New offer - be the first one to apply!

December 19, 2025

AI Architect

Senior • Remote

$180 - $200/

Gliwice, Poland


Wymagania

1. Doświadczenie i kompetencje techniczne

  • Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, zdobytego w ciągu ostatnich 8 lat, w tym:

    • Udział w co najmniej dwóch projektach wdrożeniowych obejmujących:

      • projektowanie systemów z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego (ML) lub głębokiego uczenia (DL),

      • praktyczne wykorzystanie narzędzi i platform AI, takich jak TensorFlow, PyTorch, Azure ML, Google AI.

  • Doświadczenie w pełnieniu roli Architekta AI w projektach realizowanych w metodykach zwinnych (Agile).

  • Doświadczenie we współpracy z zespołem programistycznym oraz zespołem testowym.

2. Wiedza specjalistyczna

  • Znajomość:

    • wzorców projektowych dedykowanych rozwiązaniom AI i ML,

    • algorytmów uczenia maszynowego, technologii NLP (Natural Language Processing) oraz systemów rozpoznawania obrazów,

    • narzędzi do trenowania i wdrażania modeli, takich jak MLflow oraz Kubernetes,

    • procesów integracji modeli AI z systemami produkcyjnymi i środowiskiem biznesowym,

    • regulacji prawnych dotyczących etyki i odpowiedzialnego stosowania AI,

    • systemów do zarządzania zadaniami (JIRA) oraz dokumentacją projektową (Confluence).

  • Znajomość języka polskiego i angielskiego na poziomie umożliwiającym samodzielną pracę z dokumentacją projektową.

3. Kompetencje miękkie

  • Wysokie zaangażowanie w wykonywaną pracę.

  • Otwartość na zdobywanie wiedzy oraz poznawanie nowych technologii.

  • Komunikatywność, umiejętność pracy zespołowej oraz dobra organizacja pracy.

Zakres obowiązków

  1. Projektowanie architektury rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, zgodnie z celami i potrzebami Zamawiającego.

  2. Opracowywanie strategii wdrażania technologii AI w procesach i systemach organizacyjnych.

  3. Wspieranie zespołów projektowych w doborze odpowiednich technologii oraz algorytmów AI.

  4. Monitorowanie działania oraz optymalizacja modeli AI wdrożonych w środowisku produkcyjnym.

  5. Zapewnienie zgodności projektowanych rozwiązań z obowiązującymi przepisami prawa oraz wymogami w zakresie bezpieczeństwa i etyki stosowania AI.

  6. Konsultowanie projektów IT pod kątem zastosowania technologii sztucznej inteligencji.

  7. Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej opracowanych rozwiązań.