New offer - be the first one to apply!

June 9, 2026

Kierownik / Kierowniczka Działu Wytwarzania Oprogramowania (Software & Hardware, AI-assisted) (m/f/d)

Senior • Hybrid

Warsaw, Poland

Nexio Management to około 550 konsultantów, którzy od ponad 20 lat tworzą zaawansowane rozwiązania IT dla firm w Polsce i za granicą. Jesteśmy zespołem ekspertów, którzy realnie angażują się w projekty swoich klientów.

Specjalizujemy się w budowie, rozwoju i utrzymaniu systemów i aplikacji, oraz doradztwie IT. Wierzymy, że najlepsze rozwiązania powstają wtedy, gdy jest przestrzeń na eksperymentowanie – dlatego mamy własne R&D Center na czele z NexioBot – naszym mobilnym robotem asystującym, wykorzystującym sztuczną inteligencję do komunikacji.

Działamy w takich modelach biznesowych jak managed services, fixed prices oraz wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team. Naszymi klientami są firmy z wielu zróżnicowanych branż, szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów.

Dla naszego klienta poszukujemy (m/f/d) Kierownika / Kierowniczki Działu Wytwarzania Oprogramowania (Software & Hardware, AI-assisted) - zatrudnienie bezpośrednio u klienta.

Opis stanowiska:

Budowa i zarządzanie zespołem odpowiedzialnym za projektowanie oraz wytwarzanie oprogramowania aplikacyjnego i systemów sprzętowych z wykorzystaniem narzędzi wspieranych przez AI, w tym wyspecjalizowanych modeli działających w środowiskach o ograniczonych zasobach, w celu znaczącego przyspieszenia procesu developmentu oraz optymalizacji kosztów.

Zakres obowiązków:

  • Budowa, rozwój i zarządzanie zespołem inżynierów (software, embedded, hardware, AI/ML)

  • Definiowanie i wdrażanie metodologii wytwarzania oprogramowania (Agile, DevOps, CI/CD)

  • Wdrażanie narzędzi AI wspierających proces developmentu oraz tworzenie dedykowanych modeli

  • Projektowanie rozwiązań AI dla zastosowań specjalistycznych (np. analiza wideo, systemy wnioskowania)

  • Optymalizacja procesów pod kątem czasu realizacji i kosztów

  • Nadzór nad całym cyklem życia produktu (od koncepcji do wdrożenia)

  • Zapewnienie wysokiej jakości kodu i zgodności z dobrymi praktykami

  • Współpraca z działami biznesowymi oraz technicznymi

  • Zarządzanie budżetem i zasobami działu

  • Współpraca z podwykonawcami i partnerami technologicznymi

  • Znajomość języka polskiego na poziomie min. C1 oraz angielskiego (min. B2)

Wymagania managerskie:

  • Minimum 3 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołami IT (preferowane środowisko mixed: software + hardware + AI)

  • Udokumentowane sukcesy w budowie i skalowaniu zespołów technologicznych

  • Doświadczenie we wdrażaniu zmian organizacyjnych i optymalizacji procesów

  • Umiejętność podejmowania decyzji w środowisku dynamicznym i niejednoznacznym

  • Silne kompetencje komunikacyjne i przywódcze

  • Doświadczenie w zarządzaniu projektami (Agile/Scrum/Kanban)

  • Doświadczenie w zarządzaniu współpracą z podwykonawcami

Wymagania techniczne:

  • Praktyczna znajomość procesu wytwarzania oprogramowania (SDLC)

  • Doświadczenie w pracy z:

    • systemami kontroli wersji (np. Git)

    • narzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI)

    • środowiskami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP)

  • Znajomość narzędzi AI wspierających development (np. code assistants, automatyzacja testów, analiza jakości)

  • Praktyczna znajomość tworzenia, trenowania, wdrażania i optymalizacji modeli AI/ML do zastosowań specjalistycznych, w szczególności:

    • analiza i przetwarzanie wideo (computer vision)

    • systemy wnioskowania na podstawie wielu, pozornie niepowiązanych źródeł danych (data fusion, inference systems)

  • Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli AI działających na ograniczonych zasobach sprzętowych (edge AI), w tym:

    • optymalizacja modeli (quantization, pruning, distillation)

    • deployment na urządzeniach embedded / edge (np. komputery pokładowe)

    • projektowanie systemów działających w trybie autonomicznym (bez stałego dostępu do chmury)

  • Doświadczenie w integracji software–hardware (embedded systems, IoT lub podobne)

  • Znajomość dobrych praktyk: clean code, code review, test-driven development

  • Rozumienie architektury systemów (mikroserwisy, systemy rozproszone mile widziane)

Oferujemy:

  • Zatrudnienie bezpośrednio u klienta (umowa o pracę lub umowa B2B)

  • Realny wpływ na kształt organizacji i procesów technologicznych

  • Możliwość rozwijania  zespołu i jego transformacji

  • Pracę z nowoczesnymi i zaawansowanymi technologiami AI (w tym edge AI)