New offer - be the first one to apply!

December 17, 2025

Analityk Hurtowni Danych DWH

Mid • Hybrid

$400 - $450/

Wrocław, Poland

Lokalizacja: Wrocław lub okolice (hybrydowo – min. 1 dzień w biurze co tydzień lub raz na 2 tygodnie)


Zakres obowiązków:

  • Analiza biznesowo-systemowa w kontekście hurtowni danych oraz projektowanie i implementacja struktur hurtowni.

  • Modelowanie danych i tworzenie oraz interpretacja modeli ERD.

  • Optymalizacja zapytań SQL oraz analiza dużych wolumenów danych (setki milionów transakcji).

  • Współpraca z zespołami deweloperskimi i biznesowymi w celu dostosowania rozwiązań do wymagań klienta.

  • Tworzenie i wdrażanie połączeń między hurtownią danych a źródłami danych, takimi jak sFTP, Azure DB, onPremDB, QuickBase oraz Power BI.

  • Utrzymanie hurtowni danych i procedur automatyzacji, diagnozowanie problemów wydajnościowych oraz naprawa błędów w środowisku (np. Azure Data Factory, Azure SQL Server, maszyny wirtualne).

  • Wykorzystanie systemów kontroli wersji (Git) do zarządzania kodem oraz współpracy z zespołami.

  • Tworzenie dokumentacji technicznej i analitycznej związanej z implementacją i utrzymaniem hurtowni danych.

  • Dodawanie procedur składowanych, tabel, triggerów (T-SQL, Git, Visual Studio) oraz wdrażanie zmian w środowiskach produkcyjnych.


Wymagania:

  • Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki lub pokrewne.

  • Minimum 2 lata doświadczenia w implementacji i zarządzaniu hurtowniami danych.

  • Bardzo dobra znajomość języka SQL (T-SQL, PostgreSQL) na poziomie średniozaawansowanym.

  • Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych (setki milionów transakcji).

  • Umiejętność modelowania danych oraz tworzenia modeli ERD.

  • Zdolności analityczne oraz umiejętność rozwiązywania problemów w kontekście hurtowni danych.

  • Znajomość systemu kontroli wersji (Git) i narzędzi do zarządzania kodem.

  • Praktyczna znajomość Microsoft Azure oraz Power BI.

 

Mile widziane:

  • Znajomość Oracle.

  • Doświadczenie w modelowaniu i implementacji hurtowni danych w metodologii Data Vault.

  • Znajomość narzędzi do automatyzacji implementacji hurtowni danych (np. Wherescape).

  • Znajomość technologii SSAS Tabular.

  • Znajomość Python.