Data Ops & Data Engineer

Kim jesteśmy?

Grupą ok. 50 specjalistów IT (głównie programistów) pracujących w środowisku skupionym na wartości, jakie niesie ze sobą Agile. Robimy to co lubimy i na czym się znamy - projektujemy i implementujemy systemy IT głównie dla sektora B2B. Technologie, które nam do tego służą to Java, SAP Hybris, Adobe Experience Manager, Vue.js, Playwright.

Projekty, przy których pracujemy dotyczą głównie branży e-commerce, ale najważniejsza dla nas jest umiejętność szybkiej adaptacji i bliska współpraca w zespołach. Jeśli masz doświadczenie jako lider albo chcesz nim zostać, to jest to bardzo mile widziane.

Kogo szukamy?

Kogoś z pasją do tworzenia wysokiej jakości oprogramowania, kto wesprze nasz zespół projektowy. Potrzebujemy kogoś, kto pomoże nam zapewnić najwyższą jakość w każdym z obszarów - od planowania, przez implementację, dokumentację, aż po upewnienie się, że klient dostał to, czego potrzebuje. Kogoś, kto nie ogranicza się do ścisłego przestrzegania wytycznych, lecz potrafi myśleć o szerokim kontekście i identyfikować potencjalne potrzeby, które mogą wpłynąć na doświadczenie użytkownika i zadowolenie klienta.

Czego oczekujemy?

• praktycznej znajomości infrastruktury on-premise (Kubernetes)

• umiejętności konteneryzacji i orkiestracji Kubernetes

• doświadczenia w wersjonowaniu, monitorowaniu i obsłudze incydentów w środowisku produkcyjnych potoków danych

• wiedzy technicznej z zakresu modelowania danych (Data Lake, architektura Medallion)

• znajomości wzorców architektury Medallion z wyraźnym zarządzaniem warstwami

• doświadczenia w zarządzaniu pełnym cyklem życia produktu danych

• zaawansowanej znajomości narzędzi ETL (Airflow, Kedro, Soda, Marquez)

• umiejętności zarządzania schematami danych oraz śledzenia pochodzenia danych (data lineage)

• zaawansowanej znajomości programowania w Pythonie

• znajomości frameworków do testów automatycznych i walidacji danych

• doświadczenia z architekturą Pub/Sub

• doświadczenia z dobrymi praktykami DevOps, DataOps (CI/CD, GitLab, ArgoCD, GitOps)

• doświadczenia w podejściu Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible)

• doświadczenie w zarządzaniu cyklem życia produktów danych

• znajomości zasad Data Mesh i Data Lake

Co będziesz robić?

• stosowanie praktyk i standardów inżynierii danych w celu tworzenia solidnych i łatwych w utrzymaniu potoków danych

• analiza i organizacja procesów pobierania surowych danych oraz potoków akwizycji danych

• ocena potrzeb biznesowych i celów

• wspieranie kluczowych interesariuszy biznesowych w definiowaniu nowych przypadków użycia produktów danych oraz ich wartości

• odpowiedzialność za potoki produktów danych i ich utrzymanie

• poszukiwanie sposobów zwiększenia jakości i niezawodności danych; pełnienie roli „strażnika jakości” (Quality Gatekeeper) dla tworzonych produktów danych

• stałe poszukiwanie usprawnień i podnoszenie efektywności oraz przedstawianie konkretnych propozycji

• przejmowanie inicjatywy i proaktywna współpraca z innymi zespołami, aby utrzymywać tempo prac

• współpraca między zespołowa z zespołami analityki, uczenia maszynowego oraz backendu

• budowanie kultury opartej na podejmowaniu decyzji w oparciu o dane

Co oferujemy?

• płaską strukturę zarządzania

• samoorganizujące się zespoły

• dużo miejsca na inicjatywę

• klimatyczne biuro w starej kamienicy

Zawsze staramy się dostosować projekt i technologie do Twoich zdolności i preferencji tak, aby zoptymalizować ścieżkę Twojej kariery. Twój rozwój jest rozwojem firmy - nie zapominamy o tym. Gramy w otwarte karty, a pomaga nam w tym zaimplementowany lata temu system Line Managementu, dzięki któremu rozmawiamy często i nie zamiatamy problemów pod dywan. Reagując na potrzeby pracowników, rozwijamy się jako organizacja i w dojrzały sposób powiększamy swój potencjał.

Chcesz nam zadać kilka pytań i dowiedzieć się więcej? Zaaplikuj na stanowisko, przekonaj się sam/-a! s