AI Senior Advisor

🏢 Summary: Rola koncentruje się na wdrażaniu i adopcji generatywnej AI w zespołach IT w sektorze bankowym, ze szczególnym naciskiem na zwiększenie produktywności i jakości wytwarzania oprogramowania. Obejmuje analizę, wybór i optymalizację narzędzi AI oraz definiowanie standardów ich wykorzystania. Stanowisko łączy kompetencje automatyzacji testów z ekspertyzą w obszarze LLM i narzędzi wspierających development. 🗂️ Requirements: 5–8 lat doświadczenia w automatyzacji testów lub QA, Bardzo dobra znajomość narzędzi testowych i CI/CD, Praktyczne doświadczenie z narzędziami generatywnej AI w pracy zespołów IT, Znajomość procesów wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach, Znajomość ekosystemu LLM i generatywnej AI, Umiejętność projektowania promptów i workflow AI, Doświadczenie w analizie i porównywaniu narzędzi AI, Umiejętność definiowania i monitorowania KPI/OKR/ROI, Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń technicznych 📃 Skills: Selenium, Jenkins, Postman, GitHub, Bitbucket, Kibana, JMeter, SQL, Copilot, ChatGPT, Claude, Ollama, LLM, AI, CI/CD 🏢 Description: Model pracy: elastyczna hybryda z centrum Warszawy (minimum 1 dzień z biura) Dlaczego warto wybrać tę ofertę? Będziesz pracował dla uznanej firmy z branży ubezpieczeniowej w Polsce Duży zespół IT oferuje bogactwo wiedzy i szansę na rozwój w różnorodnych obszarach Dynamiczne środowisko pracy i możliwość nauki Społeczność Jit umili Ci czas podczas cyklicznych spotkań integracyjnych Zyskasz możliwość uczestniczenia w Jit Communities i szkoleniach, aby dalej rozwijać swoje umiejętności Projekt Inicjatywa AI Enablement w sektorze bankowym , ukierunkowana na zwiększenie produktywności zespołów IT poprzez wdrażanie narzędzi generatywnej AI , rozwój kompetencji pracowników , definiowanie standardów wykorzystania AI oraz monitorowanie wpływu rozwiązań na jakość , efektywność i optymalizację kosztów w procesach wytwarzania i testowania oprogramowania Do Twoich zadań będzie należało: Projektowanie i prowadzenie szkoleń, warsztatów oraz sesji konsultacyjnych wspierających efektywne wykorzystanie narzędzi AI przez testerów i zespoły deweloperskie Wspieranie użytkowników w tworzeniu skutecznych promptów oraz wdrażaniu dobrych praktyk pracy z generatywną AI Tworzenie i rozwój wewnętrznej bazy wiedzy obejmującej standardy, rekomendacje oraz sprawdzone metody wykorzystania sztucznej inteligencji w procesach wytwarzania i testowania oprogramowania Monitorowanie trendów technologicznych oraz nowych rozwiązań z obszaru AI , a także aktywne dzielenie się wiedzą i rekomendacjami w organizacji Analiza i porównywanie rozwiązań AI ( m.in . GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot i narzędzi alternatywnych) pod kątem jakości, kosztów, bezpieczeństwa, ryzyka i zgodności z wymaganiami organizacji Definiowanie, monitorowanie i raportowanie KPI/OKR oraz ROI dla inicjatyw AI, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu na produktywność, jakość dostarczanych rozwiązań oraz optymalizację kosztów Koordynowanie inicjatyw związanych z adopcją AI , współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi oraz wspieranie transformacji organizacji w kierunku efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji Wymagane kompetencje: 5–8 lat doświadczenia na stanowisku Testera Automatyzującego lub w pokrewnych rolach związanych z zapewnieniem jakości oprogramowania Bardzo dobra znajomość narzędzi wykorzystywanych w procesach testowania i CI/CD, takich jak Selenium, Jenkins, Postman, GitHub, Bitbucket, Kibana, JMeter oraz SQL Praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi AI wspierających pracę zespołów IT, m.in . GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT, Claude czy Ollama Dobra znajomość środowiska IT oraz procesów wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach, w szczególności z sektora finansowego i bankowego Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne , połączone z umiejętnością efektywnego przekazywania wiedzy i wspierania rozwoju innych osób Zdolność do upraszczania złożonych zagadnień technicznych i prezentowania ich w sposób zrozumiały dla różnych grup odbiorców Znajomość współczesnego ekosystemu AI , w tym LLM, generatywnej AI, automatyzacji procesów oraz narzędzi wspierających produktywność Umiejętność projektowania efektywnych promptów , workflowów oraz scenariuszy wykorzystania AI w codziennej pracy zespołów IT Procesowe i analityczne podejście do identyfikowania obszarów, w których wdrożenie AI może przynieść wymierną wartość biznesową Otwartość na ciągły rozwój , eksperymentowanie z nowymi narzędziami oraz śledzenie trendów i innowacji w obszarze sztucznej inteligencji Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów, webinarów lub inicjatyw edukacyjnych związanych z IT, nowoczesnymi technologiami, danymi lub transformacją cyfrową Technologie z jakimi będziesz pracować Selenium Jenkins Postman GitHub Bitbucket Kibana JMeter SQL

🏢 Summary: Offer for a Java Developer to work on international projects using AWS cloud and AI solutions in commercial applications. The role focuses on backend development with Java and Spring, cloud infrastructure, and relational databases. Work is available in remote, hybrid, or onsite model. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of programming experience, Very good knowledge of Java, Experience with Spring framework or similar, Experience with AI tools and concepts, Experience with AWS cloud, Experience with Infrastructure as Code (IaC), Very good knowledge of relational databases, Experience with ORM frameworks, Knowledge of Scrum methodology, English level minimum B2 📃 Skills: Java, Spring, AWS, IaC, AI, PostgreSQL, JPA, Hibernate, ORM, Scrum, English 🏢 Description: Cześć! Posiadasz doświadczenie w Javie, chmurze AWS i wykorzystujesz AI w projektach komercyjnych? Jeśli tak, zapoznaj się z naszą ofertą i dołącz do zespołu realizującego międzynarodowe projekty! Do realizacji zadań będzie Ci potrzebne: Minimum 2 lata doświadczenia w programowaniu Bardzo dobra znajomość języka programowania Java Doświadczenie w korzystaniu z frameworka Spring lub podobne Doświadczenie i znajomość narzędzi oraz konceptów AI Znajomość i doświadczenie w pracy z AWS oraz narzędziami IaC Bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych (np. PostgreSQL) i frameworków ORM (np. JPA, Hibernate) Znajomość metodyki Scrum Znajomość j. angielskiego na poziomie min. B2 Ucieszy nas jeśli posiadasz: Znajomość TypeScript i frameworka frontendowego (np. Vue.js, Angular lub React) Z naszej strony możemy Ci zapewnić: Umowę UoP/B2B Pracę zdalną/hybrydową/stacjonarną – Gliwice, Opole Udział w projektach międzynarodowych Program poleceń – za każde polecenie oferujemy 5 000 - 8000 zł brutto Możliwość rozwoju osobistego i współuczestniczenie w rozwoju firmy Możliwość dołączenia do benefitów: opieki medycznej Medicover, karty Multisport, ubezpieczenia na życie Uniqa, lektoratów z języka angielskiego i niemieckiego Niekorporacyjną atmosferę Spotkania Team’owe. Wyjazdy integracyjne firmowe zarówno w Polsce, jak i za granicą (Niemcy, Francja)

🏢 Summary: Role focused on organizing and facilitating workshops, creating educational and communication materials, and supporting adoption of a Data & AI platform within Agile teams. The position combines coordination of Agile processes with development of onboarding and training content. Work is delivered in a remote/hybrid model under a B2B contract. 🗂️ Requirements: Experience in roles such as Project Manager, PMO, or Scrum Master, Experience in conducting workshops or training sessions, Experience working in Agile environments, Ability to create educational materials and professional presentations, Knowledge of tools such as PowerPoint, Miro, Confluence, Interest in Data & AI domain, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Agile, Scrum, PowerPoint, Miro, Confluence, Data, AI 🏢 Description: Craftware to ponad 500-osobowa firma technologiczna, która wspiera duże organizacje w rozwiązywaniu złożonych problemów biznesowych za pomocą nowoczesnych rozwiązań IT – od systemów sprzedażowych i automatyzacji, po platformy danych i AI. Działamy tam, gdzie technologia musi być niezawodna, bezpieczna i skalowalna. Realizujemy projekty end-to-end: od analizy i architektury, przez wdrożenie, aż po rozwój i utrzymanie. Jesteśmy zaufanym partneremi takich technologi jak Salesforce, Veeva, UiPath i Databricks. Model: praca zdalna/hybrydowa (czasem może być potrzeba przyjścia do biura np. podczas organizacji warsztatów stacjonarnych) Rodzaj zatrudnienia: pełny etat Zadania: Organizacja i prowadzenie warsztatów (online i stacjonarnych) – od definiowania celów po przygotowanie agendy i materiałów Tworzenie i rozwijanie materiałów onboardingowych Przygotowywanie materiałów komunikacyjnych (newslettery, instrukcje, artykuły, komunikaty) Opracowywanie profesjonalnych prezentacji na potrzeby spotkań, warsztatów i komunikacji z interesariuszami Wspieranie rozwoju i adopcji platformy Data & AI poprzez porządkowanie wiedzy, tworzenie materiałów edukacyjnych oraz koordynację inicjatyw dla użytkowników Wsparcie zespołów pracujących w Agile – koordynacja ceremonii, usprawnianie procesów, usuwanie przeszkód Identyfikowanie potrzeb szkoleniowych oraz inicjowanie działań rozwojowych Współpraca z interesariuszami i zbieranie feedbacku w celu ulepszania procesów i materiałów Wymagania: Doświadczenie w takich rolach jak Project Manager, PMO, Scrum Master Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów lub szkoleń Umiejętność tworzenia angażujących materiałów edukacyjnych i prezentacji Doświadczenie w pracy z zespołami w środowisku Agile Umiejętność koordynowania działań i pracy w dynamicznym środowisku Wysokie kompetencje komunikacyjne i organizacyjne Samodzielność i proaktywne podejście Zainteresowanie obszarem Data & AI Bardzo dobra znajomość narzędzi do tworzenia materiałów (np. PowerPoint, Miro, Confluence) Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, pozwalająca na swobodną, codzienną komunikację (min. B2) Warunki zatrudnienia: Kontrakt B2B, Codzienne wsparcie liderów zespołów, Dedykowany budżet certyfikacyjny, Pomoc w określeniu i wsparcie w Twojej ścieżce rozwoju Pakiet benefitów, Wyjazdy integracyjne.

🏢 Summary: Fullstack Developer role in an AI-native project building a next-generation system with AI at the core of the architecture. The position involves end-to-end development, combining Kotlin and Node.js on the backend with React and TypeScript on the frontend. The role includes implementing AI-driven features, maintaining high code quality, and supporting CI/CD and containerized environments. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years commercial experience as Fullstack or Backend+Frontend Developer, Commercial experience with Kotlin and React/TypeScript projects, Very good knowledge of Kotlin with Spring Boot or Ktor and Coroutines, Strong knowledge of Node.js with TypeScript using NestJS or Express, At least 2 years of experience with React and TypeScript, Experience with state management tools (Zustand, Redux or React Query), Practical experience with PostgreSQL or MS SQL Server and JPA, Exposed or jOOQ, Experience with AI tools and building LLM or RAG-based systems, Knowledge of Kafka and event-driven architecture, Experience with Docker and Kubernetes, Experience with automated testing using JUnit, Kotest, Jest or Vitest, Polish language proficiency C1/C2, English language proficiency B2 or higher 📃 Skills: Kotlin, Spring, Ktor, Coroutines, Node.js, TypeScript, NestJS, Express, React, Zustand, Redux, ReactQuery, PostgreSQL, MSSQL, JPA, Exposed, jOOQ, Kafka, Docker, Kubernetes, JUnit, Kotest, Jest, Vitest, LLM, RAG 🏢 Description: Szukamy wszechstronnej osoby na stanowisko Developer, która dołączy do tworzonego zespołu budującego system nowej generacji. W tym projekcie AI nie jest tylko hasłem – to rdzeń naszej architektury i Twojego codziennego warsztatu pracy. Będziesz projektować funkcjonalności end-to-end, łącząc solidny backend w Kotlinie i Node.js z nowoczesnym frontendem w React/TypeScript. To idealne miejsce dla osób, które chcą mieć realny wpływ na produkt i kształtować standardy pracy w modelu AI-native development. Profil stanowiska Minimum 3 lata doświadczenia w pracy komercyjnej jako Fullstack lub Backend+Frontend Developer, z udokumentowanymi projektami w technologiach Kotlin oraz React/TypeScript Bardzo dobra znajomość Kotlina (Spring Boot/Ktor, Coroutines) oraz Node.js z TypeScript (NestJS/Express) Biegłość w React (min. 2 lata), TypeScript, zarządzanie stanem (Zustand/Redux/React Query) Praktyczna znajomość PostgreSQL / MS SQL Server (JPA, Exposed lub jOOQ) Język polski (min. C1/C2) oraz angielski (min. B2) – swobodne czytanie dokumentacji Doświadczenie z narzędziami AI (Claude Code, Cursor), tworzenie systemów agentowych, znajomość Kafki, Docker/Kubernetes oraz podejście event-driven Twoje zadania End-to-End Development: Projektowanie i implementacja pełnych ścieżek użytkownika – od schematu bazy danych, przez logikę w Kotlinie/Node.js, aż po responsywny UI w React AI-native Development: Wykorzystanie narzędzi AI (Claude Code i inne) w codziennym workflow oraz implementacja funkcji opartych o modele LLM i RAG Jakość i Architektura: Pisanie czystego kodu z solidnym pokryciem testami (JUnit, Kotest, Jest/Vitest), dbanie o dokumentację i aktywny udział w Code Review Współpraca produktowa: Udział w planowaniu i projektowaniu interfejsów człowiek-AI wspólnie z designerami i Product Ownerem Ownership: Wsparcie procesów CI/CD i konteneryzacji (Docker) oraz monitorowanie własnych rozwiązań po wdrożeniu na produkcję Dla Ciebie Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe

🏢 Summary: Fullstack Developer role in a strategic AI platform used in production to build and deploy Machine Learning and GenAI solutions integrated with business applications. The position focuses primarily on backend development in Java and Spring Boot with a significant frontend part in Angular, within a microservices architecture. The project involves building scalable, high-availability systems in a cloud-based environment. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of professional experience, Strong knowledge of Java, Strong knowledge of Spring and Spring Boot, Experience with Angular, Experience with TypeScript, Experience with RxJS, Experience with messaging systems, Experience with cloud platforms, Experience with containerization, Experience with orchestration platforms 📃 Skills: Java, Spring, SpringBoot, Angular, TypeScript, RxJS, SQL, NoSQL, Azure, OpenShift, CI/CD, Messaging, Docker, Kubernetes 🏢 Description: O projekcie Dołączysz do zespołu rozwijającego strategiczną platformę AI wykorzystywaną w środowisku produkcyjnym do budowy i wdrażania rozwiązań opartych o Machine Learning, GenAI oraz modele językowe (LLM). System integruje modele językowe z aplikacjami biznesowymi, wspierając automatyzację procesów, analizę danych, generowanie treści i wsparcie użytkowników. Stack technologiczny: Java, Spring Boot, Angular, TypeScript, RxJS, SQL, NoSQL, Azure Cloud Services, OpenShift, CI/CD. Rola: Fullstack Developer (około 70% Java, 30% Angular). Lokalizacja: Kraków, praca hybrydowa (3 dni z biura w Krakowie). Twoje zadania Rozwój backendu w Java i Spring Boot (około 70%). Rozwój frontendu w Angular (około 30%). Projektowanie skalowalnych i wysokodostępnych rozwiązań w architekturze mikroserwisowej. Tworzenie i rozwój nowych funkcjonalności opartych o AI i GenAI. Wymagania Minimum 4 lata doświadczenia. Bardzo dobra znajomość Java oraz Spring/Spring Boot. Doświadczenie w rozwoju aplikacji frontendowych w Angular, TypeScript i RxJS. Doświadczenie w pracy z systemami messagingowymi. Doświadczenie z platformami chmurowymi. Doświadczenie z konteneryzacją i platformami orkiestracji. Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2. Mile widziane: Doświadczenie z Python, Node.js lub React. Doświadczenie z rozwiązaniami GenAI i modelami LLM. Znajomość LangChain lub LangGraph. Dlaczego warto Praca przy strategicznej platformie AI wykorzystywanej produkcyjnie w dużej organizacji. Możliwość zdobycia praktycznego doświadczenia z GenAI, LLM oraz nowoczesnymi frameworkami agentowymi. Długofalowy projekt rozwijany w oparciu o nowoczesne technologie i architekturę mikroserwisową.

🏢 Summary: Role for an experienced DevOps/SRE/Platform Engineer to build an AI-native, multi-cloud platform from scratch, with strong focus on Kubernetes, IaC and AIOps practices. The position involves designing cloud architecture, implementing GitOps-based CI/CD, and ensuring security and observability for high-availability systems. You will shape technology choices and operational standards in a modern, AI-driven environment. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years commercial experience as DevOps/SRE/Platform Engineer, At least 2 years of production experience with Kubernetes, Hands-on experience in multi-cloud environments (AWS and GCP or Azure), Strong experience with Infrastructure as Code, Proficiency with CI/CD pipelines in GitLab, Very good knowledge of Linux (RHEL/Ubuntu), Proficiency in Bash or Python scripting, Experience with high-availability systems (HA/SLA), Experience working in Agile/Scrum, Polish C1 and English B2 minimum 📃 Skills: Kubernetes, AWS, GCP, Azure, Docker, Helm, Terraform, GitLabCI, Nginx, PostgreSQL, MSSQL, Linux, Bash, Python, Shell, ArgoCD, Prometheus, Grafana, Loki, Vault, OpenTelemetry, GitOps, CICD 🏢 Description: Dołączysz do nowo tworzonego zespołu, który od podstaw buduje system oparty o ideę AI-native. Tutaj sztuczna inteligencja nie jest tylko dodatkiem – to fundament architektury, procesów deweloperskich i operacyjnych. Jako jeden z pierwszych inżynierów w zespole, będziesz mieć realny wpływ na kształt platformy, wybór technologii oraz standardy pracy. Szukamy osoby z pasją do chmury, która chce wyznaczać trendy w erze AIOps. Profil stanowiska: Doświadczenie: Minimum 3 lata pracy komercyjnej jako DevOps/SRE/Platform Engineer, w tym co najmniej 2 lata z Kubernetes w środowisku produkcyjnym Ekspercka wiedza Cloud: Doświadczenie w pracy w środowisku multi-cloud (AWS oraz GCP lub Azure) Stack Techniczny: Biegłość w technologiach: Docker, Helm, Terraform/IaC, GitLab CI/CD, nginx, PostgreSQL oraz MS SQL Systemy i Skryptowanie: Bardzo dobra znajomość Linux (RHEL/Ubuntu) oraz biegłość w Bash/Python/Shell Scripting Metodyka: Doświadczenie w pracy w Agile/Scrum oraz utrzymywaniu systemów o wysokiej dostępności (HA/SLA) Wykształcenie: Preferowane wyższe techniczne (Informatyka i pokrewne) lub udokumentowane sukcesy zawodowe Języki: Język polski (min. C1) oraz angielski (min. B2) – swobodne czytanie dokumentacji i komunikacja techniczna to podstawa Mile widziane: Certyfikaty (CKA/CKAD, AWS Solutions Architect, HashiCorp Terraform) oraz znajomość narzędzi takich jak ArgoCD, Prometheus/Grafana czy OpenTelemetry Twoje zadania: Budowa platformy od zera: Projektowanie architektury multi-cloud i infrastruktury jako kodu (IaC) oraz zarządzanie produkcyjnymi klastrami Kubernetes AI-native Operations: Integracja narzędzi AI (np. Claude Code) w workflow zespołu, wdrażanie praktyk AIOps i budowa pipeline’ów wspierających deployment modeli AI. Automatyzacja CI/CD & GitOps: Tworzenie zaawansowanych pipeline’ów w GitLab CI oraz wdrażanie podejścia GitOps (ArgoCD) Bezpieczeństwo (DevSecOps): Wdrażanie zasady security-by-design, zarządzanie sekretami (Vault) i skanowanie podatności Observability: Implementacja pełnego stacka monitoringu (Prometheus, Grafana, Loki) oraz definiowanie standardów SLO/SLI Współpraca i Mentoring: Wspieranie deweloperów w konteneryzacji, udział w decyzjach architektonicznych i dzielenie się wiedzą Czym NIE będziesz się zajmować: Wsparciem L1/L2, utrzymywaniem starej infrastruktury on-premise ani pracą w izolacji od biznesu Dla Ciebie: Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe Udogodnienia dla rowerzystów/ rowerzystek (rowerownie), a dla tych, co do pracy docierają samochodem – parking

🏢 Summary: Fully remote Full‑Stack Architect role focused on designing and implementing web solutions, including RBAC authorization, JSON data processing engine, and frontend migrations between enterprise UI libraries. The position involves AI‑driven development practices, CI/CD management, code audits, and support for UAT and production issues in collaboration with a US team. Work is aligned with US time zones. 🗂️ Requirements: Advanced daily use of AI coding tools (Cursor or Claude Code), Commercial experience in full‑stack web development (frontend and backend), Proficiency in React or Angular, Experience building REST API services, Strong knowledge of JSON processing, Knowledge of RBAC and data access control mechanisms, Experience with CI/CD pipelines and environment provisioning, Ability to refactor and extend existing codebases, Communicative English for technical collaboration with US team 📃 Skills: React, Angular, REST, JSON, RBAC, CI/CD, Cursor, Claude, AI, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS 🏢 Description: Warunki współpracy: Wykonywanie obowiązków w modelu w pełni zdalnym (100%). Ścisły wymóg dopasowania godzin pracy do strefy czasowej klienta (USA, praca w godzinach 12.00-20.00 lub 13.00-21.00). Główne obowiązki: Architektura i implementacja rozwiązań w obszarze full-stack, w tym: zarządzanie warstwą kontroli uprawnień (RBAC), opracowanie silnika przetwarzania danych w formacie JSON oraz definiowanie logiki encji i relacji. Przeprowadzanie procesów migracyjnych interfejsu (frontend) pomiędzy korporacyjnymi bibliotekami komponentów UI (enterprise component libraries). Wdrażanie i rozbudowa innowacyjnych funkcjonalności bazujących na mechanizmach AI ( m.in . rozpoznawanie kształtów w procesie importu plików graficznych). Bieżące zarządzanie i konfiguracja środowisk testowych (QA) oraz utrzymanie płynności w pipeline'ach CI/CD. Wykonywanie audytów istniejących struktur kodu oraz tworzenie kompleksowej dokumentacji dla podejmowanych decyzji architektonicznych. Prowadzenie przeglądów kodu (code review) przy aktywnym wykorzystaniu asystentów AI do celów statycznej analizy oprogramowania. Świadczenie wsparcia w procesach testów akceptacyjnych (UAT) realizowanych przez zespół w USA, klasyfikacja (triage) zgłoszeń z obszaru produkcyjnego oraz aplikowanie wymaganych poprawek. Wymagania: Zaawansowane wykorzystanie sztucznej inteligencji jako fundamentalnej metodyki pracy – codzienne operowanie narzędziami takimi jak Cursor lub Claude Code. Udokumentowana praktyka w inżynierii aplikacji webowych obejmująca warstwy frontend i backend, ze szczególnym uwzględnieniem: technologii React lub Angular, tworzenia usług REST API oraz przetwarzania formatu JSON. Gruntowna znajomość zagadnień z zakresu autoryzacji i kontroli dostępu, w tym modelu RBAC oraz zarządzania widocznością danych (data scope). Biegłość w obszarze CI/CD, obejmująca procesy wdrażania (pipelines) oraz przygotowywania środowisk (provisioning). Zdolność do efektywnej modyfikacji, rozwoju oraz refaktoryzacji istniejących repozytoriów kodu (wyjście poza ramy projektów typu greenfield). Znajomość języka angielskiego w stopniu komunikatywnym, umożliwiającym bezproblemową, techniczną i biznesową współpracę z jednostkami w USA. Nice-to-have: Praktyczna znajomość bibliotek dedykowanych do tworzenia diagramów lub edytorów operujących w standardach canvas/SVG. Zrozumienie mechanizmów narzędzi do statycznej analizy i skanowania kodu pod kątem bezpieczeństwa (SAST). Styczność z integracją rozwiązań z dziedziny uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, w tym modeli do rozpoznawania obrazu (computer vision). Doświadczenie zawodowe zdobyte w organizacjach klasy enterprise, charakteryzujących się rygorystycznymi wymogami z zakresu cyberbezpieczeństwa i ochrony własności intelektualnej (IP).

🏢 Summary: The role involves designing, deploying, and optimizing AI/ML and GenAI solutions in a large insurance organization, taking projects from prototype to production. The position focuses on building MLOps/LLMOps pipelines, implementing RAG solutions, and integrating AI systems within a complex hybrid architecture using Azure cloud services. It also includes ensuring AI governance compliance and monitoring models in production environments. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years experience in Data Science or AI, At least 1 year experience deploying AI solutions to production, Proficiency in Python, Proficiency in SQL, Practical experience with MLOps, Experience with Azure cloud, Experience with GCP cloud, Experience with NLP or OCR, Experience working with unstructured data, Knowledge of AI Governance and AI Act, Availability for hybrid work model 📃 Skills: Python, SQL, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Azure, GCP, AzureML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, NLP, OCR, LLM, RAG, AzureOpenAI, AzureAISearch 🏢 Description: Developer AI Szukamy osoby, która nie tylko zna AI — ale potrafi zamieniać je w realne rozwiązania biznesowe. Osoba na tym stanowisku będzie tworzyć i wdrażać nowoczesne rozwiązania AI w branży ubezpieczeniowej — od prototypu po produkcję. Jeśli chcesz pracować przy nowoczesnych wdrożeniach GenAI i MLOps w dużej organizacji – to wyzwanie jest dla Ciebie! 🤖✨ 📍 Model pracy: hybrydowy – 1 dzień w tygodniu z biura (Warszawa, Rondo Daszyńskiego), 4 dni zdalnie 🔧 Zakres prac: • Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI w oparciu o Azure AI Foundry i Azure Machine Learning • Budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps / LLMOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) • Integracja rozwiązań AI z ekosystemem ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej • Tworzenie rozwiązań RAG (Azure AI Search) i praca z modelami LLM w Azure OpenAI • Zapewnienie zgodności z AI Act – dokumentacja, monitoring modeli i obsługa incydentów • Współpraca z zespołami biznesowymi i IT, prezentacja wyników i tworzenie materiałów szkoleniowych ✅ Must have: • Min. 3 lata doświadczenia w Data Science / AI (w tym min. 1 rok wdrożeń produkcyjnych) • Python (pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) oraz SQL • Praktyczne MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) • NLP / OCR i praca z danymi niestrukturyzowanymi • Doświadczenie z chmurą Azure i GCP • Znajomość AI Governance i AI Act • Gotowość do pracy hybrydowej (1 dzień w biurze) 🌟 Nice to have: • Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform • Certyfikaty Azure (DP-100, AI-102, AI-900) • Znajomość branży ubezpieczeniowej • Kafka / ESB • Git + Agile/Scrum Co oferujemy: • Udział w długoterminowym, stabilnym projekcie • Pracę w dojrzałym zespole scrumowym • Realny wpływ na rozwiązania techniczne i architekturę AI • Jasne procesy i współpracę z doświadczonym zespołem • Elastyczny model pracy hybrydowej • Preferencyjne pakiety Multisport i prywatną opiekę medyczną Luxmed 👉 Zgłoś kandydata lub aplikuj już teraz — nie czekaj do ostatniego dnia! Do zobaczenia w świecie AI! 🤝🚀

🏢 Summary: B2B role for an experienced Data Engineer to design and develop a large-scale Azure Databricks-based data platform in a cloud environment. The position focuses on building and optimizing data pipelines, implementing data governance and security, and improving distributed data processing performance. Work can be hybrid or fully remote within a strategic cloud transformation project. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years experience in cloud-based data engineering, Very good knowledge of Python, Very good knowledge of ANSI-SQL, Hands-on experience with Azure Databricks Lakehouse, Experience with Databricks connectors (REST API, JDBC, SaaS, files), Experience with Structured Streaming and Auto Loader, Experience designing and orchestrating ETL/ELT pipelines, Knowledge of medallion architecture, Experience with Databricks and/or Azure Data Factory, Knowledge of data governance and data security principles, Experience with Spark optimization and distributed processing, Experience with Spark Declarative Pipelines and DAG management, Experience with deployment automation approaches (e.g. Declarative Automation Bundles), Experience using LLM/AI for code generation in Databricks, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, SQL, Azure, Databricks, Lakehouse, Spark, StructuredStreaming, AutoLoader, ETL, ELT, AzureDataFactory, UnityCatalog, RBAC, REST, JDBC, SaaS, DAG, LLM, AI 🏢 Description: Forma współpracy: Kontrakt Gospodarczy (B2B) Model pracy: praca hybrydowa (możliwość 100% pracy zdalnej) Rekrutacja: 100% zdalna English: B2-C1 Doświadczenie: minimum 5 lat Zakres zadań na tym stanowisku będzie obejmował: Projektowanie i wdrażanie nowych rozwiązań w ramach dużej platformy danych opartej na technologii Azure Databricks Tworzenie i optymalizacja kodu SQL i Python w celu zapewnienia efektywnego przetwarzania w środowisku chmurowym platformy danych Budowanie przepływów danych zgodnie z aktualnym frameworkiem oraz wymaganiami funkcjonalnymi i niefunkcjonalnymi Opracowywanie i wdrażanie procesów oraz najlepszych praktyk w zakresie zarządzania i nadzoru nad danymi Optymalizacja i usprawnianie konfiguracji systemu oraz poprawa struktur danych zgodnie z najlepszymi praktykami branżowymi Współpraca z administratorami systemu w celu identyfikacji i projektowania optymalnych interfejsów do komunikacji z platformą danych w środowisku chmurowym Efektywna współpraca z zespołem inżynierów danych oraz ścisła współpraca z analitykami i architektem platformy danych Nasze oczekiwania: Minimum 5-letnie doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym na stanowiskach inżyniera danych, programisty lub pokrewne Bardzo dobra znajomość języków Python oraz ANSI‑SQL Praktyczna znajomość Azure Databricks Lakehouse poparta doświadczeniem w pracy z tą technologią Doświadczenie w korzystaniu z dostępnych konektorów Databricks do integracji systemów źródłowych (np. REST API, JDBC, SaaS, pliki). Doświadczenie w pracy z przetwarzaniem strumieniowym (Structured Streaming, Auto Loader) Umiejętność projektowania i orkiestracji złożonych pipelinów danych (ETL/ELT) w architekturze medalionu w ramach platform danych z wykorzystaniem Databricks i/lub Azure Data Factory Znajomość zasad data governance i security w platformach danych (np. Unity Catalog, RBAC, zarządzanie dostępami) Znajomość przetwarzania rozproszonego i optymalizacji Spark (tuning zapytań, zarządzanie plikami, liquid clustering, Z-ORDER, OPTIMIZE/VACUUM) Doświadczenie w pracy ze Spark Declarative Pipelines (definiowanie zależności, zarządzanie DAG, integracja z pipeline’ami danych) Znajomość Declarative Automation Bundles lub podobnych podejść do zarządzania deploymentem Wykorzystanie modeli LLM/AI do generowania kodu dla transformacji i pobierania danych w Databricks Znajomość jęz. angielskiego umożliwiająca prowadzenie spotkań biznesowych oraz tworzenia dokumentacji min. B2. Doświadczenie w pracy z dokumentacją projektową. Dokładność i proaktywna postawa w realizacji powierzonych zadań (proponowanie rozwiązań i scenariuszy) Oferujemy: Zatrudnienie w oparciu o umowę B2B. Elastyczna forma pracy (stacjonarna, zdalna lub hybrydowa) – dostęp naszego nowoczesnego biura w Warszawie przy Alejach Jerozolimskich 96. Udział w strategicznym projekcie w Medicover opartym o najnowsze rozwiązania chmurowe Microsoft oraz Databricks. Będziesz miała/miał realny wpływ na kształt budowanego rozwiązania. Międzynarodowe środowisko pracy (Twoi współpracownicy pracują m.in . w Niemczech, Rumunii, Norwegii, Szwecji, Indiach). Pracę z zespołem ekspertów – analityków, QA, DevOps, Architekt, którzy wnoszą wysokiej jakości materiały, na których będziesz mógł polegać w projektach DATA. Lokalizacja: Warszawa, Biuro Główne, Al. Jerozolimskie 96