Mid DevOps Engineer

🏢 Summary: B2B Mid DevOps Engineer role focused on designing, automating and maintaining scalable cloud infrastructures for production systems with embedded AI. The position involves building and improving CI/CD pipelines, Infrastructure as Code, monitoring and security solutions, while ensuring reliability and cost optimization. You will support development teams and influence architectural decisions in international projects. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years experience as DevOps Engineer or similar, Very good knowledge of Kubernetes and Docker, Experience with cloud platforms (GCP, AWS or Azure), Good knowledge of Linux (Debian, Ubuntu, CentOS), Experience with Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Kustomize or Ansible), Practical knowledge of CI/CD processes, Knowledge of infrastructure and network security, Knowledge of PostgreSQL or MySQL, Experience with monitoring and observability tools (Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana), Experience managing production environments, autoscaling and backups, English level B2 or higher 📃 Skills: Kubernetes, Docker, GCP, AWS, Azure, Linux, Terraform, Helm, Kustomize, Ansible, CI/CD, PostgreSQL, MySQL, Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, GitHub, CircleCI, Jenkins, Redis 🏢 Description: O nas W SH budujemy systemy produkcyjne, w których AI jest częścią architektury , a nie dodatkiem do roadmapy. Pracujemy nad skalowalnymi produktami dla ambitnych przedsiębiorstw i globalnych firm, od greenfieldów po złożone platformy analityczne. Interesują nas realne problemy inżynierskie: dane, skala, niezawodność, ewolucja systemów i sensowne użycie AI w produkcie. Od 2016 roku współpracowaliśmy z ponad 100 organizacjami na pięciu kontynentach, w tym z markami takimi jak Siemens, Toyota czy Rainbow Tours. Twoja rola Jako Mid DevOps Engineer będziesz: projektować i rozwijać skalowalne środowiska chmurowe dla projektów klientów, odpowiadać za bezpieczeństwo, utrzymanie i niezawodność infrastruktury, rozwijać i utrzymywać rozwiązania Infrastructure as Code, projektować oraz usprawniać procesy CI/CD, wdrażać i rozwijać systemy monitoringu, alertowania oraz analizy wydajności i stanu infrastruktury, wspierać zespoły developerskie w zakresie architektury i najlepszych praktyk DevOps, automatyzować procesy wdrożeniowe oraz operacyjne, optymalizować koszty infrastruktury oraz wykorzystania zasobów chmurowych, diagnozować i rozwiązywać problemy wpływające na dostępność oraz wydajność systemów, aktywnie uczestniczyć w podejmowaniu decyzji technologicznych i architektonicznych. Wymagania Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer lub podobnym, Bardzo dobra znajomość Kubernetes oraz Docker, Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (GCP, AWS lub Azure), Dobra znajomość systemów Linux (Debian, Ubuntu, CentOS), Doświadczenie w automatyzacji infrastruktury z wykorzystaniem Terraform, Helm, Kustomize lub Ansible, Praktyczna znajomość procesów CI/CD, Wiedza z zakresu bezpieczeństwa infrastruktury oraz sieci komputerowych, Znajomość baz danych PostgreSQL lub MySQL, Znajomość narzędzi monitoringu i observability, takich jak Prometheus, Victoria oraz Grafana, Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami produkcyjnymi, autoscalingiem, backupami,Swobodna komunikacja w języku angielskim (min. B2). Mile widziane Doświadczenie z GitHub Actions, CircleCI lub Jenkins, Doświadczenie w pracy z Redis, Doświadczenie w pracy ze firmami typu enterprise i scale-up, Doświadczenie w wykorzystaniu AI do automatyzacji procesów i zwiększania wydajności pracy, Pasja do nowych technologii. Nasza oferta Współpraca B2B (ok. 80-90 godzin miesięcznie), Praca w modelu zdalnym z możliwością korzystania z biura w Warszawie, Elastyczne godziny pracy, Prywatna opieka medyczna, Karta Multisport, Sprzęt do pracy (MacBook), Możliwość pracy przy projektach dla klientów z różnych branż i rynków międzynarodowych. Dlaczego warto? Jeśli chcesz: Projektować i rozwijać nowoczesne środowiska chmurowe dla innowacyjnych produktów, Mieć realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju projektów, Pracować z nowoczesnym stackiem technologicznym i doświadczonym zespołem, Rozwijać swoje kompetencje w projektach dla szybko rozwijających się firm i globalnych organizacji… …to to ogłoszenie jest dla Ciebie.

🏢 Summary: Senior Backend Developer role focused on building and scaling a production-grade ESG analytics platform powered by AI/ML. The position involves hands-on backend development, architectural decisions, and designing distributed systems ready for high data volumes and AI-driven features. The system aggregates multi-source data and supports advanced analytics, automation, and long-term product evolution. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of backend development experience, Experience designing and developing scalable production systems, Strong experience with Node.js and TypeScript, Experience building REST or GraphQL APIs, Knowledge of SQL and NoSQL databases, Understanding of distributed systems architecture, Experience with data-intensive systems and integrations, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Node.js, TypeScript, NestJS, Next.js, REST, GraphQL, InfluxDB, MQTT, Redis, WebSockets, NATS, SQL, NoSQL, EventSourcing, DDD, Azure, Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, LangFuse, MCP 🏢 Description: O nas W SH budujemy systemy produkcyjne, w których AI jest częścią architektury , a nie dodatkiem do roadmapy. Pracujemy nad skalowalnymi produktami dla ambitnych przedsiębiorstw i globalnych firm, od greenfieldów po złożone platformy analityczne.Interesują nas realne problemy inżynierskie: dane, skala, niezawodność, ewolucja systemów i sensowne użycie AI w produkcie. Od 2016 roku współpracowaliśmy z ponad 100 organizacjami na pięciu kontynentach, w tym z markami takimi jak Siemens, Toyota czy Rainbow Tours. O projekcie Dołączysz do zespołu rozwijającego skalowalną platformę analityczną o charakterze ESG , która poprzez zaawansowaną analizę danych wspiera ograniczanie wpływu na środowisko i redukcję emisji . Platforma: agreguje i przetwarza dane z wielu źródeł, wykorzystuje AI / Machine Learning do zaawansowanej analityki, automatyzacji i generowania insightów , jest projektowana z myślą o długim życiu produktu, rozwoju nowych domen analitycznych i rosnącym obciążeniu. To system produkcyjny , nie POC. AI wpływa tu na decyzje architektoniczne, sposób modelowania danych i rozwój backendu. Twoja rola Jako Senior Backend Developer będziesz : Aktywnie rozwijać backend (hands-on) i mieć wpływ na jego architekturę, Projektować systemy przygotowane na AI-driven features, duże wolumeny danych i rosnącą skalę,Współtworzyć standardy inżynierskie i dbać o jakość kodu w zespole, Blisko współpracować z produktem, Data / ML i innymi inżynierami, Podejmować decyzje techniczne mające realny wpływ na rozwój produktu. Stack projektowy i obszary techniczne Node.js / TypeScript , NestJS, Next.js, REST, GraphQL, Influx.db, MQTT, Redis, Websockets, NATS. SQL i NoSQL, architektura systemów rozproszonych, backend pod data pipelines, analitykę oraz integracje AI/ML, produkcyjne wdrożenia, skalowanie, Event Sourcing i Domain Driven Design. Wymagania Masz min. 4 lata doświadczenia w backendzie, Masz doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu produkcyjnych, skalowalnych systemów , Myślisz strategicznie i bierzesz odpowiedzialność za jakość rozwiązań, Potrafisz łączyć biznes, produkt i inżynierię , Chcesz pracować przy systemach, w których AI realnie zmienia sposób działania produktu , Swobodnie komunikujesz się w języku angielskim (min. B2). Mile widziane Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AgenticAI z wykorzystaniem MCP Doświadczenie LangGraph, Langchain, LangFuse Python, FastAPI, Doświadczenie praktyczne (hands-on) w pracy z ekosystemem Azure Nasza oferta Praca w 100% zdalna lub z naszego biura w Warszawie, Realny wpływ na architekturę i kierunek produktu, Praca przy AI-native systemach , nie eksperymentach pobocznych, Długoterminowe projekty, Sprzęt (MacBook), Multisport, prywatna opieka medyczna, 20 dni płatnej przerwy w świadczeniu usług. Dlaczego warto? Jeśli chcesz: projektować backend z myślą o AI, danych i skali , mieć wpływ, a nie tylko dowozić taski, pracować z dojrzałymi inżynierami nad sensownymi problemami… … to to ogłoszenie jest dla Ciebie!

🏢 Summary: Role for an experienced DevOps/SRE/Platform Engineer to build an AI-native, multi-cloud platform from scratch, with strong focus on Kubernetes, IaC and AIOps practices. The position involves designing cloud architecture, implementing GitOps-based CI/CD, and ensuring security and observability for high-availability systems. You will shape technology choices and operational standards in a modern, AI-driven environment. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years commercial experience as DevOps/SRE/Platform Engineer, At least 2 years of production experience with Kubernetes, Hands-on experience in multi-cloud environments (AWS and GCP or Azure), Strong experience with Infrastructure as Code, Proficiency with CI/CD pipelines in GitLab, Very good knowledge of Linux (RHEL/Ubuntu), Proficiency in Bash or Python scripting, Experience with high-availability systems (HA/SLA), Experience working in Agile/Scrum, Polish C1 and English B2 minimum 📃 Skills: Kubernetes, AWS, GCP, Azure, Docker, Helm, Terraform, GitLabCI, Nginx, PostgreSQL, MSSQL, Linux, Bash, Python, Shell, ArgoCD, Prometheus, Grafana, Loki, Vault, OpenTelemetry, GitOps, CICD 🏢 Description: Dołączysz do nowo tworzonego zespołu, który od podstaw buduje system oparty o ideę AI-native. Tutaj sztuczna inteligencja nie jest tylko dodatkiem – to fundament architektury, procesów deweloperskich i operacyjnych. Jako jeden z pierwszych inżynierów w zespole, będziesz mieć realny wpływ na kształt platformy, wybór technologii oraz standardy pracy. Szukamy osoby z pasją do chmury, która chce wyznaczać trendy w erze AIOps. Profil stanowiska: Doświadczenie: Minimum 3 lata pracy komercyjnej jako DevOps/SRE/Platform Engineer, w tym co najmniej 2 lata z Kubernetes w środowisku produkcyjnym Ekspercka wiedza Cloud: Doświadczenie w pracy w środowisku multi-cloud (AWS oraz GCP lub Azure) Stack Techniczny: Biegłość w technologiach: Docker, Helm, Terraform/IaC, GitLab CI/CD, nginx, PostgreSQL oraz MS SQL Systemy i Skryptowanie: Bardzo dobra znajomość Linux (RHEL/Ubuntu) oraz biegłość w Bash/Python/Shell Scripting Metodyka: Doświadczenie w pracy w Agile/Scrum oraz utrzymywaniu systemów o wysokiej dostępności (HA/SLA) Wykształcenie: Preferowane wyższe techniczne (Informatyka i pokrewne) lub udokumentowane sukcesy zawodowe Języki: Język polski (min. C1) oraz angielski (min. B2) – swobodne czytanie dokumentacji i komunikacja techniczna to podstawa Mile widziane: Certyfikaty (CKA/CKAD, AWS Solutions Architect, HashiCorp Terraform) oraz znajomość narzędzi takich jak ArgoCD, Prometheus/Grafana czy OpenTelemetry Twoje zadania: Budowa platformy od zera: Projektowanie architektury multi-cloud i infrastruktury jako kodu (IaC) oraz zarządzanie produkcyjnymi klastrami Kubernetes AI-native Operations: Integracja narzędzi AI (np. Claude Code) w workflow zespołu, wdrażanie praktyk AIOps i budowa pipeline’ów wspierających deployment modeli AI. Automatyzacja CI/CD & GitOps: Tworzenie zaawansowanych pipeline’ów w GitLab CI oraz wdrażanie podejścia GitOps (ArgoCD) Bezpieczeństwo (DevSecOps): Wdrażanie zasady security-by-design, zarządzanie sekretami (Vault) i skanowanie podatności Observability: Implementacja pełnego stacka monitoringu (Prometheus, Grafana, Loki) oraz definiowanie standardów SLO/SLI Współpraca i Mentoring: Wspieranie deweloperów w konteneryzacji, udział w decyzjach architektonicznych i dzielenie się wiedzą Czym NIE będziesz się zajmować: Wsparciem L1/L2, utrzymywaniem starej infrastruktury on-premise ani pracą w izolacji od biznesu Dla Ciebie: Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe Udogodnienia dla rowerzystów/ rowerzystek (rowerownie), a dla tych, co do pracy docierają samochodem – parking

🏢 Summary: Mid-level DevOps Engineer role focused on developing and maintaining modern cloud infrastructure and CI/CD processes. The position emphasizes automation, optimization, reliability, and close collaboration with development teams. The role includes responsibility for infrastructure as code, deployments, monitoring, and system security. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of experience in DevOps or similar role, Experience with cloud platforms (AWS, Azure or GCP), Experience with Docker and Kubernetes, Experience with CI/CD tools, Experience with Terraform or other IaC tools, Knowledge of Linux, Basic networking knowledge, Basic scripting skills in Bash or Python 📃 Skills: AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, GitLabCI, GitHubActions, Jenkins, Terraform, Linux, Bash, Python, Networking, CICD, IaC 🏢 Description: Dla naszego Klienta poszukujemy DevOps Engineera na poziomie mid, który chce mieć realny wpływ na rozwój nowoczesnej infrastruktury chmurowej i procesów dostarczania oprogramowania. Szukamy osoby, która nie tylko utrzymuje środowiska, ale aktywnie je usprawnia - automatyzuje procesy, optymalizuje wydajność i dba o niezawodność systemów. Zakres obowiązków: Utrzymanie i rozwój infrastruktury (IaC) Tworzenie i optymalizacja pipeline’ów CI/CD Monitorowanie systemów oraz reagowanie na incydenty Automatyzacja procesów wdrożeniowych Współpraca z zespołami developerskimi przy wdrożeniach Dbanie o bezpieczeństwo i skalowalność środowiska Wymagania: Min. 4 lata doświadczenia na stanowisku DevOps lub podobnym Dobra znajomość chmury (AWS / Azure / GCP) Doświadczenie z Docker i Kubernetes Znajomość narzędzi CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) Umiejętność pracy z Terraform lub innym IaC Znajomość Linuxa i podstaw sieci Podstawy skryptowania (Bash / Python) Mile widziane: Doświadczenie z monitoringiem (Prometheus, Grafana) Znajomość narzędzi security (np. Vault, Trivy) Oferujemy: Pracę zdalną Elastyczne godziny pracy. Budżet szkoleniowy oraz dostęp do kursów (Cloud / DevOps). Realny wpływ na architekturę i rozwój projektów. Przyjazną, techniczną kulturę pracy (bez micromanagementu).

🏢 Summary: Tech Lead Backend role focused on designing and evolving a scalable ESG analytics platform that leverages AI/ML for advanced data processing and insight generation. The position combines hands-on backend development with architectural ownership in a production-grade, AI-native distributed system. You will drive technical decisions, scalability, and backend standards in a data-intensive environment. 🗂️ Requirements: 6+ years of backend development experience, Experience designing and developing scalable production systems, Experience with distributed systems architecture, Strong knowledge of SQL and NoSQL databases, Experience building backend systems for data pipelines and analytics, Hands-on experience with Node.js and TypeScript, Experience with REST and GraphQL APIs, Ability to make architectural and technological decisions, Fluent English (min. B2) 📃 Skills: Node.js, TypeScript, NestJS, Next.js, REST, GraphQL, InfluxDB, MQTT, Redis, WebSockets, NATS, SQL, NoSQL, EventSourcing, DDD, AI, MachineLearning 🏢 Description: O nas SH to software house wspierający firmy w tworzeniu bezpiecznych i skalowalnych produktów cyfrowych. Od 2015 roku współpracowaliśmy z ponad 100 organizacjami na pięciu kontynentach, w tym z markami takimi jak Siemens, Toyota czy Rainbow Tours. W SH budujemy systemy produkcyjne, w których AI jest częścią architektury , a nie dodatkiem do roadmapy. Pracujemy nad skalowalnymi produktami dla ambitnych przedsiębiorstw i globalnych firm, od greenfieldów po złożone platformy analityczne.Interesują nas realne problemy inżynierskie: dane, skala, niezawodność, ewolucja systemów i sensowne użycie AI w produkcie. O projekcie Dołączysz do zespołu rozwijającego skalowalną platformę analityczną o charakterze ESG , która poprzez zaawansowaną analizę danych wspiera ograniczanie wpływu na środowisko i redukcję emisji . Platforma: agreguje i przetwarza dane z wielu źródeł, wykorzystuje AI / Machine Learning do zaawansowanej analityki, automatyzacji i generowania insightów , jest projektowana z myślą o długim życiu produktu, rozwoju nowych domen analitycznych i rosnącym obciążeniu. To system produkcyjny , nie POC. AI wpływa tu na decyzje architektoniczne, sposób modelowania danych i rozwój backendu. Twoja rola Jako Tech Lead Backend będziesz : mieć ownership nad architekturą backendu i jej ewolucję, projektować systemy gotowe na AI-driven features, duże wolumeny danych i skalę , aktywnie rozwijać backend (hands-on), wyznaczać standardy inżynierskie i wspierać zespół technicznie, współpracować blisko z produktem, data / ML i innymi inżynierami, podejmować decyzje technologiczne, które mają realny wpływ na produkt. Stack projektowy i obszary techniczne Node.js / TypeScript , NestJS, Next.js, REST, GraphQL, Influx.db, MQTT, Redis, Websockets, NATS. SQL i NoSQL, architektura systemów rozproszonych, backend pod data pipelines, analitykę oraz integracje AI/ML, produkcyjne wdrożenia, skalowanie, Event Sourcing i Domain Driven Design. Wymagania Masz 6+ lat doświadczenia w backendzie, Masz doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu produkcyjnych, skalowalnych systemów , Myślisz strategicznie i bierzesz odpowiedzialność za jakość rozwiązań, Potrafisz łączyć biznes, produkt i inżynierię , Chcesz pracować przy systemach, w których AI realnie zmienia sposób działania produktu , Swobodnie komunikujesz się w języku angielskim (min. B2). Mile widziane Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AgenticAI z wykorzystaniem MCP Doświadczenie LangGraph, Langchain, LangFuse Python, FastAPI, Doświadczenie praktyczne (hands-on) w pracy z ekosystemem Azure Nasza oferta Praca w 100% zdalna lub z naszego biura w Warszawie, Realny wpływ na architekturę i kierunek produktu, Praca przy AI-native systemach , nie eksperymentach pobocznych, Długoterminowe projekty, Sprzęt (MacBook), Multisport, prywatna opieka medyczna, 20 dni płatnej przerwy w świadczeniu usług. Dlaczego warto? Jeśli chcesz: projektować backend z myślą o AI, danych i skali , mieć wpływ, a nie tylko dowozić taski, pracować z dojrzałymi inżynierami nad sensownymi problemami… … to to ogłoszenie jest dla Ciebie!

🏢 Summary: Full-time remote DevOps Engineer role focused on building and maintaining an on-premises LLM platform with vLLM on a bare-metal GPU cluster. The position centers on GPU orchestration, performance tuning, observability, and CI/CD automation within AI infrastructure. Long-term project with responsibility for high-availability and optimized GPU utilization. 🗂️ Requirements: 5+ years DevOps/SRE experience, 2+ years MLOps or AI Infrastructure experience, Production experience with vLLM deployment, Knowledge of PagedAttention and continuous batching, Strong Kubernetes and OpenShift expertise, Experience with NVIDIA GPU infrastructure and CUDA, GPU environment management and debugging skills, Experience building observability systems from scratch, Ability to create custom Prometheus exporters, Strong Python for automation, Bash and Go knowledge, CI/CD experience with GitLab CI, Jenkins or ArgoCD, Experience with on-prem or bare-metal environments 📃 Skills: Kubernetes, OpenShift, vLLM, NVIDIA, CUDA, Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, Python, Bash, Go, GitLab, Jenkins, ArgoCD, NGINX, HPA, HF, S3, PagedAttention 🏢 Description: W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT. Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: DevOps Engineer (AI Infrastructure & Orchestration) Konkrety: Stawka: 190 PLN/h na FV Miejsce pracy/praca zdalna: Praca zdalna (Remote) Wymiar pracy: Fulltime Sektor: AI/Telco Projekt: On-prem LLM platform - orkiestracja i monitoring vLLM na GPU clusterze Zespół: 6-8os. Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/Bezterminowy Czas pracy/Strefa czasowa : Standardowe polskie godziny pracy Technologie na projekcie: Kubernetes (OpenShift), vLLM, NVIDIA GPU (H100/H200/B300), Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, Python, Bash, Go, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, bare metal Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: Deployment i utrzymanie vLLM na Openshift Kubernetes (bare-metal GPU) Orkiestracja i optymalizacja GPU (NVIDIA) Automatyzacja lifecycle modeli (HF/S3: pull, versioning, hot-swap) HPA (queue depth, GPU memory) Tuning vLLM (performance, batching, memory) Metryki inference (tokeny, latency, errors) + tracking zużycia per user/API key Grafana dashboards (GPU, TTFT, RPS, koszty, quota) Alerting (GPU failures, latency, anomalies) API Gateway (NGINX: auth, rate limit, routing) Security + isolation + audit logging Monitoring stack (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry) Automatyzacja (Python/Bash/Go) CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) SLA 99.9%, >70% GPU utilization, MTTR reduction Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz: Min. 5+ lat doświadczenia w DevOps/SRE Min. 2 lata doświadczenia w MLOps lub AI Infrastructure Doświadczenie w deploymencie vLLM w środowisku produkcyjnym Znajomość PagedAttention i continuous batching (vLLM) Bardzo dobra znajomość Kubernetes i Openshift Doświadczenie w infrastrukturze GPU NVIDIA (CUDA drivers, container toolkit, debugging) Umiejętność zarządzania i debugowania środowisk GPU Doświadczenie w budowie systemów observability od zera Umiejętność tworzenia custom Prometheus exporters Bardzo dobra znajomość Python (automation, tooling) Znajomość Bash i Go Doświadczenie w pracy z CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) Doświadczenie w środowiskach on-prem / bare-metal Nice to have: Znajomość GPU orchestration w Kubernetes (device plugins NVIDIA) Znajomość model quantization (AWQ, GPTQ) Znajomość FinOps dla AI infrastructure Znajomość vector databases (Milvus, Qdrant) Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy: Dużą swobodę pracy zdalnej Długofalowe stabilne zatrudnienie Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby

🏢 Summary: Long-term remote DevOps Engineer role focused on building and maintaining an on-premises LLM platform on a GPU cluster. The position involves orchestration, optimization, monitoring, and automation of vLLM infrastructure in a production AI/Telco environment. The role centers on high-availability AI infrastructure with strong emphasis on Kubernetes, GPU management, and observability. 🗂️ Requirements: 5+ years of experience in DevOps or SRE, 2+ years of experience in MLOps or AI Infrastructure, Experience deploying vLLM in production, Knowledge of PagedAttention and continuous batching in vLLM, Strong knowledge of Kubernetes and OpenShift, Experience with NVIDIA GPU infrastructure and CUDA drivers, Ability to manage and debug GPU environments, Experience building observability systems from scratch, Ability to create custom Prometheus exporters, Strong Python skills for automation and tooling, Knowledge of Bash and Go, Experience with CI/CD pipelines, Experience working in on-prem or bare-metal environments 📃 Skills: Kubernetes, OpenShift, vLLM, NVIDIA, CUDA, Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, Python, Bash, Go, GitLab, Jenkins, ArgoCD, NGINX, HPA, S3 🏢 Description: W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT. Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: DevOps Engineer (AI Infrastructure & Orchestration) Konkrety: Stawka: 190 PLN/h na FV Miejsce pracy/praca zdalna: Praca zdalna (Remote) Wymiar pracy: Fulltime Sektor: AI/Telco Projekt: On-prem LLM platform - orkiestracja i monitoring vLLM na GPU clusterze Zespół: 6-8os. Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/Bezterminowy Czas pracy/Strefa czasowa : Standardowe polskie godziny pracy Technologie na projekcie: Kubernetes (OpenShift), vLLM, NVIDIA GPU (H100/H200/B300), Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, Python, Bash, Go, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, bare metal Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: Deployment i utrzymanie vLLM na Openshift Kubernetes (bare-metal GPU) Orkiestracja i optymalizacja GPU (NVIDIA) Automatyzacja lifecycle modeli (HF/S3: pull, versioning, hot-swap) HPA (queue depth, GPU memory) Tuning vLLM (performance, batching, memory) Metryki inference (tokeny, latency, errors) + tracking zużycia per user/API key Grafana dashboards (GPU, TTFT, RPS, koszty, quota) Alerting (GPU failures, latency, anomalies) API Gateway (NGINX: auth, rate limit, routing) Security + isolation + audit logging Monitoring stack (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry) Automatyzacja (Python/Bash/Go) CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) SLA 99.9%, >70% GPU utilization, MTTR reduction Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz: Min. 5+ lat doświadczenia w DevOps/SRE Min. 2 lata doświadczenia w MLOps lub AI Infrastructure Doświadczenie w deploymencie vLLM w środowisku produkcyjnym Znajomość PagedAttention i continuous batching (vLLM) Bardzo dobra znajomość Kubernetes i Openshift Doświadczenie w infrastrukturze GPU NVIDIA (CUDA drivers, container toolkit, debugging) Umiejętność zarządzania i debugowania środowisk GPU Doświadczenie w budowie systemów observability od zera Umiejętność tworzenia custom Prometheus exporters Bardzo dobra znajomość Python (automation, tooling) Znajomość Bash i Go Doświadczenie w pracy z CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) Doświadczenie w środowiskach on-prem / bare-metal Nice to have: Znajomość GPU orchestration w Kubernetes (device plugins NVIDIA) Znajomość model quantization (AWQ, GPTQ) Znajomość FinOps dla AI infrastructure Znajomość vector databases (Milvus, Qdrant) Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy: Dużą swobodę pracy zdalnej Długofalowe stabilne zatrudnienie Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby

🏢 Summary: Remote-first DevOps / Senior DevOps Engineer role focused on developing and optimizing CI/CD, containerization, and infrastructure for a business-critical CCaaS platform used by B2B clients. The position involves close collaboration with development teams, automation of infrastructure processes, and building monitoring and observability solutions. The role includes shaping container orchestration direction and supporting hybrid infrastructure environments. 🗂️ Requirements: Advanced experience with CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, Ansible), Very good knowledge of Docker, Experience with application containerization, Experience with monitoring and observability tools, Experience working closely with development teams, Ability to independently lead technical and infrastructure initiatives, Linux administration skills 📃 Skills: GitHub, Actions, Jenkins, Ansible, Docker, Swarm, Kubernetes, Prometheus, ELK, Zabbix, Linux, PHP, .NET, Node, Python, PostgreSQL, Redis, Kafka 🏢 Description: Szukamy DevOps Engineera / Senior DevOps Engineera, który będzie pracował blisko zespołów developerskich oraz rozwijał obszar infrastruktury, automatyzacji i konteneryzacji. To rola dla osoby, która rozumie kod, proces developmentu i potrafi projektować rozwiązania infrastrukturalne razem z zespołami - nie tylko obsługiwać końcowy etap wdrożenia. Pracujemy przy platformie CCaaS wykorzystywanej przez dużą bazę klientów B2B. System jest krytyczny biznesowo dla naszych klientów, a obszary związane z AI są już aktywnie rozwijane jako istotna część naszej platformy produktowej. Czym będziesz się zajmować: Budowaniem i optymalizacją pipeline’ów CI/CD we współpracy z developerami. Wspieraniem zespołów SCRUM w obszarze release, deploymentu i infrastruktury. Udziałem w projektowaniu oraz wdrażaniu usług w środowiskach kontenerowych. Rozwijaniem konteneryzacji usług. Przygotowywaniem środowiska pod dalszą standaryzację i przyszłą orkiestrację kontenerów. Rozwojem monitoringu i observability. Automatyzacją procesów infrastrukturalnych. Udziałem w deployment governance i standaryzacji procesów release. Stack: CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, Ansible Konteneryzacja: Docker, Docker Swarm Kierunek rozwoju: Kubernetes / orkiestracja kontenerów Monitoring: Prometheus, ELK, Zabbix Systemy: Linux Dodatkowo w środowisku aplikacyjnym: PHP, .NET, Node, Python, PostgreSQL, Redis, Kafka Czego oczekujemy: Zaawansowanego doświadczenia z CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, Ansible. Bardzo dobrej znajomości Dockera. Doświadczenia w konteneryzacji aplikacji. Doświadczenia z monitoringiem i observability. Doświadczenia we współpracy z zespołami developerskimi. Samodzielności w prowadzeniu tematów technicznych i infrastrukturalnych. Mile widziane: Znajomość Kubernetes lub doświadczenie w przygotowywaniu środowisk pod orkiestrację kontenerów. Doświadczenie w migracji aplikacji z VM do kontenerów. Doświadczenie w porządkowaniu procesów release i deployment governance. RAG, bazy wektorowe, architektury oparte o LLM Jak pracujemy Pracujemy w modelu remote-first. Jeśli jesteś z Łodzi lub Poznania, możemy spotykać się na miejscu, ale nie jest to wymagane. Zespół DevOps liczy obecnie 6 osób. Infrastruktura działa w modelu hybrydowym. Szczegóły dotyczące architektury, skali środowiska i organizacji pracy omawiamy podczas rozmowy technicznej. Rola może obejmować dyżury on-call. Szczegóły dotyczące modelu dyżurów omawiamy podczas rozmowy rekrutacyjnej. Co oferujemy Pracę remote-first. Dostęp do narzędzi AI wspierających development i automatyzację, zgodnie z firmową polityką bezpieczeństwa. Benefity dofinansowanie opieki medycznej i karty sportowej Realny wpływ na CI/CD, konteneryzację, monitoring, standardy deploymentu, standardy pracy Pracę blisko zespołów developerskich oraz produktu krytycznego biznesowo dla klientów B2B.

🏢 Summary: Role focused on developing and standardizing DevOps environments in hybrid (on-prem + multi-cloud) infrastructure with strong emphasis on AI implementations. The position involves designing CI/CD pipelines, Infrastructure as Code, container orchestration, and security practices while supporting cloud-native and AI-based solutions. It offers high autonomy in shaping cloud, security, automation, and platform engineering standards. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years experience in DevOps or similar role, Higher technical education, Experience with hybrid environments (on-prem + cloud), Experience implementing AI/ML/LLM solutions in production, Strong knowledge of CI/CD and pipeline design, Experience with public cloud platforms (AWS, GCP, Azure or OCI), Experience with Docker and Kubernetes or OpenShift, Experience with Infrastructure as Code tools, Strong Linux administration skills, Knowledge of infrastructure and application security practices, Experience with monitoring and logging tools, English level B2/C1 📃 Skills: AWS, GCP, Azure, OCI, Docker, Kubernetes, OpenShift, Terraform, Ansible, Linux, Windows, Prometheus, Grafana, ELK, Jenkins, Bamboo, Bitbucket, GitLab, SonarQube, ArgoCD, Vault, AI, ML, LLM, SSDLC, IAM, GitOps 🏢 Description: Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój środowiska technologicznego i standardów DevOps w Departamencie Usług Asseco Poland oraz mieć możliwość kształtowania podejścia do chmury, bezpieczeństwa, automatyzacji i AI - zapraszamy Cię do rekrutacji. Oferujemy pracę przy projektach obejmujących wdrażanie rozwiązań AI w różnych obszarach biznesowych w środowisku hybrydowym (on-prem + multi-cloud). Dużą samodzielność działania oraz przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów i usprawnień , a także współpracę z doświadczonymi zespołami technologicznymi i biznesowymi oraz możliwość dalszego rozwoju w obszarach cloud, security, platform engineering i AI . Praca hybrydowa z Poznania lub Warszawy lub Krakowa lub Rzeszowa Forma zatrudnienia: umowa o pracę Proces rekrutacyjny: 1 rozmowa telefoniczna + 2 spotkania online Twoje zadania na tym stanowisku: utrzymanie, rozwój i standaryzacja środowisk deweloperskich, testowych i produkcyjnych wymiarowanie, wdrażanie i administracja środowisk opartych o maszyny wirtualne projektowanie, rozwój i optymalizacja linii wytwórczej oprogramowania, w tym procesów CI/CD (Bitbucket, Bamboo, Jenkins, GitLab, GitLab CI, SonarQube) wsparcie zespołów projektowych w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań w architekturze chmurowej oraz środowiskach hybrydowych współtworzenie standardów, dobrych praktyk i mechanizmów automatyzacji w obszarze DevOps wdrażanie oraz rozwój rozwiązań zwiększających bezpieczeństwo środowisk, procesów i aplikacji (SSDLC, skanowanie podatności, hardening, IAM) projektowanie, wdrażanie i utrzymanie środowisk dla rozwiązań opartych o AI rozwój podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) oraz automatyzacja procesów administracyjnych, wdrożeniowych i operacyjnych administracja systemami Linux i Windows oraz środowiskami kontenerowymi (Docker) rozwój i utrzymanie orkiestracji (Kubernetes, OpenShift, Docker Swarm) wykorzystanie narzędzi wspierających GitOps i zarządzanie konfiguracją (ArgoCD) oraz zarządzanie sekretami (Vault) monitorowanie, optymalizacja oraz podnoszenie niezawodności i wydajności środowisk (Prometheus, Grafana, ELK) współpraca z architektami, zespołami developerskimi, bezpieczeństwa oraz utrzymania inicjowanie usprawnień technologicznych i organizacyjnych w obszarze platformowym i operacyjnym Co będzie Ci potrzebne, aby móc wykonywać zadania? minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku wykształcenie wyższe o profilu technicznym praktyczne doświadczenie w utrzymaniu i rozwoju środowisk aplikacyjnych oraz infrastrukturalnych, w tym środowisk hybrydowych (on-prem + cloud) doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań opartych o AI (ML/LLM) w środowiskach produkcyjnych lub zbliżonych znajomość procesów CI/CD i umiejętność projektowania oraz rozwijania pipelinów wdrożeniowych doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (AWS, GCP, Azure lub OCI) i zrozumienie zasady projektowania nowoczesnej architektury cloud znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem infrastruktury, aplikacji oraz procesów wytwórczych samodzielność w identyfikacji obszarów do automatyzacji i wdrażania odpowiednich usprawnień doświadczenie w pracy z narzędziami do konteneryzacji, orkiestracji oraz Infrastructure as Code (Docker, Kubernetes/OpenShift, Terraform, Ansible) doświadczenie w pracy z systemami Linux (wiodąco) oraz Windows zrozumienie znaczenia monitoringu, logowania, observability i wysokiej dostępności środowisk (Prometheus, Grafana, ELK) umiejętność działania przekrojowo, współpracując z wieloma zespołami i interesariuszami samodzielność, odpowiedzialność i nastawienie na szukanie trwałych, skalowalnych rozwiązań znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 Mile widziane: doświadczenie we wsparciu środowisk dla rozwiązań AI/ML (MLOps / LLMOps) znajomość dobrych praktyk DevSecOps doświadczenie w pracy z narzędziami typu ArgoCD, Vault doświadczenie w standaryzacji środowisk i procesów w organizacji rozwijającej wiele produktów lub projektów równolegle doświadczenie w optymalizacji kosztów środowisk chmurowych znajomość zagadnień sieciowych (VPC, VPN, load balancery) umiejętność pełnienia roli doradczej i mentorskiej wobec innych członków zespołu certyfikaty: AWS Certified DevOps Engineer – Professional, Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, Google Professional Cloud DevOps Engineer, Certified Kubernetes Administrator (CKA), HashiCorp Certified: Terraform Associate (004) Benefity: Prywatna opieka medyczna Szkolenia Dofinansowanie do karty sportowej Platforma wellbeingowa Ubezpieczenie grupowe Pracowniczy Plan Emerytalny Pożyczki pracownicze Drużyna sportowa Program rekomendacji pracowników Spotkania intergacyjne

🏢 Summary: Offer for an experienced DevOps Engineer to design, automate and maintain large-scale hybrid cloud infrastructure using modern DevOps tools. The role focuses on CI/CD automation, Kubernetes orchestration, infrastructure as code and system monitoring. You will ensure high availability, performance and reliability in a complex project environment. 🗂️ Requirements: 3–5 years of DevOps experience, Strong knowledge of Kubernetes, Strong knowledge of Helm, Experience with GitLab and CI/CD pipelines, Strong Linux knowledge, Knowledge of networking, Experience with Prometheus and Grafana, Experience with ELK stack, Practical experience with Python, Knowledge of PostgreSQL, Experience with Terraform, Experience with AWS infrastructure 📃 Skills: Kubernetes, Helm, GitLab, CICD, Linux, Networking, Prometheus, Grafana, ELK, Python, Django, PostgreSQL, Terraform, AWS 🏢 Description: Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonego DevOps Engineera, który dołączy do realizacji złożonego, wymagającego projektu o dużej skali. Jeśli lubisz pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym, automatyzację procesów i rozwiązywanie realnych problemów infrastrukturalnych - zapraszamy! Zakres obowiązków: projektowanie, rozwój i utrzymanie infrastruktury w środowisku chmurowym (hybrydowym); automatyzacja procesów CI/CD oraz rozwój pipeline’ów; zarządzanie i orkiestracja środowisk kontenerowych (Kubernetes, Helm); monitorowanie i optymalizacja systemów (Prometheus, Grafana, ELK); współpraca z zespołami developerskimi przy wdrażaniu i utrzymaniu aplikacji; diagnozowanie problemów wydajnościowych i zapewnienie wysokiej dostępności systemów. Wymagania: 3–5 lat doświadczenia na stanowisku DevOps lub pokrewnym; bardzo dobra znajomość Kubernetes oraz Helm; doświadczenie z GitLab i GitLab CI/CD; solidna znajomość systemów Linux oraz zagadnień sieciowych; praktyczne doświadczenie z narzędziami monitoringu (Prometheus, Grafana) oraz ELK Stack; umiejętność pracy z Pythonem (mile widziane Django); znajomość baz danych PostgreSQL; doświadczenie z Terraform oraz infrastrukturą w AWS; umiejętność pracy w złożonym środowisku projektowym. Oferujemy: udział w ambitnym i technicznie wymagającym projekcie; dużą samodzielność i realny wpływ na architekturę systemu; bardzo elastyczny model współpracy - możliwa praca od 0,5 etatu do pełnego zaangażowania, w zależności od miesiąca i aktualnych potrzeb projektu; elastyczną formę współpracy; możliwość pracy z nowoczesnym stackiem technologicznym; przyjazną atmosferę i wsparcie zespołu. Proces rekrutacji: Przegląd zgłoszeń. 10-minutowy video screening na Google Meet z wybranymi kandydatami - zamiast screeningu telefonicznego wolimy tę formę, bo wierzymy, że wtedy możemy lepiej poczuć, czy do siebie pasujemy! Rozmowa z Liderką teamu oraz krótki test kompetencji logicznych.