Senior Fullstack Python Developer - AI (k/m)

Poszukujemy Senior Full Stack Python/AI developera z doświadczeniem produkcyjnym w dostarczaniu systemów opartych o agentów i LLM, który dołączy do nowego, międzyobszarowego zespołu składającego się z ekspertów PZU oraz firmy doradczej, odpowiedzialnego za transformację procesów underwriteringu poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji i technologii chmurowych. Zespół buduje agentów AI oraz nowoczesne aplikacje wspierające pracę underwriterów, wykorzystując technologie takie jak React/Next.js, Python/FastAPI, LangGraph/LangChain oraz usługi Microsoft Azure (m.in. Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Document Intelligence i Blob Storage), a także integrując rozwiązania z kluczowymi systemami biznesowymi, takimi jak systemy polisowe i silniki taryfikacyjne. Współraca ma charakter pionierski i daje możliwość współtworzenia nowego modelu operacyjnego dla biznesu poprzez wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI, automatyzację procesów oraz rozwój innowacyjnych produktów w środowisku chmury publicznej.Kompetencje osobiste:Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria)Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów.Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji.Świadczenie usług z terytorium Polski.Świadczenie usług hybrydowo, 3/2 (min. 3 dni w tygodniu z biura PZU).Wymagania MUST HAVEMinimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.Bardzo dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPIBardzo dobra znajomość z Azure Blob Storage, Document Intelligence, AI Foundry.Bardzo dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringuZnajomość bazy danych PostgreSQLBiegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymDoświadczenie z platformą chmurową Azure.Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act.WYMAGANIA NICE TO HAVEDoświadczenie z Azure AI Search, Power Platform.Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).nr.ref.377