Corporate Senior Data Platform Engineer f/m

🏢 Summary: B2B role for an Administrator / DevOps Engineer focused on managing and automating Azure-based data warehouse environments using Databricks and CI/CD. The position involves designing cloud infrastructure, implementing Infrastructure as Code, and supporting secure, scalable Data Lakehouse solutions in an international environment. Work is mostly remote with involvement in strategic cloud projects. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of experience in cloud environment roles (Administrator, DevOps, Architect, Data Engineer or similar), Experience in administration of MS Azure services including Databricks, Experience in configuring and managing CI/CD processes in Azure DevOps, Practical experience with Data Warehouse or Data Lakehouse projects, Ability to create automation scripts for Azure environments, Proficiency in SQL or Python, Experience with Infrastructure as Code using Terraform, Ability to design Azure infrastructure for data warehouse solutions, Experience in monitoring and troubleshooting Azure DevOps deployments, English at minimum B2 level 📃 Skills: Azure, Databricks, AzureDevOps, CI/CD, Terraform, SQL, Python, DataWarehouse, DataLakehouse, IaC 🏢 Description: Biuro Główne Aleje Jerozolimskie 96, Warszawa Chcesz pracować z Azure, Databricks i CI/CD w nowoczesnym środowisku chmurowym? Dołącz do nas jako Administrator / DevOps Engineer ​ (m/f) i wspieraj rozwój hurtowni danych, automatyzację oraz infrastrukturę opartą o najlepsze praktyki. Jeśli szukasz miejsca, w którym Twoje umiejętności naprawdę mają znaczenie, aplikuj teraz. Forma zatrudnienia: Kontrakt Gospodarczy (B2B) Rodzaj pracy: hybrydowa z przewagą pracy zdalnej (z opcją w biurze 1x na 1-2 miesięcy) Rekrutacja: online (2 etapy spotkań).​ Zakres zadań na tym stanowisku:​ Administracja, monitoring oraz optymalizacja środowisk MS Azure dla rozwiązań hurtowni danych w technologii Databricks. Obsługa i tworzenie CICD w Azure DevOps dla Azure Data factory i Databricks Projektowanie infrastruktury i usług MS Azure wymaganych do realizacji projektów realizowanych w obszarze hurtowni danych. Monitoring i rozwiązywanie problemów wdrożeniowych w Azure DevOps. Kontakt z międzynarodowym zespołem wsparcia Microsoft. Tworzenie i utrzymanie sparametryzowanych skryptów IaC z użyciem Terraform, umożliwiających automatyzację wdrożeń poszczególnych środowisk (DEV, TEST, UAT, PROD). Zarządzanie uprawnieniami użytkowników. Ustalanie, dokumentowanie i wdrażanie interfejsów wymiany danych pomiędzy systemami źródłowymi, a środowiskiem MS Azure dla hurtowni danych. Współpraca z zespołem bezpieczeństwa w celu opracowywania i wdrażania rozwiązań z obszaru „security” dla chmurowej hurtowni danych Nasze oczekiwania: Minimum 2-letnie doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym na stanowiskach administratora IT, architekta rozwiązań IT, inżyniera DevOps, inżyniera danych lub pokrewne. Umiejętność administrowania usługami MS Azure, w tym rozwiązaniem Databricks. Umiejętność tworzenia skryptów automatyzujących prace i optymalizujących koszty wykorzystania zasobów Azure. Znajomość jęz. angielskiego umożliwiająca prowadzenie spotkań biznesowych oraz tworzenia dokumentacji min. B2. Znajomość konfiguracji i zarządzania procesem CI/CD w rozwiązaniu MS DevOps Praktyczne doświadczenie w pracy z projektami obejmującymi wdrożenie lub zmiany Hurtowni Danych (znajomość koncepcji rozwiązań Data Lakehouse, Data Warehouse). Umiejętność posługiwania się językiem SQL lub Python. Doświadczenie w pracy z dokumentacją projektową. Dokładność i proaktywna postawa w realizacji powierzonych zadań (proponowanie rozwiązań i scenariuszy) English - minimum B2 (pracujemy z zespołami międzynarodowymi)​ Co oferujemy? Zatrudnienie w oparciu o umowę B2B. Elastyczna forma pracy (stacjonarna, zdalna lub hybrydowa) – dostęp do naszego nowoczesnego biura w Warszawie przy Alejach Jerozolimskich 96. Udział w strategicznym projekcie w Medicover opartym o najnowsze rozwiązania chmurowe Microsoft oraz Databricks. Będziesz mieć realny realny wpływ na kształt budowanego rozwiązania. Międzynarodowe środowisko pracy (Twoi współpracownicy pracują m.in . w Niemczech, Bułgarii, Rumunii, Norwegii, Szwecji, Indiach). Zespół ekspertów/ekspertek, z którymi wspólnie będziesz poszerzać wiedzę z obszaru Data Warehouse Zapraszamy do składania aplikacji! Więcej informacji na temat firmy: www.medicover.pl

🏢 Summary: Full-stack freelance role focused on building scalable, cloud-native applications using .NET and Angular within the Azure ecosystem. The position involves translating complex business requirements into high-quality software solutions while applying modern architectural patterns and Agile delivery practices. The contract is project-based B2B for an initial 12-month period. 🗂️ Requirements: 4+ years experience with .NET technologies (C#, .NET Core, EF/ORM, WCF), 3+ years experience with Angular or strong React background with recent Angular experience, 2+ years hands-on experience with Azure services (Functions, Logic Apps, Web Apps), Advanced knowledge of architectural and design patterns, Experience with SOAP and REST web services, Experience with SQL and SQL Server, Experience with Git and CI/CD pipelines, Experience with Unit Testing, Fluent English 📃 Skills: .NET, .NETCore, C#, EntityFramework, ORM, WCF, Angular, React, Azure, Functions, LogicApps, WebApps, SQL, SQLServer, Git, CI/CD, SOAP, REST, Agile, UnitTesting 🏢 Description: Join an international team of experts delivering high-impact software solutions for global clients. In this role, you will work in a full-stack capacity, translating complex business requirements into scalable, cloud-native applications. You will collaborate with top-tier professionals to design and implement innovative solutions that address real-world engineering challenges while ensuring the highest industry standards. Form of cooperation: freelance project-specific B2B contract for an initial period of approximately 12 months. Tech stack: Backend: .NET / .NET Core, C#, Entity Framework (or other ORM), WCF, SOAP/REST APIs. Frontend: Angular (primary), React. Cloud: Azure (Functions, Logic Apps, Web Apps, SQL Server). Data: SQL Server. DevOps/Tools: Git, CI/CD, Agile, Unit Testing. Requirements: 4+ years of professional experience with .NET technologies (C#, .NET Core, EF/ORM, WCF) 3+ years of experience in Angular (or strong React background with recent Angular experience) 2+ years of hands-on experience with Azure services (e.g., Functions, Logic Apps, Web Apps) Advanced knowledge of Architectural and Design Patterns Proficiency in Web Services (SOAP/REST) and SQL Experience with Git, Continuous Integration, and Continuous Delivery pipelines Fluent English (written and spoken) for effective international communication Ideally, you’ll also have: Azure Cloud certifications Main responsibilities: Full-Stack Development: Address complex software engineering problems using both object-oriented and functional programming styles. Quality Assurance: Maintain high standards of code quality and testing through Clean Code and Unit Testing practices. Cloud Engineering: Design and develop scalable solutions utilizing a wide range of Azure-hosted services and tools. Agile Delivery: Implement Agile methodologies and modern software delivery techniques, including CI/CD and automated deployment. Professional Growth: Proactively adopt new technologies and frameworks within the Azure Cloud ecosystem to drive project success.

🏢 Summary: Hybrid role focused on building, developing, and migrating life insurance systems to cloud environments using microservices and monolithic architectures. The position involves transforming monolithic systems into domain-driven microservices, designing modern architectures, and ensuring high code quality through automated testing and code reviews. 🗂️ Requirements: Experience in migrating applications from on-premise to cloud environments, Knowledge of cloud services including containerization, secrets management, CI/CD pipelines, Minimum 3 years of experience with Java or Kotlin, Experience with backend frameworks based on Spring, Minimum 3 years of experience with SQL, Experience with Git and Maven, Experience in writing unit tests, Knowledge of object-oriented and functional programming paradigms 📃 Skills: Java, Kotlin, Spring, SQL, Git, Maven, CI/CD, Docker, Kubernetes, Helm, Kafka, RabbitMQ, ElasticSearch 🏢 Description: Tryb pracy: Hybrydowy (praca zdalna + minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie) Zakres obowiązków: Budowa, rozwój oraz migracja systemów do chmury w architekturze mikrousługowej oraz monolitycznej (obszar ubezpieczeń życiowych) Transformacja systemów monolitycznych w kierunku architektury domenowej i mikrousługowej (z wykorzystaniem podejścia Domain Driven Design) Udział w projektowaniu architektury z wykorzystaniem nowoczesnych technologii Zapewnienie wysokiej jakości oprogramowania poprzez rozwój testów automatycznych Przeprowadzanie i udział w przeglądach kodu Wymagania obowiązkowe: Doświadczenie w migracji aplikacji z infrastruktury lokalnej do środowiska chmurowego Znajomość usług chmurowych (konteneryzacja, zarządzanie sekretami, pipeline’y CI/CD) Dobra znajomość Java lub Kotlin (min. 3 lata doświadczenia) Dobra znajomość frameworków backendowych (w tym rozwiązań opartych o Spring) Dobra znajomość języka SQL (min. 3 lata doświadczenia) Znajomość narzędzi do zarządzania kodem i budowania aplikacji (np. git, maven) Doświadczenie w pisaniu testów jednostkowych Znajomość paradygmatów programowania obiektowego i funkcyjnego Mile widziane: Znajomość rozwiązań do zarządzania tożsamością i dostępem w chmurze Doświadczenie w pracy z konteneryzacją i orkiestracją (Docker, Kubernetes, helm) Znajomość systemów kolejkowych i narzędzi do przetwarzania oraz wyszukiwania danych (np. Kafka, RabbitMQ, ElasticSearch)

🏢 Summary: Rola dotyczy projektowania i rozwoju skalowalnych rozwiązań backendowych w oparciu o Microsoft Azure, stanowiących fundament dla enterprise’owej platformy AI (MCP Graph Broker). Obejmuje budowę API, integracji i komponentów wspierających orkiestrację AI oraz wdrożenia produkcyjne dla systemów o dużej skali. Praca koncentruje się na architekturze chmurowej, mikroserwisach i integracji z narzędziami AI/ML w środowisku enterprise. 🗂️ Requirements: Minimum 5 lat doświadczenia w budowie skalowalnych aplikacji webowych lub systemów enterprise, Bardzo dobra znajomość .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, Doświadczenie z REST oraz OData, Znajomość usług Microsoft Azure i praktyk cloud computing, Znajomość architektury mikroserwisowej i zarządzania API, Doświadczenie z .NET / C# oraz wzorcami Clean Architecture, DDD, CQRS, Event Sourcing, Doświadczenie w projektowaniu i implementacji REST API oraz GraphQL, Znajomość baz wektorowych i wyszukiwania semantycznego (RAG), Doświadczenie z ML/AI API w środowiskach produkcyjnych, Doświadczenie w projektowaniu systemów wysokodostępnych i odpornych na duże wolumeny danych, Znajomość Cloud Design Patterns, Doświadczenie w budowie aplikacji Enterprise SaaS, Wykształcenie wyższe techniczne 📃 Skills: .NET, C#, ASP.NET, WebAPI, MS SQL, EntityFramework, REST, OData, Azure, AppServices, Functions, CosmosDB, AzureSQL, ServiceBus, AzureSearch, GraphQL, Microservices, DDD, CQRS, EventSourcing, CleanArchitecture, SaaS, RAG, MCP, AI, ML, DevOps, Agile 🏢 Description: Tworzymy cyfrowe produkty dla nowoczesnego środowiska pracy oparte na chmurze, AI i technologiach, które realnie wspierają pracowników na całym świecie. Chcesz pracować nad rozwiązaniami, w których backend, API i integracje realnie napędzają systemy AI klasy enterprise? Dołącz do nas i zobacz, co budujemy. Jako część naszego zespołu będziesz : wykorzystywać swoją wiedzę z zakresu cloud computingu, integracji systemów i rozwoju oprogramowania, projektować i rozwijać rozwiązania backendowe oparte na Microsoft Azure, które będą technologicznym fundamentem dla MCP Graph Broker — jednego z pierwszych tego typu rozwiązań AI dla środowisk enterprise w Polsce, współtworzyć skalowalne API, integracje i komponenty aplikacyjne wspierające warstwę orkiestracji AI, zarządzanie kontekstem oraz komunikację między systemami, przygotowywać rozwiązania gotowe do wdrożeń produkcyjnych — od kontrolowanych środowisk testowych po systemy obsługujące ponad 500 000 użytkowników dziennie w sektorze finansowym, handlowym i publicznym. Aplikuj, jeśli masz : minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w budowie skalowalnych aplikacji webowych, usług backendowych lub systemów klasy enterprise, bardzo dobrą znajomość .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, REST oraz OData, znajomość usług Azure i dobrych praktyk pracy z chmurą, np. Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus czy Azure SQL, dobrą znajomość architektury mikroserwisowej, zarządzania API oraz usług chmurowych wykorzystywanych w systemach enterprise, znajomość metodyk Agile, praktyk DevOps oraz nowoczesnych narzędzi wykorzystywanych w procesie tworzenia oprogramowania, znajomość i umiejętność stosowania Cloud Design Patterns, doświadczenie w budowie aplikacji klasy Enterprise SaaS , wiedzę i doświadczenie w pracy z .NET / C# oraz wzorcami projektowymi, takimi jak Clean Architecture, DDD, CQRS czy Event Sourcing, doświadczenie w projektowaniu i implementacji REST API oraz GraphQL, szczególnie w kontekście API klasy enterprise, znajomość baz wektorowych oraz technik wyszukiwania semantycznego, np. Azure AI Search, w systemach RAG / Retrieval-Augmented Generation, znajomość protokołu MCP / Model Context Protocol lub podobnych protokołów kontekstowych oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami ML / AI API w środowiskach produkcyjnych, doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań typu AI API Layer , doświadczenie w projektowaniu rozwiązań odpornych na duże wolumeny danych i zapewniających wysoką dostępność, doświadczenie w budowie frameworków lub platform aplikacyjnych, umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów, prowadzenia inicjatyw technicznych oraz jasnej komunikacji, zainteresowanie nowymi technologiami i śledzenie najnowszych trendów w obszarze chmury, AI i systemów agentowych, znajomość języka polskiego na poziomie C1+ oraz języka angielskiego na poziomie B2+, możliwość pracy w modelu hybrydowym z Białegostoku lub okolic — minimum 3 dni w tygodniu z biura i maksymalnie 2 dni pracy zdalnej), wykształcenie wyższe techniczne, najlepiej informatyczne lub pokrewne. Mile widziane : znajomość wzorców orkiestracji agentów AI, takich jak routing, zarządzanie pamięcią, wykorzystanie narzędzi czy human-in-the-loop, doświadczenie z architekturą multi-tenant, obejmującą separację kontekstu, izolację danych i polityki dostępu w środowiskach SaaS, praktyczna znajomość modeli konwersacyjnych i dialogowych, w tym fine-tuningu, RLHF oraz prompt engineeringu dla LLM, szczególnie w kontekście asystentów AI. Oferujemy: wynagrodzenie 20 000–22 000 PLN brutto miesięcznie na umowie o pracę oraz 18-miesięczną umowę z możliwością przedłużenia, pracę przy rozwoju rozproszonego systemu chmurowego klasy enterprise, w którym AI jest częścią architektury, a nie tylko dodatkową funkcją, realny wpływ na architekturę platformy używanej przez setki tysięcy pracowników, możliwość pracy z nowoczesnymi rozwiązaniami Azure, najnowszymi modelami LLM oraz narzędziami MLOps, przestrzeń do wielokierunkowego rozwoju zawodowego, certyfikacji i wymiany wiedzy, elastyczny model pracy hybrydowej, pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport.

🏢 Summary: Hybrid Systems Engineer role focused on designing, implementing, and maintaining scalable cloud infrastructure on GCP and AWS using Infrastructure as Code. The position involves building secure, automated environments for payment processing systems and collaborating with development teams to ensure high availability and performance. Responsibilities include cloud architecture, automation, monitoring, security, and incident response. 🗂️ Requirements: Higher technical education (Computer Science or related), Minimum 3 years of cloud infrastructure experience, Very good knowledge of GCP, Very good knowledge of AWS, Advanced knowledge of Terraform, Experience with Ansible, Experience with Docker, Experience with Kubernetes, Knowledge of Linux/Unix, Knowledge of networking fundamentals, Scripting skills (Bash, Python), Knowledge of CI/CD, Knowledge of cloud security, Polish language minimum B2, English language minimum C1 📃 Skills: GCP, AWS, Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes, Linux, Unix, Bash, Python, CI/CD, Networking, VPC, CloudWatch, Prometheus, Grafana, GitOps, ArgoCD, Flux 🏢 Description: Tryb: Praca hybrydowa, 3 dni w tygodniu z biura Forma: Umowa o pracę Biuro: Ul. Jana Olbrachta 94, Warszawa Godziny pracy: 10:00  - 18:00 Wymagana znajomość języków: polski (min. B2), angielski (min. C1) Prosimy o przesyłanie CV w języku angielskim Systems Engineer / Inżynier Systemów (K/M) Lokalizacja: Warszawa (model hybrydowy), umowa o pracę Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu, w którym będziesz odgrywać kluczową rolę w projektowaniu, wdrażaniu oraz utrzymaniu skalowalnych rozwiązań chmurowych. Na tym stanowisku będziesz pracować z nowoczesnymi technologiami chmurowymi na platformach GCP i AWS, wykorzystując podejście Infrastructure as Code do budowy solidnych, bezpiecznych i zautomatyzowanych systemów wspierających naszą infrastrukturę przetwarzania płatności. Zakres obowiązków Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie infrastruktury chmurowej na platformach GCP i AWS z wykorzystaniem zasad Infrastructure as Code Tworzenie i utrzymanie modułów oraz konfiguracji Terraform dla różnych środowisk (dev, staging, produkcja) Tworzenie i zarządzanie playbookami Ansible do zarządzania konfiguracją, wdrożeń aplikacji oraz automatyzacji systemów Projektowanie i wdrażanie skalowalnych, wysoko dostępnych rozwiązań chmurowych zgodnych z wymaganiami biznesowymi i standardami bezpieczeństwa Współpraca z zespołami deweloperskimi w celu zapewnienia, że infrastruktura spełnia wymagania aplikacyjne i wydajnościowe Monitorowanie zasobów chmurowych, optymalizacja kosztów oraz wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie zarządzania zasobami Implementacja i utrzymanie mechanizmów bezpieczeństwa, ram zgodności oraz rozwiązań Disaster Recovery Automatyzacja rutynowych zadań operacyjnych oraz poprawa niezawodności systemów Udział w obsłudze incydentów i rozwiązywaniu problemów infrastrukturalnych Projektowanie architektury sieciowej (VPC, podsieci, load balancery) Utrzymywanie dokumentacji technicznej Udział w dyżurach on-call Nasze oczekiwania Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka lub pokrewne) Minimum 3 lata doświadczenia w infrastrukturze chmurowej Bardzo dobra znajomość GCP oraz AWS Zaawansowana znajomość Terraform Doświadczenie z Ansible,  Docker i Kubernetes Znajomość Linux/Unix oraz podstaw sieci Umiejętność skryptowania (Bash, Python) Znajomość CI/CD Wiedza z zakresu bezpieczeństwa chmury Mile widziane Certyfikaty GCP lub AWS Doświadczenie z Prometheus, Grafana, CloudWatch Znajomość GitOps (ArgoCD, Flux) Oferujemy Model pracy hybrydowej (2 dni w tygodniu z domu) Dostęp do nowoczesnych technologii chmurowych Współpracę z doświadczonym zespołem Udział w projektach o dużej skali Kartę lunchową Prywatną opiekę medyczną (LuxMed) Możliwość korzystania z karty sportowej Świeże owoce we wtorki oraz codzienną kawę i herbatę Brak dress code'u Planszówkowe środy (co dwa tygodnie)

🏢 Summary: Role focused on developing and standardizing DevOps environments in hybrid (on-prem + multi-cloud) infrastructure with strong emphasis on AI implementations. The position involves designing CI/CD pipelines, Infrastructure as Code, container orchestration, and security practices while supporting cloud-native and AI-based solutions. It offers high autonomy in shaping cloud, security, automation, and platform engineering standards. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years experience in DevOps or similar role, Higher technical education, Experience with hybrid environments (on-prem + cloud), Experience implementing AI/ML/LLM solutions in production, Strong knowledge of CI/CD and pipeline design, Experience with public cloud platforms (AWS, GCP, Azure or OCI), Experience with Docker and Kubernetes or OpenShift, Experience with Infrastructure as Code tools, Strong Linux administration skills, Knowledge of infrastructure and application security practices, Experience with monitoring and logging tools, English level B2/C1 📃 Skills: AWS, GCP, Azure, OCI, Docker, Kubernetes, OpenShift, Terraform, Ansible, Linux, Windows, Prometheus, Grafana, ELK, Jenkins, Bamboo, Bitbucket, GitLab, SonarQube, ArgoCD, Vault, AI, ML, LLM, SSDLC, IAM, GitOps 🏢 Description: Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój środowiska technologicznego i standardów DevOps w Departamencie Usług Asseco Poland oraz mieć możliwość kształtowania podejścia do chmury, bezpieczeństwa, automatyzacji i AI - zapraszamy Cię do rekrutacji. Oferujemy pracę przy projektach obejmujących wdrażanie rozwiązań AI w różnych obszarach biznesowych w środowisku hybrydowym (on-prem + multi-cloud). Dużą samodzielność działania oraz przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów i usprawnień , a także współpracę z doświadczonymi zespołami technologicznymi i biznesowymi oraz możliwość dalszego rozwoju w obszarach cloud, security, platform engineering i AI . Praca hybrydowa z Poznania lub Warszawy lub Krakowa lub Rzeszowa Forma zatrudnienia: umowa o pracę Proces rekrutacyjny: 1 rozmowa telefoniczna + 2 spotkania online Twoje zadania na tym stanowisku: utrzymanie, rozwój i standaryzacja środowisk deweloperskich, testowych i produkcyjnych wymiarowanie, wdrażanie i administracja środowisk opartych o maszyny wirtualne projektowanie, rozwój i optymalizacja linii wytwórczej oprogramowania, w tym procesów CI/CD (Bitbucket, Bamboo, Jenkins, GitLab, GitLab CI, SonarQube) wsparcie zespołów projektowych w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań w architekturze chmurowej oraz środowiskach hybrydowych współtworzenie standardów, dobrych praktyk i mechanizmów automatyzacji w obszarze DevOps wdrażanie oraz rozwój rozwiązań zwiększających bezpieczeństwo środowisk, procesów i aplikacji (SSDLC, skanowanie podatności, hardening, IAM) projektowanie, wdrażanie i utrzymanie środowisk dla rozwiązań opartych o AI rozwój podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) oraz automatyzacja procesów administracyjnych, wdrożeniowych i operacyjnych administracja systemami Linux i Windows oraz środowiskami kontenerowymi (Docker) rozwój i utrzymanie orkiestracji (Kubernetes, OpenShift, Docker Swarm) wykorzystanie narzędzi wspierających GitOps i zarządzanie konfiguracją (ArgoCD) oraz zarządzanie sekretami (Vault) monitorowanie, optymalizacja oraz podnoszenie niezawodności i wydajności środowisk (Prometheus, Grafana, ELK) współpraca z architektami, zespołami developerskimi, bezpieczeństwa oraz utrzymania inicjowanie usprawnień technologicznych i organizacyjnych w obszarze platformowym i operacyjnym Co będzie Ci potrzebne, aby móc wykonywać zadania? minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku wykształcenie wyższe o profilu technicznym praktyczne doświadczenie w utrzymaniu i rozwoju środowisk aplikacyjnych oraz infrastrukturalnych, w tym środowisk hybrydowych (on-prem + cloud) doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań opartych o AI (ML/LLM) w środowiskach produkcyjnych lub zbliżonych znajomość procesów CI/CD i umiejętność projektowania oraz rozwijania pipelinów wdrożeniowych doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (AWS, GCP, Azure lub OCI) i zrozumienie zasady projektowania nowoczesnej architektury cloud znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem infrastruktury, aplikacji oraz procesów wytwórczych samodzielność w identyfikacji obszarów do automatyzacji i wdrażania odpowiednich usprawnień doświadczenie w pracy z narzędziami do konteneryzacji, orkiestracji oraz Infrastructure as Code (Docker, Kubernetes/OpenShift, Terraform, Ansible) doświadczenie w pracy z systemami Linux (wiodąco) oraz Windows zrozumienie znaczenia monitoringu, logowania, observability i wysokiej dostępności środowisk (Prometheus, Grafana, ELK) umiejętność działania przekrojowo, współpracując z wieloma zespołami i interesariuszami samodzielność, odpowiedzialność i nastawienie na szukanie trwałych, skalowalnych rozwiązań znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 Mile widziane: doświadczenie we wsparciu środowisk dla rozwiązań AI/ML (MLOps / LLMOps) znajomość dobrych praktyk DevSecOps doświadczenie w pracy z narzędziami typu ArgoCD, Vault doświadczenie w standaryzacji środowisk i procesów w organizacji rozwijającej wiele produktów lub projektów równolegle doświadczenie w optymalizacji kosztów środowisk chmurowych znajomość zagadnień sieciowych (VPC, VPN, load balancery) umiejętność pełnienia roli doradczej i mentorskiej wobec innych członków zespołu certyfikaty: AWS Certified DevOps Engineer – Professional, Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, Google Professional Cloud DevOps Engineer, Certified Kubernetes Administrator (CKA), HashiCorp Certified: Terraform Associate (004) Benefity: Prywatna opieka medyczna Szkolenia Dofinansowanie do karty sportowej Platforma wellbeingowa Ubezpieczenie grupowe Pracowniczy Plan Emerytalny Pożyczki pracownicze Drużyna sportowa Program rekomendacji pracowników Spotkania intergacyjne

🏢 Summary: Long-term B2B role in the insurance sector focused on building and implementing statistical and machine learning models to support actuarial processes. The position involves large-scale data analysis, feature engineering, and automation of actuarial workflows in a hybrid work model (Warsaw). The goal is to deliver data-driven insights and decision-support recommendations using modern data science tools. 🗂️ Requirements: Proficiency in Python for data analysis and modeling, Strong knowledge of machine learning methods, Strong knowledge of predictive analytics, Strong knowledge of statistical inference, Experience with data processing tools (pandas, SQL), Experience with data visualization tools (matplotlib, seaborn, ggplot2), Experience with code repositories, Ability to perform exploratory data analysis, Experience in building and deploying statistical models 📃 Skills: Python, MachineLearning, Statistics, SQL, pandas, matplotlib, seaborn, ggplot2, Git, SAS, AWS, Azure, Emblem, Radar 🏢 Description: 🕒 Współpraca długofalowa 💼 Forma współpracy: B2B 🏢 Tryb pracy: hybrydowy (Warszawa) 3 dni pracy w biurze, 2 dni pracy zdalnej 📈 Branża: Ubezpieczeniowa Projekt: Projekt polega na tworzeniu i wdrażaniu modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających procesy aktuarialne, opartych na analizie dużych zbiorów danych, automatyzacji procesów i ścisłej współpracy z ekspertami biznesowymi w celu dostarczania praktycznych rekomendacji decyzyjnych. Zakres obowiązków: Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne. Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków wspierających proces podejmowania decyzji. Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie cech (feature engineering) dla poprawy jakości modeli i ich interpretowalności. Wspieranie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków data science. Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód w celu przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne. Przygotowywanie prezentacji wyników i rekomendacji w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych. Wymagania: Biegłość w Pythonie w zakresie analizy danych i modelowania. Dobra znajomość metod uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego. Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2). Umiejętność pracy z wykorzystaniem repozytorium kodu. Silne umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do odkrywania wniosków płynących z danych. Umiejętność współpracy w interdyscyplinarnych zespołach. Mile widziane: Znajomość narzędzi pricingowych WTW (Emblem, Radar). Znajomość branży ubezpieczeniowej. Znajomość narzędzi SAS. Znajomość systemów kontroli wersji (Git). Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure). Dlaczego warto: Projekt o realnym wpływie na dane w dużej organizacji. Nowoczesne technologie i środowisko chmurowe. Stabilna współpraca (B2B). Elastyczny model pracy (hybrydowy).

🏢 Summary: Long-term B2B opportunity for a Data Scientist in the insurance sector, focused on developing and implementing statistical and machine learning models to support actuarial processes. The role involves advanced data analysis, feature engineering, and automation of actuarial workflows using modern data science tools in a hybrid work model (Warsaw). 🗂️ Requirements: Proficiency in Python for data analysis and modeling, Strong knowledge of machine learning methods and predictive analytics, Knowledge of statistical inference, Experience with data processing tools (pandas, SQL), Experience with data visualization tools (matplotlib, seaborn, ggplot2), Experience with code repository usage, Ability to perform exploratory data analysis and feature engineering 📃 Skills: Python, MachineLearning, PredictiveAnalytics, Statistics, pandas, SQL, matplotlib, seaborn, ggplot2, Git, SAS, AWS, Azure, Emblem, Radar 🏢 Description: 🕒 Współpraca długofalowa 💼 Forma współpracy: B2B 🏢 Tryb pracy: hybrydowy (Warszawa) 3 dni pracy w biurze, 2 dni pracy zdalnej 📈 Branża: Ubezpieczeniowa Projekt: Projekt polega na tworzeniu i wdrażaniu modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających procesy aktuarialne, opartych na analizie dużych zbiorów danych, automatyzacji procesów i ścisłej współpracy z ekspertami biznesowymi w celu dostarczania praktycznych rekomendacji decyzyjnych. Zakres obowiązków: Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne. Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków wspierających proces podejmowania decyzji. Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie cech (feature engineering) dla poprawy jakości modeli i ich interpretowalności. Wspieranie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków data science. Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód w celu przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne. Przygotowywanie prezentacji wyników i rekomendacji w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych. Wymagania: Biegłość w Pythonie w zakresie analizy danych i modelowania. Dobra znajomość metod uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego. Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2). Umiejętność pracy z wykorzystaniem repozytorium kodu. Silne umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do odkrywania wniosków płynących z danych. Umiejętność współpracy w interdyscyplinarnych zespołach. Mile widziane: Znajomość narzędzi pricingowych WTW (Emblem, Radar). Znajomość branży ubezpieczeniowej. Znajomość narzędzi SAS. Znajomość systemów kontroli wersji (Git). Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure). Dlaczego warto: Projekt o realnym wpływie na dane w dużej organizacji. Nowoczesne technologie i środowisko chmurowe. Stabilna współpraca (B2B). Elastyczny model pracy (hybrydowy).

🏢 Summary: Long-term B2B opportunity for a Cloud/DevOps/DevSecOps Engineer in a hybrid model, focused on designing and managing Azure cloud infrastructure, CI/CD pipelines, and monitoring solutions. The role involves automation, security integration, and supporting development teams in building scalable and secure cloud-native applications. 🗂️ Requirements: Commercial experience in Cloud/DevOps/DevSecOps roles, Strong knowledge of Microsoft Azure, Strong knowledge of Terraform, Experience designing and maintaining CI/CD pipelines, Experience with GitHub Actions or Azure DevOps, Experience with Docker and containerized environments, Experience with serverless environments, Knowledge of monitoring and observability tools, Scripting skills in Bash, Python, JavaScript, or TypeScript, Understanding of cloud security and DevSecOps practices, Very good English communication skills 📃 Skills: Azure, Terraform, CI/CD, GitHub, AzureDevOps, Docker, Serverless, Datadog, Bash, Python, JavaScript, TypeScript, Cloud, DevSecOps 🏢 Description: Key information Long-term B2B cooperation Hybrid work model (2 days/week from the Wrocław office) Your responsibilities Cloud & Infrastructure Designing, deploying, and managing Azure cloud infrastructure using Terraform (Infrastructure as Code) Managing containerized and serverless workloads in cloud environments Supporting frontend/backend applications and API deployments Designing scalable cloud architectures for modern applications CI/CD & Automation Designing and implementing end-to-end CI/CD pipelines using GitHub Actions and Azure DevOps Creating automation scripts in Bash, Python, JavaScript, and TypeScript Managing DevOps and security tooling across the software development lifecycle Monitoring & Observability Administering and developing Datadog monitoring solutions: Infrastructure monitoring APM RUM dashboards log retention filters Implementing monitoring and logging solutions for cloud-native applications Security & DevSecOps Collaborating with Software Development Managers and Cyber Security teams Integrating security controls into CI/CD pipelines and cloud platforms Promoting secure development practices across engineering teams Collaboration & Coaching Supporting and coaching development teams on Cloud and DevSecOps best practices Helping tech leads with automated testing setup and tooling Working in an international, cross-functional environment using English daily Requirements Commercial experience in Cloud / DevOps / DevSecOps roles Strong hands-on knowledge of: Microsoft Azure Terraform CI/CD pipelines GitHub Actions and/or Azure DevOps Experience with Docker, containers, and serverless environments Knowledge of monitoring and observability tools (preferably Datadog) Scripting/programming skills in Bash, Python, JavaScript, or TypeScript Understanding of cloud security and DevSecOps practices Very good English communication skills Nice to have Experience with Kubernetes Experience working in enterprise or product environments Knowledge of cloud-native architectures and SRE practices Hays Poland sp. z o.o. jest agencją zatrudnienia zarejestrowaną w rejestrze prowadzonym przez Marszałka Województwa Mazowieckiego pod numerem 361.

🏢 Summary: Full-time remote DevOps Consultant role focused on designing and maintaining Azure DevOps CI/CD pipelines and managing Kubernetes-based deployments across cloud and on-prem environments. The position involves containerization, automation scripting, database operations in Kubernetes, and implementing secure, monitored deployment workflows. Long-term B2B engagement within an IT services environment. 🗂️ Requirements: Strong experience with CI/CD in Azure DevOps, Proficiency in Kubernetes and Helm, Experience with Docker containerization, Strong Bash scripting skills, Strong Python scripting skills, Experience with Terraform (IaC), Experience managing Postgres in Kubernetes, Experience with Python backend deployment, Understanding of cloud and on-prem deployment models, Experience with Kubernetes monitoring and logging, Knowledge of Kubernetes security best practices, Familiarity with Microsoft Entra ID 📃 Skills: Azure, AzureDevOps, Kubernetes, Helm, Docker, Bash, Python, Terraform, Postgres, CI/CD, YAML, EntraID 🏢 Description: 🌍 Remote work: fully remote. 📑 Assignment type : B2B – max. 140 zl/h. 📕 Project language: English. ⏳ Project length: > 12 months + prolongations. ⏰ Start: ASAP / 1 month. 💻 Workload: full time. ⚙️ Recruitment process : 2 interviews with the client. 💼 Industry : IT Services / Digital Consulting 🔍Additional information: After receiving the offer, a background check is carried out (references, criminal record check, etc.). We are seeking a skilled DevOps Consultant with expertise in modern CI/CD practices, Kubernetes, and automation scripting. The successful candidate will contribute to the design and maintenance of Azure DevOps pipelines and optimize deployment strategies on Kubernetes. A strong foundation in cloud technologies and hands-on experience with containerization and monitoring is essential. Main Responsibilities: Design and maintain Azure DevOps YAML pipelines and build agents. Deploy and operate applications on Kubernetes using Helm charts and manifests. Create and optimize multi-stage Docker images. Build automated workflows around AI-powered services using scripting. Run and manage Postgres and vector databases in Kubernetes. Operate Python backends as part of deployment workflows. Manage portable Kubernetes-based deployments across Azure and on-prem clusters. Set up logging, metrics, and alerting while ensuring best practices in security. Configure Microsoft Entra ID applications for secure access to resources. Key Requirements: Strong experience with CI/CD practices, particularly in Azure DevOps. Proficiency in Kubernetes and Helm for application deployment. Experience in containerization with Docker. Strong scripting skills in Bash and Python. Knowledge of Infrastructure as Code (IaC) using Terraform. Experience managing databases in Kubernetes, specifically Postgres. Familiarity with modern Python backend frameworks and deployment processes. Understanding of cloud and on-prem deployment models. Experience with monitoring, logging, and security best practices in Kubernetes. Familiarity with Microsoft Entra ID and secure access protocols. Nice to Have: Knowledge of frontend build tools like Vite. Experience with Nginx configuration for SPAs. Familiarity with vector databases like Qdrant. Other Details: This position can be performed remotely, providing flexibility in work arrangements. We are looking for candidates passionate about leveraging technology to empower people and enhance operational efficiency.