Data Scientist (AI Matching & Assignment)

Jako Data Scientist w zespole AI Matching & Assignment Models Team będziesz odpowiedzialny(-a) za cały cykl życia modeli predykcyjnych i rekomendacyjnych wspierających dopasowanie ofert, użytkowników i usług w ekosystemie Trans.eu, włączając w to projektowanie, budowanie, wdrożenie produkcyjne oraz ciągłą ewaluację działania.

Kluczowe umiejętności i obowiązki:

• Projektowanie i trenowanie modeli uczenia maszynowego (ML), boostingowych, deep learningowych, rekomendacyjnych oraz szeregów czasowych, rozwiązań opartych na AI i GenAI, modeli analitycznych.

• Projektowanie i trenowanie systemów rekomendacyjnych oraz modeli learning-to-rank optymalizujących dopasowanie i kolejność wyników.

• Budowa i rozwój profili użytkowników oraz embeddingów (user/item embeddings) w oparciu o dane behawioralne, kontekstowe i historyczne.

• Współpraca z inżynierami MLOps w celu wdrażania modeli do środowiska produkcyjnego, zarówno online, jak i offline, zapewniając ich skalowalność i stabilność.

• Ciągła ewaluacja działania wdrożonych modeli, ich monitorowanie oraz optymalizacja w celu utrzymania najwyższej jakości i dokładności prognoz oraz rekomendacji.

• Przygotowywanie i eksploracja dużych zbiorów danych, feature engineering kluczowych cech dla modeli dopasowania i rankingów.

• Analiza eksploracyjna dużych i złożonych zbiorów danych.

• Tworzenie wnikliwych wizualizacji, aby prezentować interesariuszom wnioski oparte na danych.

• Aktywne śledzenie postępu i trendów w Data Science/AI, aby stale ulepszać metodologie i architekturę systemów rekomendacyjnych.

Kompetencje techniczne i funkcjonalne:

• Co najmniej 2-letnie doświadczenie na stanowisku Data Scientist lub podobnym.

• Wiedza z zakresu działania algorytmów i metod Machine Learning, Deep Learning, Learning-to-Rank oraz najlepszych praktyk.

• Dobra znajomość języka Python i bibliotek Data Science (np. pandas, NumPy, CatBoost, XGBoost, LightGBM, Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch).

• Biegła znajomość języka SQL z praktycznym doświadczeniem w tworzeniu zapytań do baz danych relacyjnych/nierelacyjnych. Mile widziana znajomość Snowpark w środowisku Snowflake'a.

• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.

• Umiejętność tworzenia wizualizacji danych za pomocą narzędzi takich jak Plotly, Streamlit.

• Doświadczenie z platformami chmurowymi, w szczególności AWS i Snowflake.

• Doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji (Git) i środowiskami programistycznymi, takimi jak Jupyter Notebooks/JupyterLab.

Mile widziane:

• Doświadczenie w budowie systemów personalizacji lub matchingu.

• Doświadczenie w wykorzystaniu LLM do generowania kontekstowych rekomendacji i profilowania użytkowników.

Benefity:

• Prywatna opieka LuxMed, bezpłatne badania profilaktyczne oraz masaże odciążające kręgosłup.

• Budżet na doposażenie stanowiska pracy zdalnej oraz vouchery podarunkowe.

• Śniadania w formie bufetu przygotowywane na miejscu.

• Wyjazdy integracyjne i rodzinne do prywatnego ośrodka nad jeziorem.

• Dofinansowanie karty Multisport.