AI Coach (Tester)

Poszukiwany jest doświadczony AI Coach (Tester), który będzie wspierać rozwój kompetencji związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w testowaniu i wytwarzaniu oprogramowania. Rola jest skierowana do osoby łączącej wieloletnie doświadczenie testerskie z praktyczną znajomością narzędzi AI oraz umiejętnością skutecznego przekazywania wiedzy zespołom technicznym.

Jeżeli posiadasz doświadczenie w automatyzacji testów, interesujesz się rozwojem technologii AI i czerpiesz satysfakcję z dzielenia się wiedzą oraz wspierania innych w rozwoju, ta rola może być kolejnym krokiem w Twojej karierze.

Informacje o projekcie

• Start projektu: 01.07
• Model pracy: hybrydowy (1 dzień w tygodniu pracy z biura)

Zakres planowanych prac

• Prowadzenie szkoleń, warsztatów i konsultacji dla testerów i zespołów developerskich.
• Wsparcie testerów w korzystaniu z narzędzi takich jak GitHub Copilot oraz Claude Code, z uwzględnieniem dopasowania konkretnego modelu do zadania.
• Pomoc testerom w budowaniu efektywnych promptów.
• Tworzenie wewnętrznej bazy dobrych praktyk w zakresie wykorzystania AI.
• Monitorowanie i dzielenie się wiedzą o nowościach w świecie AI.
• Porównywanie rozwiązań, w tym GitHub Copilot Chat i M365 Copilot, z alternatywami oraz przygotowywanie rekomendacji na podstawie jakości, kosztów, ryzyk i zgodności.
• Definiowanie i pomiar KPI/OKR oraz ROI w obszarach produktywności, jakości i kosztów; raportowanie wyników interesariuszom IT.
• Prowadzenie wdrożeń AI w SDLC: analiza potrzeb, konfiguracja, standardy użycia, polityki, governance i skalowanie.
• Koordynowanie działań skupionych wokół inicjatyw AI.

Wymagania

• Doświadczenie jako Tester Automatyzujący: 5–8 lat.
• Znajomość narzędzi: Selenium, Jenkins, Postman, GitHub/Bitbucket, Kibana, JMeter i SQL.
• Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI, takimi jak GitHub Copilot, M365 Copilot, ChatGPT, Claude i Ollama.
• Znajomość realiów pracy IT oraz metodyk wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach finansowych.
• Wysokie zdolności komunikacyjne oraz umiejętność i chęć uczenia innych.
• Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień prostym, zrozumiałym językiem.
• Znajomość współczesnego ekosystemu AI, w tym LLM, generowania treści i automatyzacji.
• Umiejętność budowania efektywnych promptów i workflowów.
• Procesowe podejście: umiejętność analizy i wdrażania rozwiązań tam, gdzie AI wnosi wartość.
• Otwartość na ciągłą naukę oraz chęć testowania nowych narzędzi i metod pracy z AI.
• Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów lub szkoleń wewnętrznych w obszarze IT, digital, data lub nowoczesnych technologii.
• Świadczenie usług z terytorium Polski.