DevOps / Azure Data Factory & Databricks Developer

Tryb pracy: 100% zdalnie

Forma współpracy: B2B (do 180 zł netto/h) | UoP możliwa

Szukamy DevOps Engineer'ow / Data Engineer'ow którzy będą wspierać projekty oparte o Azure Data Factory oraz Azure Databricks, automatyzując deployment, monitorowanie i zarządzanie pipeline’ami danych w chmurze.

🧩 Zakres obowiązków

• rozwój i utrzymanie pipeline’ów ETL w Azure Data Factory

• automatyzacja procesów deploymentu i konfiguracji środowisk Databricks

• monitorowanie, optymalizacja i skalowanie pipeline’ów danych

• współpraca z zespołami danych, backend i analitycznymi

• udział w projektowaniu architektury danych oraz code review

🛠 Stack technologiczny używany w projekcie

• Azure Data Factory (ADF) – pipeline’y, mapping data flows

• Azure Databricks – Spark, notebooki, Python/Scala

• Azure SQL Database / Synapse Analytics / Data Lake

• CI/CD i automatyzacja deploymentów (Azure DevOps / GitHub Actions)

• ARM Templates / Bicep / Terraform

• Monitoring i alerting w Azure (Log Analytics, Application Insights)

• Git / version control

✅ Wymagania

• doświadczenie w pracy z Azure Data Factory i/lub Databricks

• znajomość CI/CD i automatyzacji deploymentów w Azure

• znajomość SQL i baz danych w chmurze

• doświadczenie w pracy z pipeline’ami ETL i transformacjami danych

• angielski na poziomie komunikatywnym min B2 

• samodzielność i umiejętność pracy w zespole

⭐ Mile widziane

• doświadczenie z Azure Synapse Analytics / Data Lake / Delta Lake

• znajomość Python / Scala dla Databricks

• optymalizacja pipeline’ów pod względem wydajności i kosztów

• doświadczenie w Agile / Scrum