Senior Cloud Data Engineer (GCP)

🏢 Summary: Offer for a DevOps Engineer to develop and maintain cloud environments based on GCP, supporting large-scale data processing platforms and ETL processes. The role focuses on infrastructure automation, monitoring, and ensuring reliability, security, and scalability of production environments. The position involves close collaboration with Data and Engineering teams to optimize and enhance cloud-based data platforms. 🗂️ Requirements: Experience as DevOps Engineer or similar role, Practical experience with Google Cloud Platform, Experience with ETL processes, Knowledge of infrastructure and deployment automation, Experience in monitoring and maintaining production environments, Ability to troubleshoot and optimize cloud environments 📃 Skills: GCP, ETL, DevOps, Monitoring, Automation, Infrastructure, Cloud 🏢 Description: Nasz Klient to międzynarodowa organizacja technologiczna realizująca projekty związane z rozwojem nowoczesnych platform danych oraz rozwiązań chmurowych wspierających kluczowe procesy biznesowe. Projekt koncentruje się na rozwoju i utrzymaniu środowisk chmurowych oraz procesów przetwarzania danych na dużą skalę. Zakres współpracy obejmuje automatyzację infrastruktury, wsparcie procesów ETL oraz rozwój rozwiązań zapewniających niezawodność, bezpieczeństwo i skalowalność platform danych. Do projektu zapraszamy osoby posiadające doświadczenie w obszarze DevOps i technologii chmurowych, które chcą rozwijać nowoczesne środowiska oparte o GCP . 📍 Tryb Współpracy: Kraków – model hybrydowy (2 dni w tygodniu z biura) ⏱️ Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięczną dostępnością 🧑‍💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ? Rozwijaniem oraz utrzymywaniem środowisk chmurowych opartych o GCP Wspieraniem procesów ETL oraz platform odpowiedzialnych za przetwarzanie danych Automatyzacją procesów wdrożeniowych oraz administracyjnych związanych z infrastrukturą Monitorowaniem wydajności, dostępności i bezpieczeństwa środowisk produkcyjnych Współpracą z zespołami Data, Engineering oraz Business przy wdrażaniu nowych rozwiązań Usprawnianiem procesów operacyjnych oraz wdrażaniem dobrych praktyk DevOps Wspieraniem działań związanych z optymalizacją kosztów i wydajności środowisk chmurowych 🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY? Must have: Doświadczenie na stanowisku DevOps Engineer lub w podobnej roli Praktyczna znajomość Google Cloud Platform Doświadczenie w pracy z procesami ETL Znajomość zagadnień związanych z automatyzacją infrastruktury i wdrożeń Doświadczenie w monitorowaniu oraz utrzymaniu środowisk produkcyjnych Umiejętność rozwiązywania problemów oraz optymalizacji środowisk chmurowych Dobra znajomość języka angielskiego Nice to have: Doświadczenie w projektach Data Engineering lub Big Data Znajomość narzędzi CI/CD Doświadczenie z Docker lub Kubernetes Znajomość rozwiązań Infrastructure as Code Doświadczenie w pracy z platformami analitycznymi i hurtowniami danych 🤝 DLACZEGO WARTO? Udział w projekcie z obszaru nowoczesnych rozwiązań chmurowych i platform danych Udział w projektach wykorzystujących technologie związane z przetwarzaniem dużych wolumenów danych Współpraca z doświadczonymi specjalistami z obszaru Cloud, Data i Engineering Realny wpływ na projekt z obszaru infrastruktury oraz wdrażane rozwiązania technologiczne Partnerskie środowisko współpracy wspierające rozwój kompetencji i wymianę wiedzy 📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami. TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)

🏢 Summary: The offer is for an experienced DevOps Engineer to design, implement and maintain cloud infrastructure on Google Cloud Platform for banking and financial projects. The role focuses on cloud-native environments, CI/CD automation, Infrastructure as Code and ensuring security, scalability and reliability of cloud solutions. 🗂️ Requirements: 3–4+ years of experience as DevOps Engineer or similar role, Very good knowledge of Google Cloud Platform (GCP), Experience in designing and maintaining cloud environments, Knowledge of CI/CD processes, Experience in deployment automation, Knowledge of Linux systems, Ability to write automation scripts in Bash, Python or PowerShell, Knowledge of cloud infrastructure security, Ability to diagnose and solve technical issues, English at B2–C1 level 📃 Skills: GCP, Linux, CI/CD, Bash, Python, PowerShell, Kubernetes, GKE, Terraform, Docker, CloudBuild, GitHubActions, GitLabCI, Jenkins, Grafana, Prometheus, Kafka, RabbitMQ 🏢 Description: O projekcie Poszukujemy doświadczonego DevOps Engineera do realizacji projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój i utrzymanie nowoczesnych środowisk chmurowych opartych o Google Cloud Platform (GCP), automatyzację procesów wdrożeniowych oraz wspieranie zespołów developerskich w dostarczaniu skalowalnych i bezpiecznych rozwiązań. Jeżeli interesują Cię technologie Cloud Native, automatyzacja oraz budowa nowoczesnych platform w chmurze – zapraszamy do aplikowania. Twój zakres obowiązków Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie infrastruktury w środowisku Google Cloud Platform (GCP) Automatyzacja procesów wdrożeniowych i operacyjnych Rozwój oraz utrzymanie procesów CI/CD Implementacja rozwiązań Infrastructure as Code (IaC) Współpraca z zespołami developerskimi, architektonicznymi oraz bezpieczeństwa Monitorowanie dostępności, wydajności i bezpieczeństwa środowisk Optymalizacja kosztów infrastruktury chmurowej Rozwiązywanie problemów związanych z infrastrukturą oraz wdrożeniami Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej Nasze wymagania Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer lub pokrewnym Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform (GCP) Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu środowisk chmurowych Znajomość procesów Continuous Integration oraz Continuous Delivery (CI/CD) Doświadczenie w automatyzacji procesów wdrożeniowych Znajomość systemów Linux Umiejętność pracy ze skryptami automatyzującymi (Bash, Python lub PowerShell) Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem infrastruktury chmurowej Umiejętność diagnozowania i rozwiązywania problemów technicznych Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1 Mile widziane Doświadczenie z Kubernetes (GKE) Znajomość Terraform Doświadczenie z Docker Znajomość Cloud Build, GitHub Actions, GitLab CI lub Jenkins Doświadczenie z monitoringiem i observability (Cloud Monitoring, Grafana, Prometheus) Znajomość architektury mikroserwisowej Doświadczenie z Apache Kafka lub RabbitMQ Certyfikacje Google Cloud (Associate Cloud Engineer, Professional Cloud DevOps Engineer lub pokrewne) Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym Oferujemy Udział w projektach dla liderów sektora bankowego i finansowego Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej Elastyczne godziny pracy Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Cloud i DevOps Dostęp do nowoczesnych technologii oraz środowisk chmurowych Współpracę z doświadczonymi specjalistami IT Realny wpływ na rozwój infrastruktury i procesów technologicznych Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji Jeżeli chcesz rozwijać nowoczesne środowiska chmurowe w Google Cloud Platform, automatyzować procesy oraz uczestniczyć w budowie skalowalnych rozwiązań dla sektora finansowego – zapraszamy do aplikowania.

🏢 Summary: Role focused on testing and validating ETL processes and data migrations within a large analytical environment. The position involves ensuring data quality in a central ODS repository by developing automated tests and validating data transformations. Work is carried out in an Agile/Scrum setup within a financial organization. 🗂️ Requirements: Experience in ETL or data project test automation, Strong SQL / PL-SQL knowledge, Experience with relational databases, Experience in validating data mappings and transformations using SQL, Understanding of ETL, ODS and data warehouse concepts, Experience in manual data testing and data quality analysis, Experience with Git version control, Experience working in Agile methodologies, Proficient English 📃 Skills: SQL, PL/SQL, ETL, ODS, Git, Bitbucket, Scrum, SAFe, DataStage, Informatica 🏢 Description: O projekcie Dołączysz do zespołu pracującego nad rozwojem i testowaniem procesów integracji oraz migracji danych w dużym środowisku analitycznym. Projekt dotyczy przenoszenia i transformacji danych z wielu systemów źródłowych do centralnego repozytorium danych (ODS), które wspiera raportowanie i analizę biznesową. Twoją rolą będzie zapewnienie wysokiej jakości danych poprzez testowanie procesów ETL, walidację transformacji danych oraz rozwijanie automatycznych testów dla pipeline’ów danych. Projekt realizowany jest w metodyce Agile / Scrum w środowisku dużej organizacji finansowej. Twój zakres obowiązków rozwijanie i utrzymywanie automatycznych testów dla procesów ETL i migracji danych walidacja mapowań danych, transformacji oraz reguł biznesowych przy użyciu SQL wykonywanie manualnych testów danych oraz testów eksploracyjnych analiza dokumentacji mapowań danych i modeli danych współpraca z zespołem programistów ETL oraz interesariuszami projektu udział w testach regresyjnych oraz przygotowaniu release’ów prowadzenie dokumentacji testowej i raportowanie defektów praca w zespole scrumowym i udział w ceremoniach Agile MUST HAVE doświadczenie w automatyzacji testów procesów ETL lub projektów data bardzo dobra znajomość SQL / PL-SQL oraz relacyjnych baz danych doświadczenie w walidacji mapowań danych, transformacji i reguł biznesowych przy użyciu SQL rozumienie koncepcji ETL, ODS oraz hurtowni danych doświadczenie w manualnym testowaniu danych i analizie jakości danych znajomość narzędzi kontroli wersji Git (np. Bitbucket) doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum / SAFe) bardzo dobra znajomość języka angielskiego NICE TO HAVE doświadczenie w pracy z narzędziami ETL, takimi jak IBM DataStage, Informatica lub podobne To oferujemy udział w długoterminowym projekcie data / ETL w dużym środowisku technologicznym pracę z dużymi zbiorami danych i złożonymi procesami integracyjnymi współpracę z doświadczonym zespołem w metodyce Agile stabilną współpracę B2B hybrydowy model pracy

🏢 Summary: Offer for a Python Developer focused on designing and implementing ETL/ELT processes in on-premise Big Data environments. The role involves building data pipelines, orchestrating workflows with Airflow, and processing large-scale datasets using Spark and Hadoop. The position includes optimization of SQL queries, work with PostgreSQL/EnterpriseDB, and participation in CI/CD processes within enterprise-scale projects. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of experience in large-scale data processing, Experience in Big Data projects (Spark/Hadoop) within last 24 months, Participation in large-scale IT projects (enterprise/data warehouse/Big Data), Practical experience in on-premise environments, Higher education in technical field, Advanced commercial experience with Python, Experience building ETL/ELT pipelines, Experience with Apache Airflow DAGs, Strong SQL knowledge with query optimization, Experience with Apache Spark for batch processing, Knowledge of Hadoop ecosystem, Experience with PostgreSQL or EnterpriseDB, Practical knowledge of CI/CD processes, Experience with Git version control 📃 Skills: Python, Spark, Airflow, SQL, Hadoop, PostgreSQL, EnterpriseDB, Git, CI/CD, ETL, ELT 🏢 Description: Programista/Programistka Python Twój zakres obowiązków: Projektowanie i implementacja procesów ETL/ELT w środowisku on-premise. Tworzenie i optymalizacja kodu w Python w projektach Big Data. Budowa i zarządzanie DAG-ami w Apache Airflow (orkiestracja procesów). Przetwarzanie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark i Hadoop . Optymalizacja zapytań SQL oraz analiza danych w PostgreSQL / EnterpriseDB . Współpraca przy projektach klasy enterprise (hurtownie danych, big volumes). Udział w procesach CI/CD (pipeline’y, testy, deployment). Praca w interdyscyplinarnych zespołach projektowych. Nasze wymagania: Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze przetwarzania dużych zbiorów danych. Udział w projektach Big Data o budżecie ≥ 1 mln zł, realizowanych w ostatnich 24 miesiącach. Doświadczenie w projektach IT o dużej skali (preferowane w obszarze ochrony zdrowia, Hurtowni Danych oraz Big Data (Spark/Hadoop)). Praktyka w środowiskach on-premise. Wykształcenie wyższe (kierunek techniczny lub pokrewny). Umiejętność pracy w złożonych projektach i interdyscyplinarnych zespołach. Bardzo dobra organizacja pracy, orientacja na realizację celów. Stack technologiczny, który należy znać: Python – zaawansowana znajomość, doświadczenie projektowe i komercyjne. Apache Spark – przetwarzanie dużych zbiorów danych, joby batchowe, optymalizacja. Apache Airflow – budowa DAG-ów, orkiestracja procesów ETL/ELT. SQL – bardzo dobra znajomość, w tym optymalizacja zapytań. Hadoop – znajomość architektury i ekosystemu. Git – praktyczna umiejętność pracy z systemem kontroli wersji. PostgreSQL / EnterpriseDB – analiza oraz przetwarzanie danych o dużej wolumetrii. Znajomość procesów CI/CD. Mile widziane certyfikaty: Agile PM lub równoważny. Apache Airflow (np. Airflow Fundamentals, DAG Authoring). Apache Spark (np. Spark Developer Associate). To oferujemy: Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B. Pracę w dynamicznie rozwijającej się organizacji będącej częścią międzynarodowej grupy VINCI Energies. Onboarding i szkolenia wprowadzające. Możliwość pracy w trybie zdalnym. Pakiet medyczny Medicover. Pakiet rekreacyjno-sportowy Multisport. Nauka języka angielskiego na platformie TUTLO. Możliwość przystąpienia do ubezpieczenia grupowego na preferencyjnych warunkach.

🏢 Summary: Role focused on designing, implementing and overseeing cloud architecture and services in Google Cloud Platform, including Landing Zone and data platform initiatives. The position involves managing GCP infrastructure, ensuring security, availability and compliance, and coordinating integrations with internal and OT systems. It also covers automation, CI/CD processes and operational governance of cloud services. 🗂️ Requirements: Experience designing solutions on Google Cloud Platform, Strong knowledge of cloud architecture, Ability to manage and maintain cloud infrastructure, Experience with infrastructure as code tools, Knowledge of cloud security principles and IAM policies, Ability to optimize cloud costs and resources, Experience designing internal and external cloud integrations, Knowledge of operating systems and container environments, Understanding of DevOps and CI/CD practices 📃 Skills: GCP, Terraform, IAM, CI/CD, DevOps, GitHub, GitLab, Containers, Linux, Encryption 🏢 Description: Nasze oczekiwania Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań na co najmniej jedną dużą platformę chmurową (Google Cloud Platform) Dogłębna znajomość architektury chmury Umiejętność zarządzania infrastrukturą chmurową, w tym konfiguracja i utrzymanie zasobów Znajomość narzędzi automatyzujących (np. Terraform) Znajomość zasad bezpieczeństwa w chmurze, w tym polityk IAM, szyfrowania danych, i ochrony przed zagrożeniami Umiejętność optymalizacji kosztów i zasobów w chmurze Umiejętność projektowania integracji wewnętrz platformy chmurowej i integracji zewnętrznych Znajomość systemów operacyjnych i środowisk kontenerowych Znajomość zasad DevOps i CI/CD Umiejętność współpracy z zespołami wytwórczymi Kluczowe zadania Aktywny udział w pracach wdrożeniowych dot. LandingZone w GCP oraz w rozwoju Platformy Danych Klienta Odpowiedzialność za dostępność, rozwój i zgodność usług chmurowych Google Cloud Platform z wymaganiami biznesowymi Zarządzanie usługami chmurowymi Google Cloud Platform i systemami wspierającymi (GitHub, GitLab, Terraform) Nadzór nad architekturą usług chmurowych oraz ich integracją z infrastrukturą OT Koordynacja działań operacyjnych i rozwojowych, w tym priorytetyzacja zadań i planowanie zmian oraz udział w projektach wdrożeniowych w tym obszarze Weryfikacja, akceptacja i nadzór nad dokumentacją techniczną Monitorowanie poprawności działania systemów i koordynacja działań naprawczych Utrzymanie i nadzór nad umowami serwisowymi oraz dostępami serwisów dostawców Nadzór nad ciągłością wsparcia oraz współpraca z zespołami OT i IT na zewnątrz i wewnątrz Spółki Koordynacja umów utrzymaniowych oraz nowych inicjatyw w obszarze usług chmurowych Koordynacja prac w obszarze OT w ramach rozwoju i utrzymania usług chmurowych

🏢 Summary: Role focused on designing and developing an internal self-service platform that streamlines cloud infrastructure provisioning for development teams. The position involves automating infrastructure with Jenkins and Terraform, managing Kubernetes (EKS) deployments, and building scalable solutions in AWS. You will contribute to platform architecture and standardize infrastructure processes within a modern DevOps environment. 🗂️ Requirements: Experience as DevOps or Platform Engineer, Strong knowledge of AWS, Hands-on experience with Kubernetes (EKS), Experience creating Jenkins pipelines in Groovy, Experience with Terraform (IaC), Scripting skills in Bash or Groovy, Understanding of cloud architecture and infrastructure 📃 Skills: AWS, Kubernetes, EKS, Jenkins, Groovy, Terraform, Bash, Helm, Nginx, CloudFront, S3, Lambda, Kafka, Cloudflare 🏢 Description: O projekcie Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za budowę i rozwój wewnętrznej platformy deweloperskiej, której celem jest uproszczenie pracy zespołów developerskich z infrastrukturą chmurową. Platforma umożliwia samoobsługowe provisionowanie zasobów, redukując potrzebę angażowania zespołów DevOps w codzienne operacje. Zakres obowiązków Projektowanie i rozwój platformy self-service dla zespołów developerskich Automatyzacja provisioning’u infrastruktury w oparciu o pipeline’y Jenkins (Groovy) oraz Terraform Tworzenie i utrzymanie chartów Helm do wdrażania aplikacji na Kubernetes (EKS) Współpraca przy projektowaniu rozwiązań infrastrukturalnych w środowisku AWS Praca z komponentami takimi jak Nginx, CloudFront, S3, Lambda, Kafka, Cloudflare Optymalizacja i standaryzacja procesów związanych z zarządzaniem infrastrukturą Wymagania Doświadczenie na stanowisku DevOps / Platform Engineer Bardzo dobra znajomość AWS Praktyczne doświadczenie z Kubernetes (EKS) Znajomość Jenkins (tworzenie pipeline’ów w Groovy) Doświadczenie z Terraform (IaC) Umiejętność pisania skryptów w Bash / Groovy Zrozumienie architektury systemów i infrastruktury chmurowej Mile widziane Doświadczenie w budowie platform developerskich (Internal Developer Platform) Znajomość podejścia self-service / platform engineering Doświadczenie z Helm i zarządzaniem aplikacjami w Kubernetes Znajomość narzędzi CDN i edge (Cloudflare, CloudFront) Oferujemy Długofalową współpracę (projekt z możliwością przedłużenia) Pracę przy nowoczesnym stacku technologicznym Duży wpływ na architekturę i rozwój platformy Pracę w doświadczonym zespole technicznym

🏢 Summary: Role focused on designing and developing ETL/ELT processes and data integrations within Digital Transformation projects. The position involves building and optimizing Data Warehouse/Data Lake solutions and automating data processing and deployments. The candidate will work with modern Data & AI technologies to enhance enterprise data environments. 🗂️ Requirements: 2–3 years experience in Data Engineering or system integration, Proficiency in SQL, Proficiency in Python, Experience building ETL/ELT processes, Knowledge of PostgreSQL or Oracle, Knowledge of Data Warehouse and Data Lake concepts, Experience with orchestration tools (e.g. Airflow), Knowledge of Docker, Knowledge of Git, Understanding of CI/CD, Experience working in Linux environments, Ability to integrate data from multiple sources 📃 Skills: SQL, Python, ETL, ELT, PostgreSQL, Oracle, Airflow, Docker, Git, CICD, Linux, DataWarehouse, DataLake 🏢 Description: Dołącz do zespołu realizującego projekty Transformacji Cyfrowej i rozwijaj nowoczesne rozwiązania wspierające analitykę biznesową, automatyzację procesów oraz integrację systemów. Szukamy osoby, która chce mieć realny wpływ na rozwój środowiska danych i wdrażanie innowacyjnych technologii w organizacji. Wymagania Min. 2–3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, integracji systemów lub rozwoju rozwiązań IT Dobra znajomość SQL i Python Doświadczenie w budowie procesów ETL/ELT Znajomość PostgreSQL lub Oracle Znajomość Data Warehouse / Data Lake oraz narzędzi orkiestracji (np. Airflow) Znajomość Docker, Git oraz podstaw CI/CD Umiejętność integracji danych z wielu źródeł i pracy w środowisku Linux Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów Komunikatywność, samodzielność i dobra organizacja pracy Język angielski min. B2 Mile widziane Znajomość Kafka lub architektury event-driven Doświadczenie z systemami ERP i projektami transformacji cyfrowej Certyfikaty lub szkolenia z obszaru danych, baz danych lub chmury Znajomość narzędzi AI wspierających programowanie Zadania na stanowisku Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów ETL/ELT oraz integracji danych Rozwój rozwiązań Data Warehouse / Data Lake Automatyzacja procesów przetwarzania danych i wdrożeń IT Integracja systemów biznesowych, ERP i urządzeń produkcyjnych Monitorowanie oraz optymalizacja procesów danych Rozwiązywanie problemów związanych z przepływem i integracją danych Udział w projektach digitalizacji i automatyzacji procesów biznesowych Tworzenie dokumentacji technicznej oraz współpraca z użytkownikami biznesowymi Rozwój rozwiązań z wykorzystaniem Python, SQL oraz nowoczesnych technologii analitycznych i AI Co oferujemy Udział w projektach Transformacji Cyfrowej Pracę z nowoczesnymi technologiami Data & AI Możliwość rozwoju kompetencji technicznych i biznesowych Realny wpływ na rozwój środowiska danych i procesów w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: Technical leadership role in building and evolving a global, high-availability data processing system for credit risk calculation using distributed and streaming technologies. The position focuses on large-scale data processing with Apache Beam and Flink, microservices architecture, and migration to Google Cloud Platform. Responsibilities include end-to-end system design, development, deployment, quality ownership, and production support. 🗂️ Requirements: Minimum 7 years of experience with Java, Experience with distributed systems, Experience with microservices architecture, Hands-on experience with Apache Beam, Hands-on experience with Apache Flink, Experience with cloud platforms (preferably GCP), Practical use of TDD, Knowledge of DevOps and CI/CD, Ability to make architectural decisions, Experience in mentoring technical teams, English B2 minimum, Polish B2 minimum, Availability to work from Krakow office twice a week 📃 Skills: Java, Spring, SpringBoot, SpringCloud, ApacheBeam, ApacheFlink, GCP, Redis, REST, Ansible, Jenkins, TDD, CI/CD, Microservices 🏢 Description: Dołącz do zespołu rozwijającego globalny system przetwarzania danych służący do kalkulacji ryzyka kredytowego kontrahentów. To nie jest klasyczny backend. Projekt koncentruje się na: Apache Beam i Apache Flink przetwarzaniu danych na dużą skalę architekturze mikroserwisowej migracji do Google Cloud Platform System obsługuje tysiące klientów globalnie i jest krytyczny dla biznesu (high availability, performance, reliability). Stack technologiczny: Java (17/21), Spring Boot, Spring Cloud, Apache Beam, Apache Flink, Google Cloud Platform, Redis, REST API, Ansible, Jenkins Zadania w projekcie: projektowanie i rozwój systemów distributed / data processing budowa i utrzymanie mikroserwisów podejmowanie decyzji architektonicznych (Tech Lead scope) mentoring zespołu i wyznaczanie kierunku technicznego praca end-to-end (design → development → deployment → monitoring) odpowiedzialność za jakość (TDD, brak osobnego zespołu QA) wsparcie środowiska produkcyjnego (ownership model) Wymagania: minimum 7 lat doświadczenia w Javie doświadczenie w pracy w systemach rozproszonych doświadczenie w pracy w architekturze mikroserwisowej praktyczne doświadczenie z Apache Beam i Apache Flink doświadczenie z chmurą (preferowana GCP) stosowanie TDD w praktyce znajomość DevOps / CI/CD umiejętność podejmowania decyzji technicznych i mentoringu bardzo dobre umiejętności komunikacyjne (praca globalna) znajomość języków angielskiego i polskiego na poziomie minimum B2 otwartość na pracę z biura w Krakowie 2 razy w tygodniu

🏢 Summary: Hybrid DevOps Cloud Engineer role focused on building and evolving a scalable, multi-tenant data integration platform on GCP using Apache Airflow. The position centers on designing ETL/ELT pipelines, automating CI/CD and deployments, and implementing end-to-end data lineage. It involves improving reliability, scalability, and performance across cloud infrastructure and data workflows. 🗂️ Requirements: 10+ years in software engineering, DevOps, or cloud engineering, Strong hands-on experience with GCP and BigQuery, Proven experience building ETL/ELT pipelines with Apache Airflow, Advanced SQL for data transformation and optimisation, Experience designing multi-tenant, scalable architectures, Strong CI/CD and deployment automation experience, Experience with test automation (regression and performance), Understanding of data quality, metadata, governance, data lineage, Experience troubleshooting cloud infrastructure and data pipelines, Experience working in Agile environments 📃 Skills: GCP, BigQuery, Airflow, SQL, CI/CD, ETL, ELT, DAGs, DataLineage, Automation, Testing, Agile 🏢 Description: DevOps Cloud Engineer (GCP / Data Platform / Airflow) 📍 Hybrid (2 days per week from Cracow) We are looking for an experienced DevOps Cloud Engineer to join a team responsible for building and evolving a scalable, multi-tenant data integration platform on Google Cloud Platform (GCP). The platform leverages Apache Airflow to orchestrate ETL/ELT pipelines, enabling reliable data movement from source systems through the platform into downstream vendor systems. A key focus of the role is improving automation, deployment pipelines, and implementing end-to-end data lineage for full visibility of data flows. Key responsibilities Design, develop, test, and maintain ETL/ELT pipelines orchestrated via Apache Airflow (DAGs) Build and enhance platform capabilities supporting multi-tenant data integration use cases Design and implement scalable deployment pipelines for Apache Airflow environments Develop and optimise SQL-based transformations and integrations, including work with Google BigQuery Implement data lineage capabilities to enable end-to-end traceability of data flows Automate operational and engineering processes to improve reliability, scalability, and efficiency Build and maintain test automation frameworks (regression and performance testing) Work in an Agile delivery environment, contributing to iterative development and continuous improvement Troubleshoot complex issues across infrastructure, pipelines, and data flows; drive root cause analysis and preventive solutions Collaborate with engineers, product stakeholders, and partner teams to ensure alignment and delivery Required skills & experience 10+ years of experience in software engineering, DevOps, and/or cloud engineering roles Strong hands-on experience with Google Cloud Platform (GCP) , including BigQuery and related services Proven experience building and maintaining ETL/ELT pipelines using Apache Airflow (DAG design, scheduling, monitoring, scaling) Advanced SQL skills for data transformation, validation, and performance optimisation Experience designing multi-tenant architectures and scalable, resilient platforms Strong background in CI/CD and deployment automation , ideally for data platforms or Airflow environments Experience with test automation , including regression and performance testing frameworks Solid understanding of data concepts: data quality, metadata, governance, and data lineage Familiarity with data visualisation tools for operational or lineage insights Strong problem-solving skills with a focus on automation and reliability improvements Excellent communication skills and ability to work in cross-functional Agile teams Why apply for an Antal job offer? When your application is successful, you will be supported by a dedicated Consultant who will stay in regular contact with you (via email or phone), help you prepare for interviews with your future employer, and ensure a smooth and professional recruitment process. About Antal Antal is a leading recruitment and HR advisory company, present in Poland since 1996 and later expanded to the Czech Republic and Hungary. Across the CEE region, we employ around 150 professionals who deliver a full range of services – from specialist and executive recruitment, employee outsourcing and HR consulting, to employer branding and market research. Our division-based structure combines deep industry expertise with functional specialisation, enabling us to provide tailored solutions for companies in every sector. We act as a trusted partner for both employers and candidates, sharing our knowledge and guiding them through every stage of the talent journey. We connect exceptional people with the right opportunities and help organisations build successful teams. Discover our latest job openings: https://en.antal.pl/candidates Follow us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland

🏢 Summary: Offer for a Cloud Engineer responsible for designing, developing and implementing cloud solutions with a strong focus on Google Cloud Platform. The role involves supporting application migrations to the cloud, optimizing performance and costs, and maintaining GCP landing zones. The position requires close collaboration with development teams to align technical solutions with business needs. 🗂️ Requirements: Knowledge of public cloud technologies, especially Google Cloud Platform, Minimum 2 years of experience in designing cloud-based systems, Experience in migrating enterprise systems and applications to cloud, Practical knowledge of Terraform, Basic programming skills, Knowledge of GitOps-related solutions, Ability to work with technical documentation in English 📃 Skills: GCP, Terraform, GitOps, Cloud, Infrastructure, Migration, LandingZone, Programming 🏢 Description: Opis stanowiska: Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie rozwiązań chmurowych, ze szczególnym uwzględnieniem Google Cloud Platform Analiza potrzeb klientów biznesowych pod kątem budowy optymalnych rozwiązań chmurowych Wspieranie migracji aplikacji do chmury, optymalizacja wydajności i efektywności kosztowej Utrzymanie i rozwój landing zone w GCP Współpraca z zespołami programistów, kierownikami projektów i interesariuszami w celu zapewnienia zgodności rozwiązań technicznych z potrzebami biznesowymi Wymagania: Znajomość technologii i infrastruktury chmur publicznych (przede wszystkim Google Cloud Platform) Min. 2-letnie doświadczenie w projektowaniu systemów działających w chmurach oraz migracji systemów i aplikacji korporacyjnych do chmur Dobra znajomość rozwiązania Terraform Podstawy programowania Znajomość rozwiązań wspierających koncepcje GitOps Dobre zdolności w zakresie komunikacji i współpracy, umiejętność dzielenia się wiedzą Język angielski na poziomie komunikatywnym, swobodne posługiwanie się dokumentacją techniczną Oferujemy: Pracę na odpowiedzialnym stanowisku w największej grupie kapitałowej w kraju Super atmosferę, przyjazne środowisko pracy, współpracę z osobami otwartymi i chętnie dzielącymi się wiedzą Hybrydowy model pracy (możliwość pracy w biurze w Warszawie) Dostęp do platformy szkoleniowej, gdzie z pewnością znajdziesz coś dla siebie Pakiet benefitów (karta Multisport, opieka medyczna w LuxMed, ubezpieczenie na życie, liczne oferty pracownicze dedykowane pracownikom Grupy) Ponieważ praca to nie wszystko – dostęp do bezpłatnych sekcji sportowych :)