W naszym zespole na co dzień:
projektujesz, implementujesz i wdrażasz rozwiązania automatyzujące budowę rozwiązań z wykorzystaniem LLM,
odpowiadasz za platformowe wsparcie procesów fine-tuningu oraz dostarczanie efektywnego środowiska pracy dla data scientistów,
opracowujesz modele LLM oparte na narzędziach wspierające integrację aplikacji klienckich z LLM,
prowadzisz research nowych rozwiązań w obszarze LLMOps,
wspierasz użytkowników Platformy LLMOps w zakresie jej wykorzystania,
rozwiązujesz problemy z działaniem Platformy.
To stanowisko może być Twoje, jeśli:
masz doświadczenie w zakresie fine-tuningu i uprodukcyjniania modeli LLM,
znasz narzędzia i frameworki do budowy serwisów wykorzystujących LLM,
swobodnie poruszasz się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie,
płynnie programujesz w Pythonie,
potrafisz samodzielnie rozwiązywać problemy i proponować rozwiązania,
jesteś osobą nastawioną na pomoc innym, rozwiązywanie problemów oraz optymalizację pracy Data Scientistów.
Dodatkowym atutem będzie:
doświadczenie w pracy z MLOps, LLMOps, BigData, hurtowniami danych oraz procesami ETL,
doświadczenie w zakresie budowy, wdrażania i utrzymania rozwiązań osadzonych na Kubernetes.
Dołączając do nas zyskujesz:
pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę medyczną, Pracowniczy Program Emerytalny, System Kafeteryjny MyBenefit, kartę Multisport,
atrakcyjną ofertę produktów bankowych, w tym kredytu hipotecznego,
dedykowany system szkoleń,
możliwość zdobywania doświadczenia, poznania różnorodnej technologii, w największej instytucji finansowej w kraju,
stabilizację zatrudnienia – umowę o pracę, dedykowany system premiowy.