AI R&D Engineer (Java, Agentic AI & RAG)

Informacje organizacyjne

• Forma współpracy: kontrakt B2B, stabilne i długofalowe zaangażowanie
• Stawka: 150–180 PLN netto + VAT/h
• Lokalizacja biura: Warszawa (Wola)
• Tryb realizacji usług: zdalnie + wizyty w biurze raz na 2 tygodnie
• Język angielski: wymagany poziom zaawansowany (C1); codzienna współpraca w międzynarodowym środowisku
• Sektor: ubezpieczenia

Zakres zadań

Projektowanie, prototypowanie i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań opartych na AI, wspierających proces wytwarzania oprogramowania oraz automatyzację pracy zespołów developerskich. Rola obejmuje prowadzenie prac badawczo-rozwojowych (R&D), tworzenie rozwiązań Proof of Concept (PoC) oraz ocenę i wdrażanie nowych technologii AI w organizacji.

Oczekiwania

• Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego w IT, w tym w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na AI
• Minimum 2 lata praktycznego doświadczenia w programowaniu w Java, w tym w projektowaniu i implementacji aplikacji backendowych
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań Generative AI oraz Agentic AI
• Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry oraz usług AI w ekosystemie Microsoft Azure
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation), w tym wyszukiwania kontekstowego, embeddingów, wektoryzacji oraz integracji z bazami wiedzy i dokumentami
• Doświadczenie w integracji modeli AI z aplikacjami Java, API oraz istniejącymi systemami i usługami
• Dobra znajomość REST API oraz doświadczenie w integracji systemów
• Dobra znajomość SDLC, w tym CI/CD, Git, code review oraz testów automatycznych
• Doświadczenie w szybkim prototypowaniu, tworzeniu PoC oraz prowadzeniu prac R&D związanych z nowymi technologiami
• Samodzielność, inicjatywa oraz umiejętność współpracy z zespołami developerskimi i architektami

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z Spring, Spring Boot oraz innymi technologiami z ekosystemu Java
• Doświadczenie w wykorzystaniu AI do automatyzacji procesów developerskich
• Doświadczenie z narzędziami wspierającymi proces wytwarzania oprogramowania: Azure DevOps, GitHub, GitLab, SonarQube

Oferujemy

• Długofalową, stabilną współpracę w oparciu o kontrakt B2B
• Możliwość rozwoju w dużej strukturze oraz bezpośredni kontakt z managerem zespołu
• Współpracę z ekspertami w dojrzałym, globalnym środowisku IT z respektowanymi metodykami zwinnymi
• Dopłatę do karty MultiSport oraz ubezpieczenia