New offer - be the first one to apply!

December 24, 2025

Inference Engineer | C++ | Python | low level | MLIR | Compiler

Senior • Remote

$25,000 - $35,000/mo

Gdańsk, Poland , +3

Lokalizacja biura: Gdańsk lub zdalnie z okazjonalnymi wizytami w biurze - w zależności od lokalizacji kandydata 

Forma zatrudnienia: Umowa o pracę 25 000 - 35 000 zł brutto / długoterminowo, bezpośrednio u klienta

Obszar: Półprzewodniki / Zaawansowane systemy AI


Prosimy o CV w j. angielskim 


Zespół pracuje nad systemami o ekstremalnych wymaganiach wydajnościowych, które łączą oprogramowanie niskopoziomowe z nowoczesną architekturą sprzętową dla AI.


Zakres obowiązków

  • Projektowanie i rozwój komponentów odpowiedzialnych za inferencję modeli AI w środowiskach o wysokiej wydajności

  • Praca nad orkiestracją runtime, zarządzaniem zasobami i optymalizacją opóźnień

  • Współtworzenie pipeline’ów kompilacji oraz transformacji grafów obliczeniowych

  • Integracja oprogramowania na poziomie systemowym z infrastrukturą sprzętową (CPU/GPU/akceleratory AI)

  • Analiza zachowania systemu i aktywny wpływ na architekturę całego produktu

  • Rozwiązywanie złożonych problemów wydajnościowych w ścisłej współpracy z zespołami hardware i platformy


Wymagania

  • Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, elektrotechniki lub pokrewnej dziedziny

  • Minimum 5 lat doświadczenia w obszarach takich jak:

    • programowanie niskopoziomowe

    • systemy kompilatorów

    • infrastruktura systemów AI / HPC

  • Bardzo dobra znajomość C++ oraz praktyczne doświadczenie w Pythonie

  • Doświadczenie w pracy w środowisku Linux

  • Umiejętność debugowania i optymalizacji oprogramowania blisko sprzętu

  • Doświadczenie w projektowaniu złożonych systemów i podejmowaniu decyzji architektonicznych

  • Bardzo dobra znajomość j. angielskiego min B2+ 


Mile widziane

  • Doświadczenie z MLIR lub innymi technologiami kompilatorów opartymi na reprezentacji pośredniej

  • Znajomość architektury i działania modeli deep learningowych

  • Praktyczna wiedza na temat wewnętrznych komponentów frameworków ML (np. systemy wykonawcze, grafy obliczeń)

  • Doświadczenie w pracy z akceleratorami AI lub środowiskami półprzewodnikowymi