Test Automation Engineer

Poszukujemy osoby na stanowisko Test Automation Engineer (Mid). Stawka: 90-110 zł/h - B2BLokalizacja: zdalnie (ok. raz na kwartał statusy projektowe w Warszawie) Budowa i rozwój zaawansowanego ekosystemu analityczno-operacyjnego. Projekt koncentruje się na dostarczaniu precyzyjnych danych o efektywności kampanii (Insights & Performance) oraz narzędzi wspierających podejmowanie decyzji inwestycyjnych na dużą skalę.Kluczowe obszary techniczneAnalityka i Insights: Tworzenie silników raportowych i systemów atrybucji, które stanowią „Source of Truth” dla profesjonalnych reklamodawców.Data Productionization: Współpraca z zespołami Data Science i analitykami Zamawiającego w celu produkcyjnego wdrażania złożonych modeli danych oraz zapewnienia ich skalowalności.Orkiestracja danych: Projektowanie i utrzymanie potoków danych o wysokiej przepustowości, m.in. z wykorzystaniem technologii takich jak Apache Airflow.Zaawansowany Tooling: Budowa narzędzi typu bulk-management, paneli agencyjnych oraz systemów zarządzania uprawnieniami (RBAC) dla złożonych hierarchii kont.Wymagania:Testowanie E2E (FE/BE): Praktyczne doświadczenie w manualnym testowaniu end-to end na każdym etapie architektury (Front-end ➔ API➔ Baza danych).Kluczowa jest znajomość i praktyczne wykorzystanie narzędzi wspomaganych sztuczną inteligencją (np. Copilot, Codex, OpenCode) do usprawniania pracy, generowania skryptów oraz automatyzacji testów.Sprawna identyfikacja i raportowanie defektów oraz weryfikacja poprawek.Zaawansowany SQL: Umiejętność samodzielnego pisania złożonych zapytań z wykorzystaniem złączeń (Joins), podzapytań (Subqueries) oraz wyrażeń CTE.Automatyzacja i skryptowanie: Tworzenie stabilnych testów automatycznych oraz skryptów pomocniczych w językach JavaScript/TypeScript lub Python.Narzędzia i frameworki: Praktyczna znajomość frameworka Playwright oraz narzędzi do testowania i walidacji API (np. Postman, Insomnia).Projektowanie testów i analiza wymagań: Umiejętność przekładania specyfikacji na precyzyjne przypadki testowe, wykrywanie luk w wymaganiach oraz przewidywanie niestandardowych ścieżekużytkownika (edge cases) i anomalii w danych.SQL, Git, Manual testing, Automation testing, API, Microservices, Copilot/OpenCode, JS/TSMile widziane kompetencjeZnajomość PythonChęć do pogłębienia ekspertyzy w Big Data / Data EngineeringZrozumienie architektury eventowej (Event-Driven Architecture) 1.5. 1.6. 2. 2.1. 2.2. 2.3. 2.4. 3. 3.1. 3.2. GCP, AirFlow, PythonTa rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.Referral Program: Talent from your network