Senior AI Developer

O projekcie

Będziesz częścią zespołu odpowiedzialnego za rozwój strategicznych platform danych i AI, które wspierają kluczowe procesy biznesowe oraz cyfrową transformację organizacji na poziomie globalnym.

Zakres obowiązków

• Kompleksowa realizacja projektów AI i produktów danych — od analizy problemu, przez projektowanie i development, po wdrożenie i wsparcie.
• Projektowanie, budowa i utrzymanie produktów danych wykorzystywanych w rozwiązaniach AI.
• Tworzenie i rozwój aplikacji opartych o LLM, w tym RAG: ingestion, embeddings, retrieval, re-ranking i grounding.
• Integracja modeli AI z narzędziami i systemami organizacyjnymi (tool/MCP integrations).
• Projektowanie promptów, struktur konwersacji i template’ów oraz zarządzanie ich wersjonowaniem.
• Definiowanie i przeprowadzanie testów jakości rozwiązań AI: dokładność, bezpieczeństwo, kompletność, latency i koszt.
• Implementacja mechanizmów bezpieczeństwa (guardrails), w tym ochrona danych wrażliwych i zgodność z regulacjami.
• Budowa i rozwój pipeline’ów danych: ETL, data quality, walidacja i enrichment.
• Współpraca z biznesem i interesariuszami: zbieranie wymagań i definiowanie user stories.
• Identyfikacja usprawnień w procesie developmentu AI.
• Zarządzanie ryzykami projektowymi i rozwiązywanie problemów.
• Dokumentowanie rozwiązań: architektura, dane, prompty, testy i runbooki.
• Koordynacja prac projektowych i komunikacja postępów.

Wymagania

• Minimum 2 lata doświadczenia w tworzeniu rozwiązań AI i produktów danych end-to-end w środowisku enterprise.
• Praktyczne doświadczenie z LLM, w tym RAG oraz integracjami narzędziowymi.
• Doświadczenie w prompt engineeringu i projektowaniu konwersacji.
• Umiejętność definiowania i przeprowadzania testów jakości AI: accuracy, safety i performance.
• Solidne podstawy Data Engineering: profilowanie, czyszczenie, transformacja i walidacja danych.
• Znajomość minimum jednego języka programowania: Python i/lub TypeScript.
• Doświadczenie z API, formatem JSON oraz integracjami systemowymi.
• Praktyczna znajomość platform chmurowych: Azure i/lub GCP.
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa i governance w projektach AI.
• Umiejętność współpracy z biznesem i przekładania wymagań na rozwiązania techniczne.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, minimum B2/C1.
• Proaktywność, ownership i nastawienie na dostarczanie wartości.

Mile widziane

• Certyfikaty AI/ML, np. DeepLearning.AI, AWS ML lub Google ML Engineer.