Analityk/Analityczka Danych

Twój zakres obowiązków

• Zbieranie i analiza wymagań biznesowych od interesariuszy, w tym prowadzenie warsztatów, wywiadów i sesji analitycznych
• Modelowanie procesów biznesowych AS-IS / TO-BE
• Udział w projektowaniu rozwiązań dla hurtowni danych
• Projektowanie modeli i struktur danych
• Przygotowywanie analiz, raportów oraz dokumentacji analitycznej w narzędziu Enterprise Architect
• Analiza wysokowolumenowych zbiorów danych
• Tworzenie zaawansowanych zapytań SQL
• Analiza jakości, spójności i kompletności danych
• Przygotowywanie dokumentacji technicznej i biznesowej
• Ścisła współpraca z zespołem deweloperskim w trakcie realizacji projektów
• Udział w testach akceptacyjnych (UAT) i odbiorach realizacji projektów

Nasze wymagania

Podstawowe (Must-have)

• Co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku analityka/analityczki
• Umiejętność prowadzenia warsztatów i rozmów z klientem oraz przekładania wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne
• Znajomość notacji UML i BPMN
• Doświadczenie w tworzeniu User Stories i Use Case’ów
• Bardzo dobra znajomość tematyki baz danych i języka SQL
• Znajomość hurtowni danych i procesów ETL
• Znajomość relacyjnych baz danych
• Doświadczenie w bezpośredniej pracy z biznesem/klientem

Mile widziane (Nice-to-have)

• Znajomość narzędzi: JIRA, SharePoint, Confluence
• Podstawowa znajomość Git / Bitbucket lub GitLab, GitHub
• Znajomość języka Python
• Doświadczenie w pracy w metodyce Agile/Scrum
• Umiejętność prowadzenia dokumentacji w narzędziu Enterprise Architect
• Doświadczenie projektowe w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych
• Znajomość procesów biznesowych z obszaru ochrony zdrowia

Co oferujemy

• Forma współpracy: umowa o pracę
• Tryb pracy: zdalny lub z biura w Rybniku (ul. Dąbrowskiego 9)
• Lekcje języka angielskiego z lektorem
• Dofinansowanie do ubezpieczenia grupowego
• Możliwość skorzystania z pakietów sportowych

Jak wygląda proces rekrutacji

• Aplikacja i wysyłka CV
• Rozmowa z przedstawicielem HR: wstępna, ok. 30 min; dopasowanie oczekiwań i omówienie warunków współpracy
• Rozmowa merytoryczna z przedstawicielem projektu: weryfikacja doświadczenia w modelowaniu danych, ewentualnie case study
• Decyzja i oferta