Business Analyst - Digitalisation & Automatisation des Processus

Contexte

Acteur reconnu de l’assurance-vie, l’équipe projet mène la digitalisation et l’automatisation de processus métiers clés, notamment la souscription et la conformité. L’objectif est d’améliorer l’efficacité opérationnelle, la qualité des données et l’expérience utilisateur au moyen d’API, d’automatisation, d’outils métiers et de capacités d’intelligence artificielle dédiées à l’analyse documentaire AML/KYC.

Vous évoluerez dans un environnement transverse, à la croisée du métier et de l’IT, au sein d’une petite équipe valorisant l’autonomie, la polyvalence et une approche pragmatique du terrain.

Missions

• Prendre en charge différents projets internes de bout en bout.
• Analyser les besoins des utilisateurs et définir les livrables : périmètre, budget et planning.
• Modéliser les processus métiers et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées.
• Piloter le suivi des développements en coordination avec les équipes fournisseurs.
• Concevoir et réaliser les campagnes de tests.
• Assurer le support utilisateur, l’analyse et le traitement des incidents applicatifs.
• Rédiger les guides utilisateurs et former les équipes.
• Organiser les réunions de coordination avec les fournisseurs.
• Configurer et déployer les applicatifs.
• Contribuer aux travaux de data engineering : collecte et traitement des données.

Profil

• Au moins 3 ans d’expérience en Business Analysis.
• Une expérience opérationnelle sur un poste similaire ou dans un métier opérationnel du secteur financier, idéalement en assurance-vie, est un plus.
• Autonomie, polyvalence et aisance à intervenir sur des sujets variés au sein d’une petite équipe.
• Approche Agile pragmatique, non dogmatique.

Compétences techniques recherchées

• Bonne maîtrise de SQL.
• Scripting : Python ou équivalent.
• Tests et validation d’API.
• Bonne compréhension des flux et intégrations.

Atouts différenciants

• Connaissance de Solife.
• Connaissance des produits d’assurance-vie et des supports financiers.
• Expérience en IA documentaire : OCR, extraction et classification.

Langues

• Français courant impératif.
• Anglais technique : lecture et documentation.