Solution Data Architect

Informacje organizacyjne

Tryb pracy: zdalnie

Projekt

Dołączysz do projektu związanego z opracowaniem docelowej architektury nowoczesnej platformy danych oraz przygotowaniem organizacji do wykorzystania rozwiązań AI. Będziesz odpowiadać za analizę obecnego środowiska IT, opracowanie architektury docelowej (North Star Architecture) oraz rekomendację technologii i kierunku rozwoju platformy danych. Projekt obejmuje również przygotowanie organizacji do kolejnego etapu wdrożenia, ze szczególnym uwzględnieniem integracji, bezpieczeństwa, ładu danych oraz skalowalności rozwiązań.

Technologie na projekcie

Azure, Microsoft Fabric, Databricks, AWS, Data Lake / Lakehouse / Data Warehouse, ETL / ELT, Data Governance, AI & GenAI, ERP / CRM / MES, Analytics Platforms, Cloud Architecture

Zakres prac

• Prowadzenie prac związanych z analizą techniczną i projektowaniem architektury platformy danych.
• Analiza istniejących systemów źródłowych, przepływów danych, integracji oraz procesów raportowych.
• Identyfikacja luk architektonicznych, rozproszenia danych, ryzyk technicznych oraz zależności pomiędzy systemami.
• Opracowanie docelowej architektury platformy danych (Target State / North Star Architecture).
• Ocena i rekomendacja rozwiązań technologicznych, takich jak Azure, Microsoft Fabric, Databricks, AWS lub podobnych platform chmurowych.
• Dobór platformy i narzędzi z uwzględnieniem wartości biznesowej, kosztów, skalowalności, wymagań dotyczących przechowywania danych w UE oraz możliwości operacyjnych.
• Definiowanie wzorców integracyjnych, zasad przepływu danych oraz kluczowych komponentów platformy danych.
• Wspieranie oceny gotowości organizacji do wdrażania rozwiązań AI z perspektywy architektury i danych.
• Współtworzenie zasad dotyczących ładu danych, bezpieczeństwa, zarządzania dostępami oraz zgodności z wymaganiami regulacyjnymi.
• Ocena wykonalności technicznej priorytetowych przypadków użycia.
• Wsparcie w opracowaniu roadmapy wdrożenia, planowaniu kolejnych etapów projektu oraz szacowaniu zakresu prac.

Oczekiwania

• Doświadczenie w projektowaniu architektury danych dla środowisk klasy Enterprise.
• Bardzo dobra znajomość platform danych opartych o rozwiązania chmurowe, takie jak Azure, Microsoft Fabric, Databricks, AWS lub podobne.
• Doświadczenie w projektowaniu Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse oraz platform analitycznych i warstw integracyjnych.
• Dobra znajomość zagadnień związanych z Data Governance, bezpieczeństwem danych, zarządzaniem dostępami oraz zgodnością z wymaganiami regulacyjnymi.
• Umiejętność szybkiej analizy złożonych środowisk IT oraz identyfikowania kluczowych wyzwań architektonicznych.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz doświadczenie we współpracy z klientami i interesariuszami biznesowymi.

Mile widziane

• Doświadczenie w projektach realizowanych dla branży produkcyjnej, logistycznej, finansowej, obszaru Supply Chain lub organizacji posiadających wiele lokalizacji.
• Znajomość integracji systemów ERP, CRM, MES, systemów raportowych oraz innych systemów operacyjnych.
• Doświadczenie związane z przygotowaniem organizacji do wdrażania rozwiązań AI, platform Machine Learning, GenAI lub budową produktów opartych o dane.

Oferujemy

• Długofalowe stabilne zatrudnienie w oparciu o kontrakt B2B.
• Szansa na rozwój w dużej strukturze, bezpośredni kontakt z Managerem zespołu.
• Praca w środowisku, w którym IT jest dojrzałe i globalne, a metodyki zwinne są respektowane.
• Dopłata do karty MultiSport oraz ubezpieczenia.
• Godziny startu pracy: 7:30–9:30.
• Sprawny proces rekrutacyjny: wideokonferencja, maksymalnie 2 spotkania online (pierwsze z osobą z zespołu, drugie z Managerem).