Data Scientist Expert

Data Scientist Expert

Stawka: 210-240 PLN/h B2B 

Tryb pracy: Zdalnie/hybrydowo (min. 1 raz w miesiącu w biurze we Wrocławiu)

Szukamy Data Scientista z praktycznym doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu na produkcję modeli służących jak najlepszemu

dobieraniu ofert i komunikatów dla klienta.

Główne zadania:

• Umiejętność dobierania odpowiedniego algorytmu do problemu oraz posiadanych danych (względem ich wielkości, struktury).

• Projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów modelarskich, budowa prototypów oraz industrializacja rozwiązań w ramach

• istniejącego systemu MLOps w platformie Azure Databricks.

• Budowa wraz z zespołem systemu rekomendacyjnego dla komunikacji digital z klientem, jak również budowa modeli typu price sensitivity.

• Umiejętność oceny wyników eksperymentów i modeli, identyfikacja i rozwiązywanie problemów z ich jakością.

• Umiejętny dobór zasobów obliczeniowych w chmurze mając na względzie aspekt wydajnościowy jak i dbałość o koszty organizacyjne.

• Konstrukcja zoptymalizowanych pipeline’ów z danymi do procesu inferencji.

• Utrzymanie modeli rozumiane jako monitoring statystycznych wskaźników jakościowych, ale również rozwiązywanie napotkanych problemów technicznych związanych z procesami MLOps w platformie.

• Wsparcie merytoryczne zespołu w rozwoju modeli oraz w poszerzaniu wiedzy w obszarze Machine Learning.

• Przeprowadzanie testów oraz optymalizacji dla modeli i algorytmów uczenia maszynowego.

• Rozszerzanie istniejących bibliotek ML i frameworków.

Oczekiwany profil:

• Doświadczenie w pracy na platformie Databricks.

• Umiejętność pracy z frameworkiem MLflow w zakresie budowania eksperymentów i wdrażania modeli na produkcję.

• Znajomość i doświadczenie w użyciu różnych algorytmów pod systemy rekomendacyjne oraz doświadczenie we wdrażaniu takich modeli.

• Bardzo dobra znajomość algorytmów machine i deep learning (sieci neuronowe) oraz wysokie kwalifikacje w dziedzinie statystyki.

• Doświadczenie w stosowaniu metod klasyfikacyjnych i regresyjnych, znajomość metod uczenia nienadzorowanego.

• Umiejętność programowania w Python oraz PySpark, w szczególności praca z bibliotekami data science takimi jak TensorFlow, PyTorch, Sci-kit Learn.

• Umiejętność optymalizowania przetwarzań pod trenowanie modeli bazujących na dużych wolumenach danych (znajomość metod trenowania w sposób rozproszony będzie atutem).

• Udowodnione doświadczenie jako Data Scientist lub pokrewne.

• Znajomość dobrych praktyk w zakresie MLOps. Znajomość podstawowych praktyk CI/CD, umiejętność pracy z systemem kontroli wersji GIT.

• Wykształcenie wyższe techniczne z następujących dziedzin: data science, informatyka, statystyka, matematyka lub pokrewna dziedzina.

• Wysokie umiejętności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów, kreowania nowych pomysłów.

• Umiejętność zarządzania czasem, dobra organizacja pracy.

• Komunikatywność oraz umiejętność współpracy w zespole.

Oferujemy:

• Pracę przy nowoczesnym projekcie związanym z przetwarzaniem i analizą danych klientów z wykorzystaniem Machine Learning w środowisku chmurowym.

• Dostęp do najnowszych technologii chmurowych i analitycznych.

• Możliwość kreowania nowych rozwiązań mających na celu rozwiązywanie praktycznych use case’ów i poprawę wyników komercyjnych.

• Współpracę z młodym zespołem Data Scientistów oraz Data Engineerów.