AI Engineer

Model pracy: hybrydowy – 2–3 dni w tygodniu z biura

Dołącz do zespołu, który buduje nowoczesne środowisko GenAI dla całej organizacji. Poszukujemy AI Engineera, który będzie współtworzyć platformę opartą o duże modele językowe oraz rozwiązania RAG, łącząc modele self-hosted z najnowszymi modelami frontier. To rola dla osoby, która lubi tworzyć rozwiązania od podstaw i chce mieć realny wpływ na kierunek rozwoju technologii AI w organizacji.

Obowiązki

• Współtworzenie grupowego środowiska GenAI
• Projektowanie i rozwój platformy LLM oraz RAG od podstaw
• Integracja modeli self-hosted i frontier models w jednym ekosystemie
• Projektowanie i rozwój pipeline’ów RAG: przetwarzanie danych, embeddingi, indeksowanie, retrieval i ewaluacja
• Rozwój środowiska Citizen Development oraz wsparcie jego użytkowników
• Budowa i integracja usług AI z wykorzystaniem REST API
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy projektowaniu rozwiązań opartych o AI
• Dbanie o bezpieczeństwo, jakość i skalowalność wdrażanych rozwiązań

Wymagania

• Minimum 2 lata doświadczenia w software developmencie
• Praktyczne, produkcyjne doświadczenie z integracją modeli językowych (LLM)
• Praktyczna znajomość RAG end-to-end: przygotowanie danych, embeddingi, bazy wektorowe, retrieval oraz ewaluacja jakości odpowiedzi
• Doświadczenie w prompt engineeringu oraz context engineeringu
• Bardzo dobra znajomość REST API oraz relacyjnych baz danych
• Doświadczenie z bazami nierelacyjnymi i wektorowymi
• Znajomość modeli autoryzacji RBAC lub ABAC
• Samodzielność i umiejętność pracy przy ograniczonej specyfikacji
• Umiejętność współpracy z osobami nietechnicznymi oraz przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania technologiczne
• Dobra znajomość języka angielskiego

Mile widziane

• Doświadczenie z Copilot Studio
• Azure AI Foundry
• Azure AI Search
• Entra ID
• LangGraph
• Semantic Kernel
• vLLM
• Ollama
• Text Generation Inference (TGI)
• Langfuse
• OpenTelemetry
• Ragas
• Znajomość zagadnień związanych z RODO, NIS2 oraz AI Act