AI Product Owner

Quick Facts

• Product Owner odpowiedzialny za rozwój produktów wykorzystujących Generative AI, LLM oraz rozwiązania agentowe.
• Projekty obejmują m.in. aplikacje głosowe, rozpoznawanie mowy, analizę danych w czasie rzeczywistym oraz integracje rozwiązań ML z systemami biznesowymi.

Description

Poszukiwany doświadczony Product Owner odpowiedzialny za rozwój produktów opartych o Generative AI, LLM oraz rozwiązania agentowe. Rola obejmuje end-to-end ownership: od identyfikacji problemu i potrzeb użytkownika, przez roadmapę i rozwój, po ocenę wartości biznesowej oraz decyzje o dalszym kierunku produktu.

Responsibilities

• Budowanie wizji i roadmapy produktu oraz priorytetyzacja backlogu z uwzględnieniem możliwości technologicznych, kosztów i ryzyka.
• Prowadzenie Discovery, identyfikowanie rzeczywistych problemów użytkowników i walidowanie hipotez przed rozpoczęciem developmentu.
• Definiowanie kryteriów akceptacji dla funkcji opartych na rozwiązaniach niedeterministycznych (progi jakości, akceptowalny poziom błędu, scenariusze obsługi niepowodzeń agenta).
• Projektowanie zakresu autonomii rozwiązania (co agent wykonuje samodzielnie, co rekomenduje, a co wymaga zatwierdzenia przez człowieka).
• Zarządzanie jakością produktu i metrykami: adopcja, retencja, skuteczność realizacji zadań, poziom interwencji człowieka, zaufanie i satysfakcja użytkownika.
• Projektowanie i prowadzenie eksperymentów: A/B testy, stopniowe rollout’y oraz feature flag.
• Zarządzanie ekonomią produktu: koszt realizacji zadania/użytkownika oraz wpływ wyboru/zmiany modelu na jakość, koszt i latencję.
• Podejmowanie decyzji go/no-go oraz świadome zamykanie funkcji/kierunków, które nie dają oczekiwanej wartości.
• Ścisła współpraca z analitykami GenAI, inżynierami, UX oraz Legal/Compliance i Security.
• Zarządzanie oczekiwaniami interesariuszy oraz komunikowanie ograniczeń i poziomu niepewności rozwiązań AI.

Requirements

• Min. 4 lata doświadczenia jako Product Owner / Product Manager.
• Min. 1 rok praktycznego doświadczenia z produktami GenAI/LLM.
• Doświadczenie w Discovery, walidacji hipotez, priorytetyzacji backlogu i pracy z metrykami produktu.
• Eksperymentowanie i podejmowanie decyzji na podstawie danych.
• Dobra znajomość możliwości i ograniczeń LLM oraz rozwiązań agentowych: RAG, pamięć, orkiestracja, human-in-the-loop, ewaluacja modeli, zależności jakość–koszt–latencja.
• Świadomość AI Act, RODO, transparentności i audytowalności rozwiązań AI.
• Umiejętność definiowania jasnych i mierzalnych kryteriów jakości dla rozwiązań niedeterministycznych oraz decyzji o poziomie autonomii.
• Bardzo dobre kompetencje komunikacyjne i decyzyjne: praca przy niepełnych danych, zarządzanie oczekiwaniami interesariuszy, kwestionowanie założeń i reagowanie na AI hype.
• Ownership end-to-end: identyfikacja problemu i potrzeb użytkownika, roadmapa i rozwój, ocena wartości biznesowej i decyzje o dalszym kierunku produktu.

Benefits

Brak informacji w dostarczonym tekście.