New offer - be the first one to apply!

December 17, 2025

Data Engineer

Mid • Remote

Sopot, Poland

O firmie 

Autopay to firma, która działa na pograniczu nowoczesnych technologii i finansów. Stawiamy na otwartość, innowacyjność i zaangażowanie społeczne. Działamy w branży FinTech, a nasze podejście do pracownika wyróżnia nas na tle konkurencji. U nas każdy głos ma znaczenie, a każda idea może stać się rzeczywistością. 

Umowa o pracę

Praca hybrydowa z biura w Sopocie/Warszawie lub 100% zdalna 

Opis roli 

Zespół Platformy Danych (Data Lakehouse) tworzą doświadczeni analitycy danych, inżynierowie oraz menedżerowie. Nasza praca opiera się na bliskiej współpracy z klientem końcowym - zespołami produktowymi, jednostkami biznesowymi i innymi interesariuszami. Stawiamy na efektywną pracę własną i maksymalną koncentrację na realizacji zadań.

Zespół odpowiada za rozwój platformy danych, warstwy raportowej, automatyzację powtarzalnych zapytań oraz integrację z odbiorcami przygotowanych danych. Naszymi klientami są wszystkie zespoły w organizacji. Kluczowym obszarem naszej odpowiedzialności jest dostarczanie danych oraz zapewnienie ich wysokiej jakości.

Chcesz być częścią zespołu, który nie boi się wyzwań i zawsze myśli nieszablonowo? Dołącz do nas. Twoje zadania będą obejmować: 

  • rozwój platformy danych (Data Lakehouse),
  • dbanie o utrzymanie działania istniejących rozwiązań,
  • tworzenie i rozwijanie dashboardów dla zespołów biznesowych,
  • automatyzację powtarzalnych zapytań i procesów.

 

Wymagania i umiejętności, których szukamy u osoby zatrudnionej w tej roli: 

  • min. 2-letniego doświadczenia w budowaniu hurtowni danych oraz tworzeniu data pipelines z wykorzystaniem SQL i Python,
  • doświadczenia w tworzeniu wizualizacji w Power BI,
  • umiejętności testowania przygotowanych tabel i widoków,
  • znajomości technologii analitycznego przetwarzania danych (OLAP), takich jak ClickHouse, Snowflake, Databricks lub podobne,
  • dobrej znajomości relacyjnych baz danych (preferowany PostgreSQL),
  • doświadczenia w pracy z narzędziami orkiestracji procesów, np. Apache Airflow,
  • znajomości systemów kolejkowania zdarzeń, np. Kafka,
  • umiejętności pracy z systemami kontroli wersji (Git, GitLab) oraz narzędziami CI/CD (preferowany GitLab CI).

 

Mile widziane:

  • doświadczenie w pracy z ClickHouse,
  • znajomość architektur danych,
  • wiedza z zakresu optymalizacji struktur danych i zapytań.

 

Co oferujemy? 

  • elastyczne godziny pracy,
  • pakiet benefitów, w tym prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie wczasów czy dopłata za przyjazd do biura rowerem,
  • samodzielność i odpowiedzialność za powierzone zadania,
  • współpracę i udział w unikalnych projektach,
  • możliwości rozwoju,
  • przyjazna atmosfera pracy, wsparcie zespołu, brak dress code'u,

  • dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii.

 

Dołącz do nas i razem zmierzajmy tam, gdzie jeszcze nikt nie był!