This position is no longer accepting applications
Positions open for more than 30 days are automatically closed and marked as expired
Don't let one closed door slow you down, here's your next move:
January 1, 2026
Mid • Remote
Warszawa, Poland , +4
Description
Dołącz do Responso – dynamicznie rozwijającego się startupu, będącego częścią grupy technologicznej Base. Tworzymy innowacyjną aplikację SaaS, która rewolucjonizuje e-commerce, optymalizując obsługę klienta na platformach takich jak Allegro, Amazon, eBay, OLX i wielu innych.
W Responso cenimy kulturę startupową: innowacyjność, kreatywność i brak korporacyjnej sztywności. Jesteśmy zespołem pasjonatów, którzy dążą do doskonałości, a nasz produkt – wykorzystujący m.in. Machine Learning – realnie zmienia sposób pracy tysięcy sprzedawców na całym świecie.
Jeśli szukasz miejsca, gdzie Twój kod ma znaczenie, a wyzwania dotyczą przetwarzania dużych ilości danych i skomplikowanych integracji API – to miejsce dla Ciebie!
Szukamy doświadczonego programisty, dla którego jakość kodu jest priorytetem.
Wymagania
PHP: Bardzo dobra znajomość wersji 7.4 / 8.2 (w tym PSR, OOP, Dependency Injection).
Symfony: Bardzo dobra znajomość frameworka w wersji 4.x / 6.x.
Bazy danych i kolejkowanie: Znajomość Elasticsearch, Doctrine oraz RabbitMQ.
API: Doświadczenie w tworzeniu i integracji REST API.
Dobre praktyki: Umiejętność pisania czystego kodu (Clean Code) oraz znajomość systemu kontroli wersji GIT.
Soft skills: Samodzielność, terminowość i umiejętność efektywnej pracy zdalnej.
Mile widziane:
Doświadczenie w projektach typu SaaS.
Znajomość specyfiki e-commerce (np. platformy sprzedażowe, sklepy internetowe).
Doświadczenie w pracy z zewnętrznymi API (Allegro, eBay, Amazon).
Co oferujemy?:
100% Praca zdalna i elastyczne godziny pracy (pracuj o porze, która Ci odpowiada).
Realny wpływ na produkt: Tworzysz oprogramowanie, z którego korzysta ponad 2000 użytkowników na całym świecie.
Ciekawe wyzwania technologiczne: Praca z systemem o zaawansowanej architekturze, przetwarzającym duże ilości danych (Big Data) i wykorzystującym Machine Learning.
Rozwój: Code review, testy, statyczna analiza kodu oraz dedykowany budżet szkoleniowy.
Atmosfera: Startupowy klimat, brak korporacyjnych procedur, bezpośrednia współpraca z założycielami technicznymi.
Długofalowa współpraca i benefity.