AI Developer

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Poszukujemy doświadczonego Senior AI Engineera (Python / LLM / LangChain), który dołączy do zespołu realizującego innowacyjny projekt dla branży finansowej – unikalnego na rynku Asystenta AI dla klientów indywidualnych, bazującego na architekturze wieloagentowej.

Co oferujemy:

• Praca w trybie hybrydowym – jeden dzień w tygodniu w biurze (Warszawa, Gdańsk) pozostałe dni zdalnie.

• Wynagrodzenie do 150 zł/h (B2B) – stawka do negocjacji w zależności od doświadczenia i umiejętności.

• Stabilny, długofalowy projekt z możliwością przedłużenia współpracy.

• Możliwość rozwoju w obszarze AI/ML oraz pracy z najnowszymi technologiami i architekturami agentowymi.

• Współpraca z doświadczonymi ekspertami z branży technologicznej.

Twoje codzienne obowiązki obejmować będą:

• Projektowanie oraz rozwój aplikacji AI z wykorzystaniem Pythona i frameworków LLM (np. LangChain).

• Tworzenie mikroserwisów REST integrujących modele AI (LLM, RAG, embeddings).

• Udział w budowie systemów rekomendacyjnych, chatbotów oraz agentów AI.

• Wdrażanie i optymalizacja rozwiązań opartych o RAG.

• Praca nad poprawą jakości wyników modeli oraz ich benchmarków.

• Dbanie o wysoką jakość kodu (testy jednostkowe, code review, refaktoryzacja).

• Współpraca z zespołem R&D oraz inżynierami backendowymi.

• (Opcjonalnie) Praca w środowiskach chmurowych i kontenerowych (Docker, K8s).

Wymagania:

• Min. 5 lat doświadczenia komercyjnego w programowaniu (preferowane 5 lat, w tym min. 2 lata z LLM).

• Biegła znajomość Pythona.

• Doświadczenie z frameworkami do rozwiązań AI (np. LangChain).

• Praktyczna znajomość architektury LLM, embeddingów, rozwiązań RAG.

• Umiejętność tworzenia mikroserwisów REST.

• Dbałość o jakość kodu oraz orientacja na wyniki (benchmarking, ewaluacja).

• Samodzielność, proaktywność i nastawienie na stałe usprawnianie rozwiązań.

• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1.

Mile widziane:

• Znajomość systemu Linux.

• Wiedza z zakresu klasycznych algorytmów ML.

• Doświadczenie w testowaniu aplikacji AI/ML.

• Praca z otwartymi modelami LLM (inferencja, fine-tuning).

• Doświadczenie w przygotowywaniu zbiorów treningowych i benchmarków.

• Tworzenie architektury AI agentów.

• Znajomość konteneryzacji (Docker, Kubernetes).

• Doświadczenie z chmurą Azure lub Google Cloud.