Data Platform Developer-Analyst (Kafka)

Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Nasze zespoły łączą pełne spektrum kompetencji - od rozwoju oprogramowania i infrastruktury, przez analizę oraz testy, aż po strategiczne zarządzanie produktem i procesami. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie - dla firm w Polsce i na całym świecie.

✅Dołącz do projektu dla klienta z branży bankowej, w którym jako programista-analityk będziesz odpowiadać za projektowanie i budowę nowoczesnych rozwiązań. Będziesz analizować wymagania i mapować dane między systemami źródłowymi, platformą streamingową a bazą ODS, współpracując z analitykami oraz zespołami IT.

✅Technologie i narzędzia: Apache Kafka, Kafka Connect, MongoDB, GraphQL, Apache Iceberg, Java, Spring Boot, Python

✅Model hybrydowy: Wrocław (1 dzień w biurze / 4 dni zdalnie)

Szukamy Ciebie, jeśli:

👉Masz minimum 3 lata praktycznego doświadczenia w środowiskach produkcyjnych
👉Posiadasz znajomość brokerów Apache Kafka, w tym topików, partycjonowania, schematów i replikacji, a także biegłą znajomość Kafka Streams oraz kSQL
👉Potrafisz sprawnie konfigurować i rozwijać konektory Kafka Connect (zarówno gotowe, jak i własne)
👉Znasz MongoDB pod kątem projektowania schematów dokumentowych, indeksowania oraz optymalizacji zapytań
👉Masz doświadczenie w implementacji serwisów GraphQL, definiowaniu schematów oraz resolverów
👉Posiadasz dobrą znajomość Java i Spring Boot
👉Wyróżniasz się świetną komunikatywnością i myśleniem analitycznym – potrafisz rozmawiać z interesariuszami, rozumieć ich potrzeby i przekształcać je w techniczną specyfikację
👉Posługujesz się językiem angielskim na poziomie minimum B2

Mile widziane:

• Podstawowa znajomość formatu tabel i zarządzania metadanymi (Apache Iceberg)

• Znajomość Python

• Doświadczenie z narzędziami monitoringu i obserwowalności: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry

• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa i szyfrowania danych: TLS, SASL, ACL

Zadania:

• Spotkania z analitykami oraz zespołami IT w celu dokładnego zrozumienia procesów biznesowych i struktur danych

• Tworzenie szczegółowej dokumentacji funkcyjnej (use cases, user stories) oraz technicznej (diagramy danych, mapowanie pól)

• Projektowanie topików Kafka (nazewnictwo, partycjonowanie, schematy Avro)

• Definiowanie struktur kolekcji w MongoDB oraz modeli w GraphQL i tabel Iceberg

• Budowanie mikroserwisów w Spring Boot (producent, konsument, stream processing)

• Implementacja warstwy GraphQL udostępniającej dane zgromadzone w MongoDB

• Konfiguracja, wdrażanie oraz rozwój konektorów Kafka Connect

• Tworzenie dedykowanych rozwiązań Single Message Transforms (SMT) i konwerterów danych

• Implementacja metryk, logowania i mechanizmów śledzenia przepływu zdarzeń (Prometheus, Grafana, Vector, ELK, Dynatrace) 

• Diagnozowanie opóźnień, problemów z replikacją i niespójnością danych oraz optymalizacja konfiguracji systemów pod kątem wydajności

• Aktywna praca w zespole Agile oraz dzielenie się wiedzą z innymi inżynierami i analitykami (warsztaty, dokumentacja, code-review)

Czego możesz się spodziewać:

• współpracy w oparciu o kontrakt B2B

• pracy hybrydowej 1 dzień w tygodniu w biurze klienta we Wrocławiu

• 🏃‍♀️benefitów: opieka medyczna, karta multisport, lekcje języka angielskiego

• 🎉integracji - lubimy spędzać razem czas

• profesjonalnego procesu rekrutacyjnego – zawsze otrzymasz od nas feedback niezależnie od decyzji

Poznaj nas lepiej👉 https://www.facebook.com/clurgo/

Proces rekrutacji:

• Rozmowa rekrutacyjna

• Rozmowa dotycząca doświadczenia i kompetencji

• Informacja zwrotna po zakończeniu procesu