Senior Python Developer

🏢 Summary: Offer for an AI Engineer responsible for designing and developing AI applications in Python, including LLM-based and GenAI solutions, and deploying them in cloud environments. The role involves building REST APIs, integrating AI solutions with business systems, and managing AI models and chatbots. Hybrid work model with a 6-month project and possible extension. 🗂️ Requirements: Minimum 2–3 years of experience in similar role, Strong Python proficiency, Experience with LLM-based conversational applications, Experience with FastAPI and REST API development, Knowledge of SQLAlchemy and relational mapping, Experience with Alembic and database migrations, Asynchronous programming with asyncio, Experience with AI orchestration tools, Cloud deployment experience, API integration skills 📃 Skills: Python, Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas, SQLAlchemy, Alembic, asyncio, Chainlit, n8n, Langflow, Kore.ai, LLM, Docker, Kubernetes, OAuth2, PostgreSQL, Redis, SQL 🏢 Description: Twój zakres obowiązków Projektowanie i tworzenie aplikacji AI w języku Python, w tym rozwiązań opartych na modelach językowych i bibliotekach GenAI, wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie modeli AI, chatbotów oraz innych aplikacji w środowiskach chmurowych, integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez API, śledzenie najnowszych trendów w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych, współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu dostarczania innowacyjnych rozwiązań. Wymagania Minimum 2-3 letnie doświadczenie w tej lub podobnej roli, bardzo dobra znajomość Python (Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas), praktyczna znajomość narzędzi do orkiestracji AI i automatyzacji workflow (np. n8n, Langflow, Kore.ai), FastAPI - budowanie REST API, routing, dependency injection, middleware, SQLAlchemy - ORM, mapowanie relacyjne, Alembic - migracje baz danych, zarządzanie schematem, asyncio - programowanie asynchroniczne, chainlit,· doświadczenie w tworzeniu aplikacji konwersacyjnych opartych na LLM, myślenie analityczne i umiejętność interpretacji danych, skuteczna komunikacja – tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych, umiejętność pracy zespołowej i adaptacji do zmieniających się warunków. Mile widziane Znajomość Docker/Kubernetes, Domain-Driven Design (DDD) – agragaty, repozytoria, serwisy, OAuth2, wiedza z zakresu baz danych SQL, PostgreSQL, Redis. Praca hybrydowa, minimum 1 dzień w miesiącu w biurze w Warszawie Start: ASAP

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli inżyniera AI/LLM odpowiedzialnego za projektowanie i wdrażanie produkcyjnych systemów opartych na Pythonie oraz zaawansowanych architekturach LLM. Stanowisko obejmuje budowę rozwiązań RAG, orkiestrację agentów oraz przygotowanie pipeline’ów danych pod modele językowe. Rola wymaga pracy z wektorowymi bazami danych oraz zapewnienia jakości poprzez testy i ewaluację systemów niedeterministycznych. 🗂️ Requirements: Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu systemów produkcyjnych w Pythonie, Doświadczenie w budowie zaawansowanych architektur LLM (RAG, harness engineering, orkiestracja), Praktyczna znajomość LangChain lub LlamaIndex, Znajomość wzorców projektowych i zasad Clean Code, Doświadczenie w pisaniu testów i ewaluacji systemów niedeterministycznych, Doświadczenie w Data Engineering dla LLM (ETL, parsowanie dokumentów, chunking, transformacje danych), Praca z bibliotekami do manipulacji danymi, Znajomość wektorowych baz danych i strategii chunkingu, Wykształcenie wyższe w kierunku ścisłym lub pokrewnym, Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 📃 Skills: Python, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, Pandas, NumPy, Qdrant, Pinecone, Chroma, ETL, Azure, GCP, AWS, Docker, Kubernetes, PyTorch, TensorFlow, C#, Go, Java, SQL, AzureDevOps 🏢 Description: Wymagania: Doświadczenie komercyjne: minimum 3 lata projektowania i wdrażania systemów w jakości produkcyjnej w Pythonie. Udokumentowane doświadczenie w budowaniu zaawansowanych architektur LLM: zaawansowany RAG, harness engineering oraz orkiestracja przy użyciu frameworków takich jak LangChain lub LlamaIndex. Znajomość wzorców projektowych, zasad Clean Code oraz pisania testów i ewaluacji dla systemów niedeterministycznych. Doświadczenie w Data Engineering pod LLM: ETL dla danych nieustrukturyzowanych (parsowanie dokumentów, chunking), transformacji oraz pracy z bibliotekami manipulacji danymi (Pandas, NumPy). Praktyczna znajomość wektorowych baz danych (np. Qdrant, Pinecone, Chroma) oraz strategii chunkingu i zarządzania metadanymi. Umiejętność przekładania skomplikowanych koncepcji AI na język korzyści biznesowych i współpraca z zespołami produktowymi. Wyższe wykształcenie (lub w trakcie) w naukach ścisłych/ilościowych (Informatyka, Matematyka, Fizyka, Ekonometria lub pokrewne) oraz znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2. Welcome Skills: Znajomość zaawansowanych frameworków agentowych: LangGraph, CrewAI, AutoGen. Praktyka z chmurami (Azure, GCP lub AWS) oraz konteneryzacją i orkiestracją (Docker, Kubernetes). Zrozumienie klasycznego NLP oraz frameworków głębokiego uczenia (PyTorch, TensorFlow) na potrzeby utrzymania i aktualizacji istniejących komponentów. Znajomość dodatkowego języka (C#, Go, Java). Szczególnie cenimy komercyjne doświadczenie w ekosystemie .NET (C#, SQL Server, Azure PaaS) oraz budowaniu potoków CI/CD (Azure DevOps).

🏢 Summary: Offer for an AI/ML Engineer to design and deploy end-to-end AI solutions in industrial environments, focusing on Computer Vision 2D/3D, sensor data analysis, and Physical AI. The role involves building production-ready models, implementing MLOps practices, and validating solutions with robots, cameras, and sensors. It targets practical AI deployments with real impact on physical systems. 🗂️ Requirements: Higher education in Computer Science, AI/ML, Mathematics, Physics, Robotics or related field, Minimum 2 years of commercial experience in AI/ML, Experience deploying ML models to production environments, Very good knowledge of Python, Experience with Deep Learning frameworks, Experience in Computer Vision 2D/3D, Experience in time-series analysis, Knowledge of Git and Docker, Experience with MLOps tools, Ability to use AI coding assistants, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, ComputerVision, TimeSeries, Git, Docker, MLflow, DVC, W&B, ONNX, Jetson, ROS, ROS2 🏢 Description: Poszukujemy AI/ML Engineera do rozwijania nowoczesnych rozwiązań z obszaru Computer Vision, analizy danych z czujników oraz Physical AI. Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój end-to-end pipeline'ów AI/ML. Budowa i rozwój modeli Computer Vision 2D/3D (skany 3D, point clouds). Tworzenie modeli time-series do analizy sygnałów z czujników (siła, akcelerometr). Wdrażanie rozwiązań anomaly detection oraz rozpoznawania geometrii detali. MLOps: wersjonowanie, CI/CD, monitoring modeli produkcyjnych. Testowanie rozwiązań na stanowiskach z robotami, kamerami i czujnikami. Współpraca z zespołem technicznym oraz dokumentacja projektowa. Wymagania: Wykształcenie wyższe (informatyka, AI/ML, matematyka, fizyka, automatyka i robotyka lub pokrewne). Minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego w AI/ML. Doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego. Bardzo dobra znajomość Python (NumPy, pandas, scikit-learn). Deep Learning (PyTorch lub TensorFlow). Computer Vision 2D/3D oraz analiza szeregów czasowych. Znajomość Git, Docker oraz narzędzi MLOps (MLflow, DVC, W&B). Umiejętność pracy z narzędziami AI wspierającymi programowanie (Cursor, Codex, Claude Code). Samodzielność, inicjatywa i nastawienie na praktyczne wdrożenia. Język angielski na poziomie min. B2. Mile widziane: Doświadczenie z point clouds, anomaly detection i DoE. Edge deployment (ONNX, Jetson), ROS/ROS2. Praca z czujnikami force-torque. Doświadczenie w projektach startupowych lub B+R. Znajomość Foundation Models for Robotics (VLA). Publikacje naukowe lub doktorat. Jeśli chcesz rozwijać rozwiązania AI działające w rzeczywistym środowisku przemysłowym i mieć realny wpływ na produkt – zapraszamy do aplikowania.

🏢 Summary: B2B offer for a Voice Agent AI Engineer to design and develop production-grade voice AI agents using LLMs, orchestration frameworks, and real-time pipelines. The role focuses on building reliable, low-latency AI workflows with strong guardrails, evaluation frameworks, and system integrations. You will own end-to-end development of AI agents in a greenfield, AI-native environment. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of commercial experience with Python in production, Strong knowledge of asynchronous programming (asyncio, concurrency, race conditions), Hands-on experience with LLMs (function calling, prompt engineering, error analysis), Experience designing reliable AI systems (guardrails, validation, flow control), Practical experience with Pydantic v2, Experience testing non-deterministic systems (scenario tests, quality metrics), Experience with AI development tools (e.g. Claude Code, Cursor, Copilot) 📃 Skills: Python, asyncio, Concurrency, LLM, Prompting, FunctionCalling, Pydantic, LangGraph, StateGraph, MCP, HTTP, SSE, LiveKit, YAML, Datadog, LangSmith, OpenTelemetry, DeepEval, Docker, Kubernetes, AWS, Whisper, Deepgram, ElevenLabs, Guardrails 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: Voice Agent AI Engineer Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój workflow agentów AI w oparciu o LangGraph (StateGraph). Budowa i optymalizacja logiki przejść, stanów oraz ścieżek decyzyjnych. Implementacja guardraili zapewniających poprawne działanie LLM (wykrywanie halucynacji, błędów, braków w sekwencji). Tworzenie narzędzi wywoływanych przez LLM (async Python + Pydantic, retry logic, obsługa błędów). Projektowanie i utrzymanie promptów oraz szablonów YAML z dynamicznym kontekstem. Rozwój i utrzymanie frameworka ewaluacyjnego (testy scenariuszowe, metryki jakości). Integracja systemów poprzez MCP (HTTP/SSE, LiveKit RPC). Monitorowanie i optymalizacja wydajności (Datadog, LangSmith, latency <500 ms p95). Współpraca przy rozwoju voice pipeline (STT, TTS, VAD, echo detection). Debugowanie i poprawa zachowania agentów w środowisku produkcyjnym. Oczekujemy: Minimum 4 lata doświadczenia w Pythonie (środowisko produkcyjne). Bardzo dobra znajomość programowania asynchronicznego (asyncio, race conditions, concurrency). Doświadczenie w pracy z LLM (function calling, prompt engineering, analiza błędów). Umiejętność projektowania systemów zapewniających niezawodność AI (guardrails, walidacja, kontrola przepływu). Praktyczna znajomość Pydantic v2. Doświadczenie w testowaniu systemów niedeterministycznych (testy scenariuszowe, metryki jakości). Doświadczenie w pracy z narzędziami AI (np. Claude Code, Cursor, Copilot). Samodzielność i ownership — prowadzenie rozwiązań od projektu do wdrożenia. Mile widziane: LangGraph lub podobne narzędzia orkiestracji. Doświadczenie z Voice AI (np. Deepgram, Whisper, ElevenLabs). Znajomość MCP (Model Context Protocol). Praca z Datadog, LangSmith, OpenTelemetry. DeepEval lub inne frameworki ewaluacyjne. Docker, Kubernetes, AWS. Doświadczenie w startupie. Oferujemy: Długotrwałą współpracę na zasadach B2B - stawka 60-80 USD/h. Pracę przy zaawansowanym, produkcyjnym systemie agentów AI (voice + LLM + orchestration). Realny wpływ na architekturę i rozwój produktu od podstaw (greenfield). Środowisko AI-native — praca z wykorzystaniem agentów AI w codziennym developmentcie. Dużą autonomię i odpowiedzialność za rozwiązania end-to-end. Możliwość rozwiązywania złożonych problemów (LLM reliability, real-time systems, orchestration). Współpracę z doświadczonym zespołem technologicznym.

🏢 Summary: Offer for a Python Developer role focused on building production software that integrates with robots, cameras, and sensors, combining software engineering with robotics and AI. The position involves designing scalable system architectures, implementing AI solutions in real robotic environments, and ensuring high code quality through modern development practices. It targets hands-on engineers who want to see their code operate in real-world hardware-driven systems. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years commercial experience in Python, Experience in developing production-grade software, Higher education in mathematics, physics, computer science or electronics, Experience in software and hardware integration, Very good knowledge of Python (async, type hints, design patterns, performance optimization), Ability to design scalable, modular and testable systems, Experience with Git, Experience with Docker, Experience with CI/CD pipelines, Experience with pytest, Experience with Linux environment, Experience in mentoring or supporting developers, Ability to use AI tools for programming, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, Git, Docker, CI/CD, pytest, Linux, AI, TCP/IP, MQTT, gRPC, ROS, ROS2, OpenCV, NumPy, pandas, MinIO, S3, Jetson 🏢 Description: Twórz oprogramowanie, które działa nie tylko w chmurze, ale także w świecie rzeczywistym. Szukamy doświadczonego Python Developera, który chce pracować na styku software'u, robotyki, AI i sprzętu. Jeśli satysfakcję daje Ci obserwowanie, jak napisany kod steruje robotami, współpracuje z kamerami i czujnikami oraz rozwiązuje realne problemy – ta rola jest dla Ciebie. Kogo szukamy? Osoby hands-on, która łączy kompetencje techniczne z umiejętnością wspierania zespołu, potrafi znaleźć balans między jakością architektury a szybkim dostarczaniem wartości oraz dobrze odnajduje się w projektach łączących software i sprzęt. Zakres obowiązków: Tworzenie i rozwój produkcyjnego oprogramowania w Pythonie do komunikacji z robotami, kamerami i czujnikami. Projektowanie architektury systemów obejmujących integrację hardware'u, przetwarzanie danych, API oraz moduły sterowania i percepcji. Wdrażanie rozwiązań AI we współpracy z ML Engineerem oraz testowanie ich na rzeczywistych stanowiskach robotycznych. Dbanie o jakość kodu poprzez code review, testy, CI/CD, dokumentację i rozwój środowiska developerskiego. Mentoring zespołu oraz współtworzenie standardów programistycznych i dobrych praktyk. Wymagania: Min. 2 lata doświadczenia komercyjnego w Pythonie oraz tworzeniu kodu produkcyjnego. Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: matematyka, fizyka, informatyka, elektronika. Doświadczenie w integracji oprogramowania z urządzeniami lub hardware'em. Bardzo dobra znajomość Pythona (async, type hints, wzorce projektowe, optymalizacja wydajności). Umiejętność projektowania skalowalnych, modularnych i testowalnych systemów. Doświadczenie z Git, code review, Dockerem, CI/CD, pytest oraz środowiskiem Linux. Doświadczenie w mentorowaniu lub wspieraniu rozwoju innych programistów. Umiejętność efektywnego wykorzystania narzędzi AI wspierających programowanie. Język angielski na poziomie min. B2. Mile widziane: Doświadczenie z komunikacją sprzętową (Serial, TCP/IP, MQTT, gRPC), ROS/ROS2, robotami przemysłowymi, kamerami 3D, OpenCV, NumPy, pandas, MinIO/S3, platformami edge computing (Jetson), projektami B+R oraz podstawami kinematyki robotów. Oferujemy: Realny wpływ na rozwój produktu i decyzje technologiczne. Pracę nad zaawansowanym projektem z obszaru robotyki i Physical AI. Dużą samodzielność i możliwość wdrażania własnych pomysłów. Współpracę z ekspertami AI, robotyki i inżynierii oprogramowania. Środowisko nastawione na jakość, odpowiedzialność i rozwój. Jeżeli chcesz budować oprogramowanie, które opuszcza ekran monitora i działa w rzeczywistym świecie – zapraszamy do rozmowy.

🏢 Summary: B2B role for an AI Agent Engineer to design and develop production-grade AI agent workflows using LLMs and orchestration tools, with strong focus on reliability, performance, and voice integration. The position involves building and optimizing agent logic, guardrails, evaluation frameworks, and system integrations in a greenfield AI-native environment. High impact on architecture and end-to-end ownership of AI solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of production experience with Python, Strong experience with asynchronous programming and concurrency (asyncio, race conditions), Hands-on experience with LLMs (function calling, prompt engineering, error analysis), Experience designing AI reliability mechanisms (guardrails, validation, flow control), Practical experience with Pydantic v2, Experience testing non-deterministic systems (scenario testing, quality metrics), Experience with AI development tools (Claude Code, Cursor, Copilot) 📃 Skills: Python, asyncio, LLM, LangGraph, Pydantic, YAML, HTTP, SSE, LiveKit, Datadog, LangSmith, STT, TTS, VAD, Deepgram, Whisper, ElevenLabs, MCP, OpenTelemetry, DeepEval, Docker, Kubernetes, AWS 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: AI Agent Engineer Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój workflow agentów AI w oparciu o LangGraph (StateGraph). Budowa i optymalizacja logiki przejść, stanów oraz ścieżek decyzyjnych. Implementacja guardraili zapewniających poprawne działanie LLM (wykrywanie halucynacji, błędów, braków w sekwencji). Tworzenie narzędzi wywoływanych przez LLM (async Python + Pydantic, retry logic, obsługa błędów). Projektowanie i utrzymanie promptów oraz szablonów YAML z dynamicznym kontekstem. Rozwój i utrzymanie frameworka ewaluacyjnego (testy scenariuszowe, metryki jakości). Integracja systemów poprzez MCP (HTTP/SSE, LiveKit RPC). Monitorowanie i optymalizacja wydajności (Datadog, LangSmith, latency <500 ms p95). Współpraca przy rozwoju voice pipeline (STT, TTS, VAD, echo detection). Debugowanie i poprawa zachowania agentów w środowisku produkcyjnym. Oczekujemy: Minimum 4 lata doświadczenia w Pythonie (środowisko produkcyjne). Bardzo dobra znajomość programowania asynchronicznego (asyncio, race conditions, concurrency). Doświadczenie w pracy z LLM (function calling, prompt engineering, analiza błędów). Umiejętność projektowania systemów zapewniających niezawodność AI (guardrails, walidacja, kontrola przepływu). Praktyczna znajomość Pydantic v2. Doświadczenie w testowaniu systemów niedeterministycznych (testy scenariuszowe, metryki jakości). Doświadczenie w pracy z narzędziami AI (np. Claude Code, Cursor, Copilot). Samodzielność i ownership — prowadzenie rozwiązań od projektu do wdrożenia. Mile widziane: LangGraph lub podobne narzędzia orkiestracji. Doświadczenie z Voice AI (np. Deepgram, Whisper, ElevenLabs). Znajomość MCP (Model Context Protocol). Praca z Datadog, LangSmith, OpenTelemetry. DeepEval lub inne frameworki ewaluacyjne. Docker, Kubernetes, AWS. Doświadczenie w startupie. Oferujemy: Długotrwałą współpracę na zasadach B2B - stawka 60-80USD/h. Pracę przy zaawansowanym, produkcyjnym systemie agentów AI (voice + LLM + orchestration). Realny wpływ na architekturę i rozwój produktu od podstaw (greenfield). Środowisko AI-native — praca z wykorzystaniem agentów AI w codziennym developmentcie. Dużą autonomię i odpowiedzialność za rozwiązania end-to-end. Możliwość rozwiązywania złożonych problemów (LLM reliability, real-time systems, orchestration). Współpracę z doświadczonym zespołem technologicznym.

🏢 Summary: IT role focused on designing and developing a modular AI-driven decision system integrating asynchronous communication with AI models and business processes. The project involves building microservices, Big Data processing components, and CI/CD-based deployments in a hybrid work model. Work is delivered in Agile sprints with strong emphasis on automation, scalability, and modern architecture. 🗂️ Requirements: Experience in designing and developing IT systems, Strong knowledge of Java, Strong knowledge of Python, Knowledge of object-oriented programming, Experience with Big Data technologies, Experience in building microservices or REST APIs, Experience with Docker, Experience with Kubernetes, Experience with CI/CD tools, Knowledge of SQL, Experience with PostgreSQL, Providing services from Poland, Hybrid work availability – once a week in Warsaw office 📃 Skills: Java, Python, Hadoop, Spark, Kafka, NiFi, Elasticsearch, Hive, Flink, Docker, Kubernetes, Bamboo, Jenkins, SQL, PostgreSQL, Spring, SpringBoot 🏢 Description: Wymagania must have: • doświadczenie w projektowaniu i programowaniu systemów IT • bardzo dobra znajomość języków Java i Python oraz zasady programowania obiektowego i tworzenia czystego kodu • doświadczenie w pracy z technologiami Big Data jak Hadoop, Spark, Kafka, NiFi, Elasticsearch, Hive, Flink, etc • doświadczenie w tworzeniu mikroserwisów i/lub usług typu REST API • doświadczenie w osadzaniu aplikacji na Docker oraz Kubernetes • doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD (Bamboo, Jenkins) • znajomość SQL oraz doświadczenie z pracą z bazami danych (preferowany PostgreSQL) • mile widziane doświadczenie w tworzeniu oprogramowania z wykorzystaniem Spring Framework, Spring Boot • Świadczenie usług z terytorium Polski • Świadczenie usług hybrydowo - 1 raz w tygodniu z biura w centrum Warszawy Wymagania nice to have • mile widziana znajomość rozwiązań NoSQL (MongoDB, HBase) • mile widziana znajomość IntelliJ IDEA/Pycharm oraz umiejętność pracy z GIT • znajomość języka angielskiego umożliwiająca czytanie dokumentacji technicznej • znajomość metodyki Agile (Scrum) Dołącz do zespołu specjalistów IT i weź udział w tworzeniu innowacyjnego projektu, który łączy sztuczną inteligencję, automatyzację procesów i nowoczesne podejście do architektury systemów. Pracujemy w sprintach dwutygodniowych, co pozwala nam szybko wdrażać pomysły i rozwijać rozwiązania w dynamicznym środowisku. Projekt obejmuje budowę centralnego modułu decyzyjnego, który wybiera najlepsze modele AI i dba o ich skuteczność. Tworzymy także moduł wejściowy do przetwarzania maili, który automatycznie rozpoznaje i klasyfikuje treści, oraz moduł weryfikacji danych, zapewniający zgodność i rzetelność informacji. Kluczowym elementem jest integracja z modelami AI – komunikacja odbywa się w sposób asynchroniczny, a wyniki są przygotowywane tak, by mogły być wykorzystane w dalszych procesach biznesowych. Całość kończy się przekazaniem spójnego komunikatu do systemu który uruchamia kolejne działania. Od strony technologicznej stawiamy na modularność, CI/CD i nowoczesne narzędzia (Kafka, NiFi, HCP), co pozwala łatwo rozwijać system i podłączać nowe modele czy usługi. Projekt przewiduje także przyszłe rozszerzenia, takie jak inteligentne tagowanie dokumentów czy integracja z repozytoriami. To wyjątkowa okazja, aby pracować nad projektem, który realnie przesuwa granice wykorzystania AI w biznesie. Jeśli chcesz rozwijać się w środowisku, gdzie liczy się innowacja, szybkość działania i współpraca zespołowa.

🏢 Summary: 12-month remote contract for a Senior Software Engineer focused on Python and AI, responsible for maintaining and developing AI-driven search and intranet systems, including RAG and agent-based solutions. The role combines backend development, Drupal architecture work, and AI integrations within a Kubernetes environment. The engineer will support high-availability systems and contribute to advanced AI automation initiatives. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of professional experience, Strong Python programming skills for backend services, Commercial experience with PHP, Practical experience with RAG solutions, Experience designing and implementing AI agents, Knowledge of agent-to-agent communication (A2A), Experience integrating AI tools via APIs, Experience maintaining high-availability systems, Ability to work in Kubernetes environments, Good knowledge of Drupal architecture and development, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Python, AI, RAG, AgenticAI, SearchAI, PHP, Drupal, Kubernetes, API, VertexAI, A2A, React 🏢 Description: Senior Software Engineer (Python + AI + Drupal) Dla naszego klienta z branży e-commerce poszukujemy osoby na stanowisko Senior Software Engineer (Python + AI + Drupal) Najważniejsze wymagania: Python & AI – kluczowy obszar dla tej roli. Szukamy osoby z bardzo dobrą znajomością Pythona oraz praktycznym doświadczeniem w projektach związanych z RAG, Agentic AI lub Search AI. PHP – wymagane doświadczenie komercyjne, również zdobyte nawet kilka lat temu. Aktualna praca w tej technologii nie jest konieczna. Kubernetes – oczekujemy swobodnego poruszania się w środowisku Kubernetes i umiejętności pracy z taką infrastrukturą. Nie szukamy eksperta DevOps. Model pracy: praca zdalna Czas trwania: 12 msc (z możliwością przedłużenia) Data startu: preferowany maj / czerwiec 2026 Zakres obowiązków Współodpowiedzialność za utrzymanie, nadzór oraz diagnozowanie i rozwiązywanie złożonych problemów w systemach Intranet oraz Vertex AI Enterprise Search Pełnienie roli wsparcia awaryjnego na poziomie Tier 3 oraz zapewnienie ciągłości pracy poprzez zastępowanie kluczowego inżyniera Udział w rozwoju nowych funkcjonalności Vertex AI Search oraz unowocześnianiu Intranetu Inicjowanie i wdrażanie zaawansowanych mechanizmów automatyzacji, w tym projektowanie agentów AI, integracji typu agent-to-agent (A2A) oraz rozwój osobistego asystenta Oczekiwania Min. 5 lat doświadczenia Bardzo dobre umiejętność programowania w Pythonie (tworzenie usług i narzędzi backendowych) Doświadczenie w utrzymaniu systemów o wysokiej dostępności oraz sprawnym reagowaniu na incydenty i ich szybkim usuwaniu Dobra znajomość architektury platformy Drupal , w tym jej rozwoju oraz technologii powiązanych Praktyczna znajomość narzędzi AI, w szczególności w zakresie integracji poprzez API Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami typu RAG Potwierdzone doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu agentów AI , w tym znajomość komunikacji agent-to-agent (A2A) oraz budowania bezpiecznych mechanizmów wymiany danych między agentami Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2 Mile widziane: doświadczenie z Vertex AI Znajomość React będzie dodatkowym atutem, szczególnie w kontekście modernizacji warstwy front-end Oferujemy Stałe wsparcie osobistego agenta , dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój, Consultant Development Program – doradztwo w planowaniu kariery w oparciu o najnowsze trendy i potrzeby rynku IT, obejmujące m.in . konsultacje z agentami i mentorami kariery , Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz regularnymi zaproszeniami na jednorazowe i cykliczne wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe, Spektakularne eventy integracyjne , zarówno dla Ciebie (np. coroczny wyjazd Kick-Off , imprezy świąteczne czy sportowe Letnie Igrzyska), jak i dla Twoich bliskich (np. pikniki rodzinne, premiery filmowe), Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N, Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku – średni staż zawodowy naszego Konsultanta w Polsce to ponad 10 lat. Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z , czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą O 7N Ciągłe poszukiwanie projektów, trudne negocjacje stawek, brak wsparcia w rozwoju – brzmi znajomo? W 7N zyskujesz nie tylko stabilność kontraktów, ale też zaangażowanie osobistego opiekuna dbającego o Twój komfort zawodowy i stały dostęp do inicjatyw rozwojowych. Naszym celem jest zapewnienie Ci stabilnej i komfortowej współpracy, która przyczyni się do sukcesu Twojego jako eksperta IT oraz naszych klientów. Budujemy trwałe relacje, bazując na skandynawskich wartościach i 30-letnim doświadczeniu w tworzeniu rozwiązań IT dla ponad 200 organizacji.

🏢 Summary: The offer is for an experienced MLOps/DevOps Engineer to design, build and maintain a scalable AI platform in a hybrid Azure-based environment. The role focuses on implementing CI/CD/CT pipelines, containerization, orchestration and monitoring for ML/LLM models in production. The position combines infrastructure engineering with ML lifecycle management and production-grade AI operations. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience in DevOps, MLOps or Software Engineering, Hands-on experience with deploying and maintaining ML models in production, Advanced knowledge of Docker and Kubernetes (cluster management, Helm, Ingress), Strong experience with Azure (Azure ML, AKS, Azure Container Registry) or GCP/AWS with readiness to work on Azure, Experience building CI/CD pipelines for ML workloads, Proficiency in Python, Proficiency in Bash/Shell scripting, Practical experience with MLflow, Kubeflow or cloud-native MLOps tools, Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, Bicep or Ansible), Higher technical education (Computer Science, Telecommunications or related), Ability to provide services from Poland, Availability for hybrid work from Warsaw office 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, ACR, Docker, Kubernetes, Helm, Ingress, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, AzureDevOps, GitHubActions, Jenkins, DVC, Prometheus, Grafana, AzureMonitor 🏢 Description: Must have: • Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Inżynierii Oprogramowania, w tym praktyka w pracy z modelami ML na produkcji. • Biegłość w konteneryzacji i orkiestracji: Zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm charts, Ingress). • Doświadczenie z chmurą Publiczną: Głęboka znajomość Azure (w szczególności Azure ML, AKS, Azure Container Registry) lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego wejścia w Azure. • Praktyka w CI/CD: Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins) uwzględniających specyfikę ML (np. trenowanie modelu jako krok w pipeline). • Programowanie i skryptowanie: Dobra znajomość Python (niezbędna do pracy z SDK narzędzi ML) oraz Bash/Shell. • Znajomość narzędzi MLOps: Praktyczna obsługa MLflow, Kubeflow lub rozwiązań natywnych chmury do zarządzania cyklem życia modelu. • Infrastructure as Code (IaC): Znajomość Terraform, Bicep lub Ansible. · Świadczenie usług z terytorium Polski · Świadczenie usług hybrydowo – częściowo z warszawskiego biura PZU Kompetencje osobiste: • Wykształcenie wyższe techniczne (Informatyka, Telekomunikacja lub pokrewne). • Podejście "Automation First" – dążenie do eliminacji pracy manualnej poprzez skrypty i narzędzia. • Umiejętność pracy na styku zespołów Data Science (rozumienie języka danych) i IT Operations (rozumienie infrastruktury i sieci). • Proaktywność w rozwiązywaniu problemów wydajnościowych i incydentów produkcyjnych. Nice to have: • Certyfikaty Azure: DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). • Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM (Large Language Models) i architektur RAG. • Znajomość narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana, Azure Monitor). • Rozumienie zagadnień sieciowych w chmurze hybrydowej (VPN, VNet, Private Endpoints) – istotne przy integracji z systemami PZU. • Znajomość baz wektorowych (np. w kontekście Azure AI Search). Zadania: • Tworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej: • Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: Tworzenie skalowalnego środowiska do trenowania i serwowania modeli przy użyciu Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). • Automatyzacja procesów CI/CD/CT: Implementacja potoków (pipelines) CI/CD dla rozwiązań ML, obejmujących automatyczne testowanie, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training (CT). • Konteneryzacja i orkiestracja: Przygotowywanie obrazów Docker dla modeli AI/GenAI oraz zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej (integracja z systemami on-premise). • Monitoring i Observability: Wdrożenie zaawansowanego monitoringu modeli (wykrywanie Data Drift/Model Drift), logowania i alertowania, aby zapewnić wysoką dostępność usług AI. • Wsparcie techniczne dla AI Act: Implementacja narzędzi do audytowalności modeli, lineage (śledzenie pochodzenia danych) oraz bezpieczeństwa (zarządzanie dostępem, szyfrowanie) zgodnie z wymogami regulacyjnymi. • Optymalizacja kosztów i wydajności: Zarządzanie zasobami chmurowymi Azure, optymalizacja czasu inferencji modeli oraz skalowanie infrastruktury w zależności od obciążenia.

🏢 Summary: Tech Lead AI responsible for designing and scaling GenAI systems based on Python, leading a team in building LLM-powered solutions such as chatbots, AI agents, and RAG systems. The role focuses on architecture, optimization, and integration of AI solutions with scalable backend and cloud environments. It combines hands-on development of advanced AI systems with technical leadership and strategic technology direction. 🗂️ Requirements: Minimum 6 years in software engineering, At least 2 years in Lead/Staff/Principal/Manager role, Expertise in Python, Experience with ML/AI frameworks, Experience building and optimizing LLM systems, Experience with chatbots, AI agents and RAG, Knowledge of scalable APIs and distributed systems, Experience with cloud platforms, Experience with Docker and Kubernetes, Experience with fine-tuning AI models, Knowledge of LangChain and LlamaIndex, Experience with MLOps and CI/CD for AI, Ability to design system architecture and conduct code reviews 📃 Skills: Python, Django, FastAPI, Flask, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic, Mistral, LLaMA, AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, MLOps, CI/CD, Prompting 🏢 Description: O roli Szukamy Tech Leada AI z silnym doświadczeniem w Pythonie , który będzie odpowiedzialny za architekturę i rozwój systemów opartych na GenAI . Osoba na tym stanowisku pokieruje zespołem inżynierów, wdrażając nowoczesne rozwiązania oparte na LLM, chatbotach, agentach AI i systemach RAG . Twoim zadaniem będzie tworzenie, optymalizacja i skalowanie systemów AI , a także aktywna współpraca z zespołami produktowymi, badawczymi i biznesowymi. Rola wymaga silnego technicznego leadershipu , strategicznego myślenia oraz umiejętności przekładania celów biznesowych na efektywne rozwiązania inżynieryjne . Twoje zadania 🔹 Projektowanie i rozwój systemów GenAI: Tworzenie architektury i infrastruktury AI opartych na Pythonie. Optymalizacja wydajności i skalowalności LLM, chatbotów, agentów AI oraz systemów RAG . Integracja rozwiązań AI z systemami backendowymi i produktami cyfrowymi. 🔹 Zarządzanie zespołem i technologią: Techniczne prowadzenie zespołu programistów, zapewnienie code quality i best practices . Mentoring i rozwój zespołu w zakresie technologii GenAI. Definiowanie roadmapy technologicznej i priorytetów zespołu. 🔹 Innowacje i strategia: Badanie i wdrażanie najnowszych frameworków oraz modeli LLM (np. OpenAI, Anthropic, Mistral, LLaMA). Tworzenie customowych modeli AI oraz optymalizacja procesów inferencji. Eksploracja możliwości fine-tuningu LLM oraz strategii prompt engineeringu . 🔹 Współpraca z biznesem i produktami: Ścisła współpraca z zespołami data science, ML i produktowymi . Konsultowanie architektury i strategii AI z interesariuszami biznesowymi. Tworzenie AI-driven rozwiązań , które realnie wpływają na użytkowników. Czego oczekujemy? Min. 6 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania , w tym 2+ lat jako Lead/ Staff/ Principal lub Manager. Ekspertyza w Pythonie (Django, FastAPI, Flask) oraz frameworkach ML/AI (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). Doświadczenie w tworzeniu i optymalizacji LLM, chatbotów, agentów AI, RAG . Znajomość architektur skalowalnych API i systemów rozproszonych . Doświadczenie w pracy z chmurami (AWS, GCP, Azure) i konteneryzacją (Docker, Kubernetes). Umiejętność prowadzenia code review, architektury rozwiązań i strategii technologicznej . Świetne zdolności komunikacyjne i współpracy z różnymi działami. Doświadczenie w fine-tuningu modeli AI i strategiach retrieval-augmented generation (RAG) . Znajomość technologii LangChain, LlamaIndex, Prompt Engineering . Background w MLOps, CI/CD dla AI .