Data Engineer

Jakie działania będą należeć do Ciebie?

• Budowa i optymalizacja procesów zasilających modele danymi.
• Projektowanie oraz optymalizacja warstwy przechowywania danych, w tym schematów i indeksowania pod kątem wydajności analityki oraz systemów Real-Time.
• Tworzenie warstwy obserwowalności danych wejściowych, obejmującej dashboardy i alerty wykrywające anomalie oraz spadki jakości danych zasilających modele.
• Opracowywanie narzędzi do monitorowania modeli produkcyjnych, w tym wykrywania zjawiska distribution shift.
• Wdrażanie praktyk CI/CD wspierających proces tworzenia, testowania i wdrażania modeli predykcyjnych.

Jakie kompetencje są ważne?

• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz SQL.
• Doświadczenie w przetwarzaniu dużych wolumenów danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Spark i Polars.
• Doświadczenie z analitycznymi bazami danych typu kolumnowego.
• Silne kompetencje techniczne: umiejętności programistyczne poparte zrozumieniem działania skomplikowanych systemów.
• Doświadczenie w pracy w sektorze operującym na dużej skali danych.
• Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych na potrzeby zaawansowanej analityki oraz systemów działających w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

Mile widziane

• Znajomość konkretnych silników analitycznych: ClickHouse i/lub StarRocks.
• Znajomość Kubernetes oraz narzędzi GitOps (ArgoCD).
• Doświadczenie w branży RTB (Real-Time Bidding) lub programmatic advertising.
• Doświadczenie w projektach z obszaru uczenia maszynowego (ML).
• Znajomość języka Go (Golang).

Co zyskujesz?

• Darmowy dostęp do produktów, takich jak Pilot WP czy Audioteka.
• Worksmile i elastyczny pakiet benefitów.
• Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych.
• Możliwość pracy hybrydowej: 3 dni w biurze i 2 dni z domu.
• Wydarzenia sezonowe oraz webinary o zdrowiu i neuroróżnorodności.
• Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia.
• Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach wewnętrznych rekrutacji.