AI Platform Engineer

O projekcie

Dołączysz do zespołu budującego nowoczesną platformę AI, której celem jest umożliwienie bezpiecznego, skalowalnego i zgodnego z wymaganiami organizacji wdrażania rozwiązań GenAI w środowisku enterprise.

Będziesz odpowiadać za rozwój współdzielonych usług i komponentów platformowych wspierających zespoły produktowe w budowie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. Projekt obejmuje zarówno aspekty platform engineering, jak i praktyczne wykorzystanie nowoczesnych technologii AI.

Platforma będzie dostarczać m.in. AI Gateway, integracje z modelami i systemami firmowymi, mechanizmy RAG i AI Agents, a także rozwiązania w obszarze bezpieczeństwa, monitoringu oraz zarządzania wykorzystaniem AI w organizacji.

Projekt daje dużą swobodę technologiczną oraz realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju platformy.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps.

• Bardzo dobra znajomość platformy Azure.

• Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry oraz rozwiązaniami GenAI.

• Bardzo dobra znajomość Python oraz REST API.

• Doświadczenie w integracji systemów enterprise i budowie usług API.

• Znajomość Terraform lub Bicep oraz automatyzacji infrastruktury w modelu Infrastructure as Code.

• Doświadczenie z CI/CD oraz rozwiązaniami kontenerowymi.

• Znajomość API Management, AI Gateway, rate limiting oraz mechanizmów kontroli dostępu.

• Doświadczenie w obszarze security, networking, observability i governance.

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+).

Twoje obowiązki

• Projektowanie, budowa i rozwój produkcyjnej platformy AI w środowisku Azure.

• Tworzenie współdzielonych usług wspierających wdrażanie rozwiązań GenAI.

• Rozwój AI Gateway, API oraz integracji z modelami AI i systemami enterprise.

• Implementacja rozwiązań opartych o Azure AI Foundry, RAG oraz AI Agents.

• Automatyzacja infrastruktury i procesów wdrożeniowych z wykorzystaniem Terraform/Bicep oraz CI/CD.

• Zapewnienie bezpieczeństwa środowiska, w tym wykorzystanie Private Endpoints, Managed Identities, SSO oraz Entra ID.

• Budowa mechanizmów monitoringu, observability, governance oraz kontroli kosztów.

• Współpraca z architektami, zespołami produktowymi i stakeholderami biznesowymi.

• Proponowanie i wdrażanie usprawnień technicznych związanych z platformą AI.