New offer - be the first one to apply!

December 17, 2025

ML Ops Engineer

Mid • Remote

Warszawa, Poland

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.


 Poszukujemy ML Ops Engineer, który będzie odpowiedzialny za wdrażanie, utrzymanie i optymalizację modeli ML w środowisku produkcyjnym. Rola łączy kompetencje inżynierskie i analityczne, umożliwiając współpracę z zespołami Data Science i DevOps. Idealny kandydat będzie dbał o ciągłość procesów ML, monitorowanie modeli oraz integrację modeli z systemami biznesowymi.


Zakres roli:

  • Wdrażanie i utrzymanie modeli ML w środowisku produkcyjnym.

  • Automatyzacja pipeline’ów ML (trening, testowanie, deployment).

  • Monitorowanie wydajności i jakości modeli.

  • Współpraca z zespołami Data Science, DevOps i backend w celu integracji modeli.

  • Zapewnienie skalowalności i bezpieczeństwa procesów ML.

  • Dokumentacja procesów i standardów ML Ops.

  • Wsparcie zespołów w optymalizacji kosztów i zasobów obliczeniowych.

 

Oczekujemy:

  • 3–6 lat doświadczenia w ML Ops, Data Engineering lub pokrewnych rolach.

  • Znajomość ML workflow i narzędzi CI/CD w ML (Kubeflow, MLflow, Airflow).

  • Doświadczenie z cloud platforms (AWS, GCP, Azure) w kontekście ML.

  • Znajomość konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes).

  • Podstawowa znajomość języków Python, R lub Java.

  • Monitorowanie modeli i obsługa logów produkcyjnych.

  • Komunikatywny angielski (min. B2).

  • Gotowości do wykonywania zadań w godzinach zgodnych ze strefą czasową USA.

 

Mile widziane:

  • Doświadczenie w automatyzacji pipeline’ów CI/CD dla ML.

  • Monitoring i alerting dla modeli ML w produkcji.

  • Znajomość narzędzi do logowania, metryk i eksperymentów ML.

  • Doświadczenie w modelach Deep Learning lub NLP.


Proponujemy:

  • Współpracę w 100% zdalną.

  • Międzynarodowy projekt w środowisku Data Science i ML.

  • Realny wpływ na wdrażanie i utrzymanie modeli ML.

  • Długoterminowa współpraca oraz rozwój w nowoczesnych technologiach.

  • Wsparcie doświadczonych zespołów i dostęp do wiedzy.

  • Współpracę w modelu B2B na przejrzystych warunkach.

 

 


💡Nie przegap dopasowanych ofert! 


Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!


P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.


Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów.

Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm. 


Czekamy na Twoje CV.

We connect you with the right people