Digital Analyst

Dane same w sobie niewiele zmieniają. Dopiero dobre pytania i trafne wnioski sprawiają, że można na ich podstawie podjąć lepszą decyzję.

Szukamy osoby, która nie kończy pracy na poprawnie skonfigurowanym GA4 czy kolejnym dashboardzie. Chcemy kogoś, kto potrafi zrozumieć, co dzieje się na stronie, znaleźć przyczynę i przełożyć dane na konkretną rekomendację dla klienta.

Dane są kluczową częścią pracy — wykorzystywane nie tylko do raportowania wyników, ale przede wszystkim do szukania odpowiedzi, weryfikowania hipotez i podejmowania decyzji biznesowych.

Szukamy osoby na rolę Web Analyst, która weźmie odpowiedzialność za analitykę internetową klientów: od poprawnego zbierania danych, przez ich analizę, aż po rekomendacje i rozmowę z klientem o tym, co z nich wynika.

Co będziesz robić

• Pracować bezpośrednio z klientami: prezentować wyniki, tłumaczyć dane i rekomendować kolejne działania.
• Analizować ruch i zachowania użytkowników na stronach oraz na całej ścieżce klienta.
• Szukać zależności, problemów i możliwości optymalizacji na podstawie danych.
• Konfigurować i rozwijać środowiska analityczne w Google Analytics 4 i Google Tag Manager.
• Budować i automatyzować raporty oraz dashboardy w Looker Studio.
• Przekładać dane na konkretne insighty i rekomendacje biznesowe.
• Analizować efektywność działań i ich wpływ na realizację celów klienta.
• Współpracować z zespołami SEO & AI Search, Contentu i R&D.
• Korzystać z narzędzi AI i automatyzji, aby usprawniać analizę i codzienną pracę.

Aplikuj, jeśli

• Masz min. 2 lata doświadczenia w obszarze web analytics/digital analytics.
• Bardzo dobrze znasz GA4 i Google Tag Manager oraz potrafisz nie tylko z nich korzystać, ale również samodzielnie konfigurować środowisko analityczne.
• Sprawnie pracujesz w Looker Studio i Excelu/Google Sheets.
• Potrafisz analizować zachowania użytkowników i rozumiesz customer journey.
• W danych szukasz odpowiedzi na pytania, a nie tylko liczb do umieszczenia w raporcie.
• Potrafisz przełożyć analizę na jasne wnioski i konkretne rekomendacje.
• Rozumiesz biznesowy kontekst danych: konwersję, sprzedaż, przychód i efektywność działań marketingowych.
• Swobodnie rozmawiasz z klientami i potrafisz dopasować sposób komunikacji do odbiorcy.
• Komunikujesz się transparentnie, działasz samodzielnie, proaktywnie i bierzesz odpowiedzialność za swoje rekomendacje.

Dużym plusem będzie

• Znajomość podstaw SQL i umiejętność samodzielnego wyciągania potrzebnych danych.
• Doświadczenie z BigQuery.
• Praca z narzędziami do analizy zachowań użytkowników, np. Microsoft Clarity lub Hotjar.
• Doświadczenie w branży e-commerce lub w agencji.
• Zainteresowanie automatyzacją analizy danych i wykorzystaniem AI w analityce.

Co oferujemy

• Ownership nad analityką klientów — nie będziesz tylko dostarczać raportów, ale mieć wpływ na to, jakie pytania zadajemy i co robimy z odpowiedziami.
• Zaufanie, jasne cele i dużą samodzielność w prowadzeniu swoich tematów.
• Bezpośrednią współpracę z klientami i przestrzeń do przedstawiania własnych rekomendacji.
• Różnorodne projekty i pracę z markami z wielu branż.
• Współpracę ze specjalistami SEO & AI Search, Contentu i R&D, dzięki czemu analizy będą przekładać się na konkretne działania.
• Dostęp do autorskich narzędzi, rozwiązań AI i wewnętrznego know-how.
• Możliwość rozwijania własnych pomysłów, automatyzacji i sposobów pracy z danymi.
• Pracę w dobrze prosperującej firmie, w której atmosfera i relacje oparte są na partnerstwie i wzajemnym szacunku.
• Przestronne, pet-friendly biuro w centrum Wrocławia.
• Wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i umiejętności: 8 500–12 000 PLN netto (B2B) lub 7 500–10 000 PLN brutto (umowa o pracę).

Proces rekrutacji

• Krótka rozmowa z HR.
• Zadanie rekrutacyjne.
• Spotkanie z zespołem.
• Decyzja i feedback.

Jeśli lubisz moment, w którym z pozornie zwykłych danych zaczyna wyłaniać się odpowiedź na konkretne pytanie biznesowe — porozmawiajmy.

Praca stacjonarna w biurze w centrum Wrocławia. Przed aplikowaniem upewnij się, czy taki tryb pracy jest dla Ciebie.