Konsultant IT – GCP / Data Engineering / .NET (f/m/x)

Poszukujemy Konsultanta IT do projektów związanych z rozwojem platform danych, integracją systemów oraz tworzeniem aplikacji biznesowych. Rola łączy obszary Data Engineering, Cloud Development i Software Development, obejmując pracę z rozwiązaniami chmurowymi, procesami ETL/ELT oraz aplikacjami webowymi.

Zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań w Google Cloud Platform.
• Tworzenie i rozwój procesów ETL/ELT oraz integracji danych.
• Budowa i utrzymanie przepływów danych w Cloud Composer / Apache Airflow.
• Projektowanie i rozwój modeli danych w BigQuery.
• Integracja nowych źródeł danych oraz rozwój struktur hurtowni danych.
• Dbanie o jakość danych i optymalizację wydajności przetwarzania.
• Analiza wymagań oraz projektowanie rozwiązań aplikacyjnych.
• Tworzenie i rozwój aplikacji webowych.
• Rozwój backendu, interfejsów użytkownika oraz REST API.
• Integracja aplikacji z systemami wewnętrznymi i zewnętrznymi.
• Udział w testach i wdrożeniach.
• Wykorzystywanie narzędzi LLM AI wspierających development.
• Tworzenie prototypów i automatyzacji procesów.
• Przygotowywanie i aktualizacja dokumentacji technicznej.

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia jako Software Developer, Data Engineer lub Cloud Developer.
• Bardzo dobra znajomość SQL.
• Praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform oraz BigQuery.
• Doświadczenie z Apache Airflow / Cloud Composer.
• Znajomość Python.
• Doświadczenie w projektowaniu procesów ETL/ELT.
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu REST API.
• Znajomość .NET oraz React.
• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji webowych.
• Doświadczenie z narzędziami LLM AI wspierającymi development.
• Znajomość Git oraz procesów CI/CD.
• Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej.
• Doświadczenie w pracy w metodykach Agile.

Mile widziane

• Dataform.
• Doświadczenie w budowie hurtowni danych.
• Angular.
• Platformy Low-Code/No-Code.
• Doświadczenie w środowisku produkcyjnym lub przemysłowym.
• Znajomość zagadnień Data Governance i Data Quality.