Tech Lead/ Lead Full-Stack Developer

🏢 Summary: Remote role focused on building complex web and backend systems that automate business processes using AI and modern development practices. The position involves designing, developing, testing, and deploying production-grade applications based on gathered requirements and prototypes. Candidates will work with TypeScript, Node.js, APIs, databases, and AI-assisted development tools. 🗂️ Requirements: 2–4 years commercial experience in web or backend application development, TypeScript, Node.js, Asynchronous programming, REST, HTTP, JSON, API integrations, Database experience, Data modeling, Unit testing, Integration testing, Code review, Git, Branch workflow, Pull requests, AI coding tools experience, Debugging, Log analysis, Web application security basics, English B2 📃 Skills: TypeScript, Node.js, REST, HTTP, JSON, API, Git, Claude, Cursor, Codex, React, Next.js, OLTP, OLAP 🏢 Description: Cześć! Jesteśmy Let’s automate — pomagamy małym, średnim i dużym firmom pracować mądrzej dzięki AI, doradztwu i automatyzacji. Szukamy kogoś, kto razem z nami będzie projektować i budować aplikacje oraz systemy, które realnie zmieniają sposób działania firm — od pomysłu, przez architekturę, po wdrożenie na produkcję. Rozwijamy też własny produkt AI , a wszystko tworzymy w oparciu o autorską metodę wytwarzania oprogramowania — powtarzalną, sprawdzoną i nastawioną na dowożenie. W Let’s pracujemy w pełni zdalnie, a co roku zabieramy zespół na kilkunastodniowe workation (byliśmy już na m.in. na Teneryfie i w Portugalii) Jeśli jesteś developerem/developerką i chcesz dołączyć do zespołu, który swoją pracą zmienia sposób funkcjonowania firm naszych klientów — zapraszamy na pokład! Czym będziesz się zajmować? Twoim zadaniem będzie budowa aplikacji i systemów dla naszych klientów w oparciu o zebrane wcześniej wymagania i prototypy. Nasze projekty to nie proste strony, a złożone systemy automatyzujące kluczowe procesy w firmach. Każdy projekt poprzedzamy głęboką analizą, aby dostarczyć rozwiązanie, które idealnie trafia w potrzeby klienta. Na co dzień wykorzystujemy AI — zarówno w procesie developmentu, jak i w aplikacjach, które tworzymy. Wymagania 2–4 lata doświadczenia komercyjnego w tworzeniu aplikacji webowych lub backendowych w środowisku produkcyjnym Bardzo dobra znajomość TypeScript oraz ekosystemu Node.js Dobre podstawy programowania asynchronicznego: Promise, async/await, event loop, obsługa błędów Praktyczna znajomość REST/HTTP, JSON oraz integracji z zewnętrznymi API Doświadczenie w pracy z bazami danych oraz modelowaniem danych aplikacyjnych Umiejętność pisania testów jednostkowych i integracyjnych Dbałość o jakość kodu, czytelność, prostą architekturę i utrzymywalność rozwiązań Znajomość dobrych praktyk inżynierskich: code review, Git, praca na branchach, pull/merge requesty Praktyczne doświadczenie w używaniu narzędzi AI coding, takich jak Claude Code, Cursor, Codex lub podobnych, jako części codziennej pracy inżynierskiej Umiejętność analizowania problemów, debugowania i pracy z logami Zrozumienie podstaw bezpieczeństwa aplikacji webowych, w tym kontroli dostępu i izolacji danych użytkowników Samodzielność w dowożeniu zadań oraz odpowiedzialność za jakość wdrażanych zmian Komunikatywność i umiejętność pracy w zespole produktowo-technicznym Język angielski min. B2 w piśmie: dokumentacja, komentarze, komunikacja techniczna Wysoka skuteczność działań — liczy się dowieziony efekt, nie sama aktywność Mile widziane Doświadczenie w pracy nad długofalowo rozwijanym produktem, utrzymywanym i iterowanym na podstawie realnych potrzeb użytkowników Doświadczenie z systemami multi-tenant Znajomość React / Next.js Doświadczenie z systemami realtime lub bazami dokumentowymi Podstawowa znajomość pojęć związanych z bazami OLTP i OLAP oraz różnic między nimi Zainteresowanie AI, agentami AI, LLM-ami lub integracjami automatyzującymi pracę użytkowników Doświadczenie w pracy z monorepo Co oferujemy 8 000 – 16 000 zł netto (B2B / UZ), pełny lub częściowy etat (min. 1/3) 100% zdalnie i elastyczne godziny (dostępność w oknie 9–17) Sprzęt do pracy oraz karta Multisport Coroczne workation w ciepłych miejscach i spotkania integracyjne Praca z AI na froncie realnych wdrożeń produkcyjnych

🏢 Summary: Backend Developer role focused on building and scaling a modern AI-driven platform leveraging Voice AI and communication automation. The position involves developing backend logic, creating microservices, and integrating with external AI services using REST and real-time communication technologies. This is a fully remote opportunity to contribute to a scalable product used by global clients. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of commercial experience in backend development, Very good knowledge of PHP, Minimum 3 years of experience with Laravel, Experience working with Docker, Knowledge of AWS, Experience building REST API and system integrations, Ability to design scalable backend solutions 📃 Skills: PHP, Laravel, Docker, AWS, REST, WebSocket, Microservices, AI, VoiceAI, Backend 🏢 Description: Nasz Klient to międzynarodowa firma technologiczna rozwijająca innowacyjne produkty z obszaru AI, automatyzacji komunikacji oraz inteligentnych rozwiązań customer experience dla globalnych klientów. Projekt koncentruje się na rozwoju nowoczesnej platformy wykorzystującej technologie Voice AI, automatyzację procesów komunikacyjnych oraz integracje z zaawansowanymi modelami generatywnymi. Zakres współpracy obejmuje rozwój backendu produktu, budowę mikroserwisów oraz integrację z rozwiązaniami AI wykorzystywanymi przez klientów biznesowych. Do współpracy zapraszamy osoby posiadające doświadczenie w rozwoju aplikacji backendowych w PHP i Laravel , które chcą uczestniczyć w budowie nowoczesnych produktów wykorzystujących sztuczną inteligencję. 📍 Tryb Współpracy: 100% remote ⏱️ Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięcznym okresem wypowiedzenia 🧑‍💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ? Rozwijaniem głównej platformy backendowej odpowiedzialnej za logikę biznesową, zarządzanie danymi oraz obsługę procesów realizowanych przez rozwiązania AI Tworzeniem i rozwijaniem funkcjonalności związanych z Voice AI, automatyzacją komunikacji oraz obsługą procesów realizowanych w czasie rzeczywistym Budowaniem mikroserwisów integrujących platformę z zewnętrznymi usługami AI odpowiadającymi za generowanie głosu, analizę treści oraz przetwarzanie danych Projektowaniem i rozwijaniem integracji opartych o REST API , WebSocket oraz komunikację asynchroniczną Współpracą z zespołem produktowym przy rozwoju nowych funkcjonalności oraz skalowaniu platformy na kolejne rynki Udziałem w rozwoju produktu wykorzystującego najnowsze rozwiązania z obszaru AI i automatyzacji 🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY? Must have: Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w backend development Bardzo dobra znajomość PHP Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z Laravel Doświadczenie w pracy z Docker Znajomość AWS Doświadczenie w budowie REST API oraz integracji pomiędzy systemami Umiejętność projektowania skalowalnych rozwiązań backendowych Swobodna komunikacja w języku polskim oraz angielskim (minimum B2/C1) Nice to have: Znajomość Go lub Python Doświadczenie z systemami kolejkowymi, takimi jak RabbitMQ , Kafka lub SQS Udział w projektach związanych z AI, automatyzacją lub conversational interfaces Doświadczenie przy budowie systemów o dużej skali lub architektur enterprise Podstawowa znajomość React lub Angular Znajomość technologii związanych z Voice AI oraz modelami generatywnymi 🤝 DLACZEGO WARTO? Możliwość współtworzenia produktu wykorzystującego AI i Voice Automation, znajdującego się na etapie intensywnego rozwoju i skalowania Udział w projektach związanych z nowoczesnymi technologiami AI, automatyzacją komunikacji oraz rozwiązaniami real-time Duża autonomia działania oraz możliwość aktywnego udziału w decyzjach technologicznych Realny wpływ na rozwój produktu, architekturę oraz wdrażane rozwiązania technologiczne Szybki i konkretny proces kwalifikacyjny obejmujący jedną rozmowę 📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami. TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)

🏢 Summary: Mid/Senior AI Automation Engineer role focused on building internal automation tools using backend technologies and GenAI solutions. The position involves developing Python-based workers, integrating LLM/RAG systems, and designing scalable architectures integrated with PHP applications. Work includes rapid prototyping, implementing production-grade solutions, and maintaining high code quality standards in a dynamic environment. 🗂️ Requirements: Commercial experience with PHP (Laravel or Symfony), Commercial experience with Python and FastAPI, Experience integrating and deploying LLM and GenAI solutions, Experience building and integrating ML models (e.g. classifiers), Experience designing REST APIs and GraphQL integrations, Experience working with MySQL or PostgreSQL, Experience with queue systems (Redis or RabbitMQ), Experience with Docker and Docker Compose, Experience with Git and GitFlow, Experience with CI/CD (GitLab CI/CD), Knowledge of OOP and SOLID principles, Experience working with ORM 📃 Skills: Python, PHP, Laravel, Symfony, FastAPI, LLM, RAG, GenAI, LabelStudio, REST, GraphQL, MySQL, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Git, GitLab, CI/CD, ORM, Selenium, Langflow 🏢 Description: Cześć , nazywam się Mateusz i jestem Tech Leadem zespołu odpowiedzialnego za automatyzację w naszej firmie. Szukam AI Automatization Engineera na poziomie Mid lub Senior. Potrzebuję osoby, która nie tylko swobodnie porusza się w backendzie, ale też dobrze rozumie, jak działają modele sztucznej inteligencji, potrafi wdrażać rozwiązania GenAI i budować proste modele, na przykład klasyfikatory integrowane przez Label Studio ML backend. Tworzymy wewnętrzne narzędzia optymalizujące pracę różnych działów biznesowych. Używamy technologii takich jak LLM, RAG czy agenty AI dokładnie tam, gdzie ma to sens biznesowy. Jeśli dany problem można rozwiązać szybciej i taniej zwykłym skryptem w Pythonie albo automatyzacją w Selenium, wybieramy prostszą drogę. Stawiamy na pełne OOP, a nasz stack ma bardzo precyzyjnie podzielone role. PHP z frameworkami Laravel lub Symfony służy nam jako główna baza aplikacji, gdzie często tworzymy projekt, wyznaczamy kierunek architektoniczny i przekazujemy go innym zespołom specjalizującym się stricte w PHP. Z kolei jesteśmy jedynym zespołem w firmie utrzymującym aplikacje w Pythonie, których używamy jako workerów opierając się na frameworku FastAPI, gdzie przetwarzamy dane, komunikujemy się z modelami GenAI i piszemy nasze własne dedykowane modele. Nasz backend w PHP integruje się z workerami w Pythonie oraz pozostałymi platformami przy użyciu REST API, z kolei GraphQL wykorzystujemy do łączności z frontendem w React, tworzonym przez dedykowany zespół frontendowy. Pod spodem mamy bazę MySQL lub PostgreSQL, a narzędzie do kolejkowania dobieramy do wielkości danych. Często wystarcza prosta kolejka bazodanowa lub Redis, a po RabbitMQ sięgamy tylko wtedy, gdy jest to absolutnie konieczne. Korzystamy z GitLab CI oraz CD, przy tworzeniu paczek używamy GitLab Package Registry, a przy tworzeniu aplikacji wykorzystujemy GitLab Container Registry. Pracujemy całkowicie wewnątrz naszej organizacji. Wymagania projektowe potrafią zmieniać się dość dynamicznie, a elastyczna architektura to nasz sposób na sprawną implementację nowych funkcjonalności. Co więcej, często zdarza się, że początkowe założenia biznesowe nie są tak precyzyjne jak byśmy tego oczekiwali. W takich sytuacjach chętnie sięgamy po aplikacje typu Langflow, żeby szybko stworzyć pierwsze iteracje i prototypy. Pozwala nam to w formie Low Code błyskawicznie sprawdzić, czy dane rozwiązanie spełnia wymagania biznesowe i ewentualnie dynamicznie je dostosować. Dopiero w kolejnych iteracjach, mając już zebrane i pewne wymagania z takiego prototypu, planujemy w pełni poprawną architekturę i kodujemy nową aplikację, która ostatecznie zastępuje proste i ograniczone rozwiązanie Low Code. Szukam osoby, która świetnie odnajdzie się w takiej dynamice i zrozumie, że czasem trzeba iść na kompromis. Stosujemy zasady DRY, KISS, YAGNI oraz pełne SOLID, a nasz kod musi być samoopisujący. Kodem zarządzamy przez Git i GitFlow, a do kontaktu z bazą danych wykorzystujemy ORM. Korzystamy ze Dotenv, a każdy projekt musi posiadać wirtualne środowisko oparte o Docker i Docker Compose. Nasz zespół ma płaską strukturę, wszyscy mają równy głos, a komunikacja jest bezpośrednia. Pracujemy w dwutygodniowych iteracjach. Stosujemy praktyki takie jak programowanie w parach i ciągła integracja. Dokumentację na GitLab WIKI ograniczamy do absolutnego minimum, skupiając się na wizji architektonicznej, weryfikowaniu pomysłów przez prototypy i jasnej specyfikacji wymagań. Codzienną pracę opieramy na tablicy Kanban z czytelnym przepływem zadań. Zespół dzieli się na Tech Leada, Developerów Prowadzących, Principal Developerów i Developerów. Developer Prowadzący to osoba przypisana do konkretnego projektu i wraz ze mną ma ogromny wpływ na jego kształtowanie. Z kolei Principal Developer skupia się na konkretnym języku lub technologii w obrębie całego zespołu i wspólnie ze mną dba o jakość kodu. Absolutnie nie akceptujemy zjawiska vibe codingu. Jako programista musisz dokładnie rozumieć, jak działa napisany przez Ciebie lub wygenerowany kod. Nasze dane i logika biznesowa muszą pozostać lokalnie w firmie, dlatego mamy restrykcyjną politykę korzystania z asystentów AI. Naszą preferowaną formą czatu z AI są rozwiązania lokalne. Oczekuję komercyjnego doświadczenia w wymienionych technologiach. W zamian dajemy stabilne warunki i świetne narzędzia, w tym pełen dostęp do All Products Pack od JetBrains, żebyś mógł pracować w najlepszym środowisku. Od razu otrzymujesz 26 dni urlopu niezależnie od formy współpracy. Dodatkowo oferujemy premie za osiągnięcia w ramach naszego systemu jakościowego. Inwestujemy w budżet szkoleniowy i zapewniamy elastyczny system kafeteryjny, z którego sam dobierasz sobie benefity. Zostaw swoje CV i porozmawiajmy o szczegółach.

🏢 Summary: Offer for a Mid/Senior AI Automation Engineer responsible for building and integrating AI-driven automation tools and backend systems within internal business applications. The role combines backend development with implementation of GenAI solutions, custom ML models, and AI agents in a dynamic, prototype-driven environment. Work includes designing scalable architecture, developing Python workers and PHP backends, and integrating AI models via APIs. 🗂️ Requirements: Commercial experience in PHP and Python, Experience with Laravel or Symfony, Experience with FastAPI, Practical knowledge of LLM and GenAI solutions, Ability to build and integrate ML models, Experience with REST API and GraphQL, Experience with MySQL or PostgreSQL, Experience with Docker and Docker Compose, Experience with Git and GitFlow, Knowledge of OOP and SOLID principles, Experience with ORM, Experience with CI/CD pipelines 📃 Skills: PHP, Python, Laravel, Symfony, FastAPI, LLM, GenAI, RAG, Langflow, LabelStudio, REST, GraphQL, MySQL, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Git, GitLab, CI/CD, ORM, Selenium 🏢 Description: Cześć , nazywam się Mateusz i jestem Tech Leadem zespołu odpowiedzialnego za automatyzację w naszej firmie. Szukam AI Automatization Engineera na poziomie Mid lub Senior. Potrzebuję osoby, która nie tylko swobodnie porusza się w backendzie, ale też dobrze rozumie, jak działają modele sztucznej inteligencji, potrafi wdrażać rozwiązania GenAI i budować proste modele, na przykład klasyfikatory integrowane przez Label Studio ML backend. Tworzymy wewnętrzne narzędzia optymalizujące pracę różnych działów biznesowych. Używamy technologii takich jak LLM, RAG czy agenty AI dokładnie tam, gdzie ma to sens biznesowy. Jeśli dany problem można rozwiązać szybciej i taniej zwykłym skryptem w Pythonie albo automatyzacją w Selenium, wybieramy prostszą drogę. Stawiamy na pełne OOP, a nasz stack ma bardzo precyzyjnie podzielone role. PHP z frameworkami Laravel lub Symfony służy nam jako główna baza aplikacji, gdzie często tworzymy projekt, wyznaczamy kierunek architektoniczny i przekazujemy go innym zespołom specjalizującym się stricte w PHP. Z kolei jesteśmy jedynym zespołem w firmie utrzymującym aplikacje w Pythonie, których używamy jako workerów opierając się na frameworku FastAPI, gdzie przetwarzamy dane, komunikujemy się z modelami GenAI i piszemy nasze własne dedykowane modele. Nasz backend w PHP integruje się z workerami w Pythonie oraz pozostałymi platformami przy użyciu REST API, z kolei GraphQL wykorzystujemy do łączności z frontendem w React, tworzonym przez dedykowany zespół frontendowy. Pod spodem mamy bazę MySQL lub PostgreSQL, a narzędzie do kolejkowania dobieramy do wielkości danych. Często wystarcza prosta kolejka bazodanowa lub Redis, a po RabbitMQ sięgamy tylko wtedy, gdy jest to absolutnie konieczne. Korzystamy z GitLab CI oraz CD, przy tworzeniu paczek używamy GitLab Package Registry, a przy tworzeniu aplikacji wykorzystujemy GitLab Container Registry. Pracujemy całkowicie wewnątrz naszej organizacji. Wymagania projektowe potrafią zmieniać się dość dynamicznie, a elastyczna architektura to nasz sposób na sprawną implementację nowych funkcjonalności. Co więcej, często zdarza się, że początkowe założenia biznesowe nie są tak precyzyjne jak byśmy tego oczekiwali. W takich sytuacjach chętnie sięgamy po aplikacje typu Langflow, żeby szybko stworzyć pierwsze iteracje i prototypy. Pozwala nam to w formie Low Code błyskawicznie sprawdzić, czy dane rozwiązanie spełnia wymagania biznesowe i ewentualnie dynamicznie je dostosować. Dopiero w kolejnych iteracjach, mając już zebrane i pewne wymagania z takiego prototypu, planujemy w pełni poprawną architekturę i kodujemy nową aplikację, która ostatecznie zastępuje proste i ograniczone rozwiązanie Low Code. Szukam osoby, która świetnie odnajdzie się w takiej dynamice i zrozumie, że czasem trzeba iść na kompromis. Stosujemy zasady DRY, KISS, YAGNI oraz pełne SOLID, a nasz kod musi być samoopisujący. Kodem zarządzamy przez Git i GitFlow, a do kontaktu z bazą danych wykorzystujemy ORM. Korzystamy ze Dotenv, a każdy projekt musi posiadać wirtualne środowisko oparte o Docker i Docker Compose. Nasz zespół ma płaską strukturę, wszyscy mają równy głos, a komunikacja jest bezpośrednia. Pracujemy w dwutygodniowych iteracjach. Stosujemy praktyki takie jak programowanie w parach i ciągła integracja. Dokumentację na GitLab WIKI ograniczamy do absolutnego minimum, skupiając się na wizji architektonicznej, weryfikowaniu pomysłów przez prototypy i jasnej specyfikacji wymagań. Codzienną pracę opieramy na tablicy Kanban z czytelnym przepływem zadań. Zespół dzieli się na Tech Leada, Developerów Prowadzących, Principal Developerów i Developerów. Developer Prowadzący to osoba przypisana do konkretnego projektu i wraz ze mną ma ogromny wpływ na jego kształtowanie. Z kolei Principal Developer skupia się na konkretnym języku lub technologii w obrębie całego zespołu i wspólnie ze mną dba o jakość kodu. Absolutnie nie akceptujemy zjawiska vibe codingu. Jako programista musisz dokładnie rozumieć, jak działa napisany przez Ciebie lub wygenerowany kod. Nasze dane i logika biznesowa muszą pozostać lokalnie w firmie, dlatego mamy restrykcyjną politykę korzystania z asystentów AI. Naszą preferowaną formą czatu z AI są rozwiązania lokalne. Oczekuję komercyjnego doświadczenia w wymienionych technologiach. W zamian dajemy stabilne warunki i świetne narzędzia, w tym pełen dostęp do All Products Pack od JetBrains, żebyś mógł pracować w najlepszym środowisku. Od razu otrzymujesz 26 dni urlopu niezależnie od formy współpracy. Dodatkowo oferujemy premie za osiągnięcia w ramach naszego systemu jakościowego. Inwestujemy w budżet szkoleniowy i zapewniamy elastyczny system kafeteryjny, z którego sam dobierasz sobie benefity. Zostaw swoje CV i porozmawiajmy o szczegółach.

🏢 Summary: Leadership role focused on transforming frontend development through deep AI integration, enabling teams to build products faster using LLMs and custom AI agents. The position combines hands-on prototyping, workflow redesign, and implementation of AI-driven engineering practices. The goal is to automate repetitive coding and elevate engineers’ focus to business logic and UX. 🗂️ Requirements: Proven experience leading technical teams, Strong knowledge of React, Strong knowledge of TypeScript, Practical experience with LLMs in development workflows, Ability to build and integrate custom AI agents, Experience designing AI-driven development processes, Hands-on frontend development experience, Ability to create custom AI tools and workflows 📃 Skills: React, TypeScript, JavaScript, LLM, Copilot, Claude, AI, SDD, Git, API 🏢 Description: Jesteśmy w punkcie, w którym kodowanie w staje się półproduktem, a prawdziwa gra toczy się o to, jak szybko i inteligentnie potrafimy dostarczać produkty  przy wsparciu narzędzi AI. Szukamy lidera, który nie boi się powiedzieć głośno: "Era pisania kodu dobiega końca". Potrzebujemy kogoś, kto weźmie nasz stack i uzbroi go w AI tak głęboko, że developerzy poczują się, jakby przesiedli się z szybowca do odrzutowca. Twój zakres obowiązków: Hands-on: Będziesz aktywnie pracować z zespołami nad produktem, budując prototypy, wdrażając customowe agenty i pokazując na żywym organizmie, jak AI zmienia codzienny workflow. Zmieniasz paradygmat produkcji: Przebudujesz nasz warsztat pracy. Twoim celem jest osiągnięcie stanu, w którym większość powtarzalnego kodu powstaje autonomicznie, a inżynierowie skupiają się na logice biznesowej i UX. Wdrażasz Inżynierię AI: Będziesz nawigatorem dla zespołu. Twoim zadaniem jest nauczenie ludzi, jak współpracować z LLM-ami, aby nie tylko pisać kod szybciej, ale by był on lepszej jakości niż ten pisany ręcznie. Ewolucja kompetencji: Zmienisz definicję "Frontenda". Będziesz rekrutować i kształtować ludzi,  dla których praca z agentami AI i sterowanie modelami to naturalny workflow. Nasze wymagania: Lider: Potrafisz przekonać sceptyków, że AI to nie zagrożenie, ale potężne narzędzie. Umiesz budować kulturę eksperymentu, gdzie błąd jest nauką, a nie porażką. Frontend: Głęboka wiedza o React i TypeScript, ale z krytycznym podejściem – wiesz, kiedy standardowe podejście jest barierą, a nie wsparciem. AI: Nie tylko słyszałeś o Copilor czy Claude.  Dla ciebie Skilsy, SDD to podstawa efektywnej pracy.  Potrafisz budować własne przepływy, narzędzia i wiesz jak zintegrować je z codzienną pracą zespołu. Pragmatyk: Odróżniasz hype od realnej wartości. Wiesz, kiedy AI pomaga, a kiedy tylko dodaje niepotrzebnej złożoności do projektu. Oferujemy: Współpracę B2B. Pracę hybrydową w wymiarze 3 dni z  biura oraz 2 dni zdalnie od poniedziałku do piątku. Biuro znajduje się przy ul. Życzkowskiego 18. Dlaczego my? Zero "Legacy Mindset": Dajemy Ci swobodę w optymalizowaniu procesów, które spowalniają zespół. Pole bitwy dla innowacji: Masz przestrzeń na testowanie najbardziej odważnych narzędzi AI, jakie pojawiają się na rynku. Wpływ na produkt: Twoje decyzje bezpośrednio przełożą się na to, jak szybko nasi klienci dostaną nowe funkcje. Benefity: Dofinansowujemy kartę sportową Medicover Sport. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.

🏢 Summary: Leadership role focused on transforming frontend development through deep AI integration, enabling teams to autonomously generate repetitive code and accelerate product delivery. The position combines hands-on prototyping, building custom AI agents, and embedding LLM-driven workflows into daily engineering practices. The goal is to redefine frontend engineering by leveraging AI to improve speed, quality, and developer efficiency. 🗂️ Requirements: Proven experience with React, Strong proficiency in TypeScript, Practical experience integrating LLMs into development workflows, Ability to build custom AI agents and automation flows, Experience implementing AI-driven development tools in production environments, Deep understanding of modern frontend architecture, Ability to design and prototype AI-enhanced solutions hands-on 📃 Skills: React, TypeScript, LLM, Copilot, Claude, AI, SDD, Git, API, Automation 🏢 Description: Jesteśmy w punkcie, w którym kodowanie w staje się półproduktem, a prawdziwa gra toczy się o to, jak szybko i inteligentnie potrafimy dostarczać produkty  przy wsparciu narzędzi AI. Szukamy lidera, który nie boi się powiedzieć głośno: "Era pisania kodu dobiega końca". Potrzebujemy kogoś, kto weźmie nasz stack i uzbroi go w AI tak głęboko, że developerzy poczują się, jakby przesiedli się z szybowca do odrzutowca. Twój zakres obowiązków: Hands-on: Będziesz aktywnie pracować z zespołami nad produktem, budując prototypy, wdrażając customowe agenty i pokazując na żywym organizmie, jak AI zmienia codzienny workflow. Zmieniasz paradygmat produkcji: Przebudujesz nasz warsztat pracy. Twoim celem jest osiągnięcie stanu, w którym większość powtarzalnego kodu powstaje autonomicznie, a inżynierowie skupiają się na logice biznesowej i UX. Wdrażasz Inżynierię AI: Będziesz nawigatorem dla zespołu. Twoim zadaniem jest nauczenie ludzi, jak współpracować z LLM-ami, aby nie tylko pisać kod szybciej, ale by był on lepszej jakości niż ten pisany ręcznie. Ewolucja kompetencji: Zmienisz definicję "Frontenda". Będziesz rekrutować i kształtować ludzi,  dla których praca z agentami AI i sterowanie modelami to naturalny workflow. Nasze wymagania: Lider: Potrafisz przekonać sceptyków, że AI to nie zagrożenie, ale potężne narzędzie. Umiesz budować kulturę eksperymentu, gdzie błąd jest nauką, a nie porażką. Frontend: Głęboka wiedza o React i TypeScript, ale z krytycznym podejściem – wiesz, kiedy standardowe podejście jest barierą, a nie wsparciem. AI: Nie tylko słyszałeś o Copilor czy Claude.  Dla ciebie Skilsy, SDD to podstawa efektywnej pracy.  Potrafisz budować własne przepływy, narzędzia i wiesz jak zintegrować je z codzienną pracą zespołu. Pragmatyk: Odróżniasz hype od realnej wartości. Wiesz, kiedy AI pomaga, a kiedy tylko dodaje niepotrzebnej złożoności do projektu. Oferujemy: Umowę o pracę lub na pełny etat (możemy zaproponować Ci umowę zlecenie lub kontrakt). Pracę hybrydową w wymiarze 3 dni z  biura oraz 2 dni zdalnie od poniedziałku do piątku. Biuro znajduje się przy ul. Życzkowskiego 18. Dlaczego my? Zero "Legacy Mindset": Dajemy Ci swobodę w optymalizowaniu procesów, które spowalniają zespół. Pole bitwy dla innowacji: Masz przestrzeń na testowanie najbardziej odważnych narzędzi AI, jakie pojawiają się na rynku. Wpływ na produkt: Twoje decyzje bezpośrednio przełożą się na to, jak szybko nasi klienci dostaną nowe funkcje. Benefity: Dofinansowujemy kartę sportową Medicover Sport. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.

🏢 Summary: Development of an AI-driven financial platform using advanced NLP to deliver real-time market data through natural language queries for institutional investors. The role covers end-to-end ownership from analysis to production and support within a microservices architecture. You will design and build scalable backend systems using Java and Python in a high-frequency deployment environment. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of software development experience, Strong knowledge of SOLID, Strong knowledge of CleanCode, Strong knowledge of DDD, Strong knowledge of BDD, Proven experience with Java, Proven experience with Python, Experience with Spring, Experience with SQL, Experience with NoSQL, Experience with PostgreSQL, Experience with MongoDB, Experience with Microservices, Experience with EventStreaming, Very good English skills 📃 Skills: Java, Python, Spring, SQL, NoSQL, PostgreSQL, MongoDB, Microservices, Kafka, Hibernate, AWS, Azure, GCP, Terraform, Docker, Kubernetes, NLP, AI, MachineLearning, LangChain, LangGraph, React, Vue, Clojure, Kotlin, Bash 🏢 Description: O PROJEKCIE Dołączysz do zespołu, który buduje platformę AI w obszarze finansowym. Tworzymy rozwiązanie oparte o zaawansowane NLP i AI , które pozwala instytucjonalnym inwestorom zadawać pytania w języku naturalnym i w czasie rzeczywistym otrzymywać dane rynkowe. To realny produkt używany globalnie - nowa generacja bankowości cyfrowej . Aktualnie używane technologie: Java, JavaScript, Clojure, Kotlin, Bash, Python. Frameworki wybiera zespół (często React i Vue ). KOGO SZUKAMY Osoby, która bierze odpowiedzialność end-to-end (analiza → development → testy → produkcja → support), pracuje blisko produktu i biznesu, Osoby, która będzie miał realny wpływ na architekturę, jakość i tempo delivery ciekawej nowych technologii i eksperymentów ludzi, którzy akceptują „kontrolowane porażki” jako element nauki developerów, którzy lubią się uczyć nowych języków i narzędzi osób, które chcą budować realny produkt W P RAKTYCE OZNACZA TO Pracę w małym zespole (4–6 osób) z dedykowanym Product Ownerem Przekładanie wymagań biznesowych na stories i iteracyjne wypuszczanie ich na produkcję Projektowanie i rozwijanie nowych elementów systemu zgodnie z ograniczeniami technologicznymi Świadome zarządzanie długiem technicznym (balans między „nowe” a „naprawiamy”) Pair programming i realną współpracę przy projektowaniu rozwiązań Aktywne wsparcie produkcji – bo to, co budujesz, faktycznie żyje i jest używane WYMAGANIA (MUST HAVE) Min. 5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania Bardzo dobra znajomość SOLID, Clean Code, DDD, BDD Java + Python (udokumentowane doświadczenie) Spring Framework Bazy danych SQL i NoSQL (PostgreSQL, MongoDB) Mikroserwisy i event streaming Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (mówienie + pisanie) Chęć dzielenia się wiedzą i współpracy przy projektowaniu systemów Nie wymagamy doświadczenia w bankowości – świeże spojrzenie jest mile widziane . Duży plus , jeśli masz doświadczenie w: Machine Learning / NLP / AI / Data Science NICE TO HAVE Prompt Engineering LangChain LangGraph Clean Architecture JAK PRACUJEMY Zespoły samoorganizujące się , hybrydowy model pracy Nie pracujemy w sprintach – stawiamy na flow : małe, niskiego ryzyka zmiany częste wdrożenia na produkcję tysiące deploymentów rocznie (np. 32 tys. zmian w 2021 ) Produkcja i klienci są na pierwszym miejscu Specjalizacja jest OK, ale cenimy elastyczność i wyjście poza strefę komfortu Zawsze możesz liczyć na pair programming i wsparcie zespołu Sam/a zobacz, dlaczego warto być w j-labs! Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów , która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób . j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata! Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe. Robimy dobre IT albo wcale . Technologie, w których pracujemy to m.in. Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes,Kafka Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 12 lat , a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia . Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy , dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in. na naszym blogu. Dołącz do Gildii Technologicznej l ub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach : Java , Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany. Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)

🏢 Summary: Role focused on developing, refactoring, and productionizing AI applications and agents built mainly in Python, deployed on Google Cloud Platform. The position involves taking MVPs to production standard, designing secure and observable architectures, and integrating LLM-based solutions end-to-end. Work is fully remote with strong ownership over technical decisions and architecture. 🗂️ Requirements: Very good knowledge of Python, Practical experience with GCP (Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, IAM, Pub/Sub), Experience deploying applications to production with CI/CD, monitoring and rollback mechanisms, Ability to refactor, debug and improve existing codebases, Knowledge of application security (secrets management, RBAC, encryption, OWASP Top 10), Experience integrating and working with LLM APIs, Ability to design application architecture and make technical decisions independently 📃 Skills: Python, GCP, CloudRun, CloudSQL, BigQuery, PubSub, IAM, CI/CD, FastAPI, Django, TypeScript, Next.js, LLM, Kafka, n8n, HubSpot, Twilio, Apify, OWASP 🏢 Description: Nasz Klient to jedna z największych firm EdTech w Polsce, która intensywnie rozwija rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję. Dołączysz do zespołu pracującego nad ponad 30 aplikacjami i agentami AI wspierającymi obszary sprzedaży, marketingu, HR, operations oraz IT. Szukamy samodzielnej osoby z bardzo dobrą znajomością Pythona, która potrafi przejmować istniejące prototypy, doprowadzać je do standardu produkcyjnego oraz rozwijać nowe rozwiązania end-to-end. 📍 TRYB PRACY 🏠 100% zdalnie ⏱️ DOSTĘPNOŚĆ 🚀 Preferowany start: czerwiec 2026 (możliwy start od zaraz) 🧑‍💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ? Przeglądem, oceną i refaktoryzacją istniejących aplikacji AI oraz MVP tworzonych głównie w Pythonie i sporadycznie w TypeScript / Next.js Przenoszeniem rozwiązań do środowiska produkcyjnego w Google Cloud Platform (GCP) z wykorzystaniem m.in . Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub, BigQuery i Cloud Tasks Projektowaniem i wdrażaniem elementów związanych z bezpieczeństwem, monitoringiem, obserwowalnością oraz procesami CI/CD Rozwojem nowych aplikacji AI, agentów oraz workflowów integrujących modele LLM (Large Language Models) Bezpośrednią współpracą z biznesem w celu doprecyzowania wymagań i wspólnego rozwijania rozwiązań Samodzielnym podejmowaniem decyzji technicznych dotyczących architektury, jakości kodu i utrzymania aplikacji 🔎 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY? ✅ Must-have Bardzo dobrej znajomości Python Praktycznego doświadczenia z GCP (Google Cloud Platform), w szczególności z Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, IAM oraz Pub/Sub Doświadczenia we wdrażaniu aplikacji na produkcję z wykorzystaniem CI/CD, monitoringu i rollbacków Umiejętności pracy z istniejącym, niedoskonałym kodem – refaktoryzacji, debugowania i porządkowania prototypów Znajomości zagadnień bezpieczeństwa, takich jak sekrety, RBAC, szyfrowanie i OWASP Top 10 Samodzielności oraz umiejętności bezpośredniej współpracy z biznesem ⭐ Nice-to-have Doświadczenie z FastAPI lub Django Znajomość TypeScript i Next.js na poziomie pozwalającym utrzymać istniejący frontend Podstawowa praktyka w pracy z LLM przez API (prompting, agenci, ewaluacja, kontrola kosztów) Znajomość Kafka lub innych technologii event-driven Doświadczenie z n8n lub podobnymi narzędziami do orkiestracji workflowów Integracje z systemami takimi jak HubSpot, Google Workspace, Notion, Twilio czy Apify Komunikatywna znajomość języka angielskiego (minimum B2) 🤝 DLACZEGO WARTO? Współpraca w modelu B2B w stabilnym i długofalowym projekcie Możliwość pracy w pełni zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce Realny wpływ na architekturę i kluczowe decyzje technologiczne Możliwość pracy nad ponad 30 projektami AI o różnym poziomie złożoności Kameralny, techniczny zespół z dużą samodzielnością działania Dynamiczne środowisko, w którym możesz rozwijać się w obszarze AI, GCP i nowoczesnych technologii backendowych 📩 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! 📍Skontaktujemy się z wybranymi osobami. TQLO sp. z o.o. – wpis do rejestru agencji zatrudnienia (KRAZ) nr 33580.

🏢 Summary: The offer is for a developer responsible for building and delivering end-to-end web applications using AI-assisted coding tools, with full ownership from planning to deployment and further development. The role focuses on rapid iteration, testing, and delivering working business solutions (frontend and backend). The candidate will use AI to generate, optimize, and test code while ensuring product quality and stability. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of backend programming experience, Experience with AI coding tools such as Cursor, Claude Code, Codex or similar, Ability to build end-to-end applications (frontend and backend), Experience with Git including worktree, Ability to evaluate and improve AI-generated code, Experience in delivering projects from concept to deployment, Ability to ensure application stability and quality 📃 Skills: Backend, Frontend, AI, Cursor, Claude, Codex, Git, Worktree 🏢 Description: Budujemy i rozwijamy systemy oraz aplikacje webowe, które realnie działają w biznesie - nie robimy projektów "do portfolio". Testujemy pomysły szybko, wdrażamy jeszcze szybciej i obserwujemy efekty. Jeśli szukasz miejsca, gdzie możesz się rozwinąć i jednocześnie budować rzeczy, które działają, to dobrze trafiłeś/aś. O stanowisku Szukamy osoby, która bardzo dobrze odnajduje się w vibe codingu, czyli szybkim budowaniu rozwiązań ze wsparciem AI, iterowaniu, testowaniu i dowożeniu. Dostaniesz dokładny opis projektu, a Twoim zadaniem będzie przygotowanie planu wdrożenia, zbudowanie rozwiązania z wykorzystaniem AI, testy, odpowiedzialność za produkt i dalszy jego rozwój. Nie szukamy osób, które tylko generują kod - szukamy osób, które potrafią dowieźć działające rozwiązania. Co będziesz robić Tworzyć nowe funkcjonalności od zera (frontend + backend) Przerabiać pomysły w działające rozwiązania Konsultować się z osobami, które będą korzystać z systemu i przerabiać ich potrzeby na kod Wykorzystywać AI do tworzenia kodu, jego optymalizacji i testów Iterować - szybko sprawdzać co działa, co nie i poprawiać rozwiązania Dbać o stabilność i jakość działania aplikacji Brać odpowiedzialność za projekt od początku do wdrożenia i dalszego rozwoju Czego wymagamy Doświadczenia w pracy z narzędziami typu Cursor, Claude Code i Codex (lub podobnymi) Ambitnego i kreatywnego podejścia do rozwiązywania problemów Minimum 2-letniego doświadczenia w programowaniu backendu Znajomości Git, w tym worktree Umiejętności budowania prostych aplikacji i funkcjonalności end-to-end Samodzielności w działaniu i otwartości na feedback Umiejętności oceny i poprawiania kodu generowanego przez AI Jeśli masz jakieś własne projekty lub doświadczenie w budowaniu czegoś od zera (w tym z wykorzystaniem AI), będzie to duży plus. Co oferujemy Dużą swobodę działania Elastyczny tryb pracy (stacjonarnie / hybrydowo) Realny wpływ na projekty i decyzje techniczne Pracę przy projektach które faktycznie działają Możliwość rozwoju zawodowego i zdobywania nowych umiejętności Kulturę pracy opartą na zaufaniu, otwartej komunikacji i partnerskim podejściu Jeśli lubisz budować, testować i wdrażać nowe rozwiązania - dogadamy się

🏢 Summary: Fullstack Developer role in an AI-native project building a next-generation system with AI at the core of the architecture. The position involves end-to-end development, combining Kotlin and Node.js on the backend with React and TypeScript on the frontend. The role includes implementing AI-driven features, maintaining high code quality, and supporting CI/CD and containerized environments. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years commercial experience as Fullstack or Backend+Frontend Developer, Commercial experience with Kotlin and React/TypeScript projects, Very good knowledge of Kotlin with Spring Boot or Ktor and Coroutines, Strong knowledge of Node.js with TypeScript using NestJS or Express, At least 2 years of experience with React and TypeScript, Experience with state management tools (Zustand, Redux or React Query), Practical experience with PostgreSQL or MS SQL Server and JPA, Exposed or jOOQ, Experience with AI tools and building LLM or RAG-based systems, Knowledge of Kafka and event-driven architecture, Experience with Docker and Kubernetes, Experience with automated testing using JUnit, Kotest, Jest or Vitest, Polish language proficiency C1/C2, English language proficiency B2 or higher 📃 Skills: Kotlin, Spring, Ktor, Coroutines, Node.js, TypeScript, NestJS, Express, React, Zustand, Redux, ReactQuery, PostgreSQL, MSSQL, JPA, Exposed, jOOQ, Kafka, Docker, Kubernetes, JUnit, Kotest, Jest, Vitest, LLM, RAG 🏢 Description: Szukamy wszechstronnej osoby na stanowisko Developer, która dołączy do tworzonego zespołu budującego system nowej generacji. W tym projekcie AI nie jest tylko hasłem – to rdzeń naszej architektury i Twojego codziennego warsztatu pracy. Będziesz projektować funkcjonalności end-to-end, łącząc solidny backend w Kotlinie i Node.js z nowoczesnym frontendem w React/TypeScript. To idealne miejsce dla osób, które chcą mieć realny wpływ na produkt i kształtować standardy pracy w modelu AI-native development. Profil stanowiska Minimum 3 lata doświadczenia w pracy komercyjnej jako Fullstack lub Backend+Frontend Developer, z udokumentowanymi projektami w technologiach Kotlin oraz React/TypeScript Bardzo dobra znajomość Kotlina (Spring Boot/Ktor, Coroutines) oraz Node.js z TypeScript (NestJS/Express) Biegłość w React (min. 2 lata), TypeScript, zarządzanie stanem (Zustand/Redux/React Query) Praktyczna znajomość PostgreSQL / MS SQL Server (JPA, Exposed lub jOOQ) Język polski (min. C1/C2) oraz angielski (min. B2) – swobodne czytanie dokumentacji Doświadczenie z narzędziami AI (Claude Code, Cursor), tworzenie systemów agentowych, znajomość Kafki, Docker/Kubernetes oraz podejście event-driven Twoje zadania End-to-End Development: Projektowanie i implementacja pełnych ścieżek użytkownika – od schematu bazy danych, przez logikę w Kotlinie/Node.js, aż po responsywny UI w React AI-native Development: Wykorzystanie narzędzi AI (Claude Code i inne) w codziennym workflow oraz implementacja funkcji opartych o modele LLM i RAG Jakość i Architektura: Pisanie czystego kodu z solidnym pokryciem testami (JUnit, Kotest, Jest/Vitest), dbanie o dokumentację i aktywny udział w Code Review Współpraca produktowa: Udział w planowaniu i projektowaniu interfejsów człowiek-AI wspólnie z designerami i Product Ownerem Ownership: Wsparcie procesów CI/CD i konteneryzacji (Docker) oraz monitorowanie własnych rozwiązań po wdrożeniu na produkcję Dla Ciebie Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe