DevOps Engineer / Platform Engineer (Banking)

Lokalizacja: 100% zdalnie Forma współpracy: B2B Stawka: 120–145 zł/h Start: możliwy ASAP Deadline aplikacji: 23.01.2026 Zaangażowanie: full-time Czas trwania projektu: długoterminowo

🔍 O projekcie

Dołącz do strategicznego projektu budowy nowoczesnej, skalowalnej i wysokodostępnej platformy danych dla jednej z czołowych organizacji na rynku.Data Platform to kluczowy element architektury danych – zapewnia dostępność, bezpieczeństwo i integrację danych w całej firmie.

Będziesz częścią doświadczonego zespołu DevOps/Platform Engineering, który pracuje zwinnie i współtworzy nowoczesne rozwiązania z wykorzystaniem technologii takich jak Kafka, Kubernetes, MongoDB i Spark.

🔧 Twoje zadania:

• Utrzymanie i rozwój platformy danych (Apache Kafka, Spark, MongoDB, Kubernetes)

• Monitoring środowiska produkcyjnego i reagowanie na incydenty

• Automatyzacja procesów i infrastruktury (CI/CD, provisioning)

• Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej

• Współpraca z zespołami developerskimi i analitycznymi

• Wsparcie w zakresie rozwiązywania problemów systemowych

🛠️ Technologie:

• Systemy: Linux (CentOS, Ubuntu, RHEL)

• Platformy i bazy danych: Apache Kafka, Apache Spark, MongoDB, PostgreSQL, Oracle

• Konteneryzacja: Docker, Helm, Kubernetes

• CI/CD & Automation: GitLab, Jenkins, ArgoCD, Ansible

• Monitoring/logowanie: Prometheus, Grafana, ELK/EFK (opcjonalnie)

• Scripting: Python, Bash

✅ Nasze oczekiwania (must-have):

• Minimum 2 lata doświadczenia w roli DevOps/Platform Engineer

• Bardzo dobra znajomość systemów Linux

• Doświadczenie w pracy z Docker i Kubernetes (utrzymanie, troubleshooting)

• Znajomość narzędzi automatyzacji (Ansible, Jenkins)

• Umiejętność programowania w Bash i/lub Pythonie

• Proaktywność, komunikatywność, umiejętność pracy zespołowej

➕ Mile widziane:

• Znajomość Terraform lub innych narzędzi IaC

• Doświadczenie z Apache Kafka i Spark

• Certyfikaty: CKA, CKAD, Confluent Kafka

• Doświadczenie w projektach data platform

• Praktyka w środowiskach zwinnych (Agile/Scrum)