Cloud Engineer / DevOps (GCP)

🏢 Summary: Long-term Cloud Engineer (GCP) role focused on building and maintaining a new GCP environment migrated from Azure in the Money Services sector. The position combines operational support, platform design (HLD), and infrastructure automation using IaC. Work includes cloud–on-prem integrations, CI/CD automation, and end-to-end user onboarding in an agile DevOps setup. 🗂️ Requirements: Minimum 1 year experience with Terraform (IaC), Practical experience with Google Cloud Platform (GCP), Knowledge of cloud environment principles: availability, reliability, scalability, Experience with cloud to on-prem integrations, especially networking and connectivity, Experience with CI/CD tools: Jenkins, Bitbucket or TeamCity, Experience working in DevOps model, Ability to manage and resolve tickets end-to-end in GCP environment 📃 Skills: GCP, Terraform, Terragrunt, Jenkins, Bitbucket, TeamCity, Artifactory, Nessus, Prometheus, Packer, IaC, Azure, CI/CD, DevOps, Networking, API 🏢 Description: W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT. Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: Cloud Engineer (GCP) Konkrety: Stawka: 140 - 150 PLN/h na FV Miejsce pracy/praca zdalna: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym 2x/miesiąc zapraszamy do warszawskiego biura Wymiar pracy: Fulltime Sektor: Money Services Projekt: Nowo tworzone środowisko GCP (migracja z Azure) - brak legacy + możliwość współtworzenia standardów Rola łączy operacyjne wsparcie użytkowników + projektowanie i utrzymanie platformy cloud Praca ma charakter platformowy i reaktywny (ticket-based), z elementami projektowymi (HLD) oraz automatyzacyjnymi (IaC) Zespół: 6-8os. Proces rekrutacji: 1-etapowy (techniczne spotkanie zdalne), sporadycznie może się zdarzyć krótkie dodatkowe spotkanie z Managerem połączone z decyzją Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy Czas pracy/Strefa czasowa : Standardowe polskie godziny pracy Technologie używane na projekcie: GCP, Terraform, Terragrunt, Jenkins, Bitbucket, TeamCity, Artifactory, Nessus, Prometheus, Packer, IaC, integracje on-prem (network + connectivity) Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: Obsługa zgłoszeń użytkowników (dev/admin) - analiza i rozwiązywanie problemów w środowisku GCP End-to-end onboarding użytkowników - konfiguracja zasobów, dostępów i modułów Utrzymanie i rozwój środowiska GCP - konfiguracja usług, wsparcie migracji z Azure Praca z Terraform / IaC - provisioning i automatyzacja infrastruktury Tworzenie i aktualizacja HLD - udział w projektowaniu rozwiązań platformowych Integracja cloud z on-prem - głównie w warstwie sieciowej i connectivity Tworzenie krótkich materiałów onboardingowych dla użytkowników Wsparcie i mentoring mniej doświadczonych użytkowników Współpraca z zespołami w modelu agile i DevOps Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz: Min. 1 rok doświadczenia z Terraform (IaC) Praktyczne doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform (GCP) Znajomość zasad działania i utrzymania środowisk cloud (availability, reliability, scalability) Doświadczenie w integracji cloud ↔ on-prem (zwłaszcza networking/connectivity) Znajomość narzędzi CI/CD i automatyzacji: Jenkins / Bitbucket / TeamCity Terraform / IaC workflows Doświadczenie w pracy w modelu DevOps Umiejętność pracy z ticketami i prowadzenia zgłoszeń end-to-end Mile widziane Certyfikaty GCP (np. Associate Cloud Engineer, Professional Cloud Architect / Developer) Znajomość: Terragrunt, Artifactory, Nessus, Prometheus, Packer, API integrations Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy: Dużą swobodę pracy zdalnej Długofalowe stabilne zatrudnienie Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby

🏢 Summary: Long-term full-time role as Cloud Platform Support / DevOps Engineer focused on building and maintaining a new GCP environment migrated from Azure. The position combines operational support (ticket-based) with cloud platform design, infrastructure automation (IaC), and integration with on-prem systems. The project involves creating standards from scratch and supporting users in a modern GCP setup. 🗂️ Requirements: Minimum 1 year experience with Terraform (IaC), Practical experience with Google Cloud Platform (GCP), Knowledge of cloud environment principles: availability, reliability, scalability, Experience with cloud to on-prem integration, especially networking and connectivity, Experience with CI/CD and automation tools (Jenkins, Bitbucket, TeamCity), Experience working in DevOps model, Ability to handle and resolve tickets end-to-end in GCP environment 📃 Skills: GCP, Terraform, Terragrunt, Jenkins, Bitbucket, TeamCity, Artifactory, Nessus, Prometheus, Packer, IaC, Azure, CI/CD, Networking, DevOps 🏢 Description: W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT. Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: Cloud Platform Support / DevOps Engineer (GCP) Konkrety: Stawka: 130 - 150 PLN/h na FV Miejsce pracy/praca zdalna: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym 2x/miesiąc zapraszamy do warszawskiego biura Wymiar pracy: Fulltime Sektor: Money Services Projekt: Nowo tworzone środowisko GCP (migracja z Azure) - brak legacy + możliwość współtworzenia standardów Rola łączy operacyjne wsparcie użytkowników + projektowanie i utrzymanie platformy cloud Praca ma charakter platformowy i reaktywny (ticket-based), z elementami projektowymi (HLD) oraz automatyzacyjnymi (IaC) Zespół: 6-8os. Proces rekrutacji: 1-etapowy (techniczne spotkanie zdalne), sporadycznie może się zdarzyć krótkie dodatkowe spotkanie z Managerem połączone z decyzją Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy Czas pracy/Strefa czasowa : Standardowe polskie godziny pracy Technologie używane na projekcie: GCP, Terraform, Terragrunt, Jenkins, Bitbucket, TeamCity, Artifactory, Nessus, Prometheus, Packer, IaC, integracje on-prem (network + connectivity) Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: Obsługa zgłoszeń użytkowników (dev/admin) - analiza i rozwiązywanie problemów w środowisku GCP End-to-end onboarding użytkowników - konfiguracja zasobów, dostępów i modułów Utrzymanie i rozwój środowiska GCP - konfiguracja usług, wsparcie migracji z Azure Praca z Terraform / IaC - provisioning i automatyzacja infrastruktury Tworzenie i aktualizacja HLD - udział w projektowaniu rozwiązań platformowych Integracja cloud z on-prem - głównie w warstwie sieciowej i connectivity Tworzenie krótkich materiałów onboardingowych dla użytkowników Wsparcie i mentoring mniej doświadczonych użytkowników Współpraca z zespołami w modelu agile i DevOps Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz: Min. 1 rok doświadczenia z Terraform (IaC) Praktyczne doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform (GCP) Znajomość zasad działania i utrzymania środowisk cloud (availability, reliability, scalability) Doświadczenie w integracji cloud ↔ on-prem (zwłaszcza networking/connectivity) Znajomość narzędzi CI/CD i automatyzacji: Jenkins / Bitbucket / TeamCity Terraform / IaC workflows Doświadczenie w pracy w modelu DevOps Umiejętność pracy z ticketami i prowadzenia zgłoszeń end-to-end Mile widziane Certyfikaty GCP (np. Associate Cloud Engineer, Professional Cloud Architect / Developer) Znajomość: Terragrunt, Artifactory, Nessus, Prometheus, Packer, API integrations Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy: Dużą swobodę pracy zdalnej Długofalowe stabilne zatrudnienie Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby

🏢 Summary: Long-term Cloud Engineer/DevOps (Azure) role focused on development and maintenance of cloud infrastructure in Azure within a DevOps/Cloud Engineering project. The position involves infrastructure provisioning, CI/CD pipeline development, container orchestration, and automation using IaC tools. Work is mostly remote with occasional presence in Warsaw office. 🗂️ Requirements: 5+ years (Senior) or 7–8+ years (Expert) DevOps experience, Hands-on experience with Azure, Experience with CI/CD pipelines, Experience with container orchestration (AKS or ECS), Experience with Infrastructure as Code (Terraform or Ansible), English level B2+ minimum, Availability to work full-time, Availability to visit Warsaw office 1–2 times per week 📃 Skills: Azure, AKS, ECS, Terraform, Ansible, GitHub, GitHubActions, AzurePipelines, Jenkins, ELK, Grafana, Bash, Python, CI/CD, DevOps, DevSecOps 🏢 Description: W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT. Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: Cloud Engineer/DevOps (Azure) Konkrety: Stawka: 160-180 PLN/h na FV SENIOR /// 180-190/200 PLN/h na FV EXPERT Miejsce pracy/praca zdalna: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym zapraszamy 1-2x/tydzień do warszawskiego biura Wymiar pracy: Fulltime Sektor: Petrol/Convenience Projekt: DevOps / Cloud Engineering - rozwój i utrzymanie środowiska chmurowego w Azure Zespół: 6-8os. Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy Czas pracy/Strefa czasowa : Standardowe polskie godziny pracy Technologie na projekcie: Azure, AKS / ECS, Terraform, Ansible, GitHub, GitHub Actions, Azure Pipelines, Jenkins, ELK Stack, Grafana, Bash / Python Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: Provisioning i zarządzanie infrastrukturą w Azure (compute, storage, networking, monitoring) Budowa i utrzymanie pipeline’ów CI/CDZarządzanie środowiskami kontenerowymi (AKS / ECS) Automatyzacja infrastruktury (IaC / CaC) Współpraca z zespołami developerskimi przy wdrożeniach Rozwój praktyk DevOps / DevSecOps Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz: Przynajmniej 5 letnie (SENIOR) / 7-8 letnie (EXPERT) doświadczenie DevOps Senior-level (hands-on) experience w Azure Doświadczenie z CI/CD (GitHub Actions, Azure Pipelines lub podobne) Znajomość Container Orchestration (AKS / ECS lub podobne) Doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform / Ansible) Angielski przynajmniej na poziomie (B2+/C1-) Możliwość wizyt w warszawskim biurze 1-2x/tydzień Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy: Dużą swobodę pracy zdalnej Długofalowe stabilne zatrudnienie Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby

🏢 Summary: Long-term DevOps/Cloud Engineering project focused on development and maintenance of Azure cloud environments in the petrol sector. The role involves infrastructure provisioning, CI/CD pipeline management, container orchestration, and automation using IaC tools within a collaborative team. Hybrid model with mostly remote work and occasional office visits in Warsaw. 🗂️ Requirements: 5+ years (Senior) or 7-8+ years (Expert) DevOps experience, Hands-on experience with Azure, Experience with CI/CD pipelines, Experience with container orchestration platforms, Experience with Infrastructure as Code tools, English level B2+, Availability for on-site visits 1-2 times per week in Warsaw 📃 Skills: Azure, AKS, ECS, Terraform, Ansible, GitHub, GitHubActions, AzurePipelines, Jenkins, ELK, Grafana, Bash, Python, CI/CD, DevOps, DevSecOps 🏢 Description: W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT. Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: Senior - Expert Cloud Engineer/DevOps (Azure) Konkrety: Stawka: 160-180 PLN/h na FV SENIOR /// 180-190/200 PLN/h na FV EXPERT Miejsce pracy/praca zdalna: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym zapraszamy 1-2x/tydzień do warszawskiego biura Wymiar pracy: Fulltime Sektor: Petrol/Convenience Projekt: DevOps / Cloud Engineering - rozwój i utrzymanie środowiska chmurowego w Azure Zespół: 6-8os. Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy Czas pracy/Strefa czasowa : Standardowe polskie godziny pracy Technologie na projekcie: Azure, AKS / ECS, Terraform, Ansible, GitHub, GitHub Actions, Azure Pipelines, Jenkins, ELK Stack, Grafana, Bash / Python Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: Provisioning i zarządzanie infrastrukturą w Azure (compute, storage, networking, monitoring) Budowa i utrzymanie pipeline’ów CI/CDZarządzanie środowiskami kontenerowymi (AKS / ECS) Automatyzacja infrastruktury (IaC / CaC) Współpraca z zespołami developerskimi przy wdrożeniach Rozwój praktyk DevOps / DevSecOps Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz: Przynajmniej 5 letnie (SENIOR) / 7-8 letnie (EXPERT) doświadczenie DevOps Senior-level (hands-on) experience w Azure Doświadczenie z CI/CD (GitHub Actions, Azure Pipelines lub podobne) Znajomość Container Orchestration (AKS / ECS lub podobne) Doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform / Ansible) Angielski przynajmniej na poziomie (B2+/C1-) Możliwość wizyt w warszawskim biurze 1-2x/tydzień Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy: Dużą swobodę pracy zdalnej Długofalowe stabilne zatrudnienie Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby

🏢 Summary: Long-term Cloud Engineer/DevOps role focused on maintaining and developing cloud and on-premise environments in the Money Services sector. The position involves administration of infrastructure, databases, containers, and monitoring systems, with strong emphasis on automation and Kubernetes-based environments. Mostly remote work with occasional visits to the Łódź office. 🗂️ Requirements: Experience with WindowsServer (2012R2+) administration, Experience with Linux (RHEL) administration, Experience with MSSQLServer (2012+) administration, Experience with Kubernetes and Docker/Podman, Experience with Azure cloud environment, Experience with IIS10 administration, Ability to write automation scripts in Ansible, Shell, PowerShell, Batch, Knowledge of monitoring tools: SCOM, Nagios, Splunk, Zabbix, Prometheus, Knowledge of TCPIP networking, Knowledge of LoadBalancing mechanisms, Basic knowledge of SQL and relational databases, Knowledge of Redis and MongoDB, Knowledge of PKI and cryptographic mechanisms 📃 Skills: Kubernetes, Docker, Podman, Azure, WindowsServer, Linux, RHEL, MSSQLServer, Redis, MongoDB, Ansible, Shell, PowerShell, Batch, SCOM, Nagios, Splunk, Zabbix, Prometheus, Grafana, IIS10, TCPIP, PKI, LoadBalancing, SQL 🏢 Description: W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT. Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: Cloud Engineer / Devops/ Admin Konkrety: Stawka: 140 - 150/154 PLN/h na FV Miejsce pracy/praca zdalna: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym 1-2 razy w miesiącu zapraszamy do łódzkiego biura Wymiar pracy: Fulltime Sektor: Money Services Projekt: Utrzymanie i rozwój środowisk cloud/on-prem (DevOps + administracja) Zespół: 6-8os. Proces rekrutacji: 1-etapowy (techniczne spotkanie zdalne), sporadycznie może się zdarzyć krótkie dodatkowe spotkanie z Managerem połączone z decyzją Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy Czas pracy/Strefa czasowa : Standardowe polskie godziny pracy Technologie na projekcie: Kubernetes, Docker/Podman, Azure, Windows Server, Linux (RHEL), MS SQL Server, Redis, MongoDB, Ansible, Shell, PowerShell, Batch, SCOM, Nagios, Splunk, Zabbix, Prometheus, Grafana, IIS 10, TCP/IP, PKI, Load Balancing Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: Administracja baz danych MS SQL Administracja usługami WWW Administracja aplikacjami w technologii Docker (Linux) na klastrze Kubernetes Automatyzacja powtarzalnych czynności w cyklu wytwarzania oprogramowania / wdrażania oprogramowania na środowisko testowe i produkcyjne (Ansible, shell, powershell) Zarządzanie konfiguracją oraz rozwój monitoringu Współpraca z zespołami programistów / testerów / administratorów / jak również biznesem / back officem w procesie rozwoju oprogramowania Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz: Znajomość: Systemów Windows Server od 2012 R2, MS SQL Server od 2012, IIS 10 Systemów operacyjnych Linux - w szczególności RHEL Działania oraz administrowania aplikacjami działającymi w środowisku Windows Server i Linux (Docker) Narzędzi do monitoringu (SCOM, Nagios, Splunk, Zabbix, Prometheus) oraz działania sieci TCP/IP Kubernetes, Azure, Docker/Podman Mechanizmów Load Balancing Pisania skryptów automatyzujących Ansible, shell, batch oraz Powershell Podstawową znajomość: SQL oraz zagadnień związanych z relacyjnymi bazami danych Redis, Grafana, Prometheus, MongoDB PKI, mechanizmów kryptograficznych Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy: Dużą swobodę pracy zdalnej Długofalowe stabilne zatrudnienie Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby

🏢 Summary: Senior Cloud Engineer (DevOps/Admin) responsible for maintaining and developing cloud and on-premise environments in the Money Services sector. The role focuses on administration, automation, containerized applications, and monitoring within Kubernetes and Azure-based infrastructure. Long-term full-time project with predominantly remote work and occasional on-site meetings. 🗂️ Requirements: Experience with Windows Server 2012 R2+, Experience with MS SQL Server 2012+, Experience with IIS 10, Experience with Linux (RHEL), Administration of Docker applications on Kubernetes, Knowledge of Azure, Experience with monitoring tools (SCOM, Nagios, Splunk, Zabbix, Prometheus), Knowledge of TCP/IP networking, Knowledge of Load Balancing mechanisms, Scripting skills in Ansible, Shell, Batch, PowerShell, Knowledge of SQL and relational databases, Knowledge of PKI and cryptography basics 📃 Skills: Kubernetes, Docker, Podman, Azure, Windows, Linux, RHEL, MSSQL, Redis, MongoDB, Ansible, Shell, PowerShell, Batch, SCOM, Nagios, Splunk, Zabbix, Prometheus, Grafana, IIS, TCPIP, PKI 🏢 Description: W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT. Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: Cloud Engineer Devops/Admin (Senior) Konkrety: Stawka: 140 - 150/154 PLN/h na FV Miejsce pracy/praca zdalna: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym 1-2 razy w miesiącu zapraszamy do łódzkiego biura Wymiar pracy: Fulltime Sektor: Money Services Projekt: Utrzymanie i rozwój środowisk cloud/on-prem (DevOps + administracja) Zespół: 6-8os. Proces rekrutacji: 1-etapowy (techniczne spotkanie zdalne), sporadycznie może się zdarzyć krótkie dodatkowe spotkanie z Managerem połączone z decyzją Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy Czas pracy/Strefa czasowa : Standardowe polskie godziny pracy Technologie na projekcie: Kubernetes, Docker/Podman, Azure, Windows Server, Linux (RHEL), MS SQL Server, Redis, MongoDB, Ansible, Shell, PowerShell, Batch, SCOM, Nagios, Splunk, Zabbix, Prometheus, Grafana, IIS 10, TCP/IP, PKI, Load Balancing Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: Administracja baz danych MS SQL Administracja usługami WWW Administracja aplikacjami w technologii Docker (Linux) na klastrze Kubernetes Automatyzacja powtarzalnych czynności w cyklu wytwarzania oprogramowania / wdrażania oprogramowania na środowisko testowe i produkcyjne (Ansible, shell, powershell) Zarządzanie konfiguracją oraz rozwój monitoringu Współpraca z zespołami programistów / testerów / administratorów / jak również biznesem / back officem w procesie rozwoju oprogramowania Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz: Znajomość: Systemów Windows Server od 2012 R2, MS SQL Server od 2012, IIS 10 Systemów operacyjnych Linux - w szczególności RHEL Działania oraz administrowania aplikacjami działającymi w środowisku Windows Server i Linux (Docker) Narzędzi do monitoringu (SCOM, Nagios, Splunk, Zabbix, Prometheus) oraz działania sieci TCP/IP Kubernetes, Azure, Docker/Podman Mechanizmów Load Balancing Pisania skryptów automatyzujących Ansible, shell, batch oraz Powershell Podstawową znajomość: SQL oraz zagadnień związanych z relacyjnymi bazami danych Redis, Grafana, Prometheus, MongoDB PKI, mechanizmów kryptograficznych Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy: Dużą swobodę pracy zdalnej Długofalowe stabilne zatrudnienie Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby

🏢 Summary: Full-time GCP Cloud/DevOps Engineer role focused on designing, automating, and maintaining secure cloud infrastructure in a high-security government environment. The position involves GCP infrastructure management, IaC, CI/CD automation, cloud security, and collaboration with engineering and government stakeholders. Requires in-person work in Washington, DC and eligibility for a Top Secret security clearance. 🗂️ Requirements: U.S. citizenship, Ability to obtain and maintain Top Secret security clearance, 4+ years of cloud engineering experience, 2+ years of GCP experience, Experience with GCP services, Experience with Terraform, Ansible, or Deployment Manager, Experience with CI/CD tools, Knowledge of Linux systems, Understanding of networking, Experience with Docker and Kubernetes, Experience in Agile/Scrum environments 📃 Skills: GCP, Terraform, Ansible, DeploymentManager, GitLab, Jenkins, CloudBuild, Linux, Docker, Kubernetes, ComputeEngine, CloudFunctions, VPC, IAM, GKE, BigQuery, FedRAMP, NIST, Python, Bash, Go, AWS, Azure 🏢 Description: Pay Range: $120,000 - $140,000 USD LightFeather is seeking a GCP Cloud/DevOps Engineer who will play a critical role in designing, implementing, and maintaining cloud infrastructure solutions within Google Cloud Platform (GCP). This role requires expertise in infrastructure automation, cloud security, networking, and CI/CD pipeline development. The ideal candidate will work closely with cross-functional teams to drive cloud optimization and automation efforts in a high-security government environment. This role offers an exciting opportunity to shape cloud automation and infrastructure strategies in a high-impact government environment. Location: In-Person (5 days/week) in Washington, DC Job Type: Full Time Clearance Requirement: U.S. citizenship is required for this position due to federal contract requirements and the need to obtain and maintain a Top Secret-level security clearance Key Responsibilities - Design, implement, and manage secure and scalable cloud infrastructure using GCP. - Develop and maintain infrastructure-as-code (IaC) using Terraform, Deployment Manager, or similar tools. - Support CI/CD pipeline automation, integration, and management. - Collaborate with software engineers, security personnel, and government stakeholders to support development and deployment workflows. - Monitor system performance, troubleshoot issues, and ensure cloud services meet SLAs. - Implement cloud best practices and ensure compliance with federal security standards (e.g., FedRAMP, NIST). - Provide documentation and knowledge sharing with the broader engineering team. Required Qualifications - Willing to obtain a security clearance. - 4+ years of experience in cloud engineering, with at least 2 years on GCP. - Hands-on experience with GCP services such as Compute Engine, Cloud Functions, VPC, IAM, GKE, and BigQuery. - Experience with infrastructure-as-code tools like Terraform, Ansible, or Deployment Manager. - Familiarity with CI/CD tools such as GitLab CI, Jenkins, or Cloud Build. - Solid understanding of Linux systems, networking, and containerization (Docker, Kubernetes). - Experience working in an Agile/Scrum environment. Preferred Skills - GCP Professional Cloud Architect or DevOps Engineer certification. - Experience supporting federal government contracts and understanding of ATO processes. - Familiarity with other cloud platforms (AWS, Azure) is a plus. - Scripting skills in Python, Bash, or Go. LightFeather is an Equal Opportunity Employer. We consider all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, pregnancy, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, veteran status, genetic information, or any other status protected by applicable federal, state, or local law.

🏢 Summary: Full-time remote DevOps Engineer role focused on building and maintaining an on-premises LLM platform with vLLM on a bare-metal GPU cluster. The position centers on GPU orchestration, performance tuning, observability, and CI/CD automation within AI infrastructure. Long-term project with responsibility for high-availability and optimized GPU utilization. 🗂️ Requirements: 5+ years DevOps/SRE experience, 2+ years MLOps or AI Infrastructure experience, Production experience with vLLM deployment, Knowledge of PagedAttention and continuous batching, Strong Kubernetes and OpenShift expertise, Experience with NVIDIA GPU infrastructure and CUDA, GPU environment management and debugging skills, Experience building observability systems from scratch, Ability to create custom Prometheus exporters, Strong Python for automation, Bash and Go knowledge, CI/CD experience with GitLab CI, Jenkins or ArgoCD, Experience with on-prem or bare-metal environments 📃 Skills: Kubernetes, OpenShift, vLLM, NVIDIA, CUDA, Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, Python, Bash, Go, GitLab, Jenkins, ArgoCD, NGINX, HPA, HF, S3, PagedAttention 🏢 Description: W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT. Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: DevOps Engineer (AI Infrastructure & Orchestration) Konkrety: Stawka: 190 PLN/h na FV Miejsce pracy/praca zdalna: Praca zdalna (Remote) Wymiar pracy: Fulltime Sektor: AI/Telco Projekt: On-prem LLM platform - orkiestracja i monitoring vLLM na GPU clusterze Zespół: 6-8os. Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/Bezterminowy Czas pracy/Strefa czasowa : Standardowe polskie godziny pracy Technologie na projekcie: Kubernetes (OpenShift), vLLM, NVIDIA GPU (H100/H200/B300), Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, Python, Bash, Go, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, bare metal Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: Deployment i utrzymanie vLLM na Openshift Kubernetes (bare-metal GPU) Orkiestracja i optymalizacja GPU (NVIDIA) Automatyzacja lifecycle modeli (HF/S3: pull, versioning, hot-swap) HPA (queue depth, GPU memory) Tuning vLLM (performance, batching, memory) Metryki inference (tokeny, latency, errors) + tracking zużycia per user/API key Grafana dashboards (GPU, TTFT, RPS, koszty, quota) Alerting (GPU failures, latency, anomalies) API Gateway (NGINX: auth, rate limit, routing) Security + isolation + audit logging Monitoring stack (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry) Automatyzacja (Python/Bash/Go) CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) SLA 99.9%, >70% GPU utilization, MTTR reduction Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz: Min. 5+ lat doświadczenia w DevOps/SRE Min. 2 lata doświadczenia w MLOps lub AI Infrastructure Doświadczenie w deploymencie vLLM w środowisku produkcyjnym Znajomość PagedAttention i continuous batching (vLLM) Bardzo dobra znajomość Kubernetes i Openshift Doświadczenie w infrastrukturze GPU NVIDIA (CUDA drivers, container toolkit, debugging) Umiejętność zarządzania i debugowania środowisk GPU Doświadczenie w budowie systemów observability od zera Umiejętność tworzenia custom Prometheus exporters Bardzo dobra znajomość Python (automation, tooling) Znajomość Bash i Go Doświadczenie w pracy z CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) Doświadczenie w środowiskach on-prem / bare-metal Nice to have: Znajomość GPU orchestration w Kubernetes (device plugins NVIDIA) Znajomość model quantization (AWQ, GPTQ) Znajomość FinOps dla AI infrastructure Znajomość vector databases (Milvus, Qdrant) Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy: Dużą swobodę pracy zdalnej Długofalowe stabilne zatrudnienie Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby

🏢 Summary: Long-term remote DevOps Engineer role focused on building and maintaining an on-premises LLM platform on a GPU cluster. The position involves orchestration, optimization, monitoring, and automation of vLLM infrastructure in a production AI/Telco environment. The role centers on high-availability AI infrastructure with strong emphasis on Kubernetes, GPU management, and observability. 🗂️ Requirements: 5+ years of experience in DevOps or SRE, 2+ years of experience in MLOps or AI Infrastructure, Experience deploying vLLM in production, Knowledge of PagedAttention and continuous batching in vLLM, Strong knowledge of Kubernetes and OpenShift, Experience with NVIDIA GPU infrastructure and CUDA drivers, Ability to manage and debug GPU environments, Experience building observability systems from scratch, Ability to create custom Prometheus exporters, Strong Python skills for automation and tooling, Knowledge of Bash and Go, Experience with CI/CD pipelines, Experience working in on-prem or bare-metal environments 📃 Skills: Kubernetes, OpenShift, vLLM, NVIDIA, CUDA, Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, Python, Bash, Go, GitLab, Jenkins, ArgoCD, NGINX, HPA, S3 🏢 Description: W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT. Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: DevOps Engineer (AI Infrastructure & Orchestration) Konkrety: Stawka: 190 PLN/h na FV Miejsce pracy/praca zdalna: Praca zdalna (Remote) Wymiar pracy: Fulltime Sektor: AI/Telco Projekt: On-prem LLM platform - orkiestracja i monitoring vLLM na GPU clusterze Zespół: 6-8os. Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/Bezterminowy Czas pracy/Strefa czasowa : Standardowe polskie godziny pracy Technologie na projekcie: Kubernetes (OpenShift), vLLM, NVIDIA GPU (H100/H200/B300), Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, Python, Bash, Go, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, bare metal Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: Deployment i utrzymanie vLLM na Openshift Kubernetes (bare-metal GPU) Orkiestracja i optymalizacja GPU (NVIDIA) Automatyzacja lifecycle modeli (HF/S3: pull, versioning, hot-swap) HPA (queue depth, GPU memory) Tuning vLLM (performance, batching, memory) Metryki inference (tokeny, latency, errors) + tracking zużycia per user/API key Grafana dashboards (GPU, TTFT, RPS, koszty, quota) Alerting (GPU failures, latency, anomalies) API Gateway (NGINX: auth, rate limit, routing) Security + isolation + audit logging Monitoring stack (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry) Automatyzacja (Python/Bash/Go) CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) SLA 99.9%, >70% GPU utilization, MTTR reduction Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz: Min. 5+ lat doświadczenia w DevOps/SRE Min. 2 lata doświadczenia w MLOps lub AI Infrastructure Doświadczenie w deploymencie vLLM w środowisku produkcyjnym Znajomość PagedAttention i continuous batching (vLLM) Bardzo dobra znajomość Kubernetes i Openshift Doświadczenie w infrastrukturze GPU NVIDIA (CUDA drivers, container toolkit, debugging) Umiejętność zarządzania i debugowania środowisk GPU Doświadczenie w budowie systemów observability od zera Umiejętność tworzenia custom Prometheus exporters Bardzo dobra znajomość Python (automation, tooling) Znajomość Bash i Go Doświadczenie w pracy z CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) Doświadczenie w środowiskach on-prem / bare-metal Nice to have: Znajomość GPU orchestration w Kubernetes (device plugins NVIDIA) Znajomość model quantization (AWQ, GPTQ) Znajomość FinOps dla AI infrastructure Znajomość vector databases (Milvus, Qdrant) Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy: Dużą swobodę pracy zdalnej Długofalowe stabilne zatrudnienie Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby

🏢 Summary: Full-time Cloud Engineer role focused on designing, automating, and securing GCP infrastructure in a high-security government environment. The position involves infrastructure-as-code, CI/CD pipeline management, cloud networking, and compliance with federal security standards. Candidates will collaborate with cross-functional teams to optimize cloud operations and deployment workflows. 🗂️ Requirements: U.S. citizenship, Ability to obtain and maintain Top Secret security clearance, 4+ years of cloud engineering experience, 2+ years of GCP experience, Experience with GCP services, Experience with Terraform, Ansible, or Deployment Manager, Experience with CI/CD tools, Knowledge of Linux systems, Knowledge of networking, Experience with Docker and Kubernetes, Experience working in Agile/Scrum environments 📃 Skills: GCP, Terraform, Ansible, DeploymentManager, GitLab, Jenkins, CloudBuild, Linux, Docker, Kubernetes, ComputeEngine, CloudFunctions, VPC, IAM, GKE, BigQuery, FedRAMP, NIST, Python, Bash, Go, AWS, Azure 🏢 Description: LightFeather is seeking a Cloud Engineer – GCP who will play a critical role in designing, implementing, and maintaining cloud infrastructure solutions within Google Cloud Platform (GCP). This role requires expertise in infrastructure automation, cloud security, networking, and CI/CD pipeline development. The ideal candidate will work closely with cross-functional teams to drive cloud optimization and automation efforts in a high-security government environment. This role offers an exciting opportunity to shape cloud automation and infrastructure strategies in a high-impact government environment. Salary: $120,000–$140,000 annually, based on experience level. Clearance Requirement: U.S. citizenship is required for this position due to federal contract requirements and the need to obtain and maintain a Top Secret-level security clearance. Key Responsibilities - Design, implement, and manage secure and scalable cloud infrastructure using GCP. - Develop and maintain infrastructure-as-code (IaC) using Terraform, Deployment Manager, or similar tools. - Support CI/CD pipeline automation, integration, and management. - Collaborate with software engineers, security personnel, and government stakeholders to support development and deployment workflows. - Monitor system performance, troubleshoot issues, and ensure cloud services meet SLAs. - Implement cloud best practices and ensure compliance with federal security standards (e.g., FedRAMP, NIST). - Provide documentation and knowledge sharing with the broader engineering team. Required Qualifications - Willing to obtain a security clearance. - 4+ years of experience in cloud engineering, with at least 2 years on GCP. - Hands-on experience with GCP services such as Compute Engine, Cloud Functions, VPC, IAM, GKE, and BigQuery. - Experience with infrastructure-as-code tools like Terraform, Ansible, or Deployment Manager. - Familiarity with CI/CD tools such as GitLab CI, Jenkins, or Cloud Build. - Solid understanding of Linux systems, networking, and containerization (Docker, Kubernetes). - Experience working in an Agile/Scrum environment. Preferred Skills - GCP Professional Cloud Architect or DevOps Engineer certification. - Experience supporting federal government contracts and understanding of ATO processes. - Familiarity with other cloud platforms (AWS, Azure) is a plus. - Scripting skills in Python, Bash, or Go. LightFeather is an Equal Opportunity Employer. We consider all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, pregnancy, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, veteran status, genetic information, or any other status protected by applicable federal, state, or local law.