AI Senior Advisor

🏢 Summary: Fullstack Developer role in an AI-native project building a next-generation system with AI at the core of the architecture. The position involves end-to-end development, combining Kotlin and Node.js on the backend with React and TypeScript on the frontend. The role includes implementing AI-driven features, maintaining high code quality, and supporting CI/CD and containerized environments. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years commercial experience as Fullstack or Backend+Frontend Developer, Commercial experience with Kotlin and React/TypeScript projects, Very good knowledge of Kotlin with Spring Boot or Ktor and Coroutines, Strong knowledge of Node.js with TypeScript using NestJS or Express, At least 2 years of experience with React and TypeScript, Experience with state management tools (Zustand, Redux or React Query), Practical experience with PostgreSQL or MS SQL Server and JPA, Exposed or jOOQ, Experience with AI tools and building LLM or RAG-based systems, Knowledge of Kafka and event-driven architecture, Experience with Docker and Kubernetes, Experience with automated testing using JUnit, Kotest, Jest or Vitest, Polish language proficiency C1/C2, English language proficiency B2 or higher 📃 Skills: Kotlin, Spring, Ktor, Coroutines, Node.js, TypeScript, NestJS, Express, React, Zustand, Redux, ReactQuery, PostgreSQL, MSSQL, JPA, Exposed, jOOQ, Kafka, Docker, Kubernetes, JUnit, Kotest, Jest, Vitest, LLM, RAG 🏢 Description: Szukamy wszechstronnej osoby na stanowisko Developer, która dołączy do tworzonego zespołu budującego system nowej generacji. W tym projekcie AI nie jest tylko hasłem – to rdzeń naszej architektury i Twojego codziennego warsztatu pracy. Będziesz projektować funkcjonalności end-to-end, łącząc solidny backend w Kotlinie i Node.js z nowoczesnym frontendem w React/TypeScript. To idealne miejsce dla osób, które chcą mieć realny wpływ na produkt i kształtować standardy pracy w modelu AI-native development. Profil stanowiska Minimum 3 lata doświadczenia w pracy komercyjnej jako Fullstack lub Backend+Frontend Developer, z udokumentowanymi projektami w technologiach Kotlin oraz React/TypeScript Bardzo dobra znajomość Kotlina (Spring Boot/Ktor, Coroutines) oraz Node.js z TypeScript (NestJS/Express) Biegłość w React (min. 2 lata), TypeScript, zarządzanie stanem (Zustand/Redux/React Query) Praktyczna znajomość PostgreSQL / MS SQL Server (JPA, Exposed lub jOOQ) Język polski (min. C1/C2) oraz angielski (min. B2) – swobodne czytanie dokumentacji Doświadczenie z narzędziami AI (Claude Code, Cursor), tworzenie systemów agentowych, znajomość Kafki, Docker/Kubernetes oraz podejście event-driven Twoje zadania End-to-End Development: Projektowanie i implementacja pełnych ścieżek użytkownika – od schematu bazy danych, przez logikę w Kotlinie/Node.js, aż po responsywny UI w React AI-native Development: Wykorzystanie narzędzi AI (Claude Code i inne) w codziennym workflow oraz implementacja funkcji opartych o modele LLM i RAG Jakość i Architektura: Pisanie czystego kodu z solidnym pokryciem testami (JUnit, Kotest, Jest/Vitest), dbanie o dokumentację i aktywny udział w Code Review Współpraca produktowa: Udział w planowaniu i projektowaniu interfejsów człowiek-AI wspólnie z designerami i Product Ownerem Ownership: Wsparcie procesów CI/CD i konteneryzacji (Docker) oraz monitorowanie własnych rozwiązań po wdrożeniu na produkcję Dla Ciebie Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe

🏢 Summary: End-to-end IT Project Lead role combining technical leadership with hands-on backend and frontend development in AI, robotics, and automation projects. The position involves coordinating a small AI team, designing software/cloud/AI architectures, and delivering solutions aligned with client and business goals. Full responsibility for successful project delivery within scope, budget, and timeline. 🗂️ Requirements: Practical experience leading end-to-end IT development projects, Experience managing small technical teams, Ability to program backend and/or frontend, Experience with robotics, automation, AI or ML systems, Experience designing software, cloud or AI architectures, Experience in direct client collaboration and product solution building, Ability to actively support development through code review and technical guidance 📃 Skills: Python, JavaScript, Backend, Frontend, AI, ML, Cloud, Robotics, Automation, SaaS, Git, Agile 🏢 Description: 💼 Twoje zadania: prowadzenie projektów IT od koncepcji po wdrożenie (end-to-end), koordynacja prac zespołu developerskiego AI Specialistów, by projekty były realizowane efektywnie, szybko i zgodnie z oczekiwaniami biznesowymi oraz klienta, aktywne uczestnictwo w developmentcie – programowanie backendu i frontend'u, wsparcie techniczne, code review, projektowanie i nadzorowanie architektury rozwiązań (software / cloud / AI), tworzenie wymagań projektowych, harmonogramów, roadmap i backlogów, kontakt z klientami w celu precyzyjnego zrozumienia ich potrzeb i przekładania tego na rozwiązania techniczne, monitorowanie postępu prac, identyfikacja ryzyk i zapewnienie realizacji zgodnie z budżetem i terminem, bezpośrednia odpowiedzialność za „dowożenie projektów”, a nie tylko zarządzanie dokumentacją. 🎯 Wymagania: praktyczne doświadczenie w prowadzeniu (end-to-end) projektów rozwojowych związanych z IT, doświadczenie w zarządzaniu niewielkimi zespołami, umiejętność programowania backend i/lub frontend, doświadczenie w pracy z rozwiązaniami robotycznymi, automatyzacją, AI lub systemami opartymi na ML, zdolność technicznego prowadzenia projektów i aktywnego wspierania zespołu, doświadczenie w kontakcie z klientem oraz budowaniu rozwiązań produktowych, nastawienie na praktykę i realizację – wykonawca-prowadzący, a nie teoretyczny koordynator, preferowane doświadczenie ze środowisk elastycznych, w którym liczy się skuteczność i praktyka, a nie korporacyjne procedury, samodzielność, inicjatywa i wysokie tempo pracy. 🎁 To oferujemy : 🚀Wartościowe, innowacyjne projekty (robotyka, AI, SaaS, automatyzacja) 🚀 Szkolenia i wsparcie liderów technologicznych 💻 Elastyczny czas pracy – start między 7:00 a 10:00 💻 Dwa krótsze piątki w miesiącu ☺️ Wyjścia integracyjne, pikniki rodzinne, relax room, a także własna sala kinowa 🎬 ❤️ Medicover, Medicover Sport, ubezpieczenia Allianz/PZU 🛍️ Zniżki u partnerów biznesowych

🏢 Summary: Senior AI Tester role for a long-term public sector project focused on validating AI-powered applications in regulated environments. The position involves designing and executing testing strategies across the AI lifecycle, ensuring robustness, fairness, compliance, and quality. Fully remote work with occasional collaboration in Berlin and opportunities to shape AI quality standards. 🗂️ Requirements: 5+ years of Software Testing experience, Experience designing and executing software testing strategies, Strong knowledge of software testing methodologies, Strong understanding of QA best practices, Experience with AI-powered applications or strong interest in AI Testing, Bachelor's degree in Computer Science or related technical field, Professional English proficiency 📃 Skills: AI, Testing, QA, ISTQB, Automation, AnomalyDetection, BiasDetection, LoadTesting, StressTesting, BoundaryTesting, ScenarioTesting, Compliance 🏢 Description: Does building awesome, innovative products that add up to something meaningful sound like a dream come true? Come join us and make that vision a reality! About We are looking for an experienced Senior AI Tester to join a long-term public sector project focused on validating and ensuring the quality of AI-powered applications. You will play a key role in designing and executing comprehensive testing strategies across the entire AI system lifecycle, ensuring reliability, robustness, fairness, and compliance in highly regulated environments. This is an excellent opportunity for professionals passionate about AI quality assurance, software testing, and responsible AI. Responsibilities Design and execute risk-based testing strategies for AI-powered applications. Validate the functionality, robustness, and output quality of AI systems throughout their lifecycle. Utilize AI-assisted testing and analysis tools for: automated test case generation, test management, documentation, anomaly detection, bias identification, output stability analysis. Develop testing methodologies to identify: biased or discriminatory AI behavior, non-deterministic model responses, model drift, unexpected AI behavior. Plan and execute load, stress, boundary, and scenario testing under realistic operating conditions. Define and maintain quality metrics to continuously assess AI accuracy, consistency, and stability. Lead testing activities and contribute to the definition of testing standards within a regulated public sector environment. Collaborate closely with development, AI, and project teams to ensure high-quality AI solutions. Our offer Long-term international project within the public sector. Opportunity to work on cutting-edge AI technologies. Fully remote work with occasional on-site collaboration in Berlin. Stable, long-term engagement. Collaboration with experienced AI and software engineering professionals. The opportunity to shape quality standards for next-generation AI solutions. What you bring 5+ years of experience in Software Testing Experience designing and executing software testing strategies. Strong understanding of software testing methodologies and QA best practices. Experience working with AI-powered applications or strong interest in AI Testing. Bachelor's degree in Computer Science or a related technical field. Nice to have ISTQB® Certified Tester Foundation Level ISTQB® AI Testing (Foundation Extension) ISTQB® Advanced Level (Test Analyst / Technical Test Analyst) Equivalent software testing certifications Experience in regulated industries or public sector projects Knowledge of AI ethics, fairness, bias detection, and explainability Languages English – Professional proficiency German – Working proficiency (preferred due to the project environment) We want your TALENT! Don’t hesitate and APPLY! We are happy to tell you more details about this position in a phone call. Our recruitment process is very fast and straightforward to ensure a great experience from the first interview to joining your dream team!

🏢 Summary: Offer for a Cybersecurity Portfolio Manager responsible for strategic oversight of cybersecurity initiatives, financial governance, and AI-related investments in line with NIS2 requirements. The role focuses on managing project portfolios, supervising CAPEX/OPEX budgets, ensuring audit compliance, and applying AI analytics to optimize security investments. The position combines project management, financial controlling, and ICT compliance within a high-security environment. 🗂️ Requirements: Higher education in IT, cybersecurity or project management, Minimum 2 years of experience in project management, cybersecurity or technology finance, Advanced portfolio and technology roadmap management, Experience in CAPEX/OPEX budgeting and financial controlling, Knowledge of procurement processes and ERP systems, Knowledge of KPI reporting standards, Practical knowledge of NIS2 and ICT compliance, Understanding of AI implementation risks, Ability to prepare management reports and presentations, English proficiency for professional communication 📃 Skills: Cybersecurity, ProjectManagement, PortfolioManagement, CAPEX, OPEX, Controlling, ERP, SAP, KPI, NIS2, ICT, Compliance, AI, Audit, PRINCE2, PMP 🏢 Description: Twój zakres obowiązków: Strategiczne zarządzanie portfelem inicjatyw i projektów cyberbezpieczeństwa oraz nadzór nad spójnością roadmapy technologicznej. Nadzór nad budżetami CAPEX/OPEX, controlling finansowy i optymalizacja inwestycji w technologie bezpieczeństwa. Monitorowanie i raportowanie KPI dotyczących realizacji projektów oraz adopcji systemów AI. Zapewnienie pełnej ścieżki audytowej (audit trail) zgodnie z wymaganiami dyrektywy NIS2. Koordynacja procesów zakupowych (PO, faktury) we współpracy z Procurement i zespołami administracyjnymi. Nadzór nad stosowaniem podejścia „Security by Design” oraz weryfikacja wyjątków projektowych. Wykorzystanie analityki AI do priorytetyzacji projektów i identyfikacji luk w wydatkowaniu funduszy. Zarządzanie portfelem projektów oraz zabieganie opóźnieniom poprzez centralną koordynację i eskalację w projektach krytycznych. Przygotowywanie raportów i rekomendacji dla Szefa Działu Bezpieczeństw , Zarządu oraz  stosownych komitetów Weryfikacja zgodności inwestycji w AI z ładem korporacyjnym i politykami bezpieczeństwa. Oferujemy: Stabilną pracę w organizacji o strategicznym znaczeniu i wysokich standardach bezpieczeństwa. Realny wpływ na bezpieczeństwo procesów produkcyjnych i infrastruktury zakładu. Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę Pracowniczy Program Emerytalny – 3,5% płatne przez pracodawcę (po trzech miesiącach zatrudnienia) Szeroki pakiet dodatkowych benefitów ( m.in . prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, dofinansowanie zajęć sportowych, biletów na wydarzenia kulturalne, bony na zakupy, Kartę lunchową – 400 zł miesięcznie Pakiet relokacyjny Nasze wymagania: Wykształcenie wyższe kierunkowe; mile widziane IT, bezpieczeństwo, zarządzanie projektami Min 2 lata doświadczenia w obszarze zarządzania projektami, cyberbezpieczeństwa lub finansów technologicznych. Zaawansowane umiejętności w zakresie zarządzania portfelem projektów i roadmapą technologiczną (mile widziane PRINCE2/PMP). Doświadczenie w controllingu finansowym oraz nadzorze nad budżetami CAPEX/OPEX. Znajomość procesów zakupowych, systemów ERP (np. SAP) oraz standardów raportowania KPI. Praktyczna wiedza z zakresu NIS2, ICT compliance i wymogów audytowych w obszarze bezpieczeństwa. Rozumienie ryzyk związanych z wdrażaniem systemów AI oraz metod ich minimalizacji. Biegłość w przygotowywaniu raportów i prezentacji dla kadry zarządzającej. Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację i prowadzenie prezentacji.

🏢 Summary: Senior backend‑heavy fullstack engineer to build a greenfield prenatal screening diagnostics product, owning features end‑to‑end across backend and frontend. The role focuses on Java/Spring Boot architecture, data modeling, APIs, and AWS infrastructure, with React/TypeScript contributions as needed. AI coding tools are expected as a core part of daily development in a regulated, production environment. 🗂️ Requirements: Strong Java and Spring Boot expertise, Experience designing APIs and domain models, Solid understanding of OOP and SOLID principles, Ability to define service boundaries and system architecture, Working proficiency in React and TypeScript, Proven experience using AI coding tools in daily development, Experience writing unit, integration, and API tests, Experience with PostgreSQL schema design and query optimization, Experience deploying and operating workloads on AWS, Ability to work in greenfield, ambiguous environments 📃 Skills: Java, Spring, SpringBoot, React, TypeScript, PostgreSQL, AWS, ECS, EKS, RDS, Lambda, S3, OOP, SOLID, REST, AI, Claude, Cursor, Testing 🏢 Description: Our client — a global leader in healthcare and diagnostics — is building a new prenatal screening diagnostics product from the ground up. We are looking for a senior backend‑heavy fullstack engineer who can own features end‑to‑end — from data modeling and APIs to the UI. The role offers real ownership within a highly regulated, impact‑driven product environment. Using AI tooling as a core part of daily engineering work is expected — not as an experiment, but as a standard way of building and delivering software. What You'll do: Own features end-to-end: design, implement, test, deploy, and maintain across the full stack. Work split ~80% backend, 20% frontend. Make foundational architectural decisions on a greenfield codebase — data models, API contracts, service boundaries, test strategy Build and maintain the Java/Spring Boot backend that powers the product's core logic Contribute to the React/TypeScript frontend when needed — you're backend-primary, but you ship UI when the team needs it Integrate AI coding tools into your daily workflow to accelerate delivery while maintaining code quality — and help the team adopt these practices Collaborate directly with product stakeholders to refine requirements in a fast-moving, low-ceremony environment Requirements: Strong Java and Spring Boot expertise — clean API design, domain modeling, sound architectural trade-offs. You think in terms of service boundaries, data flow, and maintainability, not just making it work Solid grasp of software design principles — object-oriented programming, SOLID, clean architecture, separation of concerns. You write code that the next person can read, extend, and trust. You know when a pattern helps and when it's ceremony Working proficiency in React and TypeScript — you can pick up frontend tasks, build components, and integrate with backend APIs independently Proven experience integrating AI coding tools (Claude Code, Cursor, or equivalent) into daily development workflow — including prompt design for code generation, output validation, and actively preventing AI-generated technical debt. You can describe concrete examples of where AI accelerated your delivery and where you chose to override it Testing as a professional discipline, not a checkbox — you write unit, integration, and API tests as part of delivery, own the test pyramid decisions, and treat untested code as unfinished code PostgreSQL — schema design, query optimization, migrations in a production context AWS experience — you've deployed and operated production workloads on AWS (ECS/EKS, RDS, Lambda, S3) and can make informed infrastructure decisions Comfort working in ambiguous, greenfield settings — you define scope with stakeholders rather than waiting for pre-scoped tickets Nice-to-Have: Infrastructure as Code (Terraform) Healthcare, diagnostics, or regulated-environment experience Security hardening practice — threat modeling, dependency scanning, secure defaults Observability tooling (CloudWatch, Prometheus, Grafana) CI/CD pipeline design (GitHub Actions or similar) Our offer: Permanent full-time contract (B2B contract) Ability to work entirely remotely or in one of our cool offices around Poland International project environment - challenging and rewarding projects Access to private medical service, life insurance, and multisport card Access to training and certificate courses (including free access to Udemy training platform) Cafeteria Benefits System - vouchers for purchases and sevices Awesome company events and parties

🏢 Summary: Senior Python Engineer role focused on designing and developing GenAI applications, including architecture, backend services, and AI integrations. The position involves building and maintaining APIs and microservices, integrating GenAI models (e.g., RAG, agentic workflows), and ensuring high-quality, well-tested solutions in cloud environments. The role requires close collaboration across the full project lifecycle while driving technical excellence in AI-powered systems. 🗂️ Requirements: 6+ years of experience in Python development, Fluency in Python ecosystem, Experience with FastAPI or Flask, Experience with SQL and NoSQL databases, Knowledge of clean code and design patterns in Python, Experience writing unit tests, Experience integrating GenAI models into business applications, Knowledge of RAG and agentic workflows, Experience building APIs and microservices, Familiarity with AWS, GCP, or Azure, Familiarity with Continuous Deployment, English C1, Polish C1 📃 Skills: Python, FastAPI, Flask, SQL, NoSQL, GenAI, RAG, APIs, Microservices, AWS, GCP, Azure, CI/CD, UnitTesting 🏢 Description: 🚀 You will be responsible for: Design architecture of GenAI applications, Design, develop, and maintain Python code in AI applications and components, Code review and identification of areas of improvments, Collaborate with data scientists and machine learning engineers to utilize AI models in the applications, Knowledge of basic types of solutions using GenAI models (RAGs, agentic workflows, etc.) Collaborate with other roles (managers, testers, DevOps, etc.) through the whole life cycle of a project, Develop and maintain APIs and microservices for AI integration with other systems, Conduct experiments and evaluations to measure the performance of GenAI models, Stay up-to-date with the latest advancements in GenAI technologies, Contribute to a collaborative and innovative team culture. Additional advantages, but not required directly for the position: Knowledge of another object-oriented programming language (Java/C#/C++) Knowledge of Machine Learning algorithms and libraries (scikit-learn, PyTorch) 👉 What you will need: At least 6 years of experience and fluency in Python development ecosystem, Experience in building back-end services in Python with frameworks like FastAPI (or Flask ), SQL and NoSQL databases , Knowledge of clean code and design patterns in Python , strong attitude to build well structured, high quality solutions, Experience in writing robust unit tests for developed applications, Experience in using GenAI models in building business applications, Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and cloud-native technologies, Familiarity with Continuous Deployment lifecycle, Excellent problem-solving and analytical skills, Ability to work independently and as part of a team, Very good knowledge of English (C1) and Polish (C1) Strong communication and documentation skills 👉 What we offer: The opportunity to work on cutting-edge projects in the dynamic field of cloud and data technologies. A supportive and collaborative work environment that fosters professional growth . Competitive remuneration and various bonuses, such as access to private medical care ( Medicover or Luxmed ) and sport ( Multisport ) cards, reimbursement for English classes , access to the Employee Capital Plan ( PPK ) and b udget for professional development. We mostly work remotely , but we ask that you be willing to come to the office occasionally for workshops, client meetings or project-related discussions. Non-work-related activities galore! We have a running team (with a pro coach), internal competitions, from cookery to photography, a ping-pong league, team building, well-being expert seminars. You can suggest beneficiaries for our CF4GOOD charity program . Company culture rooted in respect and cooperation, not competition . You'll be working with great people, open to new challenges and directions. If you are tired of the proverbial corporate treadmill, come to us to rest mentally. If you've had luck with employers, we'll do our best not to buck the trend.

🏢 Summary: Lead research and architecture design for next-generation AI systems, focusing on rack-scale co-design of AI workloads, memory, interconnects, and high-performance RISC-V CPUs. The role drives system-level modeling, simulation, and micro-architecture innovation to eliminate memory and bandwidth bottlenecks in large-scale AI platforms. It combines deep technical leadership with hands-on architecture research and cross-functional collaboration. 🗂️ Requirements: Ph.D. in Computer Science, Electrical Engineering, or related field, 10+ years in system-level architecture research or large-scale computing platform design, Expertise in AI workload-focused system architecture design, Strong experience in performance modeling and event-driven simulation, Deep knowledge of RISC-V, ARM, or x86 CPU architectures, Experience designing out-of-order CPU micro-architectures, Proficiency in transaction-level modeling (TLM), Experience with large-scale design-space exploration and PPA analysis, Hands-on programming experience in Python and C++, Ability to lead technical research teams and define architecture roadmaps 📃 Skills: RISC-V, ARM, x86, TLM, Python, C++, PPA, Simulation, Modeling, Microarchitecture 🏢 Description: Please Note: To provide the best candidate experience amidst our high application volumes, each candidate is limited to 10 applications across all open jobs within a 6-month period. Advancing the World's Technology Together Our technology solutions power the tools you use every day--including smartphones, electric vehicles, hyperscale data centers, IoT devices, and so much more. Here, you'll have an opportunity to be part of a global leader whose innovative designs are pushing the boundaries of what's possible and powering the future. We believe innovation and growth are driven by an inclusive culture and a diverse workforce. We're dedicated to empowering people to be their true selves. Together, we're building a better tomorrow for our employees, customers, partners, and communities.What You'll Do Lead cutting‑edge research on next‑generation AI system architectures. The role is responsible for end‑to‑end co‑design of AI workloads, system‑level modeling, hardware platforms, and high‑performance processors that leverage Samsung's advanced memory technologies to eliminate capacity, bandwidth, and large‑scale communication bottlenecks. Location: Daily onsite presence at our San Jose Headquarters in alignment with our Flexible Work policy AI System Architecture Leadership Define system‑level architectures that solve memory‑capacity, bandwidth, and interconnect challenges for large AI workloads (e.g., large language models, recommendation systems). Build and maintain analytical and event‑driven simulation frameworks for compute‑memory‑network performance at rack scale. Conduct design‑space exploration and quantitative trade‑off studies (performance, power, cost) to guide architecture decisions. Partner with SAIT HQ teams to align modeling insights with real‑world AI system implementations. RISC‑V CPU Architecture Leadership Architect high‑performance, out‑of‑order RISC‑V CPU cores that serve as host processors for AI computing systems. Drive IPC‑focused feature path‑finding; lead micro‑architecture research through performance‑model simulation and workload analysis. Produce detailed micro‑architecture specifications and guide cache/memory hierarchy design for optimal AI workload execution. Research & Innovation Management Lead a multidisciplinary research team, set technical roadmaps, and ensure delivery of high‑impact publications. Present architectural insights and strategic recommendations to senior leadership and external partners. What You Bring Education: Ph.D. in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field. Experience: 10+years in system‑level architecture research or large‑scale computing platform design, with a strong focus on AI workloads. Technical Expertise: Performance modeling, event‑driven simulation, and quantitative analysis of compute‑memory‑interconnect systems. Deep knowledge of modern CPU/accelerator architectures (RISC‑V, ARM, x86) and heterogeneous integration. Proven ability to design rack‑scale AI system architectures that address memory, bandwidth, and interconnect constraints. Proficiency with transaction‑level modeling (TLM) and event‑driven simulation for compute‑memory‑network co‑design. Experience in large‑scale design‑space exploration and PPA (performance, power, area/cost) trade‑off analysis. Expertise in architecture and micro‑architecture design of out‑of‑order CPUs. Hands‑on experience with simulation tools and programming languages such as Python and C++. Communication Skills: Excellent written and verbal communication; proven ability to deliver technical presentations to senior stakeholders. Preferred Experience Proven track record of publishing high‑impact research papers. Experience influencing product roadmaps through architectural recommendations. Strong collaborative history with cross‑functional teams (hardware, software, memory technology). You're inclusive, adapting your style to the situation and diverse global norms of our people. An avid learner, you approach challenges with curiosity and resilience, seeking data to help build understanding. You're collaborative, building relationships, humbly offering support and openly welcoming approaches. Innovative and creative, you proactively explore new ideas and adapt quickly to change #LI-SF1 What We OfferThe pay range below is for all roles at this level across all US locations and functions. Paywithin this range varies by work locationand may also depend on job-related knowledge, skills,and experience. We also offer incentive opportunities that reward employees based on individual and company performance. This is in addition to our diverse package of benefits centered around the wellbeing of our employees and their loved ones. In addition to the usual Medical/Dental/Vision/401k, our inclusive rewards plan empowers our people to care for their whole selves. An investment in your future is an investment in ours. Give Back With a charitable giving match and frequent opportunities to get involved, we take an active role in supporting the community.Enjoy Time Away You'll start with 4+ weeks of paid time off a year, plus holidays and sick leave, to rest and recharge.Care for Family Whatever family means to you, we want to support you along the way—including a stipend for fertility care or adoption, medical travel support, and virtual vet care for your fur babies.Prioritize Emotional Wellness With on-demand apps and free confidential therapy sessions, you'll have support no matter where you are.Stay Fit Eating well and being active are important parts of a healthy life. Our onsite Café and gym, plus virtual classes, make it easier.Embrace Flexibility Benefits are best when you have the space to use them. That's why we facilitate a flexible environment so you can find the right balance for you.Base Pay Range$246,000—$430,000 USDEqual Opportunity Employment Policy Samsung Semiconductor takes pride in being an equal opportunity workplace dedicated to fostering an environment where all individuals feel valued and empowered to excel, regardless of race, religion, color, age, disability, sex, gender identity, sexual orientation, ancestry, genetic information, marital status, national origin, political affiliation, or veteran status. When selecting team members, we prioritize talent and qualities such as humility, kindness, and dedication. We extend comprehensive accommodations throughout our recruiting processes for candidates with disabilities, long-term conditions, neurodivergent individuals, or those requiring pregnancy-related support. All candidates scheduled for an interview will receive guidance on requesting accommodations. Our Commitment to Innovation and Fairness At Samsung Semiconductor, we use Artificial Intelligence (AI) tools in the recruitment process to enhance efficiency. However, AI is used as a support tool, not a final decision-maker. All hiring decisions are made by our human recruiting team and hiring managers to ensure every candidate is evaluated fairly and holistically. Recruiting Agency Policy We do not accept unsolicited resumes. Only authorized recruitment agencies that have a current and valid agreement with Samsung Semiconductor, Inc. are permitted to submit resumes for any job openings. Applicant AI Use Policy At Samsung Semiconductor, we support innovation and technology. However, to ensure a fair and authentic assessment, we ask that candidates rely on their own knowledge and skills throughout the process. AI tools may be used for basic preparation, grammar, and research, but should not be used to generate or assist with submitted content or live interview responses. If we determine that AI is being used outside these guidelines, we reserve the right to pause or end the interview, and your candidacy may be disqualified. Trade Secret Notice By submitting an application, you agree not to disclose to Samsung—or encourage Samsung to use—any confidential or proprietary information (including trade secrets) belonging to a current or former employer or other entity. Applicant Privacy Policyhttps://semiconductor.samsung.com/about-us/careers/us/privacy/

🏢 Summary: Role focused on designing, building, and deploying AI/ML solutions end-to-end, from data exploration and experimentation to production deployment and MLOps. The position combines Data Science, ML Engineering, and collaboration with business stakeholders to translate data into actionable solutions. You will develop and maintain ML pipelines, monitor models, and contribute to AI standards within the organization. 🗂️ Requirements: Minimum 1.5 years of experience in Data Science, ML Engineering or MLOps, Proficiency in Python, Experience with ML/DL libraries (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch or TensorFlow), Knowledge of SQL, Experience working with structured and unstructured data, Experience building and deploying ML/AI models, Knowledge of Docker, Knowledge of Git or GitHub, Understanding of CI/CD basics, Experience with MLflow, DVC or Weights & Biases, Knowledge of statistics, model validation and A/B testing, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, SQL, scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch, TensorFlow, Docker, Git, GitHub, CI/CD, MLflow, DVC, Weights&Biases, MachineLearning, MLOps, Statistics, ABtesting 🏢 Description: Chcesz tworzyć rozwiązania AI, które mają realny wpływ na biznes? Szukamy osoby, która swobodnie porusza się między analizą danych, Machine Learningiem i MLOps, a jednocześnie potrafi rozmawiać z biznesem i przekładać dane na konkretne decyzje oraz wdrożenia. Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI — od eksploracji danych i eksperymentów, po wdrożenia modeli i rozwój standardów AI w organizacji. Wymagania Min. 1,5 roku doświadczenia w obszarze Data Science, ML Engineering lub MLOps Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek ML/DL (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch lub TensorFlow) Znajomość SQL oraz pracy z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML/AI Znajomość Docker, Git/GitHub oraz podstaw CI/CD Doświadczenie z narzędziami MLflow, DVC lub Weights & Biases Wiedza z zakresu statystyki, walidacji modeli i testów A/B Umiejętność współpracy z biznesem i prezentowania wyników analiz Analityczne myślenie, dobra organizacja pracy i nastawienie na rezultat Język angielski min. B2 Mile widziane Wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, data science lub pokrewne) Doświadczenie w pracy z politykami bezpieczeństwa danych i etyką AI Zadania na stanowisku Analiza danych i identyfikacja obszarów do wykorzystania AI oraz ML Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning Prowadzenie eksperymentów i monitorowanie jakości modeli po wdrożeniu Rozwój pipeline’ów CI/CD oraz konteneryzacja środowisk ML z użyciem Docker Wersjonowanie modeli, danych i kodu oraz dokumentowanie prac projektowych Współpraca z zespołami Data Engineering, Backend i DevOps Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji dla biznesu Udział w rozwoju standardów i rozwiązań AI w organizacji Co oferujemy Udział w nowoczesnych projektach AI i Data Science Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: Oferta dla Fullstack Developera obejmuje tworzenie skalowalnych systemów i mikroserwisów z wykorzystaniem Java, Python oraz Angular/React, a także integrację rozwiązań AI i LLM. Rola obejmuje współtworzenie architektury, rozwój backendu i frontendu oraz wdrażanie nowoczesnych narzędzi AI w procesach developerskich. Praca jest w 100% zdalna z elastycznymi godzinami i udziałem w międzynarodowych projektach. 🗂️ Requirements: Minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego, Bardzo dobra znajomość Java, Znajomość Spring, Znajomość Spring Boot, Znajomość Python, Doświadczenie z Angular, Znajomość TypeScript, Znajomość JavaScript, Znajomość HTML5, Znajomość CSS3, Doświadczenie z React, Doświadczenie z Docker, Doświadczenie z Kubernetes, Doświadczenie z OpenShift, Znajomość Maven, Znajomość npm, Znajomość Git, Znajomość Bitbucket, Umiejętność budowy mikrousług RESTful, Znajomość JSON, Znajomość XML, Język angielski na poziomie B2, Otwartość na kontakt z klientem 📃 Skills: Java, Python, Spring, SpringBoot, Angular, React, TypeScript, JavaScript, HTML5, CSS3, Docker, Kubernetes, OpenShift, Maven, npm, Git, Bitbucket, REST, JSON, XML, LLM, RAG, GenAI, AI, ML 🏢 Description: Dołącz do zespołu, który tworzy nowoczesne rozwiązania informatyczne – od pierwszych wersji MVP po rozbudowane systemy klasy Enterprise. Szukamy osoby, która lubi łączyć świat backendu i frontendu, współtworzyć architekturę rozwiązań oraz szukać najlepszych technologicznie sposobów realizacji projektów. Twój zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój skalowalnych i wysokodostępnych rozwiązań zarówno w architekturze mikroserwisów jak również hybrydowych z wykorzystaniem AI (Backend w Java/Python, Frontend w Angular/React) Integracja systemów z modelami AI (LLM, RAG, agenci AI) przy użyciu Python i odpowiednich frameworków Analiza specyfiki rozwiązań i sugerowanie podejścia do realizacji Dbanie o jakość kodu i zgodność z obowiązującymi standardami Sprawdzanie/testowanie nowych narzędzi AI i wdrażanie ich (zarówno do kodu, jak i do procesów developerskich) Wymagania: Minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego Bardzo dobra znajomość Java oraz Spring/Spring Boot, Python. Doświadczenie w rozwoju aplikacji frontendowych w Angular, TypeScript , JavaScript, HTML5 i CSS3, React Doświadczenie z konteneryzacją (Docker/ Kubernetes/ OpenShift) Znajomość narzędzi takich jak Maven, npm, Git i Bitbucket Biegłość w budowaniu mikrousług RESTful przy użyciu JSON i XML Zainteresowanie i nadążanie za rozwojem AI i nowymi narzędziami oraz doskonalenie własnego warsztatu Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 Otwartość na kontakt z klientem Mile widziane: Doświadczenie z rozwiązaniami GenAI i modelami LLM Zrozumienie architektury modeli AI Wiedza na temat algorytmów ML (np. regresja liniowa, drzewa decyzyjne, k-means) Oferujemy: 100% pracę zdalną Elastyczne godziny pracy Niekorporacyjne podejście do pracy Długoterminowe, międzynarodowe projekty Szkolenia merytoryczne oraz budżet szkoleniowy - naszą wartością są ludzie, ich wiedza i doświadczenie, dlatego wspieramy ich rozwój finansując szkolenia Kartę Multisport, ubezpieczenie grupowe UNIQA i prywatną opiekę medyczną (LuxMed/ Medicover)

🏢 Summary: Rola dotyczy projektowania i rozwoju skalowalnych rozwiązań backendowych w oparciu o Microsoft Azure, stanowiących fundament dla enterprise’owej platformy AI (MCP Graph Broker). Obejmuje budowę API, integracji i komponentów wspierających orkiestrację AI oraz wdrożenia produkcyjne dla systemów o dużej skali. Praca koncentruje się na architekturze chmurowej, mikroserwisach i integracji z narzędziami AI/ML w środowisku enterprise. 🗂️ Requirements: Minimum 5 lat doświadczenia w budowie skalowalnych aplikacji webowych lub systemów enterprise, Bardzo dobra znajomość .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, Doświadczenie z REST oraz OData, Znajomość usług Microsoft Azure i praktyk cloud computing, Znajomość architektury mikroserwisowej i zarządzania API, Doświadczenie z .NET / C# oraz wzorcami Clean Architecture, DDD, CQRS, Event Sourcing, Doświadczenie w projektowaniu i implementacji REST API oraz GraphQL, Znajomość baz wektorowych i wyszukiwania semantycznego (RAG), Doświadczenie z ML/AI API w środowiskach produkcyjnych, Doświadczenie w projektowaniu systemów wysokodostępnych i odpornych na duże wolumeny danych, Znajomość Cloud Design Patterns, Doświadczenie w budowie aplikacji Enterprise SaaS, Wykształcenie wyższe techniczne 📃 Skills: .NET, C#, ASP.NET, WebAPI, MS SQL, EntityFramework, REST, OData, Azure, AppServices, Functions, CosmosDB, AzureSQL, ServiceBus, AzureSearch, GraphQL, Microservices, DDD, CQRS, EventSourcing, CleanArchitecture, SaaS, RAG, MCP, AI, ML, DevOps, Agile 🏢 Description: Tworzymy cyfrowe produkty dla nowoczesnego środowiska pracy oparte na chmurze, AI i technologiach, które realnie wspierają pracowników na całym świecie. Chcesz pracować nad rozwiązaniami, w których backend, API i integracje realnie napędzają systemy AI klasy enterprise? Dołącz do nas i zobacz, co budujemy. Jako część naszego zespołu będziesz : wykorzystywać swoją wiedzę z zakresu cloud computingu, integracji systemów i rozwoju oprogramowania, projektować i rozwijać rozwiązania backendowe oparte na Microsoft Azure, które będą technologicznym fundamentem dla MCP Graph Broker — jednego z pierwszych tego typu rozwiązań AI dla środowisk enterprise w Polsce, współtworzyć skalowalne API, integracje i komponenty aplikacyjne wspierające warstwę orkiestracji AI, zarządzanie kontekstem oraz komunikację między systemami, przygotowywać rozwiązania gotowe do wdrożeń produkcyjnych — od kontrolowanych środowisk testowych po systemy obsługujące ponad 500 000 użytkowników dziennie w sektorze finansowym, handlowym i publicznym. Aplikuj, jeśli masz : minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w budowie skalowalnych aplikacji webowych, usług backendowych lub systemów klasy enterprise, bardzo dobrą znajomość .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, REST oraz OData, znajomość usług Azure i dobrych praktyk pracy z chmurą, np. Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus czy Azure SQL, dobrą znajomość architektury mikroserwisowej, zarządzania API oraz usług chmurowych wykorzystywanych w systemach enterprise, znajomość metodyk Agile, praktyk DevOps oraz nowoczesnych narzędzi wykorzystywanych w procesie tworzenia oprogramowania, znajomość i umiejętność stosowania Cloud Design Patterns, doświadczenie w budowie aplikacji klasy Enterprise SaaS , wiedzę i doświadczenie w pracy z .NET / C# oraz wzorcami projektowymi, takimi jak Clean Architecture, DDD, CQRS czy Event Sourcing, doświadczenie w projektowaniu i implementacji REST API oraz GraphQL, szczególnie w kontekście API klasy enterprise, znajomość baz wektorowych oraz technik wyszukiwania semantycznego, np. Azure AI Search, w systemach RAG / Retrieval-Augmented Generation, znajomość protokołu MCP / Model Context Protocol lub podobnych protokołów kontekstowych oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami ML / AI API w środowiskach produkcyjnych, doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań typu AI API Layer , doświadczenie w projektowaniu rozwiązań odpornych na duże wolumeny danych i zapewniających wysoką dostępność, doświadczenie w budowie frameworków lub platform aplikacyjnych, umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów, prowadzenia inicjatyw technicznych oraz jasnej komunikacji, zainteresowanie nowymi technologiami i śledzenie najnowszych trendów w obszarze chmury, AI i systemów agentowych, znajomość języka polskiego na poziomie C1+ oraz języka angielskiego na poziomie B2+, możliwość pracy w modelu hybrydowym z Białegostoku lub okolic — minimum 3 dni w tygodniu z biura i maksymalnie 2 dni pracy zdalnej), wykształcenie wyższe techniczne, najlepiej informatyczne lub pokrewne. Mile widziane : znajomość wzorców orkiestracji agentów AI, takich jak routing, zarządzanie pamięcią, wykorzystanie narzędzi czy human-in-the-loop, doświadczenie z architekturą multi-tenant, obejmującą separację kontekstu, izolację danych i polityki dostępu w środowiskach SaaS, praktyczna znajomość modeli konwersacyjnych i dialogowych, w tym fine-tuningu, RLHF oraz prompt engineeringu dla LLM, szczególnie w kontekście asystentów AI. Oferujemy: wynagrodzenie 20 000–22 000 PLN brutto miesięcznie na umowie o pracę oraz 18-miesięczną umowę z możliwością przedłużenia, pracę przy rozwoju rozproszonego systemu chmurowego klasy enterprise, w którym AI jest częścią architektury, a nie tylko dodatkową funkcją, realny wpływ na architekturę platformy używanej przez setki tysięcy pracowników, możliwość pracy z nowoczesnymi rozwiązaniami Azure, najnowszymi modelami LLM oraz narzędziami MLOps, przestrzeń do wielokierunkowego rozwoju zawodowego, certyfikacji i wymiany wiedzy, elastyczny model pracy hybrydowej, pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport.