Senior Back-end Developer

🏢 Summary: Tech Lead Backend role focused on designing and evolving a scalable ESG analytics platform that leverages AI/ML for advanced data processing and insight generation. The position combines hands-on backend development with architectural ownership in a production-grade, AI-native distributed system. You will drive technical decisions, scalability, and backend standards in a data-intensive environment. 🗂️ Requirements: 6+ years of backend development experience, Experience designing and developing scalable production systems, Experience with distributed systems architecture, Strong knowledge of SQL and NoSQL databases, Experience building backend systems for data pipelines and analytics, Hands-on experience with Node.js and TypeScript, Experience with REST and GraphQL APIs, Ability to make architectural and technological decisions, Fluent English (min. B2) 📃 Skills: Node.js, TypeScript, NestJS, Next.js, REST, GraphQL, InfluxDB, MQTT, Redis, WebSockets, NATS, SQL, NoSQL, EventSourcing, DDD, AI, MachineLearning 🏢 Description: O nas SH to software house wspierający firmy w tworzeniu bezpiecznych i skalowalnych produktów cyfrowych. Od 2015 roku współpracowaliśmy z ponad 100 organizacjami na pięciu kontynentach, w tym z markami takimi jak Siemens, Toyota czy Rainbow Tours. W SH budujemy systemy produkcyjne, w których AI jest częścią architektury , a nie dodatkiem do roadmapy. Pracujemy nad skalowalnymi produktami dla ambitnych przedsiębiorstw i globalnych firm, od greenfieldów po złożone platformy analityczne.Interesują nas realne problemy inżynierskie: dane, skala, niezawodność, ewolucja systemów i sensowne użycie AI w produkcie. O projekcie Dołączysz do zespołu rozwijającego skalowalną platformę analityczną o charakterze ESG , która poprzez zaawansowaną analizę danych wspiera ograniczanie wpływu na środowisko i redukcję emisji . Platforma: agreguje i przetwarza dane z wielu źródeł, wykorzystuje AI / Machine Learning do zaawansowanej analityki, automatyzacji i generowania insightów , jest projektowana z myślą o długim życiu produktu, rozwoju nowych domen analitycznych i rosnącym obciążeniu. To system produkcyjny , nie POC. AI wpływa tu na decyzje architektoniczne, sposób modelowania danych i rozwój backendu. Twoja rola Jako Tech Lead Backend będziesz : mieć ownership nad architekturą backendu i jej ewolucję, projektować systemy gotowe na AI-driven features, duże wolumeny danych i skalę , aktywnie rozwijać backend (hands-on), wyznaczać standardy inżynierskie i wspierać zespół technicznie, współpracować blisko z produktem, data / ML i innymi inżynierami, podejmować decyzje technologiczne, które mają realny wpływ na produkt. Stack projektowy i obszary techniczne Node.js / TypeScript , NestJS, Next.js, REST, GraphQL, Influx.db, MQTT, Redis, Websockets, NATS. SQL i NoSQL, architektura systemów rozproszonych, backend pod data pipelines, analitykę oraz integracje AI/ML, produkcyjne wdrożenia, skalowanie, Event Sourcing i Domain Driven Design. Wymagania Masz 6+ lat doświadczenia w backendzie, Masz doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu produkcyjnych, skalowalnych systemów , Myślisz strategicznie i bierzesz odpowiedzialność za jakość rozwiązań, Potrafisz łączyć biznes, produkt i inżynierię , Chcesz pracować przy systemach, w których AI realnie zmienia sposób działania produktu , Swobodnie komunikujesz się w języku angielskim (min. B2). Mile widziane Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AgenticAI z wykorzystaniem MCP Doświadczenie LangGraph, Langchain, LangFuse Python, FastAPI, Doświadczenie praktyczne (hands-on) w pracy z ekosystemem Azure Nasza oferta Praca w 100% zdalna lub z naszego biura w Warszawie, Realny wpływ na architekturę i kierunek produktu, Praca przy AI-native systemach , nie eksperymentach pobocznych, Długoterminowe projekty, Sprzęt (MacBook), Multisport, prywatna opieka medyczna, 20 dni płatnej przerwy w świadczeniu usług. Dlaczego warto? Jeśli chcesz: projektować backend z myślą o AI, danych i skali , mieć wpływ, a nie tylko dowozić taski, pracować z dojrzałymi inżynierami nad sensownymi problemami… … to to ogłoszenie jest dla Ciebie!

🏢 Summary: The offer is for a Mid DevOps Engineer responsible for designing and maintaining scalable cloud environments, ensuring infrastructure security, reliability, and performance. The role focuses on Infrastructure as Code, CI/CD automation, monitoring, and supporting development teams in building production-grade systems. You will work on modern cloud-native projects with real impact on architecture and technology decisions. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years experience as DevOps Engineer or similar role, Strong knowledge of Kubernetes, Strong knowledge of Docker, Experience with cloud platforms (GCP or AWS or Azure), Good knowledge of Linux (Debian or Ubuntu or CentOS), Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform or Helm or Kustomize or Ansible), Practical experience with CI/CD processes, Knowledge of infrastructure and network security, Knowledge of PostgreSQL or MySQL, Experience with monitoring and observability tools (Prometheus or Victoria or Grafana), Experience managing production environments, autoscaling and backups, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Kubernetes, Docker, GCP, AWS, Azure, Linux, Debian, Ubuntu, CentOS, Terraform, Helm, Kustomize, Ansible, CI/CD, PostgreSQL, MySQL, Prometheus, Victoria, Grafana 🏢 Description: O nas W SH budujemy systemy produkcyjne, w których AI jest częścią architektury , a nie dodatkiem do roadmapy. Pracujemy nad skalowalnymi produktami dla ambitnych przedsiębiorstw i globalnych firm, od greenfieldów po złożone platformy analityczne. Interesują nas realne problemy inżynierskie: dane, skala, niezawodność, ewolucja systemów i sensowne użycie AI w produkcie. Od 2016 roku współpracowaliśmy z ponad 100 organizacjami na pięciu kontynentach, w tym z markami takimi jak Siemens, Toyota czy Rainbow Tours. Twoja rola Jako Mid DevOps Engineer będziesz: projektować i rozwijać skalowalne środowiska chmurowe dla projektów klientów, odpowiadać za bezpieczeństwo, utrzymanie i niezawodność infrastruktury, rozwijać i utrzymywać rozwiązania Infrastructure as Code, projektować oraz usprawniać procesy CI/CD, wdrażać i rozwijać systemy monitoringu, alertowania oraz analizy wydajności i stanu infrastruktury, wspierać zespoły developerskie w zakresie architektury i najlepszych praktyk DevOps, automatyzować procesy wdrożeniowe oraz operacyjne, optymalizować koszty infrastruktury oraz wykorzystania zasobów chmurowych, diagnozować i rozwiązywać problemy wpływające na dostępność oraz wydajność systemów, aktywnie uczestniczyć w podejmowaniu decyzji technologicznych i architektonicznych. Wymagania Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer lub podobnym, Bardzo dobra znajomość Kubernetes oraz Docker, Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (GCP, AWS lub Azure), Dobra znajomość systemów Linux (Debian, Ubuntu, CentOS), Doświadczenie w automatyzacji infrastruktury z wykorzystaniem Terraform, Helm, Kustomize lub Ansible, Praktyczna znajomość procesów CI/CD, Wiedza z zakresu bezpieczeństwa infrastruktury oraz sieci komputerowych, Znajomość baz danych PostgreSQL lub MySQL, Znajomość narzędzi monitoringu i observability, takich jak Prometheus, Victoria oraz Grafana, Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami produkcyjnymi, autoscalingiem, backupami,Swobodna komunikacja w języku angielskim (min. B2). Mile widziane Doświadczenie z GitHub Actions, CircleCI lub Jenkins, Doświadczenie w pracy z Redis, Doświadczenie w pracy ze firmami typu enterprise i scale-up, Doświadczenie w wykorzystaniu AI do automatyzacji procesów i zwiększania wydajności pracy, Pasja do nowych technologii. Nasza oferta Współpraca B2B, Praca w modelu zdalnym z możliwością korzystania z biura w Warszawie, Elastyczne godziny pracy, Prywatna opieka medyczna, Karta Multisport, Sprzęt do pracy (MacBook), Możliwość pracy przy projektach dla klientów z różnych branż i rynków międzynarodowych. Dlaczego warto? Jeśli chcesz: Projektować i rozwijać nowoczesne środowiska chmurowe dla innowacyjnych produktów, Mieć realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju projektów, Pracować z nowoczesnym stackiem technologicznym i doświadczonym zespołem, Rozwijać swoje kompetencje w projektach dla szybko rozwijających się firm i globalnych organizacji… …to to ogłoszenie jest dla Ciebie.

🏢 Summary: B2B Mid DevOps Engineer role focused on designing, automating and maintaining scalable cloud infrastructures for production systems with embedded AI. The position involves building and improving CI/CD pipelines, Infrastructure as Code, monitoring and security solutions, while ensuring reliability and cost optimization. You will support development teams and influence architectural decisions in international projects. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years experience as DevOps Engineer or similar, Very good knowledge of Kubernetes and Docker, Experience with cloud platforms (GCP, AWS or Azure), Good knowledge of Linux (Debian, Ubuntu, CentOS), Experience with Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Kustomize or Ansible), Practical knowledge of CI/CD processes, Knowledge of infrastructure and network security, Knowledge of PostgreSQL or MySQL, Experience with monitoring and observability tools (Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana), Experience managing production environments, autoscaling and backups, English level B2 or higher 📃 Skills: Kubernetes, Docker, GCP, AWS, Azure, Linux, Terraform, Helm, Kustomize, Ansible, CI/CD, PostgreSQL, MySQL, Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, GitHub, CircleCI, Jenkins, Redis 🏢 Description: O nas W SH budujemy systemy produkcyjne, w których AI jest częścią architektury , a nie dodatkiem do roadmapy. Pracujemy nad skalowalnymi produktami dla ambitnych przedsiębiorstw i globalnych firm, od greenfieldów po złożone platformy analityczne. Interesują nas realne problemy inżynierskie: dane, skala, niezawodność, ewolucja systemów i sensowne użycie AI w produkcie. Od 2016 roku współpracowaliśmy z ponad 100 organizacjami na pięciu kontynentach, w tym z markami takimi jak Siemens, Toyota czy Rainbow Tours. Twoja rola Jako Mid DevOps Engineer będziesz: projektować i rozwijać skalowalne środowiska chmurowe dla projektów klientów, odpowiadać za bezpieczeństwo, utrzymanie i niezawodność infrastruktury, rozwijać i utrzymywać rozwiązania Infrastructure as Code, projektować oraz usprawniać procesy CI/CD, wdrażać i rozwijać systemy monitoringu, alertowania oraz analizy wydajności i stanu infrastruktury, wspierać zespoły developerskie w zakresie architektury i najlepszych praktyk DevOps, automatyzować procesy wdrożeniowe oraz operacyjne, optymalizować koszty infrastruktury oraz wykorzystania zasobów chmurowych, diagnozować i rozwiązywać problemy wpływające na dostępność oraz wydajność systemów, aktywnie uczestniczyć w podejmowaniu decyzji technologicznych i architektonicznych. Wymagania Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer lub podobnym, Bardzo dobra znajomość Kubernetes oraz Docker, Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (GCP, AWS lub Azure), Dobra znajomość systemów Linux (Debian, Ubuntu, CentOS), Doświadczenie w automatyzacji infrastruktury z wykorzystaniem Terraform, Helm, Kustomize lub Ansible, Praktyczna znajomość procesów CI/CD, Wiedza z zakresu bezpieczeństwa infrastruktury oraz sieci komputerowych, Znajomość baz danych PostgreSQL lub MySQL, Znajomość narzędzi monitoringu i observability, takich jak Prometheus, Victoria oraz Grafana, Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami produkcyjnymi, autoscalingiem, backupami,Swobodna komunikacja w języku angielskim (min. B2). Mile widziane Doświadczenie z GitHub Actions, CircleCI lub Jenkins, Doświadczenie w pracy z Redis, Doświadczenie w pracy ze firmami typu enterprise i scale-up, Doświadczenie w wykorzystaniu AI do automatyzacji procesów i zwiększania wydajności pracy, Pasja do nowych technologii. Nasza oferta Współpraca B2B (ok. 80-90 godzin miesięcznie), Praca w modelu zdalnym z możliwością korzystania z biura w Warszawie, Elastyczne godziny pracy, Prywatna opieka medyczna, Karta Multisport, Sprzęt do pracy (MacBook), Możliwość pracy przy projektach dla klientów z różnych branż i rynków międzynarodowych. Dlaczego warto? Jeśli chcesz: Projektować i rozwijać nowoczesne środowiska chmurowe dla innowacyjnych produktów, Mieć realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju projektów, Pracować z nowoczesnym stackiem technologicznym i doświadczonym zespołem, Rozwijać swoje kompetencje w projektach dla szybko rozwijających się firm i globalnych organizacji… …to to ogłoszenie jest dla Ciebie.

🏢 Summary: Fullstack Developer role in a strategic AI platform used in production to build and deploy Machine Learning and GenAI solutions integrated with business applications. The position focuses primarily on backend development in Java and Spring Boot with a significant frontend part in Angular, within a microservices architecture. The project involves building scalable, high-availability systems in a cloud-based environment. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of professional experience, Strong knowledge of Java, Strong knowledge of Spring and Spring Boot, Experience with Angular, Experience with TypeScript, Experience with RxJS, Experience with messaging systems, Experience with cloud platforms, Experience with containerization, Experience with orchestration platforms 📃 Skills: Java, Spring, SpringBoot, Angular, TypeScript, RxJS, SQL, NoSQL, Azure, OpenShift, CI/CD, Messaging, Docker, Kubernetes 🏢 Description: O projekcie Dołączysz do zespołu rozwijającego strategiczną platformę AI wykorzystywaną w środowisku produkcyjnym do budowy i wdrażania rozwiązań opartych o Machine Learning, GenAI oraz modele językowe (LLM). System integruje modele językowe z aplikacjami biznesowymi, wspierając automatyzację procesów, analizę danych, generowanie treści i wsparcie użytkowników. Stack technologiczny: Java, Spring Boot, Angular, TypeScript, RxJS, SQL, NoSQL, Azure Cloud Services, OpenShift, CI/CD. Rola: Fullstack Developer (około 70% Java, 30% Angular). Lokalizacja: Kraków, praca hybrydowa (3 dni z biura w Krakowie). Twoje zadania Rozwój backendu w Java i Spring Boot (około 70%). Rozwój frontendu w Angular (około 30%). Projektowanie skalowalnych i wysokodostępnych rozwiązań w architekturze mikroserwisowej. Tworzenie i rozwój nowych funkcjonalności opartych o AI i GenAI. Wymagania Minimum 4 lata doświadczenia. Bardzo dobra znajomość Java oraz Spring/Spring Boot. Doświadczenie w rozwoju aplikacji frontendowych w Angular, TypeScript i RxJS. Doświadczenie w pracy z systemami messagingowymi. Doświadczenie z platformami chmurowymi. Doświadczenie z konteneryzacją i platformami orkiestracji. Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2. Mile widziane: Doświadczenie z Python, Node.js lub React. Doświadczenie z rozwiązaniami GenAI i modelami LLM. Znajomość LangChain lub LangGraph. Dlaczego warto Praca przy strategicznej platformie AI wykorzystywanej produkcyjnie w dużej organizacji. Możliwość zdobycia praktycznego doświadczenia z GenAI, LLM oraz nowoczesnymi frameworkami agentowymi. Długofalowy projekt rozwijany w oparciu o nowoczesne technologie i architekturę mikroserwisową.

🏢 Summary: Rola dotyczy projektowania i rozwoju skalowalnych rozwiązań backendowych w oparciu o Microsoft Azure, stanowiących fundament dla enterprise’owej platformy AI (MCP Graph Broker). Obejmuje budowę API, integracji i komponentów wspierających orkiestrację AI oraz wdrożenia produkcyjne dla systemów o dużej skali. Praca koncentruje się na architekturze chmurowej, mikroserwisach i integracji z narzędziami AI/ML w środowisku enterprise. 🗂️ Requirements: Minimum 5 lat doświadczenia w budowie skalowalnych aplikacji webowych lub systemów enterprise, Bardzo dobra znajomość .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, Doświadczenie z REST oraz OData, Znajomość usług Microsoft Azure i praktyk cloud computing, Znajomość architektury mikroserwisowej i zarządzania API, Doświadczenie z .NET / C# oraz wzorcami Clean Architecture, DDD, CQRS, Event Sourcing, Doświadczenie w projektowaniu i implementacji REST API oraz GraphQL, Znajomość baz wektorowych i wyszukiwania semantycznego (RAG), Doświadczenie z ML/AI API w środowiskach produkcyjnych, Doświadczenie w projektowaniu systemów wysokodostępnych i odpornych na duże wolumeny danych, Znajomość Cloud Design Patterns, Doświadczenie w budowie aplikacji Enterprise SaaS, Wykształcenie wyższe techniczne 📃 Skills: .NET, C#, ASP.NET, WebAPI, MS SQL, EntityFramework, REST, OData, Azure, AppServices, Functions, CosmosDB, AzureSQL, ServiceBus, AzureSearch, GraphQL, Microservices, DDD, CQRS, EventSourcing, CleanArchitecture, SaaS, RAG, MCP, AI, ML, DevOps, Agile 🏢 Description: Tworzymy cyfrowe produkty dla nowoczesnego środowiska pracy oparte na chmurze, AI i technologiach, które realnie wspierają pracowników na całym świecie. Chcesz pracować nad rozwiązaniami, w których backend, API i integracje realnie napędzają systemy AI klasy enterprise? Dołącz do nas i zobacz, co budujemy. Jako część naszego zespołu będziesz : wykorzystywać swoją wiedzę z zakresu cloud computingu, integracji systemów i rozwoju oprogramowania, projektować i rozwijać rozwiązania backendowe oparte na Microsoft Azure, które będą technologicznym fundamentem dla MCP Graph Broker — jednego z pierwszych tego typu rozwiązań AI dla środowisk enterprise w Polsce, współtworzyć skalowalne API, integracje i komponenty aplikacyjne wspierające warstwę orkiestracji AI, zarządzanie kontekstem oraz komunikację między systemami, przygotowywać rozwiązania gotowe do wdrożeń produkcyjnych — od kontrolowanych środowisk testowych po systemy obsługujące ponad 500 000 użytkowników dziennie w sektorze finansowym, handlowym i publicznym. Aplikuj, jeśli masz : minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w budowie skalowalnych aplikacji webowych, usług backendowych lub systemów klasy enterprise, bardzo dobrą znajomość .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, REST oraz OData, znajomość usług Azure i dobrych praktyk pracy z chmurą, np. Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus czy Azure SQL, dobrą znajomość architektury mikroserwisowej, zarządzania API oraz usług chmurowych wykorzystywanych w systemach enterprise, znajomość metodyk Agile, praktyk DevOps oraz nowoczesnych narzędzi wykorzystywanych w procesie tworzenia oprogramowania, znajomość i umiejętność stosowania Cloud Design Patterns, doświadczenie w budowie aplikacji klasy Enterprise SaaS , wiedzę i doświadczenie w pracy z .NET / C# oraz wzorcami projektowymi, takimi jak Clean Architecture, DDD, CQRS czy Event Sourcing, doświadczenie w projektowaniu i implementacji REST API oraz GraphQL, szczególnie w kontekście API klasy enterprise, znajomość baz wektorowych oraz technik wyszukiwania semantycznego, np. Azure AI Search, w systemach RAG / Retrieval-Augmented Generation, znajomość protokołu MCP / Model Context Protocol lub podobnych protokołów kontekstowych oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami ML / AI API w środowiskach produkcyjnych, doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań typu AI API Layer , doświadczenie w projektowaniu rozwiązań odpornych na duże wolumeny danych i zapewniających wysoką dostępność, doświadczenie w budowie frameworków lub platform aplikacyjnych, umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów, prowadzenia inicjatyw technicznych oraz jasnej komunikacji, zainteresowanie nowymi technologiami i śledzenie najnowszych trendów w obszarze chmury, AI i systemów agentowych, znajomość języka polskiego na poziomie C1+ oraz języka angielskiego na poziomie B2+, możliwość pracy w modelu hybrydowym z Białegostoku lub okolic — minimum 3 dni w tygodniu z biura i maksymalnie 2 dni pracy zdalnej), wykształcenie wyższe techniczne, najlepiej informatyczne lub pokrewne. Mile widziane : znajomość wzorców orkiestracji agentów AI, takich jak routing, zarządzanie pamięcią, wykorzystanie narzędzi czy human-in-the-loop, doświadczenie z architekturą multi-tenant, obejmującą separację kontekstu, izolację danych i polityki dostępu w środowiskach SaaS, praktyczna znajomość modeli konwersacyjnych i dialogowych, w tym fine-tuningu, RLHF oraz prompt engineeringu dla LLM, szczególnie w kontekście asystentów AI. Oferujemy: wynagrodzenie 20 000–22 000 PLN brutto miesięcznie na umowie o pracę oraz 18-miesięczną umowę z możliwością przedłużenia, pracę przy rozwoju rozproszonego systemu chmurowego klasy enterprise, w którym AI jest częścią architektury, a nie tylko dodatkową funkcją, realny wpływ na architekturę platformy używanej przez setki tysięcy pracowników, możliwość pracy z nowoczesnymi rozwiązaniami Azure, najnowszymi modelami LLM oraz narzędziami MLOps, przestrzeń do wielokierunkowego rozwoju zawodowego, certyfikacji i wymiany wiedzy, elastyczny model pracy hybrydowej, pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport.

🏢 Summary: Offer for an experienced Backend .NET Developer working in an AI-first environment where AI and LLM models are core tools in designing, implementing, and maintaining modern systems. The role focuses on building scalable, high-quality backend solutions using Spec Driven Development and AI-supported workflows. You will develop event-driven microservices, integrate LLMs into daily development, and ensure performance, security, and reliability of production systems. 🗂️ Requirements: Strong knowledge of C# and .NET 8, Daily practical use of AI tools in development (e.g. GitHub Copilot), Hands-on experience with LLM models in software development, Ability to build full functionalities using AI support, Experience with prompting and model context management, Experience with Event Driven Architecture and Apache Kafka, Knowledge of microservices architecture patterns, Experience with PostgreSQL and MS SQL, Experience with Docker and containerized environments, Experience with CI/CD pipelines (e.g. Azure Pipelines) 📃 Skills: C#, .NET, LLM, GitHubCopilot, Kafka, PostgreSQL, MSSQL, Docker, CI/CD, Azure, GCP, DDD, MCP, SpecDrivenDevelopment, TestContainers 🏢 Description: Tworzymy oprogramowanie w podejściu AI-first — sztuczna inteligencja jest integralną częścią naszego procesu wytwarzania, a nie jedynie dodatkiem do pracy programisty. Szukamy doświadczonego Backend .NET Developera, który potrafi świadomie wykorzystywać narzędzia AI oraz modele LLM do projektowania, implementacji i utrzymania nowoczesnych systemów. Jeśli traktujesz AI jako realny multiplier produktywności, rozumiesz jego ograniczenia i potrafisz budować z jego pomocą wysokiej jakości rozwiązania — chcemy Cię poznać. Dlaczego ta rola jest inna? U nas AI: nie jest eksperymentem, nie jest ciekawostką, jest podstawowym narzędziem pracy developera. Budujemy środowisko, w którym programista koncentruje się na architekturze, jakości i rozwiązywaniu problemów, a AI realnie przyspiesza proces tworzenia oprogramowania. Twój zakres obowiązków: Współpracujesz z zespołem developerskim, analitykami oraz Product Ownerem. Dbajesz o jakość, bezpieczeństwo i wydajność tworzonych rozwiązań. Tworzysz testy jednostkowe i integracyjne ( m.in . z wykorzystaniem TestContainers). Wspierasz systemy produkcyjne i analizujesz problemy z wykorzystaniem narzędzi AI. Wykorzystujesz modele LLM w codziennej pracy: projektujesz rozwiązania, generujesz kod, przeprowadzasz refaktoryzację, analizujesz błędy oraz tworzysz testy. Pracujesz w podejściu Spec Driven Development — implementujesz funkcjonalności na podstawie precyzyjnych specyfikacji współpracujących z narzędziami AI. Wykorzystujesz MCP (Model Context Protocol) lub podobne metody zarządzania kontekstem modeli w procesie developmentu. Budujesz czysty, skalowalny i testowalny kod wspierany przez narzędzia AI.​ Nasze wymagania (AI jest dla nas równie ważne jak .NET) Bardzo dobrze znasz C# oraz platformę .NET 8. Praktycznie i na co dzień wykorzystujesz narzędzia AI w developmentcie (GitHub Copilot lub podobne). Potrafisz efektywnie pracować z modelami LLM — rozumiesz ich możliwości, ograniczenia oraz sposoby optymalizacji pracy z nimi. Masz dowiadczenie w wykorzystywaniu AI do budowy pełnych funkcjonalności, a nie jedynie generowania fragmentów kodu. Znasz pracę z kontekstem modeli (prompting, iteracyjna praca ze specyfikacją, walidacja wyników). Masz doświadczenie w Event Driven Architecture z wykorzystaniem Apache Kafka. Znasz wzorce mikroserwisowe. Masz doświadczenie z PostgreSQL oraz MS SQL. Korzystasz z Dockera i pracujesz w środowiskach konteneryzowanych. Masz doświadczenie z CI/CD (Azure Pipelines lub podobne). Szczególnie cenimy: Masz doświadczenie z MCP lub podobnymi podejściami integracji AI z workflow developerskim. Znasz Spec Driven Development. Rozumiesz architekturę i działanie modeli LLM wykorzystywanych w narzędziach developerskich. Znasz Domain-Driven Design (DDD). Masz doświadczenie chmurowe (Azure / GCP). Tworzysz własne workflow, agentów lub automatyzacje developerskie oparte o AI. Oferujemy: Zatrudnienie w oparciu o kontrakt. Pracę hybrydową. Nasze biuro znajduje się w Krakowie przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18. Przyjazne środowisko pracy z doświadczonym zespołem, który chętnie dzieli się wiedzą. Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne. Benefity: Dofinansowujemy kartę sportową Medicover Sport. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.

🏢 Summary: Fullstack Developer role in an AI-native project building a next-generation system with AI at the core of the architecture. The position involves end-to-end development, combining Kotlin and Node.js on the backend with React and TypeScript on the frontend. The role includes implementing AI-driven features, maintaining high code quality, and supporting CI/CD and containerized environments. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years commercial experience as Fullstack or Backend+Frontend Developer, Commercial experience with Kotlin and React/TypeScript projects, Very good knowledge of Kotlin with Spring Boot or Ktor and Coroutines, Strong knowledge of Node.js with TypeScript using NestJS or Express, At least 2 years of experience with React and TypeScript, Experience with state management tools (Zustand, Redux or React Query), Practical experience with PostgreSQL or MS SQL Server and JPA, Exposed or jOOQ, Experience with AI tools and building LLM or RAG-based systems, Knowledge of Kafka and event-driven architecture, Experience with Docker and Kubernetes, Experience with automated testing using JUnit, Kotest, Jest or Vitest, Polish language proficiency C1/C2, English language proficiency B2 or higher 📃 Skills: Kotlin, Spring, Ktor, Coroutines, Node.js, TypeScript, NestJS, Express, React, Zustand, Redux, ReactQuery, PostgreSQL, MSSQL, JPA, Exposed, jOOQ, Kafka, Docker, Kubernetes, JUnit, Kotest, Jest, Vitest, LLM, RAG 🏢 Description: Szukamy wszechstronnej osoby na stanowisko Developer, która dołączy do tworzonego zespołu budującego system nowej generacji. W tym projekcie AI nie jest tylko hasłem – to rdzeń naszej architektury i Twojego codziennego warsztatu pracy. Będziesz projektować funkcjonalności end-to-end, łącząc solidny backend w Kotlinie i Node.js z nowoczesnym frontendem w React/TypeScript. To idealne miejsce dla osób, które chcą mieć realny wpływ na produkt i kształtować standardy pracy w modelu AI-native development. Profil stanowiska Minimum 3 lata doświadczenia w pracy komercyjnej jako Fullstack lub Backend+Frontend Developer, z udokumentowanymi projektami w technologiach Kotlin oraz React/TypeScript Bardzo dobra znajomość Kotlina (Spring Boot/Ktor, Coroutines) oraz Node.js z TypeScript (NestJS/Express) Biegłość w React (min. 2 lata), TypeScript, zarządzanie stanem (Zustand/Redux/React Query) Praktyczna znajomość PostgreSQL / MS SQL Server (JPA, Exposed lub jOOQ) Język polski (min. C1/C2) oraz angielski (min. B2) – swobodne czytanie dokumentacji Doświadczenie z narzędziami AI (Claude Code, Cursor), tworzenie systemów agentowych, znajomość Kafki, Docker/Kubernetes oraz podejście event-driven Twoje zadania End-to-End Development: Projektowanie i implementacja pełnych ścieżek użytkownika – od schematu bazy danych, przez logikę w Kotlinie/Node.js, aż po responsywny UI w React AI-native Development: Wykorzystanie narzędzi AI (Claude Code i inne) w codziennym workflow oraz implementacja funkcji opartych o modele LLM i RAG Jakość i Architektura: Pisanie czystego kodu z solidnym pokryciem testami (JUnit, Kotest, Jest/Vitest), dbanie o dokumentację i aktywny udział w Code Review Współpraca produktowa: Udział w planowaniu i projektowaniu interfejsów człowiek-AI wspólnie z designerami i Product Ownerem Ownership: Wsparcie procesów CI/CD i konteneryzacji (Docker) oraz monitorowanie własnych rozwiązań po wdrożeniu na produkcję Dla Ciebie Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe

🏢 Summary: Development of a backend for an AI-native integration platform for financial institutions, focused on orchestrating long-running data processing workflows and system integrations. The role involves building APIs, designing data models, and ensuring reliability, auditability, and security of financial data processing. You will implement scalable, fault-tolerant data pipelines and integration mechanisms in a production environment. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of backend development experience, Very good knowledge of Python, Experience designing and building REST or GraphQL APIs, Practical experience with PostgreSQL (data modeling, queries, schema design), Experience with Docker and basic knowledge of Kubernetes, Experience with production data processing systems, Ability to design scalable and fault-tolerant systems 📃 Skills: Python, REST, GraphQL, PostgreSQL, Docker, Kubernetes 🏢 Description: O projekcie Projekt dotyczy budowy nowoczesnej platformy do zarządzania integracjami oraz transformacją danych w środowisku instytucji finansowych . System umożliwia definiowanie, uruchamianie oraz monitorowanie procesów przetwarzania danych pomiędzy różnymi systemami źródłowymi i docelowymi. Rozwiązanie zostało zaprojektowane jako platforma typu AI-native , w której część procesów konfiguracyjnych i analitycznych jest wspierana przez komponenty wykorzystujące modele AI. Platforma kładzie duży nacisk na niezawodność, audytowalność oraz bezpieczeństwo danych , ze względu na przetwarzanie wrażliwych danych finansowych. Backend systemu odpowiada za orkiestrację długotrwałych procesów przetwarzania danych, integracje z systemami klientów, zarządzanie konfiguracją transformacji oraz pełną historię i śledzenie wykonania procesów. Zadania Projektowanie i rozwój backendu platformy integracyjnej Tworzenie i rozwijanie API (REST / GraphQL) udostępniających funkcjonalności systemu Projektowanie modeli danych oraz schematów w PostgreSQL Implementacja workflowów do orkiestracji długotrwałych procesów przetwarzania danych (np. integracje, transformacje) Budowa mechanizmów integracji z zewnętrznymi systemami klientów Implementacja pipeline’ów przetwarzania danych: ingestia, transformacja, walidacja i dostarczanie danych Zapewnienie wysokiej niezawodności systemu (retry logic, idempotentność, fault tolerance) Implementacja mechanizmów audit loggingu oraz śledzenia historii przetwarzania danych Współpraca z zespołem AI przy integracji komponentów inteligentnych z backendem platformy Implementacja monitoringu, logowania oraz mechanizmów obserwowalności systemu Utrzymywanie wysokiej jakości kodu poprzez testy i code review Wymagania Minimum 4 lata doświadczenia w developmentcie backendowym Bardzo dobra znajomość Python Doświadczenie w projektowaniu i budowie API (REST lub GraphQL) Praktyczna znajomość PostgreSQL (modelowanie danych, zapytania, projektowanie schematów) Znajomość konteneryzacji ( Docker ) oraz podstaw Kubernetes Doświadczenie z systemami przetwarzającymi dane w środowisku produkcyjnym Umiejętność projektowania systemów odpornych na błędy i skalowalnych Znajomość narzędzi wspierających pracę programisty (w tym asystentów AI) Mile widziane Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji workflowów (np. Temporal, Prefect, Airflow ) Znajomość architektury event-driven (np. Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus) Doświadczenie w projektowaniu systemów SaaS multi-tenant Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi ( AWS lub Azure ) Praca z systemami przetwarzającymi dane finansowe lub regulowane Znajomość mechanizmów audit trail, data lineage oraz data integrity Doświadczenie z Redis (cache, pub/sub) Podstawowa znajomość integracji backendów z LLM / systemami AI Dlaczego warto Praca nad nowoczesną platformą data & AI dla sektora finansowego Realny wpływ na architekturę oraz rozwój kluczowych komponentów systemu Projekt obejmujący zaawansowane przetwarzanie danych i workflow orchestration Współpraca z zespołem łączącym kompetencje backend, data engineering i AI Możliwość pracy z nowoczesnym stackiem technologicznym i rozwiązywania złożonych problemów systemowych

🏢 Summary: Role for an experienced DevOps/SRE/Platform Engineer to build an AI-native, multi-cloud platform from scratch, with strong focus on Kubernetes, IaC and AIOps practices. The position involves designing cloud architecture, implementing GitOps-based CI/CD, and ensuring security and observability for high-availability systems. You will shape technology choices and operational standards in a modern, AI-driven environment. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years commercial experience as DevOps/SRE/Platform Engineer, At least 2 years of production experience with Kubernetes, Hands-on experience in multi-cloud environments (AWS and GCP or Azure), Strong experience with Infrastructure as Code, Proficiency with CI/CD pipelines in GitLab, Very good knowledge of Linux (RHEL/Ubuntu), Proficiency in Bash or Python scripting, Experience with high-availability systems (HA/SLA), Experience working in Agile/Scrum, Polish C1 and English B2 minimum 📃 Skills: Kubernetes, AWS, GCP, Azure, Docker, Helm, Terraform, GitLabCI, Nginx, PostgreSQL, MSSQL, Linux, Bash, Python, Shell, ArgoCD, Prometheus, Grafana, Loki, Vault, OpenTelemetry, GitOps, CICD 🏢 Description: Dołączysz do nowo tworzonego zespołu, który od podstaw buduje system oparty o ideę AI-native. Tutaj sztuczna inteligencja nie jest tylko dodatkiem – to fundament architektury, procesów deweloperskich i operacyjnych. Jako jeden z pierwszych inżynierów w zespole, będziesz mieć realny wpływ na kształt platformy, wybór technologii oraz standardy pracy. Szukamy osoby z pasją do chmury, która chce wyznaczać trendy w erze AIOps. Profil stanowiska: Doświadczenie: Minimum 3 lata pracy komercyjnej jako DevOps/SRE/Platform Engineer, w tym co najmniej 2 lata z Kubernetes w środowisku produkcyjnym Ekspercka wiedza Cloud: Doświadczenie w pracy w środowisku multi-cloud (AWS oraz GCP lub Azure) Stack Techniczny: Biegłość w technologiach: Docker, Helm, Terraform/IaC, GitLab CI/CD, nginx, PostgreSQL oraz MS SQL Systemy i Skryptowanie: Bardzo dobra znajomość Linux (RHEL/Ubuntu) oraz biegłość w Bash/Python/Shell Scripting Metodyka: Doświadczenie w pracy w Agile/Scrum oraz utrzymywaniu systemów o wysokiej dostępności (HA/SLA) Wykształcenie: Preferowane wyższe techniczne (Informatyka i pokrewne) lub udokumentowane sukcesy zawodowe Języki: Język polski (min. C1) oraz angielski (min. B2) – swobodne czytanie dokumentacji i komunikacja techniczna to podstawa Mile widziane: Certyfikaty (CKA/CKAD, AWS Solutions Architect, HashiCorp Terraform) oraz znajomość narzędzi takich jak ArgoCD, Prometheus/Grafana czy OpenTelemetry Twoje zadania: Budowa platformy od zera: Projektowanie architektury multi-cloud i infrastruktury jako kodu (IaC) oraz zarządzanie produkcyjnymi klastrami Kubernetes AI-native Operations: Integracja narzędzi AI (np. Claude Code) w workflow zespołu, wdrażanie praktyk AIOps i budowa pipeline’ów wspierających deployment modeli AI. Automatyzacja CI/CD & GitOps: Tworzenie zaawansowanych pipeline’ów w GitLab CI oraz wdrażanie podejścia GitOps (ArgoCD) Bezpieczeństwo (DevSecOps): Wdrażanie zasady security-by-design, zarządzanie sekretami (Vault) i skanowanie podatności Observability: Implementacja pełnego stacka monitoringu (Prometheus, Grafana, Loki) oraz definiowanie standardów SLO/SLI Współpraca i Mentoring: Wspieranie deweloperów w konteneryzacji, udział w decyzjach architektonicznych i dzielenie się wiedzą Czym NIE będziesz się zajmować: Wsparciem L1/L2, utrzymywaniem starej infrastruktury on-premise ani pracą w izolacji od biznesu Dla Ciebie: Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe Udogodnienia dla rowerzystów/ rowerzystek (rowerownie), a dla tych, co do pracy docierają samochodem – parking

🏢 Summary: Rola Senior Software Engineera w międzynarodowym projekcie rozwijającym platformę AI/NLP do analizy danych rynków finansowych w czasie rzeczywistym. Praca obejmuje projektowanie i rozwój mikroserwisowych systemów przetwarzania strumieniowego z wykorzystaniem Pythona i Javy. Zespół pracuje w modelu hybrydowym, dostarczając rozwiązania produkcyjne w podejściu ciągłej integracji i wdrożeń. 🗂️ Requirements: Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu, Bardzo dobra znajomość Python, Dobra znajomość Java 17+, Doświadczenie ze Spring Framework, Znajomość JavaScript, Znajomość zasad SOLID, Clean Code, DDD, BDD, Doświadczenie z bazami danych SQL i NoSQL (PostgreSQL, MongoDB), Doświadczenie z architekturą mikroserwisową, Doświadczenie z event streaming / messaging (np. Kafka), Umiejętność projektowania systemów i wsparcia innych inżynierów, Bardzo dobra znajomość języka angielskiego 📃 Skills: Python, Java, Spring, JavaScript, SQL, NoSQL, PostgreSQL, MongoDB, Kafka, Microservices, Bash, NLP, MachineLearning, AI, EventStreaming, CI/CD 🏢 Description: O projekcie Dołącz do zespołu, który rozwija platformę wykorzystująca sztuczną inteligencję i przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby usprawnić sposób, w jaki inwestorzy instytucjonalni korzystają z danych i usług rynków finansowych. Rozwiązanie umożliwia dostęp do danych rynkowych, analiz, wycen oraz informacji tradingowych w czasie rzeczywistym. W projekcie wykorzystywane są nowoczesne technologie AI, aby dostarczać klientom szybciej i skuteczniej wartościowe informacje wspierające podejmowanie decyzji inwestycyjnych. Praca w międzynarodowym środowisku obejmującym zespoły zlokalizowane w Polsce, Wielkiej Brytanii, USA, Kanadzie, Indiach, Chinach i Hongkongu. Autonomiczne zespoły, kulturę ciągłego dostarczania wartości oraz bliską współpracę z biznesem. Praca hybrydowa - 2 dni praca z biura zlokalizowanego w Krakowie. Technologie w projekcie: Backend: Java (17+), Python, Kotlin, Clojure Frontend: JavaScript, Inne: Bash, NLP, Machine Learning, AI, Event Streaming Architektura: mikroserwisowa, przetwarzanie strumieniowe danych CI/CD: podejście „flow-based” – ciągła integracja i produkcyjne wdrożenia dzienne Twoje zadania Praca w zespole liczącym 4–6 osób przy ścisłej współpracy z Product Ownerem. Analiza wymagań biznesowych oraz ich podział na mniejsze elementy funkcjonalne. Projektowanie, implementacja, testowanie i wdrażanie rozwiązań produkcyjnych. Udział we wszystkich etapach cyklu życia oprogramowania, w tym wsparciu środowiska produkcyjnego. Rozwijanie i utrzymywanie aplikacji opartych o architekturę mikroserwisową. Identyfikowanie i redukcja długu technicznego przy jednoczesnym rozwoju nowych funkcjonalności. Projektowanie rozwiązań zgodnych ze standardami architektonicznymi i technologicznymi organizacji. Współpraca w modelu pair programming oraz code review. Wspieranie członków zespołu poprzez dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami. Współtworzenie rozwiązań wykorzystujących AI, NLP oraz technologie data-driven. Wymagania Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w programowaniu. Bardzo dobra znajomość Python. Dobra znajomość Java 17+ Praktyczne doświadczenie ze Spring Framework. Znajomość JavaScript. Bardzo dobra znajomość zasad projektowania oprogramowania: SOLID, Clean Code, DDD, BDD. Doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL (PostgreSQL, MongoDB). Doświadczenie w pracy z architekturą mikroserwisową. Doświadczenie w pracy z event streaming / messaging (np. Kafka) Umiejętność projektowania nowych systemów oraz wspierania innych inżynierów w procesie projektowym. Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie. Mile widziane Doświadczenie w obszarach Machine Learning, NLP, AI lub Data Science. Doświadczenie z NLP, ML, AI. Znajomość środowiska instytucji finansowych (np. trading, inwestycje). Znajomość mniej popularnych języków funkcyjnych (np. Haskell, Rust, Julia). Co oferujemy Pracę przy innowacyjnych projektach wykorzystujących AI i NLP w sektorze finansowym. Międzynarodowe środowisko pracy i współpracę z ekspertami z całego świata. Kulturę ciągłego rozwoju, eksperymentowania i dzielenia się wiedzą. Dużą autonomię i realny wpływ na rozwój produktów. Możliwość rotacji między zespołami i projektami technologicznymi. Dostęp do nowoczesnych technologii oraz środowiska wspierającego rozwój zawodowy.