O Projekcie:
Naszym głównym celem jest szybkie i przyjazne dla użytkownika tworzenie zautomatyzowanych procesów, w których Robot AUTOMADE sam odtwarza na interfejsie użytkownika nauczone czynności. Realizujemy to poprzez analizę działań wykonywanych przez użytkownika w trakcie pracy, rozpoznanie jego intencji, a następnie ich prawidłowe odtworzenie - dzięki czemu możliwa jest automatyzacja całego procesu biznesowego.
Rozszerzamy nasze portfolio o nowe narzędzia AI, więc będziesz miał/a okazję tworzyć od podstaw systemy - począwszy od prostych RAG-ów, poprzez różne narzędzia zwiększające produktywność wewnątrz firmy, kończąc na bardziej zaawansowanych agentach.
Twoim pierwszym zadaniem będzie zbudowanie nowego systemu (typu AI Agent), mającego na celu realizację procesów zlecanych przez użytkownika z wykorzystaniem modeli LLM i autorskiego oprogramowania RPA.
Jak pracujemy:
Organizujemy swoją pracę korzystając z najlepszych wzorców zwinnego programowania. W trakcie każdego z naszych dwutygodniowych sprintów zespół skupia się na tym, aby dostarczyć do projektu nowe rozwiązania podnoszące jakość i łatwość użycia naszego rozwiązania.
Realizujemy różnorodne zadania – zarówno określone przez nasz zespół projektowy funkcjonalności, jak również eksperymentujemy i sprawdzamy różne drogi i rozwiązania które mogą sprawić, że nasz produkt będzie jeszcze lepiej spełniał swoje zadanie.
Ponieważ nasz projekt składa się z wielu elementów - każdy może znaleźć w nim zadania odpowiadające jego umiejętnościom i zainteresowaniom.
Oczekujemy od Ciebie:
· Doświadczenie: Co najmniej 2-4 lata komercyjnego doświadczenia w programowaniu (Python)
· Znajomość LLM: Praktyczne doświadczenie z modelami LLM typu open-source (preferowane) lub komercyjnymi rozwiązaniami (GPT, Claude, Gemini)
· NLP: Doświadczenie z klasycznym NLP (syntactic parsing, dependency parsing)
· API & Frameworki: Doświadczenie z LangChain, LlamaIndex lub podobnymi narzędziami
· Backend: Umiejętność budowania REST API (FastAPI)
· Wektorowe bazy danych: Dobra znajomość przynajmniej jednej
· Prompt Engineering: Umiejętność projektowania skutecznych promptów i prompt templates
· Git & CI/CD: Swobodna praca z kontrolą wersji i podstawowymi narzędziami DevOps (Docker, Jenkins)
Mile widziane:
· Doświadczenie z narzędziami do inferencji modeli LLM (np. vLLM)
· Doświadczenie z embeddings i semantic search
· Doświadczenie z monitoringiem aplikacji AI
· Znajomość Java
Nasz stack technologiczny:
Java 21, Spring, Clean Code, C++, Docker, Git, Python, Angular, Vaadin, Hibernate, PostgreSQL, Junit, LLM, Machine Learning, Image Processing.[AG1]
Co oferujemy:
· Pracę nad interesującym i pełnym wyzwań projektem R&D, tworzenie nowatorskich rozwiązań, przestrzeń na własną inicjatywę i kreatywność
· Realny wpływ na rozwój produktu
· Najnowsze technologie i biblioteki oraz realny wpływ na ich wybór
· Pracę w zespole zorientowanym na dzielenie się wiedzą i pomysłami
· Pracę w metodologii Agile, sprinty 2-tygodniowe
· Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
· Kafeteryjny system benefitów