In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Poszukujemy doświadczonego AI Engineera, który dołączy do zespołu naszego klienta i będzie uczestniczyć w projektowaniu oraz wdrażaniu nowoczesnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Szukamy osoby, która łączy umiejętności programistyczne, wiedzę z zakresu uczenia maszynowego oraz praktyczne doświadczenie w pracy z danymi i chmurą.
Twoim zadaniem będzie tworzenie wydajnych rozwiązań AI, współpraca przy projektowaniu architektury systemów, przygotowywanie dokumentacji oraz udział w procesie wdrożeń oprogramowania.
Zakres zadań:
Projektowanie i implementacja nowoczesnych aplikacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Aktywny udział w procesie tworzenia wydajnej architektury rozwiązań.
Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji projektowej.
Udział w procesach wdrażania oprogramowania oraz współpraca z użytkownikami przy rozwiązywaniu bieżących problemów.
Wymagania:
Bardzo dobra znajomość programowania w Pythonie oraz doświadczenie w cyklu wytwarzania oprogramowania (SDLC).
Znajomość chmur AWS, Azure lub Google Cloud Platform (GCP).
Dobre podstawy z zakresu statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego.
Umiejętność pracy z danymi: ETL, tworzenie pipeline’ów, modelowanie oraz praca z bazami SQL i NoSQL.
Doświadczenie z bibliotekami scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face.
Wiedza z zakresu NLP/NLU – przetwarzanie tekstu, embeddingi, rozpoznawanie nazwanych encji (NER), analiza semantyczna.
Praktyczne doświadczenie z sieciami neuronowymi wykorzystywanymi w obszarach takich jak NLP czy Computer Vision.
Dobra znajomość zasad działania Large Language Models (LLMs) – m.in. transformerów, embeddingów, tokenizacji oraz integracji przez API.
Mile widziane:
Znajomość narzędzi i procesów MLOps – automatyzacja pipeline’ów, monitorowanie modeli, CI/CD.
Doświadczenie w pracy z nowoczesnymi frameworkami AI i środowiskami chmurowymi.
Zainteresowanie rozwojem w obszarze dużych modeli językowych oraz ich praktycznym zastosowaniem.
Umiejętność współpracy w zespole multidyscyplinarnym (Data Science, Software, DevOps).
Oferujemy:
Współpracę w ramach modelu B2B na przejrzystych warunkach.
Współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i biznesowym.
Możliwość długoterminowej współpracy.