Lead Data Specialist

Dla jednego z dużych klientów poszukujemy osoby do roli:

Lead Data Specialist

Warunki zaangażowania:

Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia)

Zaangażowanie: B2B, projekt długoterminowy, zatrudnienie bezpośrednie

Projekt z obszaru międzynarodowych igrzysk sportowych.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój modeli danych oraz kontraktów API dla kluczowych domen biznesowych.

• Analiza dokumentacji źródłowej i przekładanie jej na spójne modele danych.

• Ustalanie i egzekwowanie standardów danych - struktury XML/JSON/YAML, nazewnictwo, wersjonowanie, jakość dokumentacji.

• Tworzenie i utrzymywanie REST API w standardzie OpenAPI 3.0, we współpracy z zespołami backendowymi.

• Dokumentowanie przepływów danych za pomocą diagramów, tabel mapowań i pseudokodu.

• Wsparcie techniczne zespołu - review modeli i specyfikacji, mentoring młodszych specjalistów ds. danych.

• Dbanie o spójność dokumentacji w Confluence i Jira oraz współpraca z zespołami Backend, Frontend, UX/UI, QA.

• Promowanie kultury klarowności, jakości i współpracy w zakresie danych i dokumentacji.

Wymagania

• Doświadczenie w pracy z danymi (analityka, architektura, API, integracje).

• Bardzo dobra znajomość formatów danych XML, JSON, YAML i ich struktur hierarchicznych.

• Doświadczenie w projektowaniu i przeglądzie modeli danych oraz schematów dla systemów wielozespołowych.

• Znajomość zasad architektury danych - modelowanie koncepcyjne i logiczne (ERD, LDM).

• Praktyczna umiejętność definiowania REST API (OpenAPI 3.0, Swagger) i dokumentowania interfejsów.

• Dobra znajomość Pythona i/lub TypeScriptu - mile widziane doświadczenie w backendowych przepływach danych.

• Swoboda w pracy z narzędziami: VS Code / Cursor, Excel, Confluence, Jira, Figma lub draw.io.

• Umiejętność szybkiego zrozumienia dokumentacji technicznej (PDF/Excel) i wyciągania kluczowych zależności między systemami.

• Doświadczenie w tworzeniu przejrzystych, jednoznacznych specyfikacji technicznych i diagramów przepływu danych.

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (pisemnie i ustnie) - komunikacja z międzynarodowymi zespołami.

• Umiejętność prowadzenia rozmów o wymaganiach danych, kompromisach projektowych.