AI Team Leader (k/m/n)

Opis stanowiska

Do oddziału w Warszawie poszukiwana jest osoba na stanowisko AI Team Leadera, która zbuduje i poprowadzi nowy zespół AI w ramach działu Software.

To rola dla osoby, która chce połączyć pracę techniczną z budowaniem zespołu — od pierwszych rekrutacji i ustalenia sposobu pracy, przez decyzje o architekturze i narzędziach, aż po doprowadzenie modeli do działania w docelowym środowisku pokładowym i naziemnym.

Twój zakres obowiązków

• Zbudowanie co najmniej kilkuosobowego zespołu AI od podstaw: udział w rekrutacji, onboarding, podział odpowiedzialności oraz ustalenie sposobu pracy zespołu.
• Odpowiedzialność za kierunek techniczny: architekturę rozwiązań uczenia maszynowego i computer vision, wybór technologii i narzędzi oraz standardy jakości kodu i modeli.
• Praca hands-on nad kluczowymi elementami rozwiązań: prototypy, przeglądy kodu i trudniejsze zagadnienia modelowe.
• Inwentaryzacja oraz zaprojektowanie i rozwój docelowego fundamentu danych: pozyskiwanie, wersjonowanie i anotacja danych z lotów oraz testów, powtarzalne pipeline’y treningowe.
• Doprowadzanie modeli od prototypu do działania w warunkach docelowych: optymalizacja pod platformy brzegowe, integracja z oprogramowaniem pokładowym i naziemnym.
• Ustawienie procesu walidacji: metryki, testy regresyjne, kryteria akceptacji modeli oraz współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za testy i próby w locie.
• Planowanie prac zespołu i priorytetyzacja: harmonogram, zależności, ryzyka i raportowanie postępów.

Nasze wymagania

• Doświadczenie w projektach ML/AI doprowadzonych do działania produkcyjnego, wraz z utrzymaniem modelu po wdrożeniu, nie tylko do etapu PoC.
• Doświadczenie w prowadzeniu zespołu lub w roli tech lidera, formalnie lub nieformalnie, w tym w rozwoju kompetencji innych osób.
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz co najmniej jednego frameworka deep learning; preferowany PyTorch.
• Praktyczna znajomość computer vision: detekcja, śledzenie obiektów, segmentacja oraz praca z danymi obrazowymi i wideo.
• Doświadczenie w projektowaniu procesu dostarczania modeli — od pozyskania i przygotowania danych, przez trening i ewaluację, po wdrożenie i utrzymanie.
• Umiejętność stworzenia roadmapy i harmonogramu prac z etapami i kryteriami przejścia oraz przełożenia celu biznesowego na wymagania techniczne i mierzalne kryteria akceptacji modelu.
• Doświadczenie w pełnym cyklu życia modelu: przygotowanie i anotacja danych, trening, ewaluacja, wdrożenie i monitorowanie (MLOps).
• Doświadczenie z optymalizacją modeli pod ograniczone zasoby obliczeniowe: kwantyzacja, pruning, ONNX / TensorRT lub odpowiedniki.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie swobodnej pracy z dokumentacją i literaturą techniczną oraz kontaktu z dostawcami.

To oferujemy

• Stabilność zatrudnienia — długofalowe projekty, współpraca z wiodącymi firmami, możliwość rozwoju w różnych obszarach branży IT.
• Elastyczne formy współpracy — umowa B2B, umowa o pracę lub zlecenie.
• Benefity: Medicover rozszerzony o stomatologię, FitProfit, lekcje języka angielskiego.
• Treningi na siłowni F45 zlokalizowanej w biurze, prowadzone przez profesjonalnych trenerów.
• Wewnętrzny program poleceń.
• Możliwość finansowania certyfikatów IT.
• W zależności od projektu praca w trybie hybrydowym, zdalnym lub stacjonarnym.
• Wydarzenia okolicznościowe oraz wyjazdy integracyjne.
• Wsparcie akcji charytatywnych.