AI Automatization Engineer

🏢 Summary: Offer for a Mid/Senior AI Automation Engineer responsible for building and integrating AI-driven automation tools and backend systems within internal business applications. The role combines backend development with implementation of GenAI solutions, custom ML models, and AI agents in a dynamic, prototype-driven environment. Work includes designing scalable architecture, developing Python workers and PHP backends, and integrating AI models via APIs. 🗂️ Requirements: Commercial experience in PHP and Python, Experience with Laravel or Symfony, Experience with FastAPI, Practical knowledge of LLM and GenAI solutions, Ability to build and integrate ML models, Experience with REST API and GraphQL, Experience with MySQL or PostgreSQL, Experience with Docker and Docker Compose, Experience with Git and GitFlow, Knowledge of OOP and SOLID principles, Experience with ORM, Experience with CI/CD pipelines 📃 Skills: PHP, Python, Laravel, Symfony, FastAPI, LLM, GenAI, RAG, Langflow, LabelStudio, REST, GraphQL, MySQL, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Git, GitLab, CI/CD, ORM, Selenium 🏢 Description: Cześć , nazywam się Mateusz i jestem Tech Leadem zespołu odpowiedzialnego za automatyzację w naszej firmie. Szukam AI Automatization Engineera na poziomie Mid lub Senior. Potrzebuję osoby, która nie tylko swobodnie porusza się w backendzie, ale też dobrze rozumie, jak działają modele sztucznej inteligencji, potrafi wdrażać rozwiązania GenAI i budować proste modele, na przykład klasyfikatory integrowane przez Label Studio ML backend. Tworzymy wewnętrzne narzędzia optymalizujące pracę różnych działów biznesowych. Używamy technologii takich jak LLM, RAG czy agenty AI dokładnie tam, gdzie ma to sens biznesowy. Jeśli dany problem można rozwiązać szybciej i taniej zwykłym skryptem w Pythonie albo automatyzacją w Selenium, wybieramy prostszą drogę. Stawiamy na pełne OOP, a nasz stack ma bardzo precyzyjnie podzielone role. PHP z frameworkami Laravel lub Symfony służy nam jako główna baza aplikacji, gdzie często tworzymy projekt, wyznaczamy kierunek architektoniczny i przekazujemy go innym zespołom specjalizującym się stricte w PHP. Z kolei jesteśmy jedynym zespołem w firmie utrzymującym aplikacje w Pythonie, których używamy jako workerów opierając się na frameworku FastAPI, gdzie przetwarzamy dane, komunikujemy się z modelami GenAI i piszemy nasze własne dedykowane modele. Nasz backend w PHP integruje się z workerami w Pythonie oraz pozostałymi platformami przy użyciu REST API, z kolei GraphQL wykorzystujemy do łączności z frontendem w React, tworzonym przez dedykowany zespół frontendowy. Pod spodem mamy bazę MySQL lub PostgreSQL, a narzędzie do kolejkowania dobieramy do wielkości danych. Często wystarcza prosta kolejka bazodanowa lub Redis, a po RabbitMQ sięgamy tylko wtedy, gdy jest to absolutnie konieczne. Korzystamy z GitLab CI oraz CD, przy tworzeniu paczek używamy GitLab Package Registry, a przy tworzeniu aplikacji wykorzystujemy GitLab Container Registry. Pracujemy całkowicie wewnątrz naszej organizacji. Wymagania projektowe potrafią zmieniać się dość dynamicznie, a elastyczna architektura to nasz sposób na sprawną implementację nowych funkcjonalności. Co więcej, często zdarza się, że początkowe założenia biznesowe nie są tak precyzyjne jak byśmy tego oczekiwali. W takich sytuacjach chętnie sięgamy po aplikacje typu Langflow, żeby szybko stworzyć pierwsze iteracje i prototypy. Pozwala nam to w formie Low Code błyskawicznie sprawdzić, czy dane rozwiązanie spełnia wymagania biznesowe i ewentualnie dynamicznie je dostosować. Dopiero w kolejnych iteracjach, mając już zebrane i pewne wymagania z takiego prototypu, planujemy w pełni poprawną architekturę i kodujemy nową aplikację, która ostatecznie zastępuje proste i ograniczone rozwiązanie Low Code. Szukam osoby, która świetnie odnajdzie się w takiej dynamice i zrozumie, że czasem trzeba iść na kompromis. Stosujemy zasady DRY, KISS, YAGNI oraz pełne SOLID, a nasz kod musi być samoopisujący. Kodem zarządzamy przez Git i GitFlow, a do kontaktu z bazą danych wykorzystujemy ORM. Korzystamy ze Dotenv, a każdy projekt musi posiadać wirtualne środowisko oparte o Docker i Docker Compose. Nasz zespół ma płaską strukturę, wszyscy mają równy głos, a komunikacja jest bezpośrednia. Pracujemy w dwutygodniowych iteracjach. Stosujemy praktyki takie jak programowanie w parach i ciągła integracja. Dokumentację na GitLab WIKI ograniczamy do absolutnego minimum, skupiając się na wizji architektonicznej, weryfikowaniu pomysłów przez prototypy i jasnej specyfikacji wymagań. Codzienną pracę opieramy na tablicy Kanban z czytelnym przepływem zadań. Zespół dzieli się na Tech Leada, Developerów Prowadzących, Principal Developerów i Developerów. Developer Prowadzący to osoba przypisana do konkretnego projektu i wraz ze mną ma ogromny wpływ na jego kształtowanie. Z kolei Principal Developer skupia się na konkretnym języku lub technologii w obrębie całego zespołu i wspólnie ze mną dba o jakość kodu. Absolutnie nie akceptujemy zjawiska vibe codingu. Jako programista musisz dokładnie rozumieć, jak działa napisany przez Ciebie lub wygenerowany kod. Nasze dane i logika biznesowa muszą pozostać lokalnie w firmie, dlatego mamy restrykcyjną politykę korzystania z asystentów AI. Naszą preferowaną formą czatu z AI są rozwiązania lokalne. Oczekuję komercyjnego doświadczenia w wymienionych technologiach. W zamian dajemy stabilne warunki i świetne narzędzia, w tym pełen dostęp do All Products Pack od JetBrains, żebyś mógł pracować w najlepszym środowisku. Od razu otrzymujesz 26 dni urlopu niezależnie od formy współpracy. Dodatkowo oferujemy premie za osiągnięcia w ramach naszego systemu jakościowego. Inwestujemy w budżet szkoleniowy i zapewniamy elastyczny system kafeteryjny, z którego sam dobierasz sobie benefity. Zostaw swoje CV i porozmawiajmy o szczegółach.

🏢 Summary: Remote role focused on building complex web and backend systems that automate business processes using AI and modern development practices. The position involves designing, developing, testing, and deploying production-grade applications based on gathered requirements and prototypes. Candidates will work with TypeScript, Node.js, APIs, databases, and AI-assisted development tools. 🗂️ Requirements: 2–4 years commercial experience in web or backend application development, TypeScript, Node.js, Asynchronous programming, REST, HTTP, JSON, API integrations, Database experience, Data modeling, Unit testing, Integration testing, Code review, Git, Branch workflow, Pull requests, AI coding tools experience, Debugging, Log analysis, Web application security basics, English B2 📃 Skills: TypeScript, Node.js, REST, HTTP, JSON, API, Git, Claude, Cursor, Codex, React, Next.js, OLTP, OLAP 🏢 Description: Cześć! Jesteśmy Let’s automate — pomagamy małym, średnim i dużym firmom pracować mądrzej dzięki AI, doradztwu i automatyzacji. Szukamy kogoś, kto razem z nami będzie projektować i budować aplikacje oraz systemy, które realnie zmieniają sposób działania firm — od pomysłu, przez architekturę, po wdrożenie na produkcję. Rozwijamy też własny produkt AI , a wszystko tworzymy w oparciu o autorską metodę wytwarzania oprogramowania — powtarzalną, sprawdzoną i nastawioną na dowożenie. W Let’s pracujemy w pełni zdalnie, a co roku zabieramy zespół na kilkunastodniowe workation (byliśmy już na m.in. na Teneryfie i w Portugalii) Jeśli jesteś developerem/developerką i chcesz dołączyć do zespołu, który swoją pracą zmienia sposób funkcjonowania firm naszych klientów — zapraszamy na pokład! Czym będziesz się zajmować? Twoim zadaniem będzie budowa aplikacji i systemów dla naszych klientów w oparciu o zebrane wcześniej wymagania i prototypy. Nasze projekty to nie proste strony, a złożone systemy automatyzujące kluczowe procesy w firmach. Każdy projekt poprzedzamy głęboką analizą, aby dostarczyć rozwiązanie, które idealnie trafia w potrzeby klienta. Na co dzień wykorzystujemy AI — zarówno w procesie developmentu, jak i w aplikacjach, które tworzymy. Wymagania 2–4 lata doświadczenia komercyjnego w tworzeniu aplikacji webowych lub backendowych w środowisku produkcyjnym Bardzo dobra znajomość TypeScript oraz ekosystemu Node.js Dobre podstawy programowania asynchronicznego: Promise, async/await, event loop, obsługa błędów Praktyczna znajomość REST/HTTP, JSON oraz integracji z zewnętrznymi API Doświadczenie w pracy z bazami danych oraz modelowaniem danych aplikacyjnych Umiejętność pisania testów jednostkowych i integracyjnych Dbałość o jakość kodu, czytelność, prostą architekturę i utrzymywalność rozwiązań Znajomość dobrych praktyk inżynierskich: code review, Git, praca na branchach, pull/merge requesty Praktyczne doświadczenie w używaniu narzędzi AI coding, takich jak Claude Code, Cursor, Codex lub podobnych, jako części codziennej pracy inżynierskiej Umiejętność analizowania problemów, debugowania i pracy z logami Zrozumienie podstaw bezpieczeństwa aplikacji webowych, w tym kontroli dostępu i izolacji danych użytkowników Samodzielność w dowożeniu zadań oraz odpowiedzialność za jakość wdrażanych zmian Komunikatywność i umiejętność pracy w zespole produktowo-technicznym Język angielski min. B2 w piśmie: dokumentacja, komentarze, komunikacja techniczna Wysoka skuteczność działań — liczy się dowieziony efekt, nie sama aktywność Mile widziane Doświadczenie w pracy nad długofalowo rozwijanym produktem, utrzymywanym i iterowanym na podstawie realnych potrzeb użytkowników Doświadczenie z systemami multi-tenant Znajomość React / Next.js Doświadczenie z systemami realtime lub bazami dokumentowymi Podstawowa znajomość pojęć związanych z bazami OLTP i OLAP oraz różnic między nimi Zainteresowanie AI, agentami AI, LLM-ami lub integracjami automatyzującymi pracę użytkowników Doświadczenie w pracy z monorepo Co oferujemy 8 000 – 16 000 zł netto (B2B / UZ), pełny lub częściowy etat (min. 1/3) 100% zdalnie i elastyczne godziny (dostępność w oknie 9–17) Sprzęt do pracy oraz karta Multisport Coroczne workation w ciepłych miejscach i spotkania integracyjne Praca z AI na froncie realnych wdrożeń produkcyjnych

🏢 Summary: Offer for a QA Automation Engineer to design and develop E2E test automation in C# and Playwright within an AI-driven quality engineering ecosystem. The role focuses on integrating AI and LLM-based tools into daily QA work, including test generation, analysis, and CI/CD pipelines. You will collaborate in a Scrum team to ensure high product quality through scalable, maintainable automated testing. 🗂️ Requirements: Minimum 2–3 years commercial experience in E2E test automation, Strong knowledge of C# for test automation, Experience with Playwright or readiness to work with Playwright, Ability to design scalable and maintainable test architecture (Page Object, abstraction layers), Experience with CI/CD tools (e.g. Azure DevOps, GCP), Experience with Git version control, Understanding of distributed systems and event-driven architecture, Knowledge of asynchronous systems impact on testing, Experience working in Scrum, Practical use of LLMs and AI tools in daily engineering work 📃 Skills: C#, Playwright, LLM, AI, Git, Azure, GCP, CI/CD, Scrum, Docker, Kubernetes 🏢 Description: W naszej organizacji era tradycyjnego testowania dobiega końca. Budujemy ekosystem AI-SMART, w którym sztuczna inteligencja, duże modele językowe (LLM) i agenci stają się naturalnym narzędziem pracy inżyniera jakości. Twoją rolą, jako QA Automation Engineera, będzie projektowanie i rozwijanie automatyzacji testów w kooperacji z narzędziami AI. Twój profil: Jesteś osobą techniczną i ciekawą świata, która lubi rozumieć, jak działa system. Wykorzystujesz AI jako codzienne narzędzie pracy. Chcesz rozwijać się w kierunku nowoczesnej inżynierii jakości, gdzie architektura, automatyzacja,i AI są równorzędnymi elementami warsztatu. Umiesz krytycznie podchodzić do narzędzi AI i wiesz, gdzie AI realnie wnosi wartość. Dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej, potrafisz współpracować z developerami, nie boisz się zadawać pytań o wymagania i ryzyka. Zakres obowiązków: Projektujesz, implementujesz i utrzymujesz testy automatyczne (głównie E2E) w C# i Playwright z wykorzystaniem narzędzi AI do generowania scenariuszy, naprawy testów, analizy logów oraz predykcji błędów. Ściśle współpracujesz w zespole scrumowym, aby szybko i bezpiecznie dostarczać nowe funkcjonalności. Dbasz o jakość produktów - rozwijasz pokrycia testami, redukujesz dług jakościowy, automatyzujesz powtarzalne czynności, reagujesz na incydenty jakościowe. Współtworzysz i utrzymujesz pipeline CI/CD dla testów automatycznych. Aktywnie bierzesz udział w doskonaleniu procesu testowania, dzielenia się wiedzą i code review w ramach Chapteru QA. Czego oczekujemy: Masz minimum 2–3 lata komercyjnego doświadczenia w automatyzacji testów E2E (mile widziane doświadczenie z Playwright lub gotowość do wejścia w Playwright). Dobrze znasz C# w kontekście automatyzacji testów oraz umiejętność pisania czytelnego, skalowalnego kodu (wzorce Page/Object, warstwa abstrakcji, dobre praktyki). Masz doświadczenie w projektowaniu testów w oparciu o znajomość domeny biznesowej i świadome podejście do ryzyka (co jest krytyczne, co należy monitorować, co warto automatyzować). Rozumiesz podstawy systemów rozproszonych, architektury event‑driven i wpływu asynchroniczności na strategię testowania. Masz doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD (np. Azure DevOps, Google Cloud Platform) oraz z systemem kontroli wersji Git. Masz doświadczenie w pracy w zwinnych zespołach (Scrum). Umiesz aktywnie korzystać z LLM i agentów w codziennej pracy (budowanie kontekstu, promptowanie, ocena wyników) oraz jesteś otwarty/a na naukę nowych narzędzi AI. Chętnie dzielisz się wiedzą i wpływasz na standardy jakości w ramach Chapteru QA. Mile widziane: Masz doświadczenie w testach wydajnościowych i testach odporności na awarie (chaos engineering). Znasz Dockera i podstawy konteneryzacji / orkiestracji (np. Docker Compose, Kubernetes) w kontekście uruchamiania środowisk testowych. Oferujemy: Zatrudnienie na pełny etat w oparciu o kontrakt lub umowę o pracę. Pracę hybrydową lub stacjonarną w biurze przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18 w Krakowie (3 dni w biurze w tygodniu). Elastyczne godziny pracy. Pracujemy zazwyczaj między 7:00 a 17:00. Cykliczne wyjazdy integracyjne. Zapewniamy Ci pakiety prywatnej opieki medycznej w Luxmed lub ENEL-MED dla Ciebie i Twoich bliskich. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Korzystamy ze szkoleń, kursów e-learningowych i platformy eTutor. Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski. Oferujemy wsparcie finansowe z ZFŚS w trudnych sytuacjach życiowych. Bierzemy udział w rekrutacjach wewnętrznych i programie poleceń z nagrodami finansowymi.

🏢 Summary: The offer is for a QA Automation Engineer responsible for designing, developing, and maintaining E2E test automation in C# and Playwright within an AI-driven quality engineering ecosystem. The role focuses on integrating AI tools and LLMs into daily testing activities, including test generation, log analysis, and defect prediction. You will contribute to CI/CD pipelines and collaborate in a Scrum team to ensure high product quality. 🗂️ Requirements: Minimum 2–3 years of commercial experience in E2E test automation, Experience with Playwright or readiness to work with Playwright, Strong knowledge of C# for test automation, Ability to design scalable and maintainable test architecture (Page Object, abstraction layers), Experience with CI/CD tools, Experience with Git version control, Understanding of distributed systems and event-driven architecture, Experience working in Scrum teams, Practical use of LLMs and AI agents in daily engineering work 📃 Skills: C#, Playwright, LLM, AI, CI/CD, Azure, GCP, Git, Scrum, Docker, Kubernetes 🏢 Description: W naszej organizacji era tradycyjnego testowania dobiega końca. Budujemy ekosystem AI-SMART, w którym sztuczna inteligencja, duże modele językowe (LLM) i agenci stają się naturalnym narzędziem pracy inżyniera jakości. Twoją rolą, jako QA Automation Engineera, będzie projektowanie i rozwijanie automatyzacji testów w kooperacji z narzędziami AI. Twój profil: Jesteś osobą techniczną i ciekawą świata, która lubi rozumieć, jak działa system. Wykorzystujesz AI jako codzienne narzędzie pracy. Chcesz rozwijać się w kierunku nowoczesnej inżynierii jakości, gdzie architektura, automatyzacja,i AI są równorzędnymi elementami warsztatu. Umiesz krytycznie podchodzić do narzędzi AI i wiesz, gdzie AI realnie wnosi wartość. Dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej, potrafisz współpracować z developerami, nie boisz się zadawać pytań o wymagania i ryzyka. Zakres obowiązków: Projektujesz, implementujesz i utrzymujesz testy automatyczne (głównie E2E) w C# i Playwright z wykorzystaniem narzędzi AI do generowania scenariuszy, naprawy testów, analizy logów oraz predykcji błędów. Ściśle współpracujesz w zespole scrumowym, aby szybko i bezpiecznie dostarczać nowe funkcjonalności. Dbasz o jakość produktów - rozwijasz pokrycia testami, redukujesz dług jakościowy, automatyzujesz powtarzalne czynności, reagujesz na incydenty jakościowe. Współtworzysz i utrzymujesz pipeline CI/CD dla testów automatycznych. Aktywnie bierzesz udział w doskonaleniu procesu testowania, dzielenia się wiedzą i code review w ramach Chapteru QA. Czego oczekujemy: Masz minimum 2–3 lata komercyjnego doświadczenia w automatyzacji testów E2E (mile widziane doświadczenie z Playwright lub gotowość do wejścia w Playwright). Dobrze znasz C# w kontekście automatyzacji testów oraz umiejętność pisania czytelnego, skalowalnego kodu (wzorce Page/Object, warstwa abstrakcji, dobre praktyki). Masz doświadczenie w projektowaniu testów w oparciu o znajomość domeny biznesowej i świadome podejście do ryzyka (co jest krytyczne, co należy monitorować, co warto automatyzować). Rozumiesz podstawy systemów rozproszonych, architektury event‑driven i wpływu asynchroniczności na strategię testowania. Masz doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD (np. Azure DevOps, Google Cloud Platform) oraz z systemem kontroli wersji Git. Masz doświadczenie w pracy w zwinnych zespołach (Scrum). Umiesz aktywnie korzystać z LLM i agentów w codziennej pracy (budowanie kontekstu, promptowanie, ocena wyników) oraz jesteś otwarty/a na naukę nowych narzędzi AI. Chętnie dzielisz się wiedzą i wpływasz na standardy jakości w ramach Chapteru QA. Mile widziane: Masz doświadczenie w testach wydajnościowych i testach odporności na awarie (chaos engineering). Znasz Dockera i podstawy konteneryzacji / orkiestracji (np. Docker Compose, Kubernetes) w kontekście uruchamiania środowisk testowych. Oferujemy: Zatrudnienie na pełny etat w oparciu o kontrakt lub umowę o pracę. Pracę hybrydową lub stacjonarną w biurze przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18 w Krakowie (3 dni w biurze w tygodniu). Elastyczne godziny pracy. Pracujemy zazwyczaj między 7:00 a 17:00. Cykliczne wyjazdy integracyjne. Zapewniamy Ci pakiety prywatnej opieki medycznej w Luxmed lub ENEL-MED dla Ciebie i Twoich bliskich. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Korzystamy ze szkoleń, kursów e-learningowych i platformy eTutor. Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski. Oferujemy wsparcie finansowe z ZFŚS w trudnych sytuacjach życiowych. Bierzemy udział w rekrutacjach wewnętrznych i programie poleceń z nagrodami finansowymi.

🏢 Summary: Oferta dotyczy długoterminowej pracy jako AI Engineer lub Senior AI Engineer przy budowie i skalowaniu rozwiązań opartych o Generative AI, LLM oraz AI Agents. Rola obejmuje projektowanie architektury AI, implementację RAG, rozwój API i pipeline’ów MLOps oraz integrację modeli AI z systemami biznesowymi. Praca odbywa się głównie zdalnie w modelu B2B lub UoP, w niewielkim zespole realizującym projekty produkcyjne. 🗂️ Requirements: Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego jako AI Engineer, ML Engineer lub pokrewna rola, Bardzo dobra znajomość Python, Znajomość LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnych frameworków, Doświadczenie z rozwiązaniami RAG, Znajomość baz wektorowych, Umiejętność projektowania i budowy REST API, Doświadczenie z Docker, Doświadczenie z AWS, Azure lub GCP, Znajomość Git, Znajomość dobrych praktyk Software Engineering, Umiejętność pracy w Agile, Język angielski na poziomie minimum B2+/C1- 📃 Skills: Python, LLM, OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, RAG, FastAPI, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP, PyTorch, HuggingFace, MLflow, Airflow, Redis, PostgreSQL, LlamaIndex, Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB, REST, Git, Agile, SemanticKernel, MCP, LoRA, QLoRA, CI/CD, MLOps, vLLM, Ollama, TGI 🏢 Description: W ITLT pomagamy naszym partnerom budować rozwiązania, które jeszcze kilka lat temu wydawały się niemożliwe. Pracujemy z organizacjami rozwijającymi produkty oparte o Generative AI, LLM, AI Agents oraz nowoczesne platformy Machine Learning. Współtworzymy rozwiązania od fazy Proof of Concept, przez produkcyjne wdrożenia, aż po skalowanie środowisk AI obsługujących tysiące użytkowników Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: AI Engineer i Senior AI Engineer Konkrety: Forma współpracy: B2B lub UoP. Jesteśmy w pełni otwarci na Twoją propozycję - wystarczy wpisać odpowiednią kwotę w formularzu aplikacyjnym Miejsce pracy: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym zapraszamy od czasu do czasu do naszego warszawskiego biura Wymiar pracy: Full-time Zespół: 6-8os. Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/bezterminowy Tematy na projekcie: Python, LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama), LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, RAG, Vector Databases, FastAPI, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP, PyTorch, Hugging Face, MLflow, Airflow, Redis, PostgreSQL Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: Budowa i rozwój aplikacji opartych o Generative AI Tworzenie agentów AI wspierających procesy biznesowe Projektowanie architektury rozwiązań LLM Implementacja RAG oraz integracja z bazami wektorowymi Fine-tuning i optymalizacja modeli Integracja modeli AI z istniejącymi systemami Budowa API oraz mikroserwisów wspierających rozwiązania AI Rozwój pipeline'ów Machine Learning i MLOps Optymalizacja kosztów oraz wydajności rozwiązań AI Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering oraz Cloud Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz: Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego jako AI Engineer, ML Engineer lub pokrewnej roli Bardzo dobrą znajomość Pythona Praktyczną znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnych Doświadczenie z rozwiązaniami RAG Znajomość baz wektorowych (Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB) Umiejętność projektowania i budowy REST API Doświadczenie z Docker oraz środowiskami Cloud (AWS, Azure lub GCP) Znajomość Git oraz dobrych praktyk Software Engineering Umiejętność pracy w środowisku Agile Język angielski (przynajmniej na poziomie B2+/C1- Mile widziana znajomość: AI Agents (CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel) MCP (Model Context Protocol) Fine-tuning modeli Open Source LoRA / QLoRA Hugging Face PyTorch Kubernetes CI/CD MLOps Prompt Engineering Observability dla systemów AI Znajomość inferencji modeli lokalnych (vLLM, Ollama, TGI) Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy: Dużą swobodę pracy zdalnej Długofalowe stabilne zatrudnienie Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby

🏢 Summary: Leadership role focused on transforming frontend development through deep AI integration, enabling teams to build products faster using LLMs and custom AI agents. The position combines hands-on prototyping, workflow redesign, and implementation of AI-driven engineering practices. The goal is to automate repetitive coding and elevate engineers’ focus to business logic and UX. 🗂️ Requirements: Proven experience leading technical teams, Strong knowledge of React, Strong knowledge of TypeScript, Practical experience with LLMs in development workflows, Ability to build and integrate custom AI agents, Experience designing AI-driven development processes, Hands-on frontend development experience, Ability to create custom AI tools and workflows 📃 Skills: React, TypeScript, JavaScript, LLM, Copilot, Claude, AI, SDD, Git, API 🏢 Description: Jesteśmy w punkcie, w którym kodowanie w staje się półproduktem, a prawdziwa gra toczy się o to, jak szybko i inteligentnie potrafimy dostarczać produkty  przy wsparciu narzędzi AI. Szukamy lidera, który nie boi się powiedzieć głośno: "Era pisania kodu dobiega końca". Potrzebujemy kogoś, kto weźmie nasz stack i uzbroi go w AI tak głęboko, że developerzy poczują się, jakby przesiedli się z szybowca do odrzutowca. Twój zakres obowiązków: Hands-on: Będziesz aktywnie pracować z zespołami nad produktem, budując prototypy, wdrażając customowe agenty i pokazując na żywym organizmie, jak AI zmienia codzienny workflow. Zmieniasz paradygmat produkcji: Przebudujesz nasz warsztat pracy. Twoim celem jest osiągnięcie stanu, w którym większość powtarzalnego kodu powstaje autonomicznie, a inżynierowie skupiają się na logice biznesowej i UX. Wdrażasz Inżynierię AI: Będziesz nawigatorem dla zespołu. Twoim zadaniem jest nauczenie ludzi, jak współpracować z LLM-ami, aby nie tylko pisać kod szybciej, ale by był on lepszej jakości niż ten pisany ręcznie. Ewolucja kompetencji: Zmienisz definicję "Frontenda". Będziesz rekrutować i kształtować ludzi,  dla których praca z agentami AI i sterowanie modelami to naturalny workflow. Nasze wymagania: Lider: Potrafisz przekonać sceptyków, że AI to nie zagrożenie, ale potężne narzędzie. Umiesz budować kulturę eksperymentu, gdzie błąd jest nauką, a nie porażką. Frontend: Głęboka wiedza o React i TypeScript, ale z krytycznym podejściem – wiesz, kiedy standardowe podejście jest barierą, a nie wsparciem. AI: Nie tylko słyszałeś o Copilor czy Claude.  Dla ciebie Skilsy, SDD to podstawa efektywnej pracy.  Potrafisz budować własne przepływy, narzędzia i wiesz jak zintegrować je z codzienną pracą zespołu. Pragmatyk: Odróżniasz hype od realnej wartości. Wiesz, kiedy AI pomaga, a kiedy tylko dodaje niepotrzebnej złożoności do projektu. Oferujemy: Współpracę B2B. Pracę hybrydową w wymiarze 3 dni z  biura oraz 2 dni zdalnie od poniedziałku do piątku. Biuro znajduje się przy ul. Życzkowskiego 18. Dlaczego my? Zero "Legacy Mindset": Dajemy Ci swobodę w optymalizowaniu procesów, które spowalniają zespół. Pole bitwy dla innowacji: Masz przestrzeń na testowanie najbardziej odważnych narzędzi AI, jakie pojawiają się na rynku. Wpływ na produkt: Twoje decyzje bezpośrednio przełożą się na to, jak szybko nasi klienci dostaną nowe funkcje. Benefity: Dofinansowujemy kartę sportową Medicover Sport. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.

🏢 Summary: Leadership role focused on transforming frontend development through deep AI integration, enabling teams to autonomously generate repetitive code and accelerate product delivery. The position combines hands-on prototyping, building custom AI agents, and embedding LLM-driven workflows into daily engineering practices. The goal is to redefine frontend engineering by leveraging AI to improve speed, quality, and developer efficiency. 🗂️ Requirements: Proven experience with React, Strong proficiency in TypeScript, Practical experience integrating LLMs into development workflows, Ability to build custom AI agents and automation flows, Experience implementing AI-driven development tools in production environments, Deep understanding of modern frontend architecture, Ability to design and prototype AI-enhanced solutions hands-on 📃 Skills: React, TypeScript, LLM, Copilot, Claude, AI, SDD, Git, API, Automation 🏢 Description: Jesteśmy w punkcie, w którym kodowanie w staje się półproduktem, a prawdziwa gra toczy się o to, jak szybko i inteligentnie potrafimy dostarczać produkty  przy wsparciu narzędzi AI. Szukamy lidera, który nie boi się powiedzieć głośno: "Era pisania kodu dobiega końca". Potrzebujemy kogoś, kto weźmie nasz stack i uzbroi go w AI tak głęboko, że developerzy poczują się, jakby przesiedli się z szybowca do odrzutowca. Twój zakres obowiązków: Hands-on: Będziesz aktywnie pracować z zespołami nad produktem, budując prototypy, wdrażając customowe agenty i pokazując na żywym organizmie, jak AI zmienia codzienny workflow. Zmieniasz paradygmat produkcji: Przebudujesz nasz warsztat pracy. Twoim celem jest osiągnięcie stanu, w którym większość powtarzalnego kodu powstaje autonomicznie, a inżynierowie skupiają się na logice biznesowej i UX. Wdrażasz Inżynierię AI: Będziesz nawigatorem dla zespołu. Twoim zadaniem jest nauczenie ludzi, jak współpracować z LLM-ami, aby nie tylko pisać kod szybciej, ale by był on lepszej jakości niż ten pisany ręcznie. Ewolucja kompetencji: Zmienisz definicję "Frontenda". Będziesz rekrutować i kształtować ludzi,  dla których praca z agentami AI i sterowanie modelami to naturalny workflow. Nasze wymagania: Lider: Potrafisz przekonać sceptyków, że AI to nie zagrożenie, ale potężne narzędzie. Umiesz budować kulturę eksperymentu, gdzie błąd jest nauką, a nie porażką. Frontend: Głęboka wiedza o React i TypeScript, ale z krytycznym podejściem – wiesz, kiedy standardowe podejście jest barierą, a nie wsparciem. AI: Nie tylko słyszałeś o Copilor czy Claude.  Dla ciebie Skilsy, SDD to podstawa efektywnej pracy.  Potrafisz budować własne przepływy, narzędzia i wiesz jak zintegrować je z codzienną pracą zespołu. Pragmatyk: Odróżniasz hype od realnej wartości. Wiesz, kiedy AI pomaga, a kiedy tylko dodaje niepotrzebnej złożoności do projektu. Oferujemy: Umowę o pracę lub na pełny etat (możemy zaproponować Ci umowę zlecenie lub kontrakt). Pracę hybrydową w wymiarze 3 dni z  biura oraz 2 dni zdalnie od poniedziałku do piątku. Biuro znajduje się przy ul. Życzkowskiego 18. Dlaczego my? Zero "Legacy Mindset": Dajemy Ci swobodę w optymalizowaniu procesów, które spowalniają zespół. Pole bitwy dla innowacji: Masz przestrzeń na testowanie najbardziej odważnych narzędzi AI, jakie pojawiają się na rynku. Wpływ na produkt: Twoje decyzje bezpośrednio przełożą się na to, jak szybko nasi klienci dostaną nowe funkcje. Benefity: Dofinansowujemy kartę sportową Medicover Sport. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.

🏢 Summary: AI-focused Architect/Lead Developer role responsible for designing and delivering scalable AI-first systems using LLM and RAG solutions, while leading technical decisions and ensuring code quality and security. The position combines backend, frontend, cloud, and AI expertise with ownership of architecture, deployments, and client-facing technical discussions. You will drive end-to-end implementation from system design to production in cloud and on-premise environments. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years backend experience with Node.js and TypeScript, Practical experience with databases and related tools, Experience with Elasticsearch, MySQL, Cloud Firestore, Knowledge of Terraform, Experience with Google Cloud Platform, Experience with Kubernetes, Frontend experience with Vue.js and TypeScript, Experience working with LLMs, Knowledge of RAG and context engineering, Ability to design scalable and secure system architectures 📃 Skills: Node.js, TypeScript, Elasticsearch, MySQL, Cloud, Firestore, Terraform, GCP, Kubernetes, Vue.js, LLM, RAG, Prompting, PHP, Laravel, SIP 🏢 Description: Cześć! Jesteśmy KODA . Wdrażamy rozwiązania AI w największych firmach w Polsce, m.in . TVN, Żabka, Biedronka, Santander Consumer Bank i wielu innych. Od asystentów głosowych, przez agenty (voice i chat), do automatyzacji systemów biznesowych, stale poszerzając katalog usług. Jesteśmy kameralnym i doświadczonym zespołem z wielkimi ambicjami. Działamy szybko i konkretnie, bez warstw, które spowalniają decyzje. I właśnie szukamy kogoś, kto dołoży swój kawałek do tej układanki. :) Szukamy osoby która: łączy głowę do architektury, doświadczenie w pracy z klientem i zajawkę na AI potrafi zakasać rękawy, zaprojektować system, przedstawić go klientowi i zebrać zespół wokół wspólnego celu działa technicznie, wspiera merytorycznie, bierze odpowiedzialność za swoją pracę zadaje trafne pytania, sprawnie łączy wątki, nie boi się decyzji i potrafi doprowadzić temat do końca ma vibe coder mindset – myśli kreatywnie, działania szybko, proaktywnie, iteracyjnie i z głową chętnie testuje nowe rozwiązania, Jakich umiejętności szukamy: min. 3-letniego doświadczenia w backendzie - Node.js (Typescript) praktycznej znajomości baz danych i narzędzi około-bazodanowych - Elasticsearch, MySQL, Cloud Firestore dobrej znajomości Terraform, Google Cloud Platform, Kubernetes doświadczenia we front-endzie - Vue.js/ Typescript doświadczenia w pracy z LLM-ami, znajomości RAG (bezpieczeństwo modeli, context engineering) i umiejętności trafnego dobrania rozwiązania do problemu *dodatkowym atutem będzie znajomość PHP (Laravel), doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań on-premise, prowadzeniu procesów przetargowych od strony technicznej, kontakt z protokołem SIP Czym będziesz się zajmować: projektowaniem i rozwijaniem architektury systemów (AI-first, skalowalne, stabilne) testowaniem i wdrażaniem rozwiązań z obszaru LLM, RAG, prompt engineeringu i integracji z platformą rozwijaniem i zarządzaniem dokumentacją techniczną, nadzorowaniem jakości kodu dbaniem o bezpieczeństwo wdrażanych rozwiązań (również w środowiskach on-premise), architekturę i skalowalność tworzeniem roadmapy produktu we współpracy z CEO i COO *prowadzeniem dokumentacji przetargowej, udziałem w spotkaniach z klientami Co oferujemy: Realny wpływ na technologię, produkt, rozwój zespołu, roadmapę, jakość i kierunek, w jakim idziemy od pierwszego dnia Wynagrodzenie w przedziale 16 000 - 22 000 zł netto (B2B) miesięcznie Krótkie ścieżki decyzyjne i bezpośrednia współpraca z CEO i COO Otwartość na Twoje pomysły, propozycje, testy, innowacje, usprawnienia Zmotywowany zespół z doświadczeniem i charakterem – kameralny i skuteczny, w którym każda decyzja naprawdę coś zmienia, Praca z nowymi technologiami (LLMy, RAG, automatyzacje, własna platforma) w najszybciej rozwijającej się obecnie branży AI Współpracę z topowymi markami w różnorodnych branżach Miejsce w przestronnym pet-friendly biurze w centrum Wrocławia Jeśli po przeczytaniu tego ogłoszenia myślisz "to chyba o mnie" - daj znać! Napisz kilka słów o sobie, podeślij swój Linkedin lub CV. Z chęcią Cię poznamy :)

🏢 Summary: Tech Lead AI responsible for designing and scaling GenAI systems based on Python, leading a team in building LLM-powered solutions such as chatbots, AI agents, and RAG systems. The role focuses on architecture, optimization, and integration of AI solutions with scalable backend and cloud environments. It combines hands-on development of advanced AI systems with technical leadership and strategic technology direction. 🗂️ Requirements: Minimum 6 years in software engineering, At least 2 years in Lead/Staff/Principal/Manager role, Expertise in Python, Experience with ML/AI frameworks, Experience building and optimizing LLM systems, Experience with chatbots, AI agents and RAG, Knowledge of scalable APIs and distributed systems, Experience with cloud platforms, Experience with Docker and Kubernetes, Experience with fine-tuning AI models, Knowledge of LangChain and LlamaIndex, Experience with MLOps and CI/CD for AI, Ability to design system architecture and conduct code reviews 📃 Skills: Python, Django, FastAPI, Flask, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic, Mistral, LLaMA, AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, MLOps, CI/CD, Prompting 🏢 Description: O roli Szukamy Tech Leada AI z silnym doświadczeniem w Pythonie , który będzie odpowiedzialny za architekturę i rozwój systemów opartych na GenAI . Osoba na tym stanowisku pokieruje zespołem inżynierów, wdrażając nowoczesne rozwiązania oparte na LLM, chatbotach, agentach AI i systemach RAG . Twoim zadaniem będzie tworzenie, optymalizacja i skalowanie systemów AI , a także aktywna współpraca z zespołami produktowymi, badawczymi i biznesowymi. Rola wymaga silnego technicznego leadershipu , strategicznego myślenia oraz umiejętności przekładania celów biznesowych na efektywne rozwiązania inżynieryjne . Twoje zadania 🔹 Projektowanie i rozwój systemów GenAI: Tworzenie architektury i infrastruktury AI opartych na Pythonie. Optymalizacja wydajności i skalowalności LLM, chatbotów, agentów AI oraz systemów RAG . Integracja rozwiązań AI z systemami backendowymi i produktami cyfrowymi. 🔹 Zarządzanie zespołem i technologią: Techniczne prowadzenie zespołu programistów, zapewnienie code quality i best practices . Mentoring i rozwój zespołu w zakresie technologii GenAI. Definiowanie roadmapy technologicznej i priorytetów zespołu. 🔹 Innowacje i strategia: Badanie i wdrażanie najnowszych frameworków oraz modeli LLM (np. OpenAI, Anthropic, Mistral, LLaMA). Tworzenie customowych modeli AI oraz optymalizacja procesów inferencji. Eksploracja możliwości fine-tuningu LLM oraz strategii prompt engineeringu . 🔹 Współpraca z biznesem i produktami: Ścisła współpraca z zespołami data science, ML i produktowymi . Konsultowanie architektury i strategii AI z interesariuszami biznesowymi. Tworzenie AI-driven rozwiązań , które realnie wpływają na użytkowników. Czego oczekujemy? Min. 6 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania , w tym 2+ lat jako Lead/ Staff/ Principal lub Manager. Ekspertyza w Pythonie (Django, FastAPI, Flask) oraz frameworkach ML/AI (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). Doświadczenie w tworzeniu i optymalizacji LLM, chatbotów, agentów AI, RAG . Znajomość architektur skalowalnych API i systemów rozproszonych . Doświadczenie w pracy z chmurami (AWS, GCP, Azure) i konteneryzacją (Docker, Kubernetes). Umiejętność prowadzenia code review, architektury rozwiązań i strategii technologicznej . Świetne zdolności komunikacyjne i współpracy z różnymi działami. Doświadczenie w fine-tuningu modeli AI i strategiach retrieval-augmented generation (RAG) . Znajomość technologii LangChain, LlamaIndex, Prompt Engineering . Background w MLOps, CI/CD dla AI .

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli Senior GCP AI Automation Developer odpowiedzialnej za projektowanie i rozwój skalowalnych rozwiązań automatyzacyjnych opartych na GCP i AI. Stanowisko koncentruje się na budowie microserwisów, integracji systemów zewnętrznych oraz wykorzystaniu LLM i Vertex AI do tworzenia zaawansowanych pipeline’ów automatyzacyjnych. Praca odbywa się w pełni zdalnie w modelu długofalowej współpracy B2B. 🗂️ Requirements: Doświadczenie w rozwoju aplikacji w środowisku GCP, Doświadczenie w pracy z modelami LLM (prompt design, orkiestracja, integracja), Praktyczna znajomość Vertex AI lub podobnych platform AI, Doświadczenie w integracji API, Znajomość event-driven architecture, Doświadczenie w workflow orchestration, Znajomość zagadnień AI/ML (NLP, klasyfikacja, przetwarzanie dokumentów), Bardzo dobra znajomość Python lub JavaScript, Doświadczenie w chmurowych modelach dostarczania oprogramowania, Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 📃 Skills: GCP, VertexAI, LLM, Python, JavaScript, API, NLP, Microservices, SaaS, AI, ML 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Senior GCP AI Automation Developer. Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwijanie przepływów automatyzacji z wykorzystaniem usług chmurowych i możliwości AI. Budowanie skalowalnych aplikacji i microservices wspierających przypadki użycia automatyzacji. Integracja systemów zewnętrznych (API, platformy SaaS) w automatyzacyjne pipeline. Praca z komponentami AI/ML w zakresie przetwarzania danych, klasyfikacji i podejmowania decyzji. Rozwój i integracja rozwiązań z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) do zadań związanych z automatyzacją i wnioskowaniem (reasoning). Wykorzystywanie platform takich jak Vertex AI do budowania, wdrażania i zarządzania rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji. Współpraca z architektami oraz zespołami DevOps w celu zapewnienia zgodności ze standardami architektury i wdrożeń. Współudział w projektowaniu rozwiązań, testowaniu i optymalizacji. Zapewnienie jakości kodu, jego utrzymywalności (maintainability) oraz odpowiedniej dokumentacji. Oczekujemy: Solidnego doświadczenia w rozwoju aplikacji z wykorzystaniem technologii chmurowych (GCP). Praktycznego doświadczenia w pracy z modelami LLM (np. prompt design, orkiestracja, integracja z przepływami pracy). Praktycznego doświadczenia z platformą Vertex AI lub podobnymi platformami AI. Wiedzy z zakresu integracji API, event-driven architecture oraz orkiestracji przepływów pracy (workflow orchestration). Doświadczenia z koncepcjami AI/ML (np. NLP, przetwarzanie dokumentów, klasyfikacja). Dobrej znajomości języków programowania takich jak Python, JavaScript lub podobnych. Doświadczenia w pracy w chmurowych modelach dostarczania oprogramowania. Swobody w pracy na styku warstw integracji, danych oraz AI/LLM. Umiejętności szybkiego iterowania i dostosowywania rozwiązań w dynamicznie ewoluującym środowisku opartym na sztucznej inteligencji. Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 160 - 180 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.