AI Engineer (GCP+Java)

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli Senior GCP AI Automation Developer odpowiedzialnej za projektowanie i rozwój skalowalnych rozwiązań automatyzacyjnych opartych na GCP i AI. Stanowisko koncentruje się na budowie microserwisów, integracji systemów zewnętrznych oraz wykorzystaniu LLM i Vertex AI do tworzenia zaawansowanych pipeline’ów automatyzacyjnych. Praca odbywa się w pełni zdalnie w modelu długofalowej współpracy B2B. 🗂️ Requirements: Doświadczenie w rozwoju aplikacji w środowisku GCP, Doświadczenie w pracy z modelami LLM (prompt design, orkiestracja, integracja), Praktyczna znajomość Vertex AI lub podobnych platform AI, Doświadczenie w integracji API, Znajomość event-driven architecture, Doświadczenie w workflow orchestration, Znajomość zagadnień AI/ML (NLP, klasyfikacja, przetwarzanie dokumentów), Bardzo dobra znajomość Python lub JavaScript, Doświadczenie w chmurowych modelach dostarczania oprogramowania, Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 📃 Skills: GCP, VertexAI, LLM, Python, JavaScript, API, NLP, Microservices, SaaS, AI, ML 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Senior GCP AI Automation Developer. Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwijanie przepływów automatyzacji z wykorzystaniem usług chmurowych i możliwości AI. Budowanie skalowalnych aplikacji i microservices wspierających przypadki użycia automatyzacji. Integracja systemów zewnętrznych (API, platformy SaaS) w automatyzacyjne pipeline. Praca z komponentami AI/ML w zakresie przetwarzania danych, klasyfikacji i podejmowania decyzji. Rozwój i integracja rozwiązań z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) do zadań związanych z automatyzacją i wnioskowaniem (reasoning). Wykorzystywanie platform takich jak Vertex AI do budowania, wdrażania i zarządzania rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji. Współpraca z architektami oraz zespołami DevOps w celu zapewnienia zgodności ze standardami architektury i wdrożeń. Współudział w projektowaniu rozwiązań, testowaniu i optymalizacji. Zapewnienie jakości kodu, jego utrzymywalności (maintainability) oraz odpowiedniej dokumentacji. Oczekujemy: Solidnego doświadczenia w rozwoju aplikacji z wykorzystaniem technologii chmurowych (GCP). Praktycznego doświadczenia w pracy z modelami LLM (np. prompt design, orkiestracja, integracja z przepływami pracy). Praktycznego doświadczenia z platformą Vertex AI lub podobnymi platformami AI. Wiedzy z zakresu integracji API, event-driven architecture oraz orkiestracji przepływów pracy (workflow orchestration). Doświadczenia z koncepcjami AI/ML (np. NLP, przetwarzanie dokumentów, klasyfikacja). Dobrej znajomości języków programowania takich jak Python, JavaScript lub podobnych. Doświadczenia w pracy w chmurowych modelach dostarczania oprogramowania. Swobody w pracy na styku warstw integracji, danych oraz AI/LLM. Umiejętności szybkiego iterowania i dostosowywania rozwiązań w dynamicznie ewoluującym środowisku opartym na sztucznej inteligencji. Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 160 - 180 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

🏢 Summary: Backend role focused on integrating production AI services (LLM APIs, Agentic AI, pipelines) into a Java and Google Cloud Platform ecosystem. The position involves building and optimizing AI-enabled microservices, embedding external AI tools, and ensuring performance, reliability, and scalability in a financial-grade environment. This is not an ML role but a hands-on Java backend position with practical AI integration experience. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years commercial experience in Java backend development, Production experience integrating AI tools or Agentic AI (at least one deployed project), Experience building and maintaining microservices, Practical experience with Google Cloud Platform and Vertex AI, Experience integrating and consuming REST APIs, Experience optimizing performance, latency and reliability of services, Experience with LangChain, Ability to design technical architecture for AI-enabled systems 📃 Skills: Java, GCP, VertexAI, LangChain, LangGraph, LLM, REST, Microservices, AgenticAI, RAG, VectorSearch, Kafka, Python, OpenAI, Claude, MCP 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, jedną z największych instytucji finansowych na świecie , poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Java Backend Engineer/ki specjalizującej się w integracji systemów z narzędziami AI. To nie jest rola ML Engineera ani Data Scientistki – szukamy kogoś z udokumentowanym, produkcyjnym doświadczeniem w osadzaniu usług AI (LLM API, pipeline'y, Agentic AI) w ekosystemie Java i Google Cloud Platform. 💡 TWOJA ROLA: Projektowanie i implementacja modułów integrujących systemy Java z zewnętrznymi serwisami AI (LLM API, Vertex AI i inne). Identyfikacja i eliminacja bottlenecków w działaniu komponentów AI (latency, koszty API, niezawodność). Budowanie i utrzymanie mikroserwisów obsługujących pipeline'y AI w środowisku produkcyjnym GCP. Współpraca z zespołem przy definiowaniu architektury rozwiązań AI-enabled. Aktywne śledzenie nowych narzędzi AI i ocena ich przydatności w projekcie. Dokumentowanie decyzji architektonicznych i wzorców integracyjnych. Code review i wsparcie innych developerów w obszarze integracji AI. Wdrażanie i monitorowanie usług w Google Cloud Platform. 🔎 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w Java (backend, produkcja) – must have! Udokumentowane, projektowe doświadczenie z narzędziami AI i Agentic AI – min. 1 wdrożony projekt (nie PoC, nie kurs) – must have! Komunikatywność techniczna – praca w środowisku projektowym z kontaktem z zespołem klienta. Samodzielność i proaktywność w środowisku z niedomkniętymi wymaganiami. Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (Vertex AI) i LangChain. Lokalizacja: Kraków lub gotowość do pracy zdalnej (do uzgodnienia). Doświadczenie w architekturze mikroserwisowej i pracy z REST API. Mile widziane: RAG, Vector Search, Python, Kafka, Prompt Engineering, MCP, LangGraph, OpenAI GPT, Claude, Event-Driven Architecture. ✨ OFERUJEMY: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - rozmowa 24/7, natychmiastowy feedback, możliwość powtórzenia. Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Pracę przy budowie produkcyjnych rozwiązań AI w jednej z największych instytucji finansowych na świecie. Nowoczesny stos: Java, GCP, Vertex AI, LangChain, LangGraph, LLM API. Udział w meetupach technologicznych i spotkaniach integracyjnych. 🌍 Praca zdalna z okazjonalnymi wizytami w Krakowie. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis. Stabilna, długofalowa współpraca B2B. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 12915/OM

🏢 Summary: Offer for a Mid Java Software Engineer focused on designing and developing scalable Java 17+ applications within the Spring ecosystem for international projects. The role includes modernizing legacy systems, building RESTful microservices, and integrating solutions with Azure cloud services. It also involves maintaining CI/CD pipelines and implementing secure authentication mechanisms in a hybrid work model. 🗂️ Requirements: 3–4 years of commercial experience in Java development, Practical experience with Java 17+ features, Experience with Spring Boot, Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA, Experience in maintaining and modernizing legacy systems, Knowledge of Python, SQL and Bash for automation, Experience with CI/CD tools and pipelines, Experience with Docker, Experience with Maven or Gradle, Experience working in Linux environments, Knowledge of Azure services integration, Experience with OAuth2/OIDC and Azure AD, English level B2/C1, Availability for hybrid work in Wroclaw 📃 Skills: Java, Spring, SpringBoot, SpringMVC, SpringSecurity, SpringDataJPA, REST, Microservices, Azure, AzureDevOps, AppService, KeyVault, StorageAccounts, ApplicationInsights, OAuth2, OIDC, AzureAD, Python, SQL, Bash, Docker, Maven, Gradle, Linux, CI/CD 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Mid Java Software Engineer . Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, finanse, bankowość czy produkcja. Projektowanie i wytwarzanie wydajnych aplikacji Java z wykorzystaniem funkcjonalności Java 17+ (records, sealed classes, pattern matching, streams, modularyzacja). Budowanie skalowalnych rozwiązań w ekosystemie Spring: Spring Boot, MVC, Security, Data JPA. Implementacja RESTful API, mikroserwisów oraz wzorców dependency injection zgodnie z best practices. Modernizacja systemów legacy: modularyzacja monolitów, migracja do REST, aktualizacja interfejsów użytkownika. Rozwiązywanie problemów wydajnościowych, długu technicznego oraz kwestii interoperacyjności w starszych aplikacjach Java. Udział w utrzymaniu i rozwoju pipeline'ów CI/CD w Azure DevOps, zarządzanie artefaktami i automatyzacja wdrożeń. Integracja z usługami Azure: App Service, Key Vault, Storage Accounts, Application Insights. Implementacja bezpiecznych przepływów uwierzytelniania z wykorzystaniem OAuth2/OIDC oraz Azure AD (Microsoft Entra). Oczekujemy: 3–4 lat doświadczenia w wytwarzaniu oprogramowania w Javie z dostarczaniem złożonych rozwiązań. Praktycznej znajomości Java 17+ i zaawansowanych funkcjonalności języka. Doświadczenia z Spring Boot, MVC, Security, Data JPA. Udokumentowanej umiejętności utrzymania i modernizacji kodu legacy. Znajomości Pythona, SQL oraz skryptowania w Bash na potrzeby automatyzacji. Znajomości narzędzi CI/CD, Docker, Maven/Gradle oraz środowisk Linux. Gotowości do pracy w modelu hybrydowym (2 dni w tygodniu w biurze we Wrocławiu, ul. Legnicka) Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 80-100 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 2 dni w tygodniu z biura we Wrocławiu. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

🏢 Summary: The role involves designing and implementing automated tests (unit and integration) for a web application that creates structured diagrams and charts, with strong use of AI tools in daily QA work. The position covers system integration testing, UAT support, regression testing, and validation of static code analysis results within a CI/CD environment. It is a fully remote, long-term engagement focused on high-quality automation and AI-assisted testing practices. 🗂️ Requirements: Daily use of AI tools for test creation and log analysis, Experience in automated testing (unit and integration), Hands-on experience with at least one: Cypress, Playwright, Pytest, Experience in web application testing (UI state logic, user flows, roles, access control), Understanding of CI/CD pipelines in QA context, Experience with system integration testing, Ability to configure and validate QA environments, Experience with regression testing, Ability to analyze static code analysis results, Availability to work in GMT-5 afternoon hours 📃 Skills: AI, Cursor, Claude, Cypress, Playwright, Pytest, CI/CD, SAST, ARR, QA, UAT, SIT, Testing, Automation, Web 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Automated Tester AI Engineer. Zakres obowiązków: Projektowanie oraz implementacja testów automatycznych (unit i integracyjnych) dla nowych i modyfikowanych komponentów aplikacji do tworzenia ustrukturyzowanych diagramów i wykresów. Realizacja testów integracyjnych systemu (SIT) obejmujących całą aplikację. Wsparcie testów UAT prowadzonych przez zespół w USA: przygotowanie środowisk i danych testowych, triage zgłoszeń oraz błędów. Konfiguracja oraz walidacja środowiska QA. Wykonywanie testów regresyjnych po każdym wdrożeniu. Weryfikacja wyników statycznej analizy kodu (ARR/SAST) oraz współpraca z zespołem developerskim nad usuwaniem zidentyfikowanych problemów. Zgłaszanie błędów, monitorowanie ich statusu oraz weryfikacja poprawek na środowisku produkcyjnym. Oczekujemy: Praktyki w codziennym wykorzystaniu narzędzi AI jako podstawowego sposobu pracy - Cursor lub Claude Code do pisania testów, analizy logów oraz generowania przypadków testowych. Doświadczenia w automatyzacji testów (unit, integracyjne) z wykorzystaniem co najmniej jednego narzędzia: Cypress, Playwright, Pytest lub podobnych. Doświadczenia w testowaniu aplikacji webowych obejmującego: logikę UI opartą o stan, przepływy użytkownika oraz kontrolę dostępu i ról. Zrozumienia CI/CD w kontekście QA: wyzwalanie pipeline'ów, raporty testowe, walidacja przed wdrożeniem. Gotowości do pracy w godzinach 12:00 / 13:00 - 20:00 / 21:00 (GMT-5). Mile widziane: Doświadczenie z narzędziami do statycznej analizy kodu (SAST, linting w pipeline'ach). Doświadczenie w testowaniu funkcji AI/ML - walidacja wyników niedeterministycznych oraz testy regresji wizualnej. Doświadczenie w testowaniu aplikacji typu canvas / diagramming. Doświadczenie w środowiskach enterprise z formalnymi procesami UAT i akceptacji kodu. Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 120 - 140 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

🏢 Summary: Senior Java Backend Developer role focused on building and maintaining microservices in a Kubernetes environment, integrating AI solutions such as LLMs and agent-based systems into production applications. The position combines strong software engineering practices with end-to-end AI implementation, ensuring quality, security, and performance. Work includes hexagonal architecture design, BPMN process modeling, and CI/CD-driven delivery in an Agile setup. 🗂️ Requirements: Minimum 7 years of experience in Java (8/11/21), Strong knowledge of Spring and Spring Boot, Experience in microservices architecture, Practical knowledge of Hexagonal Architecture, Experience with Kubernetes, Experience with CI/CD tools (e.g. GitLab, Jenkins), Experience in end-to-end AI solution design (agents, RAG, integrations), Knowledge of LLMs, workflows and agent-based systems, Knowledge of retrieval, embeddings, prompt and context engineering, Experience integrating AI with testing, monitoring and evaluation practices, Knowledge of application security (prompt injection, data leakage), Experience with BPMN modeling and Camunda engine 📃 Skills: Java, Spring, SpringBoot, Kubernetes, Microservices, HexagonalArchitecture, BPMN, Camunda, GitLab, Jenkins, LLM, RAG, Embeddings, PromptEngineering, CI/CD, Agile, Scrum 🏢 Description: Opis firmy Poszukujemy doświadczonej osoby specjalizującej się w backendzie (Java), która posiada ugruntowaną wiedzę z zakresu nowoczesnych architektur systemowych oraz praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu rozwiązań AI, w szczególności modeli LLM i podejścia agentowego. Kluczowe jest umiejętne łączenie wysokich standardów inżynierii oprogramowania z efektywną implementacją technologii AI w produktach. Stanowisko Java Backend Developer Opis stanowiska Tworzenie i rozwijanie aplikacji w architekturze mikroserwisowej, uruchamianych na Kubernetes (K8s). Projektowanie i implementacja rozwiązań zgodnie z zasadami Architektury Heksagonalnej (Hexagonal Architecture). Modelowanie procesów biznesowych w BPMN oraz praca z silnikiem procesowym Camunda. Pisanie testów jednostkowych i dbanie o wysoką jakość kodu. Współpraca z zespołem programistów oraz biznesem w metodyce Agile (Scrum). Odpowiedzialność za jakość aplikacji – stabilność, bezpieczeństwo, wydajność. Tworzenie oraz utrzymywanie dokumentacji technicznej. Praktyczne wykorzystywanie narzędzi AI do wspierania procesu wytwarzania oprogramowania. Wymagania Minimum 7 lat doświadczenia w programowaniu w Java (8/11/21) . Bardzo dobra znajomość Spring/Spring Boot. Znajomość zasad Architektury Hexagonalnej i umiejętność ich stosowania. Doświadczenie w tworzeniu oraz utrzymywaniu Mikroserwisów . Znajomość narzędzi CI/CD (np. GitLab, Jenkins). Bardzo dobra znajomość różnic między LLM, workflowami i systemami agentowymi oraz umiejętność doboru odpowiedniego podejścia do problemu. Doświadczenie w projektowaniu i implementacji prostych rozwiązań AI end‑to‑end (np. agentów, RAG, integracje z narzędziami). Praktyczna wiedza z zakresu retrieval, embeddingów, zarządzania kontekstem oraz prompt & context engineering. Umiejętność łączenia rozwiązań AI z solidną inżynierią oprogramowania (testy, ewaluacje, monitoring, analiza regresji). Znajomość zagadnień bezpieczeństwa (np. prompt injection, wycieki danych) oraz wdrożeń produkcyjnych (fallbacki, kontrola działania, monitoring). Mile widziane : doświadczenie w pracy z wymaganiami oraz iteracyjnym rozwijaniu systemów (mile widziana praca z bazami wiedzy, np. Markdown, Obsidian). Oferujemy Pracę z najnowszymi technologiami informatycznymi. Wsparcie zespołu Architektury w codziennej pracy. Możliwości rozwoju zawodowego i realny wpływ na rozwiązania informatyczne stosowane firmie w branży ubezpieczeniowej. Kulturę organizacyjną opartą na 5 wartościach: wspólnota, prostota, klient przede wszystkim, odpowiedzialność i wiarygodność. Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę lub współpracę B2B. Pracę w systemie hybrydowym. Dbamy o Twój dobrostan i rozwój oferując m.in . dostęp do wielu platform (wellbeing, ze szkoleniami online czy nauki języków obcych). Możliwość udziału w Wolontariacie oraz wielu akcjach CSR. Możliwość realizacji pasji w ramach istniejących 10 UNIQA Klubów ( m.in . bieganie/ gry planszowe/ narty/ turystyka wysokogórska/ podróże/strzelectwo).

🏢 Summary: AI Engineer role focused on developing and enhancing ML and GenAI/LLM-based solutions for fraud detection, anomaly detection, and transaction analytics in the banking sector. The position involves building scalable applications, creating and optimizing machine learning models, and analyzing large-scale data sets. Work is primarily remote with periodic onsite collaboration. 🗂️ Requirements: Higher education degree in ComputerScience, Mathematics, Physics or related field, Minimum 3 years of commercial experience in DataScience, Experience in building and evaluating MachineLearning models, Hands-on experience with LLM and GenAI models and Embeddings, Strong programming skills in Python 📃 Skills: Python, MachineLearning, DataScience, LLM, GenAI, Embeddings, Spark, Hadoop, Hive, Azure, FastAPI, Spring, REST, PowerBI, CICD 🏢 Description: AI Engineer (GenAI, LLM) Na potrzeby projektów z obszaru dużych modeli językowych LLM/Gen AI poszukujemy osób na stanowisko AI Engineer. Obecnie nasz klient - lider innowacyjnych rozwiązań bankowych pracuje nad autorskim systemem do detekcji fraudów, detekcji anomalii oraz analityki w transakcjach klientów. Lokalizacja: Praca zdalna + praca zespołowa z biura w Warszawie (2x w miesiącu) Główne zadania Rozwój aplikacji, które dotykają milionów klientów każdego dnia Pisanie kodu z dbałością o każdy szczegół Tworzenie nowych modeli ML lub rozwój już istniejących Rozwiązywanie problemów, z którymi nie radzą sobie inne zespoły Analiza TB danych w celu poprawy jakości rozwiązań - oferujemy dużą przestrzeń do pracy kreatywnej Oczekiwania Wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, fizyka, matematyka, lub pokrewnym (warunek konieczny) Min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w zakresie tworzenia rozwiązań Data Science Wiedza z zakresu tworzenia modeli uczenia maszynowego oraz ich ewaluacji Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), embedingami oraz modelami GenAI Doświadczenie w programowaniu z wykorzystaniem Python Ciągła chęć rozwoju, odpowiedzialność, kreatywność oraz pomysłowość Biegła znajomość j. polskiego, dobra znajomość j. angielskiego Mile widziane: doświadczenie przy pisaniu aplikacji RESTowych (np. Spring albo FastAPI) Doświadczenie w pracy z narzędziami Big Data: Spark, Hadoop, Hive etc. doświadczenie w pracy w chmurze Azure doświadczenie w pracy z PowerBi doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD Oferujemy Stałe wsparcie osobistego agenta , dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój Stabilny projekt i długofalową współpracę w oparciu o umowę o pracę Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz zaproszeniami na wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe Udział w wybranych eventach organizowanych przez klienta (wyjazdy integracyjne, spotkania świąteczne) oraz 7N (eventy sportowe) Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku Narzędzia niezbędne do świadczenia usług Pracę hybrydową z przewagą pracy zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce (90%) Spotkanie zespołowe w biurze klienta w Warszawie raz na 2 tygodnie Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą.

🏢 Summary: Development of scalable AI/ML solutions using Python with integration of Java components and deployment on GCP or Azure. The role involves designing and implementing advanced LLM-based systems, including RAG and agent architectures, from concept to production. Position requires strong architectural skills and hands-on experience with cloud-native and microservices environments. 🗂️ Requirements: Commercial experience as Regular+ engineer, Very good knowledge of Python and ML/AI ecosystem, Experience with LLM architectures and fine-tuning, Experience with RAG and prompt engineering, Experience with microservices architecture, Experience with PostgreSQL, Experience with vector databases, Experience with Redis or KV stores, Experience with Pub/Sub systems, Experience with Azure or GCP, Experience with containers and Kubernetes, Experience with CI/CD pipelines, Knowledge of API design, Knowledge of concurrency models, Experience with TDD and BDD 📃 Skills: Python, Java, LLM, RAG, NLP, MachineLearning, DeepLearning, PostgreSQL, Redis, PubSub, Microservices, API, Kubernetes, Docker, Azure, GCP, Jenkins, CI/CD, TDD, BDD 🏢 Description: Developer Python (Java + AI + GCP/Azure) RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu. 📍 Rola: Python Developer (Java + AI + GCP/Azure) 📍 Poziom: Regular+ 📍 Praca hybrydowa – 8 razy w miesiącu w biurze klienta w Krakowie (Dni mogą być realizowane ciągiem. Pokrywamy koszty dojazdu oraz zakwaterowania.) 📅 Start: początek / połowa lipca 💰 Maksymalny budżet: 130 - 160 PLN netto/h (B2B) Obowiązki Tworzenie i utrzymywanie wysokiej jakości, testowalnego oraz reużywalnego kodu. Projektowanie rozwiązań AI/ML zapewniających skalowalność, stabilność oraz zgodność z wizją platformy. Odpowiedzialność za realizację kluczowych projektów AI – od projektu technicznego po wdrożenie produkcyjne. Mentoring oraz wsparcie innych inżynierów w zespole. Współtworzenie standardów kodowania oraz dobrych praktyk AI, zapewniających transparentność, odpowiedzialność i fairness modeli. Współtworzenie strategii technologicznej poprzez analizę i prototypowanie nowych rozwiązań, takich jak: zaawansowane techniki RAG, optymalizacja LLM, architektury agentowe. Ścisła współpraca ze stakeholderami w ramach programów AI, tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne oraz komunikowanie złożonych zagadnień różnym grupom odbiorców. Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań opartych o Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz bazy wektorowe w celu wydobywania insightów ze złożonych danych finansowych. Wymagania Udokumentowane doświadczenie w roli inżynierskiej na poziomie regular+, doświadczenie w prowadzeniu projektów technicznych będzie mile widziane . Bardzo dobra znajomość języka Python oraz ekosystemu ML/AI. Znajomość Java będzie dodatkowym atutem przy okazjonalnych zadaniach związanych z middleware oraz integracjami. Doświadczenie z: relacyjnymi bazami danych (PostgreSQL), bazami wektorowymi, magazynami typu KV (Redis), systemami Pub/Sub. Bardzo dobra znajomość: architektury mikroserwisowej, observability, projektowania API, modeli współbieżności, podejmowania decyzji architektonicznych. AI / ML: Ekspercka znajomość architektur LLM oraz praktyczne doświadczenie w fine-tuningu modeli na danych domenowych. Bardzo dobra znajomość: Retrieval-Augmented Generation (RAG), zaawansowanego prompt engineeringu, projektowania architektur agentowych (agentic architectures). Głęboka wiedza z zakresu: machine learning, deep learning, NLP, wraz z doświadczeniem w prowadzeniu rozwoju oraz eksperymentów związanych z modelami LLM. Cloud & DevOps: Bardzo dobra znajomość Azure lub GCP. Doświadczenie z: kontenerami, Kubernetes, narzędziami CI/CD (np. Jenkins, Azure DevOps, GCP Cloud Build). Dobre praktyki developerskie: Praktyczne doświadczenie w pracy zgodnie z TDD oraz BDD. Dbałość o wysoką jakość kodu. Kompetencje miękkie: Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne w języku angielskim. Umiejętność współpracy zarówno z interesariuszami technicznymi, jak i biznesowymi na różnych poziomach organizacji. Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł. Referral Program: Talent from your network Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz! Nr ref.: 38/5/2026/r/3521

🏢 Summary: Senior Software Architect role focused on designing and modernizing a global SaaS platform with cloud-native architecture on Google Cloud Platform. The position involves leading legacy system transformation, defining architectural standards, implementing CI/CD and Kubernetes solutions, and ensuring scalability, security, and compliance in multi-region environments. Hybrid B2B engagement with long-term cooperation and strong influence on product technology direction. 🗂️ Requirements: Minimum 10 years of experience in enterprise SaaS software architecture, Higher education in Computer Science or equivalent experience, Experience in cloud-native transformation projects on Google Cloud Platform, Strong knowledge of Angular, Strong knowledge of React, Strong knowledge of Java, Strong knowledge of Spring Boot, Strong knowledge of Python, Strong knowledge of Node.js, Experience with microservices, API, and event-driven architecture, Experience with relational and NoSQL databases, Strong knowledge of Google Cloud Platform services, Experience with Docker, Experience with Kubernetes, Experience with GitLab, Experience with Jenkins, Experience with ArgoCD, Knowledge of security, privacy, and compliance in SaaS environments, Experience leading technical teams, Experience mentoring engineering teams, Experience designing global and multi-region environments 📃 Skills: Angular, React, Java, Spring, Python, Flask, Django, Node.js, GCP, GKE, CloudSQL, PubSub, BigQuery, Apigee, Docker, Kubernetes, GitLab, Jenkins, ArgoCD, MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, TypeScript, JavaScript, Microservices, API, GDPR, LGPD, DevOps, TDD, Ansible, Akamai, GoldenGate 🏢 Description: W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację. Aktualnie poszukujemy profilu na stanowisko: Senior Software Architect (GCP, Java) Informacje organizacyjne: Forma zatrudnienia: B2B (zaangażowanie stabilne, długofalowe). Tryb pracy: praca hybrydowa (1 x w tygodniu z biura w Warszawie) Projekt: Będziesz odpowiadać za projektowanie, modernizację i rozwój globalnej platformy SaaS, prowadząc transformację systemów legacy do architektury cloud-native na Google Cloud Platform. Będziesz wyznaczać kierunek technologiczny, projektować rozwiązania o wysokiej dostępności i skalowalności oraz wspierać rozwój platformy zgodnie z najwyższymi standardami bezpieczeństwa, prywatności i jakości . Technologie na projekcie: Angular, React, Java (Spring Boot), Python (Flask/Django), Node.js, Google Cloud Platform (GKE, Cloud SQL, Pub/Sub, BigQuery, Apigee), Docker, Kubernetes, GitLab, Jenkins, ArgoCD, MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB Zakres prac: Definiowanie i rozwój architektury end-to-end dla platformy SaaS. Prowadzenie modernizacji systemów legacy do architektury cloud-native opartej o mikroserwisy na Google Cloud Platform. Wyznaczanie standardów architektonicznych oraz kierunku rozwoju technologicznego. Dobór frameworków, narzędzi oraz usług chmurowych zapewniających wysoką skalowalność, wydajność i niezawodność. Projektowanie oraz prowadzenie migracji aplikacji do Google Cloud Platform. Projektowanie i wdrażanie procesów CI/CD oraz strategii automatycznych wdrożeń. Implementacja rozwiązań opartych o Docker i Kubernetes (GKE). Współpraca z zespołami Security oraz Compliance w zakresie wdrażania zasad Security & Privacy by Design. Zapewnienie zgodności platformy z wymaganiami GDPR, LGPD oraz wewnętrznymi standardami bezpieczeństwa. Ścisła współpraca z Product Managerami oraz interesariuszami biznesowymi przy projektowaniu rozwiązań technicznych. Wspieranie zespołów w stosowaniu praktyk Agile, DevOps oraz Test Driven Development. Mentoring zespołów developerskich oraz budowanie kultury technicznej organizacji. Prowadzenie przeglądów architektonicznych oraz code review. Projektowanie rozwiązań dla środowisk multi-region, high availability, disaster recovery oraz global data residency. Przygotowanie platformy do internacjonalizacji, lokalizacji oraz spełnienia wymagań regionalnych. Oczekiwania: Minimum 10 lat doświadczenia w projektowaniu architektury oprogramowania dla platform SaaS klasy Enterprise. Wykształcenie wyższe kierunkowe (Informatyka lub pokrewne) lub równoważne doświadczenie. Doświadczenie w prowadzeniu transformacji do architektury cloud-native, preferencyjnie na Google Cloud Platform. Bardzo dobra znajomość Angular, React, TypeScript lub JavaScript. Bardzo dobra znajomość Java (Spring Boot), Python (Flask/Django) lub Node.js. Doświadczenie w projektowaniu architektury mikroserwisowej, API oraz architektury event-driven. Doświadczenie z bazami danych relacyjnymi (MySQL, PostgreSQL, Oracle) oraz NoSQL (MongoDB). Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform oraz usług GKE, Cloud SQL, Pub/Sub, BigQuery i Apigee. Doświadczenie z Docker, Kubernetes, GitLab, Jenkins oraz ArgoCD. Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem, prywatnością i compliance w środowiskach SaaS. Umiejętność prowadzenia zespołów technicznych oraz współpracy z interesariuszami biznesowymi. Doświadczenie w mentoringu i rozwijaniu zespołów inżynierskich. Doświadczenie w projektowaniu środowisk globalnych, multi-region oraz zgodności z wymaganiami międzynarodowymi Mile widziane: Certyfikat Cloud Architecture (Google Cloud Platform, AWS lub Azure). Doświadczenie z GCP DevOps. Optymalizacja wydajności aplikacji oraz bezpieczeństwa środowisk GCP. Doświadczenie z Ansible. Doświadczenie z rozwiązaniami Virtualization. Znajomość Akamai, GoldenGate oraz Data Platforms. Oferujemy: Długofalowe stabilne zatrudnienie w oparciu o kontrakt B2B. Możliwość projektowania architektury globalnej platformy SaaS. Pracę z nowoczesnymi technologiami Cloud Native oraz Google Cloud Platform. Duży wpływ na kierunek rozwoju technologicznego produktu. Współpracę z międzynarodowymi zespołami produktowymi, biznesowymi oraz inżynierskimi. Możliwość rozwoju w obszarze architektury chmurowej i nowoczesnych rozwiązań enterprise. Dopłata do karty MultiSport oraz ubezpieczenia. Godziny startu pracy 7:30 - 9:30.

🏢 Summary: Role for an experienced DevOps/SRE/Platform Engineer to build an AI-native, multi-cloud platform from scratch, with strong focus on Kubernetes, IaC and AIOps practices. The position involves designing cloud architecture, implementing GitOps-based CI/CD, and ensuring security and observability for high-availability systems. You will shape technology choices and operational standards in a modern, AI-driven environment. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years commercial experience as DevOps/SRE/Platform Engineer, At least 2 years of production experience with Kubernetes, Hands-on experience in multi-cloud environments (AWS and GCP or Azure), Strong experience with Infrastructure as Code, Proficiency with CI/CD pipelines in GitLab, Very good knowledge of Linux (RHEL/Ubuntu), Proficiency in Bash or Python scripting, Experience with high-availability systems (HA/SLA), Experience working in Agile/Scrum, Polish C1 and English B2 minimum 📃 Skills: Kubernetes, AWS, GCP, Azure, Docker, Helm, Terraform, GitLabCI, Nginx, PostgreSQL, MSSQL, Linux, Bash, Python, Shell, ArgoCD, Prometheus, Grafana, Loki, Vault, OpenTelemetry, GitOps, CICD 🏢 Description: Dołączysz do nowo tworzonego zespołu, który od podstaw buduje system oparty o ideę AI-native. Tutaj sztuczna inteligencja nie jest tylko dodatkiem – to fundament architektury, procesów deweloperskich i operacyjnych. Jako jeden z pierwszych inżynierów w zespole, będziesz mieć realny wpływ na kształt platformy, wybór technologii oraz standardy pracy. Szukamy osoby z pasją do chmury, która chce wyznaczać trendy w erze AIOps. Profil stanowiska: Doświadczenie: Minimum 3 lata pracy komercyjnej jako DevOps/SRE/Platform Engineer, w tym co najmniej 2 lata z Kubernetes w środowisku produkcyjnym Ekspercka wiedza Cloud: Doświadczenie w pracy w środowisku multi-cloud (AWS oraz GCP lub Azure) Stack Techniczny: Biegłość w technologiach: Docker, Helm, Terraform/IaC, GitLab CI/CD, nginx, PostgreSQL oraz MS SQL Systemy i Skryptowanie: Bardzo dobra znajomość Linux (RHEL/Ubuntu) oraz biegłość w Bash/Python/Shell Scripting Metodyka: Doświadczenie w pracy w Agile/Scrum oraz utrzymywaniu systemów o wysokiej dostępności (HA/SLA) Wykształcenie: Preferowane wyższe techniczne (Informatyka i pokrewne) lub udokumentowane sukcesy zawodowe Języki: Język polski (min. C1) oraz angielski (min. B2) – swobodne czytanie dokumentacji i komunikacja techniczna to podstawa Mile widziane: Certyfikaty (CKA/CKAD, AWS Solutions Architect, HashiCorp Terraform) oraz znajomość narzędzi takich jak ArgoCD, Prometheus/Grafana czy OpenTelemetry Twoje zadania: Budowa platformy od zera: Projektowanie architektury multi-cloud i infrastruktury jako kodu (IaC) oraz zarządzanie produkcyjnymi klastrami Kubernetes AI-native Operations: Integracja narzędzi AI (np. Claude Code) w workflow zespołu, wdrażanie praktyk AIOps i budowa pipeline’ów wspierających deployment modeli AI. Automatyzacja CI/CD & GitOps: Tworzenie zaawansowanych pipeline’ów w GitLab CI oraz wdrażanie podejścia GitOps (ArgoCD) Bezpieczeństwo (DevSecOps): Wdrażanie zasady security-by-design, zarządzanie sekretami (Vault) i skanowanie podatności Observability: Implementacja pełnego stacka monitoringu (Prometheus, Grafana, Loki) oraz definiowanie standardów SLO/SLI Współpraca i Mentoring: Wspieranie deweloperów w konteneryzacji, udział w decyzjach architektonicznych i dzielenie się wiedzą Czym NIE będziesz się zajmować: Wsparciem L1/L2, utrzymywaniem starej infrastruktury on-premise ani pracą w izolacji od biznesu Dla Ciebie: Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe Udogodnienia dla rowerzystów/ rowerzystek (rowerownie), a dla tych, co do pracy docierają samochodem – parking

🏢 Summary: Long-term remote contract for a Senior AI .NET Developer focused on designing, developing, and integrating scalable multi-agent AI solutions in the banking sector. The role involves building production-grade C# applications, integrating AI with enterprise and banking systems, and deploying secure, compliant solutions on Azure. The project supports KYC, corporate onboarding, and due diligence processes. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of commercial experience in C# .NET, Experience building and maintaining production applications, Practical experience with LangChain, Practical experience with Microsoft Agentic Framework, Experience delivering and maintaining AI solutions on Azure, Daily experience working with Git, Ability to design scalable and secure solutions, Experience with enterprise system integration 📃 Skills: C#, .NET, Azure, LangChain, Microsoft, Agentic, Git, AI, KYC, AML 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: Senior AI .NET Developer. Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, rozwój i integrację skalowalnych rozwiązań opartych o multi-agent AI, z naciskiem na bezpieczeństwo, zgodność regulacyjną oraz wysoką jakość rozwiązań produkcyjnych. Projektowanie, rozwój i integracja rozwiązań opartych o multi-agent AI Tworzenie komponentów AI wspierających procesy weryfikacji klientów Rozwój aplikacji produkcyjnych w technologii C# Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami bankowymi i enterprise. Praca z frameworkami takimi jak LangChain oraz Microsoft Agentic Framework. Wdrażanie i utrzymywanie rozwiązań AI w środowisku Azure. Dbanie o skalowalność, bezpieczeństwo i zgodność rozwiązań z wymaganiami compliance. Współpraca z zespołami technicznymi, analitykami biznesowymi i interesariuszami po stronie klienta. Udział w projektowaniu architektury rozwiązań wspierających KYC i onboarding klientów korporacyjnych. Praca z repozytoriami kodu, code review i codzienne korzystanie z Git. Oczekujemy: Dla naszego klienta z sektora bankowego poszukujemy doświadczonego AI Developera, który dołączy do projektu związanego z wdrożeniem rozwiązań AI wspierających procesy KYC, onboarding klientów korporacyjnych oraz due diligence. Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w C# .NET. Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu aplikacji produkcyjnych. Praktyczna znajomość LangChain oraz Microsoft Agentic Framework. Doświadczenie w dostarczaniu i obsłudze chmurowych rozwiązań AI na Azure. Codzienna praca z Git. Umiejętność tworzenia skalowalnych, bezpiecznych i utrzymywalnych rozwiązań. Dobre rozumienie integracji systemów oraz pracy w środowisku enterprise. Mile widziane: doświadczenie w sektorze bankowym (np. KYC, AML). Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 130-150 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.