Python Developer

co.brick talents — powered by AI, powered by people. Stanowisko: Senior Python Developer Lokalizacja: Warszawa (hybryda: 2 dni w tygodniu z biura) Wynagrodzenie: do 120 - 130 PLN/h netto (B2B)Dostępność: do 1 miesiącaCzas trwania: Projekt długoterminowy (pierwsza umowa na 3 miesiące z opcją przedłużenia) Język angielski: B2/C1O projekcie: Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego Python Engineera / Data Developera. Będziesz częścią nowego, 5-6 osobowego zespołu w Polsce, który docelowo przejmie pełną odpowiedzialność merytoryczną za kluczowy system bankowy (odpowiedzialny za rozliczenia papierów wartościowych oraz zarządzanie przychodami) od zespołu z Hiszpanii. Rozwiązanie działa w architekturze multi-cloud (AWS + GCP) i przetwarza ogromne wolumeny danych.Zadania:Rozwój krytycznej aplikacji bankowej (moduły revenue management i stock reconciliation) w środowisku multi-cloud (AWS oraz GCP).Tworzenie, rozbudowa i optymalizacja wydajnych procesów ETL/ELT.Pisanie czytelnego, skalowalnego kodu w języku Python zorientowanego na wysokie wolumeny danych.Utrzymanie systemów produkcyjnych, profilowanie wydajności oraz samodzielna diagnoza i rozwiązywanie incydentów.Analiza architektury danych i rozwiązywanie problemów w rozproszonym środowisku bazodanowym.Współtworzenie polskiego centrum kompetencji i ścisła współpraca z zagranicznym zespołem.Wymagania:Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego na stanowisku Python Developer, Data Engineer, Analytics Engineer lub podobnym.Bardzo dobra znajomość Pythona oraz praktyka w tworzeniu aplikacji zorientowanych na przetwarzanie danych.Praktyka w pracy z bibliotekami Pandas oraz Polars przy transformacji i analizie dużych zbiorów.Doświadczenie w operowaniu na bardzo dużych wolumenach danych (terabajty danych, miliardy rekordów).Gruntowna wiedza z zakresu SQL oraz bazy PostgreSQL (optymalizacja zapytań, praca z dużymi tabelami i partycjonowanie).Umiejętność pisania zoptymalizowanego, bezpiecznego i wydajnego kodu pod kątem zużycia pamięci oraz procesora.Umiejętność samodzielnej diagnozy i rozwiązywania problemów produkcyjnych (root-cause analysis).Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 (swobodna komunikacja w międzynarodowym zespole).Nice to have:Doświadczenie w pracy z hurtownią danych Google BigQuery.Praktyczna znajomość środowisk chmurowych (AWS i/lub GCP).Doświadczenie w projektach dla sektora finansowego, bankowości lub funduszy inwestycyjnych (ze szczególnym uwzględnieniem ETF).Znajomość dodatkowych narzędzi i bibliotek ze świata Data/Python.