Data Analyst

Opis roli

Poszukujemy doświadczonego Analityka Systemowego/Data do długoterminowego projektu w sektorze bankowym, w obszarze systemów ryzyka regulacyjnego. Rola koncentruje się na technicznej analizie danych i środowiskach Data Warehouse, a nie na klasycznej analizie systemowej opartej na zbieraniu wymagań biznesowych.

Osoba na tym stanowisku będzie pracowała z dużymi wolumenami danych wykorzystywanych do kalkulacji rezerw, adekwatności kapitałowej oraz raportowania regulacyjnego i biznesowego. Wymagana jest bardzo dobra znajomość Oracle/PLSQL, rozumienie biznesowego znaczenia danych oraz umiejętność samodzielnego zagłębiania się w złożoną domenę ryzyka.

Zakres obowiązków

• Analiza dużych zbiorów danych w środowisku Oracle.
• Praca z wykorzystaniem SQL i PL/SQL.
• Analiza przepływów danych pomiędzy systemami źródłowymi, hurtowniami danych, kalkulatorami ryzyka i systemami raportowymi.
• Projektowanie mapowań Source-to-Target.
• Definiowanie transformacji danych, reguł biznesowych i walidacji.
• Analiza jakości, kompletności i spójności danych.
• Identyfikowanie źródeł błędów i rozbieżności w danych.
• Przygotowywanie dokumentacji analitycznej i technicznej.
• Współpraca z architektami, developerami, DevOpsami i analitykami biznesowymi.
• Udział w projektowaniu zmian oraz przygotowywaniu PoC.
• Stopniowe budowanie specjalistycznej wiedzy z zakresu ryzyka regulacyjnego i finansów.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli Analityka Systemowego, Analityka Danych, Analityka DWH lub na zbliżonym stanowisku.
• Doświadczenie w projektach dotyczących ryzyka bankowego lub finansowego/regulacyjnego.
• Bardzo dobra, praktyczna znajomość Oracle oraz PL/SQL.
• Doświadczenie w pracy na dużych wolumenach danych, liczonych w milionach rekordów.
• Praktyczna znajomość mapowań Source-to-Target.
• Doświadczenie w analizie przepływów i transformacji danych.
• Umiejętność rozumienia biznesowego znaczenia danych i parametrów.
• Doświadczenie w pracy w środowisku Data Warehouse lub w projektach data-intensive.
• Duża samodzielność i proaktywne podejście.
• Umiejętność współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi.
• Umiejętność przygotowywania dokumentacji analitycznej i technicznej.

Mile widziane

• Znajomość Hadoop/Big Data.
• Python.
• Apache Spark.
• Apache Airflow.
• REST API.
• JSON/XML.
• Docker/OpenShift.

O projekcie

Projekt dotyczy rozwoju systemów wspierających kalkulację i raportowanie danych ryzyka w dużej organizacji finansowej. Rozwiązania przetwarzają miliony rekordów i są wykorzystywane między innymi do wyliczania rezerw, adekwatności kapitałowej oraz realizacji obowiązków regulacyjnych i raportowych.

Zespół liczy około 20 osób i jest podzielony na squady. W jego skład wchodzą architekci, developerzy, DevOps Engineerowie, analitycy biznesowi, administratorzy Oracle oraz zespoły infrastruktury i bezpieczeństwa.