Quantum Computing Expert (m/f/d)

Wir, die GWDG, suchen einen Quantum Computing Expert (m/f/d) zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams von HPC-Expertinnen und -Experten in der Arbeitsgruppe Computing (AG C) in Vollzeit (39 Stunden pro Woche) und vergüten die Position nach TVöD E 13. Die Stelle ist an die Laufzeit des GWDG-QC-Projekts bis Oktober 2029 gebunden. Die GWDG ist das Universitätsrechenzentrum der Georg-August-Universität Göttingen sowie ein Rechen- und IT-Kompetenzzentrum der Max-Planck-Gesellschaft. Seit über 40 Jahren gehören Hochleistungsrechner-Systeme zu unseren Aufgaben; zudem sind wir Teil des nationalen NHR-Netzwerks, betreiben den nationalen KI-Dienst KISSKI, sind Partner der EU AI Factory HammerHAI und betreiben HPC-Ressourcen für das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Als nationales Supercomputing-Zentrum unterstützen wir Forschende und Studierende aus verschiedenen Wissenschaftsbereichen und beteiligen uns an nationalen und internationalen Forschungsprojekten. Im Bereich Quantum Computing betreiben wir außerdem das QUICS-Projekt, das KMU Zugang zu Quantum-Computing-Ressourcen bietet. Gemeinsam mit der Fakultät für Mathematik und Informatik sowie dem Campus Institute Data Science (CIDAS) der Universität Göttingen bieten wir ein anregendes Forschungsumfeld an der Schnittstelle von Angewandter Informatik, High-Performance Computing, Quantum Computing und AI. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, ein modernes und diverses Arbeitsumfeld an der Schnittstelle von Wissenschaft und Industrie, eine interessante und vielseitige Tätigkeit in einem großen, international tätigen IT-Kompetenzzentrum, Qualifizierungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie die Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes. - Wir erwarten einen PhD und/oder Masterabschluss in Informatik, Physik oder einem verwandten Fach, kombiniert mit nachweisbarer Industrie- oder Forschungserfahrung. - Wir erwarten nachgewiesene Coding-Erfahrung ohne AI-Unterstützung: Scope, Funktionen, Variablen, Klassen, Array-Methoden usw. - Wir erwarten gute Kenntnisse in verschiedenen Quantum-Hardware-Systemen, Error-Correction-/Mitigation-Strategien und den jeweiligen SDK-Ökosystemen (Qiskit, Cirq, Braket, Qrisp, AutoQML, etc.). - Wir erwarten fortgeschrittene Kenntnisse in Linearer Algebra: Matrixdiagonalisierung, Magnus-Expansion, Zassenhaus-Formel, Gruppentheorie. - Wir erwarten fortgeschrittene Kenntnisse in Quantenphysik: Quantum Circuit Design, Trotterization, Quantum Machine Learning, etc. - Wir erwarten nachgewiesene Erfahrung mit Simulationen auf HPC-Systemen. - Wir erwarten sehr gute Team- und Kommunikationsfähigkeiten. - Wir erwarten fließendes Englisch in Wort und Schrift. - Wünschenswert sind praktische Erfahrungen mit mehreren Quantum-SDKs (Qiskit, Cirq, Amazon Braket, PennyLane). - Wünschenswert sind Erfahrungen mit Quantum Error Mitigation/Correction Techniques. - Wünschenswert sind Erfahrungen mit großskaligen Quanten-Simulationen auf HPC-Clustern (z. B. GPU-accelerated State-Vector- oder Tensor-Network-Simulatoren). - Wünschenswert sind Beiträge zu Open-Source-Quantum-Computing-Libraries oder veröffentlichte Arbeiten zu Quantenalgorithmen. - Wünschenswert ist Vertrautheit mit Ion-Trap- oder anderen NISQ-Hardwareplattformen. - Wünschenswert sind Kenntnisse im Schreiben von Bash-Skripten für HPC-Job-Submission. - Wünschenswert sind Deutschkenntnisse auf B2-Niveau oder höher. - Wir fokussieren uns auf die Integration quantenbasierter Algorithmen in klassische Computing-Umgebungen sowie auf die Analyse von Stabilität und Fehlern der integrierten hybriden Stack-Struktur. - Wir entwickeln modulare, hardware-agnostische Backends, die sowohl Simulatoren als auch aktuelle NISQ-Geräte nahtlos integrieren. - Wir führen Simulationen auf HPC-Systemen durch und parallelisieren Rechenaufgaben effizient. - Wir schreiben HPC-ausführbaren, produktionsreifen Code. - Wir stellen die Skalierbarkeit und Robustheit von Algorithmen in großskaligen Umgebungen sicher. - Wir identifizieren und beheben Fehlerquellen im integrierten hybriden Stack, insbesondere kaskadierende Fehler über Module hinweg. - Wir entwickeln unabhängigen Code für Simulationen, der über die Nutzung standardisierter Softwarebibliotheken hinausgeht.