Java Developer

🏢 Summary: The role involves designing and implementing applications using Machine Learning and LLM models, deploying and maintaining them in Linux and Kubernetes environments on GCP cloud. The position focuses on troubleshooting, cloud deployments, and active participation in MLOps projects. It requires strong technical expertise in Python, cloud infrastructure, and container orchestration. 🗂️ Requirements: Very good knowledge of Python, Experience in designing and implementing ML and LLM applications, Linux (Debian, RHEL) configuration and troubleshooting, Building and maintaining applications on Kubernetes, Deploying solutions in cloud environments (preferably GCP), Knowledge of DevOps or MLOps methodology, Ability to independently solve technical problems 📃 Skills: Python, Linux, Debian, RHEL, Kubernetes, GCP, MachineLearning, LLM, DevOps, MLOps, Jenkins, GitLabCI, BigData, ETL 🏢 Description: Twój zakres obowiązków projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning i LLM konfiguracja aplikacji działających w środowisku Linux i Kubernetes w chmurze GCP rozwiązywanie problemów z działaniem wdrożonych rozwiązań aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps Nasze wymagania Python – bardzo dobra znajomość, tworzenie i wdrażanie aplikacji Linux (Debian, RHEL) – konfiguracja i troubleshooting Kubernetes – budowa i utrzymanie aplikacji osadzonych na K8s Chmura (preferowane GCP) – wdrażanie rozwiązań cloud projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning i LLM samodzielność w rozwiązywaniu problemów i proponowaniu rozwiązań znajomość metodyki DevOps lub MLOps chęć rozwoju w obszarze ML/LLM Mile widziane obszary MLOps / LLMOps / BigData CI/CD: Jenkins, GitLab CI hurtownie danych oraz procesy ETL

🏢 Summary: Technical leadership role in a banking AI/MLOps environment focused on developing and maintaining Kubernetes-based Cloud Native platforms on GCP. The position drives DevSecOps, GitOps, and Platform Engineering standards while ensuring security, scalability, and reliability of AI services in production. Responsibilities include CI/CD standardization, infrastructure automation, observability, and platform optimization. 🗂️ Requirements: Senior-level experience in Cloud/DevSecOps/Platform Engineering leadership, Strong Kubernetes expertise, Experience with Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Practical knowledge of GitOps and CI/CD, Strong Linux knowledge, Hands-on experience with GCP, Experience with observability solutions, Experience maintaining ML/LLM models in production, Knowledge of security, IAM, networking, compliance, Ability to work in regulated environments, Experience with Terraform 📃 Skills: Kubernetes, GCP, Linux, Jenkins, GitLab, ArgoCD, GitOps, CI/CD, Terraform, Anthos, OpenShift, Istio, Helm, Vault, IAM, FinOps, MLOps, AI, LLM 🏢 Description: Projekt realizowany w obszarze AI, MLOps oraz Data Platform w sektorze bankowym. Zespół odpowiada za rozwój i utrzymanie środowisk Kubernetes oraz platform Cloud Native wspierających krytyczne usługi AI działające w chmurze GCP. Rola obejmuje rozwój standardów DevSecOps, GitOps oraz Platform Engineering w środowisku enterprise. Twój zakres obowiązków Prowadzenie i rozwój zespołu Cloud DevSecOps/SRE Budowa i standaryzacja procesów CI/CD oraz GitOps Rozwój i utrzymanie środowisk Kubernetes Rozwój platformy provisioningowej opartej o Terraform Współpraca z developerami i architektami przy optymalizacji procesów Zapewnienie bezpieczeństwa, compliance oraz kontroli dostępu Dbanie o stabilność, skalowalność i niezawodność platform AI Mentoring zespołów DevOps oraz developerskich Rekomendowanie nowych technologii i usprawnień Rozwój obszaru observability, automatyzacji i FinOps Nasze wymagania Doświadczenie seniorskie w roli lidera technicznego w obszarze Cloud/DevSecOps/Platform Engineering Bardzo dobra znajomość Kubernetes Doświadczenie z Jenkins, GitLab CI oraz ArgoCD Znajomość GitOps i CI/CD Bardzo dobra znajomość Linux Doświadczenie z chmurą GCP Znajomość observability Znajomość utrzymania aplikacji oraz modeli ML/LLM na produkcji Znajomość zagadnień security, IAM, sieci oraz compliance Umiejętność pracy w środowisku regulowanym Mile widziane Znajomość Anthos Znajomość OpenShift Znajomość Istio i Helm Doświadczenie z Terraform Znajomość Vault Doświadczenie w obszarze MLOps i AI Znajomość FinOps

🏢 Summary: The offer is for a long-term contract role in Warsaw focused on designing and implementing applications based on Machine Learning and LLM models. The position involves building PoCs, developing DevSecOps-supporting tools, and managing applications in Kubernetes on GCP. The role combines software engineering with cloud and MLOps collaboration in a hybrid work model. 🗂️ Requirements: Commercial experience in Java development and deployment, Ability to work with Python or Node.js code, Practical experience with Kubernetes and container architecture, Experience with cloud solutions (preferably GCP), Experience in building and integrating ML or LLM-based applications 📃 Skills: Java, Python, Node.js, Kubernetes, GCP, MachineLearning, LLM, DevSecOps, MLOps, Docker 🏢 Description: RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu. Oferujemy 📍 Miejsce pracy: Warszawa (min. 2 dni w tygodniu w biurze) 💰 Stawka: 110,40 zł/h netto 📅 Start współpracy: 01.06.2026 ⏳ Czas trwania projektu: powyżej 12 miesięcy 🚀 Opis stanowiska Dołączysz do zespołu pracującego nad nowoczesnymi rozwiązaniami technologicznymi, w tym systemami opartymi o Machine Learning oraz modele LLM. Twoja rola będzie obejmować: projektowanie i implementację aplikacji wykorzystujących ML i LLM rozwój narzędzi wspierających DevSecOps, architektów i programistów realizację Proof of Concept dla nowych technologii konfigurację i utrzymanie aplikacji w środowisku Kubernetes (Google Cloud Platform) diagnozowanie i rozwiązywanie problemów w działających systemach współpracę z zespołami DevSecOps oraz MLOps Wymagania doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Java umiejętność pracy z kodem w Pythonie lub Node.js praktyczna znajomość Kubernetes i architektury kontenerowej doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi (mile widziany GCP) samodzielność w rozwiązywaniu problemów i inicjatywa w proponowaniu usprawnień Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł. Referral Program: Talent from your network

🏢 Summary: The offer is for an MLOps / AI Engineer to design, implement and maintain AI/ML solutions for banking and financial sector projects. The role focuses on building MLOps environments, automating training and deployment processes, and managing cloud-based AI infrastructure in production. You will support the full lifecycle of ML models, including monitoring and optimization in production environments. 🗂️ Requirements: 3–4 years of experience as MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer or similar, Strong knowledge of Python, Experience building and maintaining ML solutions in production environments, Experience with Docker and containerization, Experience with AWS, Azure or Google Cloud Platform, Knowledge of CI/CD and deployment automation, Experience working with Git, Knowledge of AI/ML model monitoring in production 📃 Skills: Python, Docker, AWS, Azure, GCP, CICD, Git, MLOps, MachineLearning, Monitoring, Cloud 🏢 Description: O projekcie Poszukujemy MLOps / AI Engineera do realizacji innowacyjnych projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz nowoczesne platformy danych. Będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering i DevOps, wspierając cały cykl życia modeli AI – od budowy środowisk treningowych po wdrożenie modeli na środowiska produkcyjne. Twój zakres obowiązków Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie modeli AI/ML Automatyzacja procesów trenowania, testowania oraz wdrażania modeli Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz Data Pipelines Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności modeli produkcyjnych Współpraca z Data Scientistami oraz zespołami developerskimi Implementacja rozwiązań opartych o Generative AI i Large Language Models (LLM) Zarządzanie infrastrukturą chmurową wspierającą rozwiązania AI Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk w zakresie AI Engineering Optymalizacja kosztów i wydajności środowisk AI/ML Nasze wymagania Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer lub pokrewnym Bardzo dobra znajomość Python Doświadczenie w budowie i utrzymaniu rozwiązań Machine Learning w środowiskach produkcyjnych Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform Znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych Doświadczenie w pracy z Git Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem modeli AI Umiejętność współpracy z zespołami Data Science i Engineering Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1 Mile widziane Doświadczenie z MLflow Znajomość Apache Airflow Doświadczenie z Kubernetes Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow Doświadczenie z Large Language Models (LLM) Znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant) Znajomość rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation) Doświadczenie w projektach Generative AI Znajomość Apache Kafka Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym Oferujemy Udział w nowoczesnych projektach związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej Elastyczne godziny pracy Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, MLOps i Generative AI Pracę z najnowszymi technologiami chmurowymi i rozwiązaniami AI Współpracę z ekspertami Data Science, AI oraz Cloud Engineering Realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów i usług Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji Jeżeli chcesz rozwijać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, wdrażać modele ML na skalę produkcyjną oraz uczestniczyć w projektach wykorzystujących Generative AI i LLM – zapraszamy do aplikowania.

🏢 Summary: Long-term B2B contract for an MLOps/LLMOps Engineer to design and build a scalable AI/LLM platform in Azure and Kubernetes environments. The role focuses on automating ML lifecycle processes, managing production-grade ML systems, and ensuring observability and compliance with AI regulations. Hybrid work model with at least one day per week onsite in Warsaw. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in DevOps, MLOps or ML production engineering, Strong knowledge of Kubernetes and Docker including cluster management and Helm charts, Experience with public cloud Azure or GCP or AWS, Experience in Python scripting, Experience in Bash or Shell scripting, Experience with ML lifecycle management tools such as MLflow or Kubeflow, Experience with Infrastructure as Code tools such as Terraform or Bicep or Ansible, Ability to provide services from Poland 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, Kubernetes, Docker, Helm, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, GCP, AWS, DVC, CICD 🏢 Description: MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes) Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act. Jeśli automatyzację stawiasz na pierwszym miejscu, a środowiska produkcyjne z modelami ML to Twój chleb powszedni – czytaj dalej! ⚡ Kluczowe informacje: Forma współpracy: Kontrakt B2B, Długofalowy Model pracy: Hybryda (Warszawa, Wola, blisko komunikacji miejskiej – min. 1 dzień w tygodniu w biurze) 🛠️ Twój codzienny stack & wyzwania: Infrastruktura AI/LLM: Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). Automatyzacja (CI/CD/CT): Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training. Observability: Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji. Architektura: Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise. 🎯 Czego oczekujemy? (Must Have): Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji Bardzo dobrej znajomości Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts). Doświadczenia z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS, jeśli chcesz szybko wejść w Azure). Praktyki w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell. Znajomości narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow , Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible). Świadczenia usług z terytorium Polski. ⭐ Mile widziane (Nice to Have): Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG . Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana). Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). Oferujemy: Preferencyjne pakiety do wykupienia na Multisport i Luxmed. Współpracę w ramach kontraktu B2B. 👋 Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj!

🏢 Summary: B2B role for an MLOps/LLMOps Engineer to design and build a scalable LLM platform on Azure and Kubernetes, ensuring automated CI/CD/CT pipelines and production-grade ML model operations. The position focuses on AI infrastructure, model lifecycle management, observability, and hybrid cloud/on-prem integration. Hybrid work model with long-term cooperation. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in DevOps, MLOps or ML engineering in production environments, Strong hands-on experience with Kubernetes and Docker, including cluster management and Helm, Experience with public cloud (Azure preferred, or GCP/AWS with readiness to work on Azure), Proficiency in Python and Bash/Shell scripting, Experience with ML lifecycle tools such as MLflow or Kubeflow, Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, Bicep or Ansible), Ability to provide services from Poland 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, Kubernetes, Docker, Helm, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, DVC, Prometheus, Grafana, GCP, AWS 🏢 Description: MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes) Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act. Jeśli automatyzację stawiasz na pierwszym miejscu, a środowiska produkcyjne z modelami ML to Twój chleb powszedni – czytaj dalej! ⚡ Kluczowe informacje: Forma współpracy: Kontrakt B2B, Długofalowy Model pracy: Hybryda (Warszawa, Wola, blisko komunikacji miejskiej – min. 1 dzień w tygodniu w biurze) 🛠️ Twój codzienny stack & wyzwania: Infrastruktura AI/LLM: Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). Automatyzacja (CI/CD/CT): Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training. Observability: Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji. Architektura: Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise. 🎯 Czego oczekujemy? (Must Have): Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji Bardzo dobrej znajomości Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts). Doświadczenia z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS, jeśli chcesz szybko wejść w Azure). Praktyki w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell. Znajomości narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow , Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible). Świadczenia usług z terytorium Polski. ⭐ Mile widziane (Nice to Have): Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG . Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana). Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). Oferujemy: Preferencyjne pakiety do wykupienia na Multisport i Luxmed. Współpracę w ramach kontraktu B2B. 👋 Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj!

🏢 Summary: The role involves designing, developing, and deploying AI and LLM-based solutions in a cloud environment, with a focus on building and enhancing Data, Analytics, MLOps, and LLMOps platforms. The position covers full lifecycle management of machine learning and language models, including deployment, monitoring, and optimization. The engineer will contribute to data architecture and distributed systems supporting AI-driven products. 🗂️ Requirements: Experience as LLM Engineer or similar AI/Data role, Around 3 years of experience with Python, Experience building Data, Analytics, MLOps or LLMOps platforms in cloud environments, Experience with Azure cloud, Knowledge of full ML model lifecycle management in cloud, Experience with Big Data open-source tools: Kafka, Airflow, Presto, Spark, Experience in database design and data modeling, Experience working with distributed systems 📃 Skills: Python, Azure, LLM, AI, MLOps, LLMOps, Kafka, Airflow, Presto, Spark, SQL, BigData 🏢 Description: Dla naszego klienta, innowacyjnej firmy z branży ubezpieczeniowej, poszukujemy : AI / LLM Engineera Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o LLM oraz technologie AI w środowisku chmurowym, Tworzenie i rozwój komponentów wspierających budowę nowoczesnych platform Data / Analytics / MLOps / LLMOps, Zarządzanie cyklem życia modeli machine learningowych i rozwiązań opartych o modele językowe, w tym ich wdrażaniem, monitorowaniem i optymalizacją, Współpraca przy budowie i doskonaleniu procesów automatyzujących rozwój, testowanie i utrzymanie rozwiązań AI, Współpraca z zespołami Data, Analytics oraz IT w celu zapewnienia spójności architektury i wysokiej jakości dostarczanych rozwiązań, Udział w projektowaniu architektury danych i rozwiązań rozproszonych wspierających rozwój produktów opartych o AI. Wymagania Doświadczenie na stanowisku LLM Engineer lub w zbliżonej roli z obszaru danych i AI, Około 3 lata doświadczenia z Pythonem, Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu platform z obszaru Data, Analytics, MLOps lub LLMOps w środowisku chmurowym, preferencyjnie Azure, Znajomość zagadnień związanych z pełnym cyklem życia modeli machine learningowych, w tym ich wdrażaniem, utrzymaniem oraz monitoringiem w środowisku chmurowym, Doświadczenie w pracy z narzędziami open source wykorzystywanymi w ekosystemie Big Data, takimi jak Kafka, Airflow, Presto, Spark, Doświadczenie w projektowaniu baz danych, modelowaniu danych oraz pracy z systemami rozproszonymi, Samodzielność, inicjatywa oraz umiejętność efektywnej pracy w zespole. Pracodawca oferuje: Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B, Atrakcyjne wynagrodzenie, Pracę w trybie hybrydowym lub zdalnym, Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy, Pracę w zespole rozwijającym innowacje cyfrowe w obszarze ubezpieczeń, Realną autonomię i wpływ na kierunek rozwoju platformy oraz rozwiązań biznesowych, Dostęp do nowoczesnych narzędzi i rozwiązań cloud-native, Obszerny pakiet benefitów pozapłacowych: prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie do szkoleń/studiów/kursów językowych, Zniżki na produkty własne.

🏢 Summary: Rola techniczna w projekcie bankowym skupiona na rozwoju i utrzymaniu środowisk kontenerowych oraz pipeline’ów CI/CD dla aplikacji Java. Odpowiada za automatyzację procesów build/test/deploy, rozwój platformy Kubernetes oraz optymalizację i monitoring środowisk. Współpracuje z zespołami developerskimi przy wdrożeniach i doskonaleniu architektury. 🗂️ Requirements: Bardzo dobra znajomość Apache Maven, Doświadczenie z Docker lub Podman, Doświadczenie z Kubernetes, Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu chartów Helm, Bardzo dobra znajomość GitLab CI, Znajomość automatyzacji CI/CD, Doświadczenie we współpracy z zespołami developerskimi, Umiejętność optymalizacji i utrzymania środowisk kontenerowych 📃 Skills: Java, Maven, Docker, Podman, Kubernetes, Helm, GitLab, CICD, Containers, Automation 🏢 Description: Projekt realizowany w sektorze bankowym, obejmujący rozwój i utrzymanie środowisk kontenerowych oraz pipeline’ów CI/CD dla aplikacji opartych o Java. Rola koncentruje się na automatyzacji procesów build/test/deploy, rozwoju platformy Kubernetes oraz współpracy z zespołami developerskimi przy wdrożeniach i optymalizacji środowisk. Twój zakres obowiązków Projektowanie i rozwój architektury aplikacji opartych o Java Budowa, utrzymanie i rozwój pipeline’ów CI/CD w GitLab Tworzenie i utrzymanie środowisk kontenerowych opartych o Docker i Kubernetes Automatyzacja procesów build, test i deploy Tworzenie i utrzymanie chartów Helm Analiza, optymalizacja i monitorowanie wydajności aplikacji oraz środowisk Współpraca z zespołami developerskimi przy rozwiązywaniu problemów oraz wdrożeniach Współtworzenie standardów jakości kodu i architektury Nasze wymagania Bardzo dobra znajomość Apache Maven Doświadczenie w pracy z Docker lub Podman Doświadczenie z Kubernetes Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu chartów Helm Bardzo dobra znajomość GitLab CI Znajomość automatyzacji CI/CD Doświadczenie we współpracy z zespołami developerskimi Umiejętność optymalizacji i utrzymania środowisk kontenerowych Mile widziane Znajomość ArgoCD Znajomość Istio Doświadczenie z Jenkins Znajomość Ansible Znajomość HashiCorp Vault

🏢 Summary: B2B offer for a Python Developer to design and implement applications leveraging Machine Learning and LLM models within a cloud-based MLOps environment. The role involves deploying and maintaining solutions on Linux and Kubernetes in GCP and supporting production systems. You will collaborate within an MLOps team to build and improve ML-driven applications. 🗂️ Requirements: Commercial experience in Python application development and deployment, Strong knowledge of Linux systems (Debian, RHEL), Experience building and deploying applications on Kubernetes, Experience with cloud deployments (preferably GCP), Knowledge of DevOps or MLOps methodologies, Ability to troubleshoot and resolve production issues 📃 Skills: Python, Linux, Debian, RHEL, Kubernetes, GCP, MachineLearning, LLM, DevOps, MLOps, CI/CD, Jenkins, GitLab, BigData, ETL 🏢 Description: Do struktur banku PKO BP poszukujemy Programistów Python Forma współpracy: B2B Zadania: - projektujesz, implementujesz aplikacje wykorzystujące modele Machine Learning i LLM - konfigurujesz aplikacje działające w środowisku Linux i K8S w chmurze GCP - rozwiązujesz problemy z działaniem wdrożonych rozwiązań - bierzesz aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps Wymagania: - masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji Python - znasz biegle systemy Linux (Debian, RHEL) - swobodnie poruszasz się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie - masz doświadczenie w zakresie wdrażania rozwiązań chmurowych (preferowane GCP) - potrafisz samodzielnie rozwiązywać problemy i proponować rozwiązania - znana jest Ci metodyka DevOps lub MLOps - chcesz się rozwijać w obszarze ML/LLM Mile widziana będzie znajomość: - obszarów MLOps, LLMOps, BigData - koncepcji CI/CD - Jenkins, GitLab CI - hurtowniami danych oraz procesami ETL

🏢 Summary: Mid-level Python Developer role focused on designing and implementing applications using Machine Learning and LLM models within a cloud-based environment. The position involves deploying and maintaining solutions on Linux and Kubernetes (GCP) and collaborating within an MLOps team. Hybrid work model with regular onsite meetings in Warsaw. 🗂️ Requirements: Experience in developing and deploying Python applications, Advanced knowledge of Linux (Debian, RHEL), Experience with Kubernetes-based application environments, Experience in implementing cloud solutions (preferably GCP), Knowledge of DevOps or MLOps methodology, Ability to troubleshoot and resolve technical issues independently, Willingness to develop in ML/LLM area 📃 Skills: Python, Linux, Debian, RHEL, Kubernetes, GCP, DevOps, MLOps, MachineLearning, LLM 🏢 Description: Do struktur banku PKO BP poszukujemy osób na stanowisko Python Developer. Poziom: Mid Pracujemy hybrydowo: 3/4 razy w miesiącu widzimy się w biurze w Warszawie Opis stanowiska - projektujesz, implementujesz aplikacje wykorzystujące modele Machine Learning i LLM - konfigurujesz aplikacje działające w środowisku Linux i K8S w chmurze GCP - rozwiązujesz problemy z działaniem wdrożonych rozwiązań - bierzesz aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps Wymagania - masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji Python - znasz biegle systemy Linux (Debian, RHEL) - swobodnie poruszasz się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie - masz doświadczenie w zakresie wdrażania rozwiązań chmurowych (preferowane GCP) - potrafisz samodzielnie rozwiązywać problemy i proponować rozwiązania - znana jest Ci metodyka DevOps lub MLOps - chcesz się rozwijać w obszarze ML/LLM