Inżynier / Inżynierka Machine Learning

Dołącz do nas!

Na tym stanowisku będziesz tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego, które wspierają rozwój banku. Twoja praca pozwoli na lepsze wykorzystanie danych i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań. Razem z zespołem zadbasz o wysoką jakość i skuteczność modeli AI.

W naszym zespole będziesz odpowiadać za: 

• Projektowanie i trenowanie modeli Machine Learning/Deep Learning/NLP/GenAI.

• Przygotowanie i przetwarzanie danych do uczenia modeli (feature engineering, data cleaning, pipeline’y).

• Wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym (we współpracy z zespołem MLOps).

• Eksperymentowanie z nowymi algorytmami i architekturami (LLMs, transformers, RAG, embeddings).

• Walidację, tuning i monitorowanie jakości modeli (AUC, F1, drift, explainability).

Ta praca jest dla Ciebie, jeśli: 

• Masz doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w praktyce.

• Znasz język Python i biblioteki ML/AI: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Hugging Face, LangChain.

• Swobodnie pracujesz z danymi – SQL, pandas, PySpark, API, pipeline’y ETL.

• Znasz zasady MLOps/model lifecycle i współpracujesz z inżynierami przy wdrożeniach produkcyjnych.

• Znasz metody walidacji modeli, metryki jakości i zasady interpretowalności (SHAP, LIME).

Oferujemy Ci: 

• Pracę nad projektami AI o dużym znaczeniu dla transformacji banku.

• Możliwość rozwoju w obszarze GenAI, LLM, automatyzacji procesów i AI-powered analytics.

• Dostęp do nowoczesnych narzędzi, środowisk chmurowych i GPU.

• Wsparcie doświadczonych ekspertów i możliwość uczestnictwa w międzynarodowych inicjatywach AI.

• Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania.

• Pakiet benefitów.

• System szkoleń i programów rozwojowych.